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正社員

AI 機械学習エンジニア

株式会社プレイド

東京都中央区銀座

年俸600万円~1500万円

仕事概要

仕事内容

【〈BizGrowth〉GTM Engineer】成長環境/社会へのインパクトが大きい/経営層に近い/社員の平均年収1000万越え AI・機械学習エンジニア 東京都中央区銀座6-10-1GINZA SIX10F 正社員 求人の特徴 フルフレックス制度 業務内容 ■事業内容 プレイドは「データによって人の価値を最大化する」をミッションに活動しています。技術と人間の柔軟な発想を掛け合わせ、秘めたる可能性を極限まで引き出すことを目指しています。 これまで当社は、CXプラットフォーム「KARTE」の開発・提供を通じて、企業の顧客理解の深化とオンライン顧客接点の最適化を支援してきました。銀行、生命・損害保険、総合小売、不動産といった各業界を牽引するトップ企業に導入され、事業成長を支える基盤として活用されています。ここで蓄積された月間11億人超の膨大な行動データと、そのデータを解析する独自のリアルタイム解析エンジンを中心とした基盤技術は、AI時代における当社の強みの源泉です。 現在はプロダクト提供にとどまらず、企業の経営課題に寄り添う伴走者として、専門人材によるサービス事業にも注力しています。保有する膨大なデータと技術に最新のAIを掛け合わせ、プロダクトとサービスの両輪で、日本を代表する企業の「顧客中心経営」を実現するパートナーへと進化を遂げています。私たちはツールベンダーとしてではなく、データとAIを駆使して、顧客、並びに産業全体の変革を牽引する存在として、非連続な成長に挑み続けています。 ■募集背景 ビジネスの継続的な成長を創出するためには、「ビジネスチームが本当に推進すべき業務に集中できる状態」の確保が重要だと弊社は考えています。一方で、事業成長に伴いGTM(Go-To-Market)を支える日々のオペレーションは複雑化しており、単なるツールの管理・運用にとどまらない非連続な効率化と整備が急務となっています。 現在プレイドでは、AIを活用して業務プロセスや顧客体験を抜本的に変革する「AIX」の取り組みを全社で強力に推進しています。この変革をGTM領域で実現するためには、単なる「営業プロセスの改善」という枠を超え、サポート対応のAI化や、マーケティング担当者の業務をマルチエージェントに置き換えるような、GTM組織全体を「AI NativeでAgentic(自律的)なプロセス」へと進化させることが必要です。 既存の仕組み/枠組みを超え、「ビジネスの課題」を「エンジニアリング(AIや自動化技術)」によって直接解決する。これをBusiness Growth組織のChief of Staffと二人三脚で、圧倒的なスピード感でゴリゴリとハンズオンで推進し、共に新しいビジネス基盤を切り拓いてくれるチャレンジ精神旺盛な「GTM Engineer」を募集しています。 ■業務内容 チームのメインミッションは「戦略や事業について振り返りのできる基盤を整備する」こと、そして「AIとデータを駆使した次世代のGTMプロセスを構築し、AI Nativeな組織を創り上げる」ことです。課題の探索と解決を同時並行で進め、コードや自動化ツールを用いて現場にインパクトを与えていただきます。 具体的には以下のような課題・プロジェクトに取り組んでいただきます。 AIエージェントによる業務の自律化(Agentic Workflowの実装): マーケティング担当者の業務(例:コンテンツ生成、キャンペーン最適化、リード育成など)を、複数のAIエージェントが自律的に連携して遂行するマルチエージェントシステムの構築・実装。 サポート体験のAI化と高度化: 顧客からの問い合わせ対応やトラブルシューティングを、LLMを駆使して極限まで自動化・AI化し、人間はより高度な課題解決に注力できる仕組みの構築。 AIを活用した業務自動化・プロトタイピング: APIや各種ツールを活用し、Salesチームなどの日々の業務プロセスを自動化・効率化するためのプロトタイプを毎日開発し、現場へスピーディに実装・検証する。 モダンな技術スタックの主体的な選定と導入: 既存の枠組みにとらわれず、目的達成のために最適なAIツールやフレームワークを自ら探索・提案し、組織への導入をリードする。 KPI基盤とデータパイプラインの構築: (以下略) 【使用中のツールや環境】 Salesforce, Zapier, Google Apps Script, KARTE Datahub, BigQuery, Looker, 各種LLM / API など ※ツールや技術スタック、フレームワークに一切の制限はありません。課題解決に最適だと判断すれば、Dify、LangChain、CrewAIといった最新技術の提案から導入・実装まで、あなたの裁量でお任せします。 本ポジションの魅力 技術選定の完全な自由と裁量: 「このツールを使わなければならない」という制約はありません。自らがベストだと考える技術やアーキテクチャを提案し、即座に導入・試すことができる、エンジニアとして最高の ※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります 職種 AI・機械学習エンジニア 雇用形態 正社員 勤務体系 フレックスタイム制度 リモートワーク制度 ハイブリッドリモート 勤務先事業内容 ・CXプラットフォーム「KARTE」の開発・運営 ・「KARTE Datahub」の開発・運営 ・「KARTE Blocks」の開発・運営 ・「KARTE RightSupport」の開発・運営 ・「EmotionTech CX」「EmotionTech EX」の開発・運営 など ・「XD」や「CX Clip」等のメディアの運営 など

