機械学習エンジニア/広告配信プラットフォーム「AJA DSP」の機械学習エンジニア業務

仕事内容 経験者募集！これまで培った経験・スキルを存分に発揮してください！ 【雇入れ直後】 【業務内容】 「株式会社AJA」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、主に動画広告を対象としたSSPとDSPの開発を行っております。 本募集では、DSPで蓄積されている広告データとユーザーデータを用いた様々な最適化業務や、人的工数を削減することを目的とした自動化に関する業務、それらを動作させるMLOpsの改善に関する業務を主な対象としております。 ※サイバーエージェントのData Science Center（DSC）に所属いただき、AJAの機械学習エンジニアをご担当頂きます。 ▼具体的な業務内容 ・テーブルデータを用いた機械学習モデルの構築 ・動画像データを用いた機械学習モデルの構築 ・MLOps基盤の改善 ・LLMを活用した新規機能の作成 ・統計的知見を活かした配信実績の分析 【当チームのミッション】 当チームのミッションは、動画広告の配信効果を最大化することです。 ▼DSPチーム （1）ブランド広告 広告の視聴に対して課金されるので、配信広告の仕組みを増やし、広告営業の武器を増やすこと、配信効果を最大化することを担うチーム （2）ダイレクト広告 CPM最適を実現するチーム（成果報酬）広告運用改善、効率化を担っていただく。 ※ビジネスアナリストがデータの分析を担い、最大効率化を支援。 ▼クリエイティブチーム 動画クリエイティブを使って解析・配信の最適化を行う。 【今後の展望】 ▼ML・DSはAJA（DSP、SSPの事業）において現在のメンバーはDSP側の業務を担当しており、クリエイティブチーム側でも機械学習を用いていきたいと考えています。 ・上記方針のもと、AJAの中で動画広告のクリエイティブを解析し、効果がでるものにできないか、というチームを立ち上げました。 ・クリエイティブの解析、コンテンツの解析を実施し、クリエイティブとコンテンツの組み合わせにより、各番組により良い広告を出していくことを目指しています。 ・また、クリエイティブの生成に関しても、15秒 30秒のクリエイティブから、6秒に縮めて何パターンも作り、どのパターンが結果が出ているのか、という分析をできるようにしていきたいと考えています。 【チームの文化や体制、働く環境について】 ・AJAでは、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。 ・エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。 また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。 これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。 【チームメンバーについて】 ▼AJAのMLチームは3名で構成されています。 1．MLエンジニア：チーム全体を統括し、各指標に責任を持っている 2．ビジネスアナリスト：分析やレポーティング周りを担当 3．MLエンジニア：新卒2年目で最適化周りを中心に担当 ※入社後は、経験に応じてミッションを検討させていただきます。 【Data Science Center（DSC）について】 データ系のエンジニア、データに纏わるメンバーで構成されている横軸の組織で、全体で40名ほど在籍していますが、メディア事業部内の部署に入って業務をするメンバー（30名）や共通システムの開発を行うメンバー（7名）がいます。 【利用している技術について】 ▼主な利用技術 Python／Golang／GoogleCloud／Terraform ▼その他ツール等 Notion（ドキュメント・プロジェクト管理）／Slack 【変更の範囲】 なし アピールポイント 【求人の特徴】 学歴不問・即日スタート・経験者優遇・10時以降出社OK・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり 本求人は職業紹介事業者である株式会社 クリーク・アンド・リバー社（MAG事業部）による紹介案件です。

応募条件 【求めるスキル・経験】 ・機械学習モデルの開発経験 ・機械学習モデルのデプロイ、運用経験 ・BigQueryの利用経験 【歓迎するスキル・経験】 ・パブリッククラウド（GCP／AWS）上でのデータ基盤の運用・開発経験 ・VertexAIの利用経験 ・動画像処理に関する知識 ・Python／Go／によるシステム開発経験 ・チームでの開発経験 ・CI／CDに関する知識 ・線形代数、統計学に関する知識 ・LLMを製品に適用する経験 【求められるマインド】 ・プロダクトや業務フローなど、何事もより良くするために変化を恐れない方 ・ポジティブな議論を通してプロダクト開発を推進できる方 ・ビジネスサイドとのコミュニケーションをとりながら、業務を進められる方 ・言われたことをやるだけではなく、何が最善なのか？何が問題の本質になっているか？を常に考えることができる方 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3 4回（最終のみ対面）→内定 ※変動の可能性あり

東京都渋谷区宇田川町 株式会社サイバーエージェント 【交通手段】 通勤アクセス 各線 渋谷駅から徒歩6分

年俸300万円～600万円 給与 年収 3,000,000円 〜 6,000,000円 【給与例】 給与詳細（年収例）・手当 【年収】3,000,000円~6,000,000円 【月収】250,000円~500,000円 賞与あり 年1回 3月 時間外労働の有無にかかわらず、80.0時間分の時間外手当として96,000円~192,000円を支給 【給与】 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 給与改定（年2回）

固定時間制 勤務時間 10:00~19:00（残業：10h~30h／月 ※月によって変動します） 【休憩時間】就業時間のうち1時間 ※職種によっては裁量労働制適用（専門業務型、1日8時間）

休日・休暇 ・完全週休2日制（土曜・日曜） ・祝日 ・夏期休暇（3日間） ・年末年始休暇（12月29日 1月3日） ・年次有給休暇（初年度10日間） ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）など 社員一人ひとりが安心して活躍できる環境を整えています。

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生 【待遇】 ・家賃補助制度 ・従業員持株会 ・慶弔見舞金制度 ・社内親睦会費補助制度 ・各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト ・キャリアチャレンジ制度 ・macalonパッケージ ・部活動支援制度 など ▼家賃補助制度 2駅ルール・どこでもルール 勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の家賃補助を支給します。 ▼部活動支援制度 社員同士のコミュニケーション促進を目的に、部活動に対し補助金を支給。ダンス部、ゴルフ部、フットサル部、野球部、ランニング部、フラワーアレンジメント部など多種多彩な部活があります。 毎月末の表彰式、サイバーエージェントグループ全社社員総会など、一体感を創る場を多数設けている活発な組織です。 【勤務地】 ※屋内の受動喫煙対策 有（喫煙室あり） 【交通費など】 通勤費支給 【諸手当】 通勤手当

試用期間あり 3ヶ月~6ヶ月

職種 機械学習エンジニア／広告配信プラットフォーム「AJA DSP」の機械学習エンジニア業務 雇用形態 正社員 研修・試用期間 3ヶ月~6ヶ月 勤務地 東京都渋谷区宇田川町 受動喫煙対策 【屋内の受動喫煙対策】あり 【対策】喫煙室あり 【特記事項】喫煙専用ルーム