生成AI・LLMアプリケーションエンジニア(リード候補)

仕事内容 【生成AI・LLMアプリケーションエンジニア／年収400万〜1200万円・グレード制】 LLM（大規模言語モデル）を活用した業務システム・SaaSプロダクトの設計・開発をリードいただくポジションです。RAG（社内文書検索×生成AI）システムの構築、AIエージェントによる業務自動化、既存システムへの生成AI組み込みなど、企画・PoCから本番運用まで関われる案件を中心にアサインします。 ■担当いただく業務（グレードにより変動） ・OpenAI／Anthropic／Google等のLLM APIを用いたアプリケーション設計・実装 ・RAGアーキテクチャの設計・構築（ベクトルDB、埋め込みモデル選定、検索精度改善） ・AIエージェントの設計・実装（Function Calling／Tool Use、マルチエージェント構成） ・プロンプトエンジニアリングと評価基盤の構築（LLM-as-a-Judge、回帰評価） ・Python／TypeScriptによるバックエンドAPI実装（FastAPI／Next.js） ・LLMOpsの実践（トークンコスト管理、レイテンシ最適化、ガードレール設計） ・クラウド上でのAI基盤構築（AWS Bedrock／Azure OpenAI Service／Google Vertex AI） ・コードレビュー、技術選定、開発標準の策定 ・（リード以上）3〜8名規模の開発チームのテックリード／メンバー育成 ■開発環境・技術スタック（案件により構成は異なります） 言語：Python 3.12、TypeScript LLM：OpenAI GPT系、Anthropic Claude系、Google Gemini系、オープンモデル（Llama等） AIフレームワーク：LangChain／LangGraph、LlamaIndex、各社公式SDK ベクトルDB・検索：Pinecone、pgvector、Elasticsearch、Azure AI Search バックエンド：FastAPI、Next.js（API Routes）、Node.js クラウド：AWS（Bedrock、Lambda、ECS）、Azure（OpenAI Service）、Google Cloud（Vertex AI、Cloud Run） DB：PostgreSQL、Redis、BigQuery CI/CD：GitHub Actions／IaC：Terraform 監視・評価：Datadog、Langfuse等のLLMオブザーバビリティツール 開発手法：スクラム（1〜2週間スプリント）、GitHub Flow、ADRによる設計記録 ツール：GitHub、Slack、JIRA／Backlog、Notion、GitHub Copilot等のAI開発支援ツール導入済み ■ポジションの魅力 ・生成AI案件の企画・PoCから本番運用まで一気通貫で関与できる ・グレード制の明確な評価基準と年収レンジ（400万〜1200万円）で、成果が処遇に直結 ・技術選定（モデル・フレームワーク・ベクトルDB）の裁量が大きい ・社内でもAI開発支援ツールの活用を全面推進しており、最新技術に常に触れられる ・リモート併用可（案件による）で柔軟な働き方 ■勤務制度 固定時間制 10:00〜19:00（実働8時間／休憩1時間）。案件によりリモートワーク併用可（週2〜5日）。 ■キャリアパス テックリード、AIアーキテクト、エンジニアリングマネージャーの複線型キャリア。半期ごとのグレード査定で昇給・昇格。

応募資格 【必須要件（MUST）】以下すべてを満たす方 ・PythonまたはTypeScriptによるWebアプリケーション／API開発の実務経験3年以上 ・LLM API（OpenAI／Anthropic／Google等）を用いた機能開発の実務経験、またはそれに準ずる個人開発・PoC経験 ・RDB（PostgreSQL／MySQL等）を用いた設計・実装経験 ・Gitを用いたチーム開発経験（プルリクエストベースの開発フロー、コードレビュー） ※必須要件をすべて満たしていなくてもご応募いただけます。これまでのご経験・ポテンシャルを面接で総合的に評価し、担当工程を調整してアサインします。 【歓迎要件（WANT）】 ・RAGシステムの設計・構築経験（ベクトルDB、検索精度チューニング） ・AIエージェント（Function Calling／Tool Use、LangGraph等）の実装経験 ・LLM評価基盤（LLM-as-a-Judge、回帰テスト）の構築経験 ・AWS Bedrock／Azure OpenAI Service／Vertex AI等マネージドAIサービスの利用経験 ・ファインチューニング・埋め込みモデルのカスタマイズ経験 ・機械学習の基礎知識（統計、モデル評価指標） ・CI/CD（GitHub Actions等）・IaC（Terraform等）の構築経験 ・技術発信（技術ブログ、OSS、登壇）の実績 ・テックリード／スクラムマスター／エンジニアリングマネージャー経験（リード以上のグレードで優遇） 【求める人物像】 ・進化の速い生成AI領域のキャッチアップを楽しめる方 ・PoC止まりにせず「本番運用に耐えるAIシステム」まで作り切ることにこだわれる方 ・技術選定のトレードオフを言語化して合意形成できる方 ・AIツールを積極的に取り入れ、チームの生産性向上を主導できる方 【選考フロー】 ①書類選考（1週間以内に結果連絡）→②一次面接（技術面接・オンライン可）→③二次面接（マネジメント面接）→④オファー面談（グレード・年収提示） ※GitHubアカウント・技術ブログ・登壇資料等があれば選考時にご共有ください（任意・優遇）

年俸400万円～1200万円 給与 年俸4,000,000円〜12,000,000円 年俸400万円〜1200万円（12分割で毎月支給）。スキル・経験・グレード査定により決定します。 ■グレード別想定年収 ・ミドル：400万〜550万円 ・シニア：550万〜750万円 ・テックリード：750万〜950万円 ・AIアーキテクト／エンジニアリングマネージャー：950万〜1200万円 残業手当は法定通り全額支給。昇給年2回（グレード査定）。 【給与例】 【給与例】 ・28歳／Python開発4年（LLMアプリ実装）：年収520万円 ・32歳／シニアエンジニア（RAG設計・評価基盤構築）：年収680万円 ・35歳／テックリード（チーム5名マネジメント）：年収850万円 ・40歳／AIアーキテクト（全社AI基盤リード）：年収1100万円

固定時間制 勤務時間 固定時間制 10:00〜19:00 実働時間： １年あたり 1920.0時間 固定時間制 10:00〜19:00（実働8時間／休憩1時間）。案件によりリモートワーク併用可（週2〜5日）。 平均所定労働時間： １年あたり 1920.0時間

休日休暇 年間休日120日以上／完全週休2日制（土日）／祝日／年末年始休暇／有給休暇／慶弔休暇／産前産後休暇／育児休暇

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇 社会保険完備（健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険）／通勤交通費支給／リモートワーク併用可（案件による）／高スペックPC・モニター支給／書籍購入補助／資格取得支援（AWS・Google Cloud認定等の受験料補助）／技術カンファレンス参加費補助／GitHub Copilot等のAI開発支援ツール利用可／健康診断／慶弔見舞金／服装自由

試用期間あり 期間: 6ヶ月 試用期間中の給与：本採用時と同じ 試用期間中の勤務時間：本採用時と同じ

雇用形態 正社員 掲載企業名 株式会社フロンティアダイレクト 採用担当者名 採用担当 企業情報（備考） 企業名：株式会社フロンティアダイレクト 第一営業本部 第四営業部 設立日：2018/05/01 事業内容：・体験型イベント ・デジタルキャンペーン・店頭での実売獲得までを展開 資本金：1,000万円 従業員数：635人 URL：https://frontier-di.co.jp/