ビジネス課題をデータ解決するデータサイエンティスト[1153575・1113]

仕事内容: ━━＊＊＊こんなお悩みありませんか？＊＊＊━━ データの山に埋もれて、 どう分析すればいいか分からず 途方に暮れてはいませんか。 「分析結果を出したのに、 ビジネスに活かせなかった…」 そんな無力感、 あなた一人だけではありません。 多くの企業が同じ壁にぶつかっているのです。 ━━＊＊＊そんなあなたにご提案＊＊＊━━ そんなお悩みを抱えるあなたに、 あなたの才能を開花させる場所をご提案します。 《データサイエンティスト》として、 ぜひ力を発揮してみませんか？ ━━＊＊＊詳しいお仕事内容＊＊＊━━ 【1】クライアント課題をデータで解決します 【2】機械学習モデルを開発して実装します 【3】ビジネスインサイトを可視化します ━━＊＊＊イチオシポイントはこちら＊＊＊━━ ＊その１＊ ワークライフバランスを実現！ 毎月残業時間を徹底管理。 安心して長く働ける環境です。 ＊その２＊ キャリアアップを全力サポート！ 資格取得支援や学習会で、 将来性も安心です。 ━━＊＊＊お悩みが解決できる理由＊＊＊━━ お悩みの原因は、 適切な環境と環境のなさにあるのです。 この仕事なら、最先端の技術とツールを使い、 あなたの分析をビジネスの成果に直接繋げられます。 理想の生活は、昼間は難しい分析問題に没頭し、 夜は家族とゆっくり過ごすという、 充実と安定の毎日です。 ━━＊＊＊ご応募はお早めに！＊＊＊━━ いかがでしょうか？ 今このお仕事を探しているあなたは、 「自分のスキルでもっと大きな成果を出したい」と 感じているはずです。 ここなら、その熱い想いが実を結びます。 ぜひ、未来への第一歩を今踏み出してください。

求める人材: ※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 * 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 * Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 * SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル * データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 * 非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験 * データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績 * クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験 * 大規模データ処理技術（Hadoop、Spark等）の使用経験 * クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）でのデータ分析経験 * 深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の使用経験 * 自然言語処理や画像認識プロジェクトの経験 * データサイエンスコンペティション（Kaggle等）での上位入賞経験 * 分析手法や結果に関する技術記事の執筆、登壇経験

年俸450万円～562万5000円

固定時間制 勤務時間・曜日: 【勤務時間】 09:00〜18:00休憩60分／時間外労働：有り

休暇・休日: 土日祝休み(完全週休2日制) ・完全週休2日制（土日） ・祝日 ・創立記念日（8月15日） ・年末年始休暇 ・年次有給休暇（入社6ヶ月後より10日付与） ・慶弔休暇 ・産前/産後休暇 ・育児休暇 ・サポート休暇（有給取得前3日間付与）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: ・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金） ・退職金制度（確定拠出年金） ・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担 ・資格取得支援制度 ・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など） ・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ＜その他　労働環境＞ ・経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）に認定 ・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ・2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり ・私服勤務OK　※プロジェクトによる ・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催

試用期間なし

その他: 雇用形態: 正社員 給与: 4,500,000円 - 5,625,000円 年俸 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間