AI 機械学習エンジニア

SRE/Web x 3D CAD 新規プロダクト (担当リーダー)【AI駆動開発：Web × AIエージェント実装主導】#専門職ポジション AI・機械学習エンジニア 東京都千代田区九段南1丁目6番5号九段会館テラス 正社員 求人の特徴 土日祝休み フルフレックス制度 業務内容 1. 担当業務 Google Cloudインフラの設計・構築・運用（40%） Cloud Run、GKE、Cloud Storage、BigQuery、Vertex AI等を活用し、プロダクトのインフラアーキテクチャを設計・構築・運用します。スケーラビリティ、コスト最適化、セキュリティ設計を推進し、Infrastructure as Codeによる再現性の高い基盤を実現します。 AIエージェントのデプロイ基盤構築（25%） AIエージェントを本番環境で安定稼働させるためのデプロイ基盤を設計・構築します。エージェントのライフサイクル管理、スケーリング戦略、リソース最適化、障害時の自動復旧を実装し、開発チームがエージェントを迅速にデプロイできる仕組みを整備します。 SLI/SLO管理・モニタリング・オブザーバビリティ（20%） SLI/SLOの定義・計測・運用を通じて、プロダクトの信頼性を定量的に管理します。Datadog・Cloud Monitoringを活用したモニタリング基盤の構築、分散トレーシング、ログ集約、アラート設計により、障害の早期検知と迅速な復旧を実現します。 CI/CDパイプラインの設計・改善（15%） Cloud Build・GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインを設計・運用し、開発チームのデプロイ頻度とリードタイムを最適化します。テスト自動化、セキュリティスキャン、カナリアデプロイ等を組み込み、信頼性の高いリリースプロセスを構築します。 2. やりがい 社会インパクト: GDPの2割を占める製造業のDXに、技術基盤の側面から直接貢献できる AIエージェント基盤の先駆者: AIエージェントを本番で動かすインフラは未開拓領域。業界をリードする知見を蓄積できる 技術と事業の一体感: インフラの信頼性がプロダクトの成長速度を左右する。SREの判断が事業に直結する手触りがある 3. 3～5年後のキャリアパス 専門スキルの追求もマネジメントへの挑戦も、どちらも重要なキャリアパスと考えています。自ら手を挙げて新しいミッションに挑戦する「Next Challenge制度」もあります。志向性に合わせて柔軟に相談できる環境です。 SREリード: プロダクト全体の信頼性戦略を設計し、SRE文化をチームに根付かせる プラットフォームエンジニア: クラウドインフラとDevOpsの専門家として、全社の開発基盤を進化させる AIインフラアーキテクト: AIエージェント基盤の設計・運用における社内第一人者として技術戦略をリードする エンジニアリングマネージャー: チームビルディングと技術戦略の両面からチームの成果を最大化する 4. 現在のチーム現状 meviyで培った技術力と顧客基盤を活かし、新たなプロダクトの立ち上げを加速しています。Google Cloudを活用した信頼性の高い基盤構築、AIエージェントのデプロイ基盤の整備、SLI/SLOに基づく信頼性管理の確立が当面の重点テーマです。 5. 使用ツール クラウド: Google Cloud（Cloud Run, GKE, Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Build, Cloud Monitoring, Cloud Logging等） コンテナ/オーケストレーション: Docker, Kubernetes CI/CD: Cloud Build, GitHub Actions モニタリング/オブザーバビリティ: Datadog, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace AIネイティブ開発環境: Claude Code, GitHub Copilot 開発言語: Go, Python, TypeScript リポジトリ: GitHub 開発環境: Visual Studio Code, Docker Desktop コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams ※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります 職種 AI・機械学習エンジニア 雇用形態 正社員 勤務体系 フレックスタイム制度 リモートワーク制度 ハイブリッドリモート 勤務先事業内容 FAなどの自動機の標準部品を主に扱うFA事業、自動車や電子・電気機器などの金型部品を主に扱う金型部品事業、新たな流通事業としてミスミブランド以外の他社商品も含めた生産設備関連部品、製造副資材やMRO（消耗品）などを販売するVONA事業で構成されております。

求める人物像 ■必須条件 以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ 5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験 Google Cloud（GCP）を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験 本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験（SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等） ＜スキル＞ クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見（コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等） CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Infrastructure as Code（Terraform等）の実務経験 IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見 GitHubを用いたチーム開発経験 ■求める人物像 新しい技術をまず触ってみる人 ― 技術トレンドに敏感で、自ら試して学ぶ行動力がある テクノロジーで社会課題を解決したい人 ― 「テクノロジーで時を操る」というミッションに共感し、DXを本気で推進したい オープンに技術議論ができる人 ― 職種を超えた連携を厭わず、チーム開発を楽しめる 信頼性に対する執着がある人 ― システムが壊れない仕組みを設計することに情熱を持ち、障害から学び改善し続けられる 変化を楽しめる人 ― 設立間もない組織で、開発プロセスやアーキテクチャを自ら提案・改善していくことにワクワクする ※製造業の経験・知識は不問です。 入社後に学ぶ意欲があれば十分です。 ■歓迎要件 Kubernetesクラスタの設計・運用経験（GKE推奨） Google Cloud Professional資格（Cloud Architect, Cloud DevOps Engineer等） Datadog等のモニタリング/オブザーバビリティツールの設計・運用経験 大規模トラフィックを扱うサービスのパフォーマンスチューニング経験 AIエージェント/LLMアプリケーションのデプロイ・運用経験 MLOps/LLMOpsの知見（モデルサービング、GPU管理、推論基盤等） Go言語またはPythonによるツール開発経験 Claude Code等のAIコーディングツールを活用した開発経験 技術ブログ執筆、カンファレンス登壇等のアウトプット実績 学歴 高等専門学校卒以上

〒東京都千代田区九段南1丁目6番5号九段会館テラス 株式会社ミスミグループ 就業場所 東京都千代田区九段南1丁目6番5号九段会館テラス 勤務先名 株式会社ミスミグループ

年俸700万円～900万円 給与 年俸：7,000,000円 〜 9,000,000円 固定残業：なし 賞与：年2回（6月,12月） 試用期間 試用期間：あり 期間：3ヶ月 条件：本採用時と同様

フレックスタイム制度 就業時間 09:00～17:30

休日 年間休日124日, 土日祝休み,完全週休二日制,有給休暇,年末年始休暇,慶弔休暇, ※ただし、業務の都合で休日を他の日に振替えることがある ・特別休暇

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 通勤手当 あり 待遇・福利厚生 深夜・休日勤務手当,通勤手当,退職金制度,企業型確定拠出年金,リモートワーク制度,研修制度 加入保険 健康保険あり・労災保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり 育児休業取得実績 あり

試用期間あり 試用期間：あり 期間：3ヶ月 条件：本採用時と同様

受動喫煙防止措置 あり 勤務先本社所在地 東京都千代田区九段南一丁目6番5号九段会館テラス 勤務先ウェブサイトURL https://www.misumi.co.jp/ 会社名 株式会社キッカケクリエイション 業種 人材派遣・人材紹介 代表者名 川島 我生斗 所在地 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟３階 事業内容 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号：13-ユ-312698 労働者派遣許可番号：派13-316232 電話番号 090-8226-6875

• 土日祝休み