求めている人材

求める人物像 ■必須条件 ・顧客あるいは自社の業務改善・業務設計の経験 ・開発プロジェクトのリード経験 ■求める人物像 圧倒的な実装力とスピード: 完成度にこだわるよりも、毎日粗くてもプロトタイプ(動くもの)を作成して現場に当て、改善を素早く回していける方 チャレンジ精神と学習意欲: 自律型AIエージェントなどの最新トレンドに強い興味を持ち、特定の技術に固執せず、「目的達成のために最適なツール」を自ら見極め、導入・キャッチアップできる方 「ビジネス×エンジニアリング」の越境領域において誰にも負けない熱量や得意分野を持っている方 ■歓迎要件 以下の経験があれば、尚可 ・Salesforceの開発・保守・運用経験 ・BIツールの運用経験 ・SQL、BIツールの知識

職場環境・雰囲気

勤務先従業員数 352

勤務地

〒東京都中央区銀座6-10-1GINZASIX10F 株式会社プレイド 就業場所 東京都中央区銀座6-10-1GINZA SIX10F 勤務先名 株式会社プレイド

給与

年俸600万円~1500万円 給与 年俸:6,000,000円 〜 15,000,000円 固定残業:なし 交通費全額支給(月2.5万円を上限とする) 試用期間 試用期間:あり 期間:6ヶ月 条件:本採用時と同様

勤務時間

フレックスタイム制度 就業時間 09:30~18:30

休日・休暇

休日 有給休暇,年末年始休暇,慶弔休暇, ・特別休暇(PLAY-AID Holidayなど)

待遇・福利厚生

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 通勤手当 あり 待遇・福利厚生 資格取得支援,残業手当,通勤手当,リモートワーク制度 加入保険 健康保険あり・労災保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり

試用期間

試用期間あり 試用期間:あり 期間:6ヶ月 条件:本採用時と同様

その他

受動喫煙防止措置 喫煙室設置 勤務先本社所在地 東京都中央区銀座6-10-1GINZA SIX 10F 勤務先ウェブサイトURL https://plaid.co.jp/ 会社名 株式会社キッカケクリエイション 業種 人材派遣・人材紹介 代表者名 川島 我生斗 所在地 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟3階 事業内容 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号:13-ユ-312698 労働者派遣許可番号:派13-316232 電話番号 090-8226-6875

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応募について

選考の流れ

応募書類等 履歴書、職務経歴書 選考について ※書類選考後、面談回数は3〜4回となります。 1.書類選考 2.面談(現場メンバー・マネージャー) - 通常は面談1〜3回となります - ご面談の内容から応募職種とは異なるポジションを提案させていただく場合もございます - オンラインでの実施も可能です 3.リファレンスチェック - 面談だけでなく、より多面的に候補者の方を理解するために実施しています - 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています 4.源泉徴収票のご提出 - 最終面談へ進む全ての候補者に依頼しています 5.最終面談(対面/執行役員) - 基本的にはオフィスでの面接になります

紹介企業情報

社名

株式会社キッカケクリエイション

事業内容

人材派遣・職業紹介

本社所在地

東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟3階

代表者

川島 我生斗

お問い合わせ先

09082266875

企業ホームページ

https://kikkakecr.site.toroo.jp/

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AI 機械学習エンジニア

株式会社プレイド

東京都中央区銀座

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この求人は職業紹介事業者による紹介案件です。応募情報は職業紹介事業者に送信されます。問題を報告する

原稿ID : 0f79e2e1c5a4bc48

掲載開始日: 2026/06/29(月)

AI 機械学習エンジニア

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