AI 機械学習エンジニア

【機械学習エンジニア】業界最大手の自社サービス／第二創業期としてスピード感を持って成長中／リモートワーク・裁量労働制など柔軟な働き方が可能 AI・機械学習エンジニア 東京都渋谷区千駄ケ谷5丁目27−5リンクスクエア新宿 11階 正社員 業務内容 プロダクトの成長を牽引する、以下の4つの主要ドメインにおけるMLモデルの設計・開発・運用を担当します。 ・クーポン配布の最適化（Uplift Modeling） ユーザーごとの反応率を予測し、ROI（投資対効果）を最大化するパーソナライズされたクーポン配布戦略の構築。 ・配達報酬の最適化（ダイナミック価格設定） エリアごとの需給バランスに基づき、配達員への報酬をリアルタイムに最適化するアルゴリズムの開発。 ・レコメンドエンジンの開発・改善 数万件の加盟店の中から、時間・場所・嗜好に合わせた最適な店舗・メニューの提案ロジックの実装。 ・マーケティング施策の最適化（LTV/離脱予測） ユーザーのLTV予測や離脱予兆検知モデルを構築し、マーケティングオートメーション（MA）と連携した施策実行。 ■募集背景 当社は、2020年のLINE株式会社との資本業務提携による大型の資金調達を皮切りに、コロナ禍による非対面の流れの追い風もあり、MAU約800万人、加盟店10万店超と事業規模を拡大させてきました。 現在、「再成長フェーズ」と位置付け、さらなるフードデリバリーの基盤強化を行いながら市場・トップラインの成長を追求し、クイックコマースプラットフォームとして、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。 ■レガシー脱却、更なる拡張性の高いシステムへ 事業の急拡大に伴い、配送効率の向上、販促コストの最適化、ユーザー体験のパーソナライズが経営上の最優先事項となっています。 データサイエンスを駆使して、複雑なビジネス課題を解決し、実世界のオペレーションを最適化する「攻め」のエンジニアを募集します。 ■使用するテクノロジー・ツール * 言語: SQL * ML基盤: GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker) * ライブラリ: LightGBM, XGBoost * ワークフロー: Airflow, Kubeflow ※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります 職種 AI・機械学習エンジニア 雇用形態 正社員 勤務体系 フレックスタイム制度 リモートワーク制度 ハイブリッドリモート 勤務先事業内容 時代の変化が激しくどのような事業・サービスを創造していくか問われる現在、私たちの事業ミッションは、「もっとこんな世の中になったら良いな」と思えるような新たな仕組みを創ること。 その第一歩となるのが、インターネットで出前を注文するという新たなライフスタイルを提案した「出前館」事業です。 新型コロナウィルスの影響から新しい生活様式が求められるようになり、日本でもデリバリーは本格的に日常化へ向かっています。 出前館に加盟している店舗には新たな販売チャンネルの提供を、出前館を利用するユーザーにはインターネットで出前注文ができる便利さを、双方にとって価値のあるサービスを提供し続け、利便性の高いインフラとして絶対的地位の確立のため、日々取り組んでいます。 高齢化、女性の社会進出、生活スタイルの多様化などにより食品宅配サービスの需要は今後まだまだ拡大傾向にあります。 ITの力を活用して、激しい時代の変化にいち早く対応し、飲食店やユーザーの声と真摯に向き合い、市場の更なる発展・拡大を目指しています。

求める人物像 ■必須条件 ■大卒以上 * 機械学習、統計学、または数学に関する専門的知識。 * Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（実務経験7年以上）。 * SQLを用いた大規模データ（BigQuery等）の抽出・加工・分析経験。 * ビジネスサイドと協力し、課題定義から実装・効果検証までを主導した経験。 ■求める人物像 技術スキルと同等に、以下のマインドセットを重視します。 * ビジネス・トランスレーターとしての能力 業務部門（マーケ、営業、オペレーション等）と密にコミュニケーションを取り、抽象的なビジネスニーズを、機械学習で解くべき具体的な技術課題へと構造化・定義できること。 * 現場・実数値へのこだわり モデルの精度（AUC等）の向上のみを目的とせず、それが「実際の注文数」や「配送コスト」にどう寄与したかというビジネス成果（KPI）に責任を持てること。 * 仮説検証のスピード感 完璧なモデルを時間をかけて作るよりも、まずはプロトタイプを現場に投入し、フィードバックを得て高速に改善サイクルを回せること。 ■歓迎要件 * 経済学（因果推論、メカニズムデザイン）の知見を用いた最適化経験。 * 組合せ最適化、強化学習、またはバンディットアルゴリズムの実務適用経験。 * MLOps（Vertex AI / SageMaker等）を用いたモデルの安定運用経験。 * 大規模トラフィックが発生するシステムでのバックエンド開発経験。 学歴 大学卒以上

〒151-0051東京都渋谷区千駄ケ谷5丁目27−5リンクスクエア新宿　11階 株式会社出前館 就業場所 東京都渋谷区千駄ケ谷5丁目27−5リンクスクエア新宿 11階 勤務先名 株式会社出前館 【交通手段】 沿線・最寄駅 新宿駅徒歩５分

年俸800万円～1300万円 給与 年俸：8,000,000円 〜 13,000,000円 固定残業：なし ※年収は経験により優遇 月額666,700円～1,083,400円＋業績連動賞与+各種手当の金額です。 ※163,300円〜257,800円の業務手当を含む。 所定外労働 10.5 時間+時間外労働 30 時間に相当（ただし実際の時間外労働は月20時間程度です） 試用期間 試用期間：なし

フレックスタイム制度 就業時間 09:30～18:30 時間外 月平均20時間

休日 完全週休二日制,有給休暇,リフレッシュ休暇,年末年始休暇,夏季休暇,慶弔休暇, ・誕生日休暇 ・Deホリデー（特別休暇）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 通勤手当 あり 待遇・福利厚生 書籍購入補助制度,通勤手当,リモートワーク手当,社員持株会制度,時短制度 加入保険 健康保険あり・労災保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり

試用期間なし

受動喫煙防止措置 あり 勤務先本社所在地 東京都渋谷区千駄ヶ谷5丁目27番5号リンクスクエア新宿（総合受付11階） 勤務先ウェブサイトURL https://corporate.demae-can.co.jp/ 会社名 株式会社キッカケクリエイション 業種 人材派遣・人材紹介 代表者名 川島 我生斗 所在地 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟３階 事業内容 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号：13-ユ-312698 労働者派遣許可番号：派13-316232 電話番号 090-8226-6875