AIデータ基盤エンジニア

仕事内容 雇用形態：業務委託 職種：組み込み制御SE、ネットワークエンジニア、フロントエンドエンジニア 【ここがポイント！】 ✅ Databricksを活用したAIデータ基盤構築プロジェクト ✅ PySpark・SQLを用いたデータ加工・ETL開発を担当 ✅ データマート・データパイプライン構築など幅広く経験可能 ✅ 要件定義から開発までデータ基盤構築の上流～下流に携われる ✅ 金融業界のAI・データ活用を支える注目度の高いプロジェクト ✅ 20代・30代・40代のメンバーが多数活躍中 【仕事内容】 AI活用を目的としたデータ基盤上で利用するデータマート構築に向け、Databricks環境でのデータ整備・加工・開発・データパイプライン構築などを担当していただきます。 ＜主な業務＞ ・AI活用に向けたユースケース整理、データ活用要件の明確化 ・メタデータの整備・管理 ・PySpark／SQLを用いたデータ加工・ETL開発 ・データ要件・処理要件などの要件定義 ・Star Schema／Snowflake Schemaを用いたデータマート構築 ・Databricks Workflow等を活用したデータパイプライン構築 ※アーキテクト、エンジニア、コンサルタントの各ポジションで募集しています。特にエンジニアポジションを重視しています。 【1日の流れ】 ・プロジェクトメンバーとの朝会・タスク確認 ・データ活用要件やユースケースの整理 ・PySpark／SQLを用いたデータ加工・ETL開発 ・データマート・データパイプラインの設計・開発 ・レビュー・動作確認・データ品質チェック ・進捗共有、課題整理、翌日のタスク確認 ※プロジェクト状況に応じて、要件整理・設計・開発・レビューなどを担当していただきます。 【入社後の流れ】 これまでの経験・スキルを確認したうえで担当領域を決定します。 まずは既存メンバーと連携しながらプロジェクトのデータ構造や業務要件、Databricks環境を理解していただき、徐々にデータ加工・ETL開発やデータマート構築、パイプライン開発などの業務をお任せします。

求めている人材 【必須条件】 ・Pythonを用いた開発経験（特にPySpark） ・SQLを用いた開発・データ処理経験 ・データ加工／ETL開発の実務経験 ・大量データを扱う分析・データ処理の経験 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方 【歓迎条件】 ・Databricksを用いた開発経験 ・Lakehouse／Delta Lakeに関する知識・経験 ・Databricks Workflow／Unity Catalogの利用経験 ・データマート構築・データパイプライン開発経験 【求める人物像】 ・データ基盤・AI活用領域に興味があり、技術を深めたい方 ・PySpark／SQLを活用したデータ処理を得意としている方 ・要件や課題を整理し、主体的に業務を進められる方 ・チームメンバーと連携しながら柔軟に業務を進められる方

月給60万円～70万円 給与詳細 基本給：月給 60万円 〜 70万円 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし 全員に一律で支払われるその他手当金額：なし 報酬は経験・スキル・参画条件により決定します。

固定時間制 勤務時間詳細 9:00～18:00（実働8時間・休憩1時間） ※実働8時間・休憩1時間 ※参画先カレンダーに準じます。 ※プロジェクト状況により変更となる場合があります。 ※リモート併用可

休日休暇 ・土日祝休み（プロジェクトによる） ・年末年始休暇 ・その他、契約条件による ・業務委託のため休日は契約条件に準じます ※プロジェクト状況により変更となる場合があります。

待遇・福利厚生 【福利厚生】 ・交通費支給（出社時） ・リモート併用可

試用期間なし

• フリーター歓迎
• 経験者歓迎
• 交通費支給
• 面接1回