データサイエンティスト

仕事内容 雇用形態：正社員 職種：データサイエンティスト ⭐この求人のポイント⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅データサイエンスで顧客の経営・事業課題を上流から解決 ✅プリセールス、要件整理、分析・モデル開発、商用実装まで一貫して担当 ✅技術の横展開・プロダクト化・社外発信まで幅広く携われる ✅想定年収700万円～1300万円 ⭐主な業務⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。 その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。 顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 ✅データ分析、モデル作成 ✅データ要件の整理、技術スタック選定 ✅データの前処理、EDA、可視化 ✅最適な手法の調査、選定 ✅モデルの作成、精度性能評価 ✅ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) ✅統計解析・因果推論などの統計モデリング ✅数理最適化などの数理モデリング ✅エンジニアと連携したモデルの商用実装 ✅定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 ✅プリセールス活動、提案内容レビュー ✅受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ✅整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ✅技術の横展開・技術ブランディング ✅実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ✅技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） 【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】 ✅プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。 ✅多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むこ とができます。 ✅参考①：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） ✅ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 ✅Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 ✅参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（[https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211%EF%BC%89)』 ✅勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 ✅参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）（https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23[）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23%EF%BC%89) ✅グローバル社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ ✅ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 ✅データサイエンスのスペシャリスト ✅データサイエンス組織の責任者 ✅技術に強いプロジェクトマネージャー ✅事業会社のデータサイエンス部門の責任者 ✅大手企業のCDO（Chief Digital Officer） ⭐教育サポート⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅成長支援制度あり 自身のミッション達成に必要な書籍・電子書籍・オンライン講座などを、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度があります。 ⭐企業情報⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅企業名：株式会社ABEJA ✅会社HP：https://www.abejainc.com/ ✅本社：東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番2階 ✅設立：2012年 ✅資本金：100,000,000円 ✅従業員数：101～300名 ✅上場区分：東証グロース ✅業種：ITコンサルティング / SIer・SES、ITコンサルティング、戦略・経営コンサルティング、組織・人事コンサルティング、生産・物流コンサルティング ✅募集背景：増員募集 ✅募集状況：募集中

求めている人材 ✅ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ✅画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ✅業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ✅業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ✅メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ✅ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ✅LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方 ✅実務上での当該技術を扱った事があれば尚可 ✅業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 ✅業種経験：業種未経験OK ✅最終学歴：学歴不問

年俸700万円～1300万円 給与詳細 ※基本給・固定残業代の総額 基本給：年俸 542万3423円 〜 1007万2072円 固定残業代：あり 1年あたり157万6577円 〜 292万7928円（固定残業時間：1年あたり480時間） 固定残業時間を超えた勤務時間については別途残業代を支給する 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし 全員に一律で支払われるその他手当金額：なし ✅想定年収700万円 〜 1300万円 ✅経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。 試用・研修期間：原則3ヶ月 試用・研修期間の条件：本採用と同じ

フレックスタイム制度 勤務時間詳細 実働時間：1日あたり8時間 平均勤務日数：1ヶ月あたり20日 10:00～19:00（休憩60分） ※フレックスタイム制度あり ※コアタイム 10:00～15:00 ※フレキシブルタイム 07:00～10:00 / 15:00～19:00 ※夜間勤務なし

休日休暇 ✅完全週休2日制（土日） ✅国民の祝日 ✅年間休日120日 ✅年次有給休暇（初年度10日） ✅リフレッシュ休暇（初年度最大3日） ✅慶弔休暇 ✅GW休暇 ✅年末年始休暇 ✅子の看護休暇 ✅介護休暇 ✅特別休暇 ✅産休・育休

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生 【社会保険】 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 【福利厚生】 ✅健康保険 ✅厚生年金保険 ✅雇用保険 ✅労災保険 ✅関東ITソフトウェア健康保険組合加入（直営の保養施設など利用可） ✅交通費実費精算 ✅深夜・休日勤務手当 ✅追加割増手当 ✅時間外労働手当 ✅子ども手当：親権を持つ満20歳までの子1名につき、試用期間後より月1万円 ✅健康診断：年1回、健康保険加入者を対象に実施 ✅成長支援制度：書籍・電子書籍・オンライン講座などを事前承認なしで会社経費にて購入可 ✅結婚出産祝い金：結婚時または子が生まれた場合に3万円

試用期間あり 試用・研修期間：原則3ヶ月 試用・研修期間の条件：本採用と同じ

[SJD] この求人は職業紹介事業者による紹介案件です。応募情報は職業紹介事業者に送信されます。 【職業紹介事業者】 会社名：株式会社アークウィズコンサルティング 所在地：東京都千代田区麹町４丁目８番地１麴町クリスタルシティ東館２階 【紹介先企業】 会社名：株式会社ABEJA 所在地：東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

• 業界未経験歓迎
• 年間休日120日以上
• 介護休暇あり
• 学歴不問
• 英語
• 午前
• 経験者歓迎
• 有資格者歓迎
• 夕方
• 在宅OK
• 賞与あり
• 育休あり
• 完全週休2日制
• 交通費支給
• 固定給25万円以上
• 長期歓迎
• 長期休暇あり
• 土日祝休み
• 固定給35万円以上