900万円以上のcaplの転職・求人情報

求める人材: 【必須】 ・ソフトウェア開発の実務経験（5年以上） ・AI・機械学習モデルの実装、または製品への組込み経験 ・PythonまたはC++を用いた開発経験 ・Linux環境でのソフトウェア開発経験 ・システム／ソフトウェアのアーキテクチャ設計経験 ・全社横断の優先度設計・ガバナンス・標準化・複数部門展開・中長期ロードマップを中心にリード経験があること 【歓迎】 ・エッジAIや車載AIの開発・製品実装経験 ・AIモデルの高速化・軽量化経験 ・生成AI・大規模言語モデルの実装経験 ・TensorRT、ONNX Runtime、TVMなどを活用したAIモデル実装経験

求める人材: 【必須】 ・ ローコード開発プラットフォーム(Outsystems、 ServiceNow、 Salesforce、 Kintone等)での開発経験 ・ 業務系アプリケーションの要件定義、設計、開発経験3年以上 ・ ビジネスレベル以上の日本語スキル 【歓迎】 ・ RPAプラットフォーム(UiPath等)での開発経験 ・ MySQL、 Postgres等のRDBの設計、運用経験 ・ パブリッククラウド(AWS、 Azure、 GCP)を利用した開発経験 ・ アジャイル開発経験 ・ 金融系の業務知識 ・ 読み書きレベルの英語力

求める人材: ・DWHやデータ基盤の構築、または運用の実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作のご経験 【歓迎】 ・市場業務を含む金融業界での業務経験 ・AWS（クラウド）環境でのデータ基盤開発・運用経験 ・システム開発の要件定義やPM経験 ・ビジネスレベルの英語力

求める人材: 【必須】 ・AI検索、データ基盤、MLOpsなど、いずれかの技術領域への興味・関心がある方 ・Webサービスまたはバックエンドシステムの開発・運用経験3年以上 ・Python、Go、Ruby、Javaなど、いずれかのプログラミング言語を用いた開発経験 ・AWSまたはGCPなどのクラウド環境を利用したシステム開発 ・運用経験 ・システムの技術的な課題を発見し、設計・実装・運用まで改善を進めた経験 【歓迎】 ・Elasticsearch、OpenSearch、Solrなどを利用した検索システムの開発、運用経験 ・BigQuery、Dataflow、Airflowなどを利用したデータ基盤、データパイプラインの開発・運用経験 ・Kubernetes、Terraformなどを利用した基盤開発・運用経験 ・MLOps基盤の設計・開発・運用経験 ・Vertex AI、ベクトル検索、RAGなどを利用したシステム開発経験

求める人材: ・Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上目安） ・JavaやTypeScript、Kotlinなど、静的型付け言語での開発経験 ・テストコードの実装経験 ・オブジェクト指向などの設計思想に基づいて開発した経験 【歓迎】 ・アジャイル開発の経験 ・TDDでの開発経験 ・DDD、Clean Architectureに基づいて開発した経験 ・UXの向上を測る数値目標を立ててプロダクト改善を行った経験

求める人材: ・ ソフトウェアエンジニアリングの体系的知識 ・自動車ソフトウェア開発プロセス（A-SPICE、ISO 26262等）の基礎理解 ・Pythonによるバックエンドシステム / データパイプラインの設計・開発 ・ LLM / 生成AIを活用したアプリケーション・システムの開発 ・ CI/CD / DevOps基盤の構築・運用 ・プロジェクトのサブリーダー以上の経験 ・社内外におけるAI/DXのソリューション企画・開発経験

求める人材: 【必須】 ・ユーザーと要件調整が可能なコミュニケーション能力 ・SalesforceもしくはJavaの開発経験 【歓迎】 ・Salesforce認定アドミニストレーター相当の知識 ・Service Cloudの開発・保守の経験 ・APEXを用いた開発経験 ・Data Cloudを用いた開発経験 ・APIによる外部サービス連携の開発経験 ・LWCを用いた開発経験 ・AWSを用いた開発経験

求める人材: ・Webアプリケーションの開発経験 ・リーダー経験 ・進捗管理、品質管理、メンバー管理 【歓迎】 ・新技術の知識習得に向け、努力を惜しまない ・インフラ系(クラウド)の知識 ・5～10人規模のPRJでPL経験があるもしくは同等のことができる可能性がある ・各種AIツールを使った開発経験

求める人材: 【必須】・汎用プログラミング言語（Java、PHP、Python、Go、Node.js など）を用いた Web アプリケーション開発の実務経験 ・システムアーキテクチャ設計の経験 ・CI/CDパイプラインの構築、テスト自動化の実装経験 ・プロダクト開発における技術選定の経験 【歓迎】 ・課金決済システムの開発・運用経験 ・コンシューマ向けサービスの開発経験 ・AWSなどのクラウド環境でのインフラ構築・運用経験 ・IaC（Infrastructure as Code）を用いたインフラ管理の経験（Terraform、CloudFormation など） ・生成AIを活用したサービス・業務改善のためのコンテキストエンジニアリング経験(AIエージェント、MCPサーバ、RAGの構築 など) ・英語での技術文書の読み書きができるレベルの能力

求める人材: 【必須】以下いずれかを3年以上の業務経験を有すること ・機械学習/AI技術に関する研究またはアルゴリズム実装経験 ・ NPU/GPUなどのAIアクセラレータを活用した開発 ・ 画像処理技術 ※機械学習/AI技術、画像処理は、大学・大学院で学んだ経験でも可 【歓迎】 ・自動車業界での開発経験 ・認識系AIの開発経験 ・Linux使用経験 ・C/C++を使用した開発経験 ・Python、 Ruby等のスクリプト言語を使用した開発経験 ・大学との共同研究

求める人材: 【必須】 ・ システム開発経験7年以上（言語問わず） ・ 提案の段階からお客様とヒアリングができ、3～5名のメンバーのリードした経験 ・ フルスタックエンジニア 【歓迎】 ・ CloudAIサービスを用いた開発経験 ・ 機械学習/音声合成などのAI開発経験 ・ UI/UXの設計実装経験 ・ サーバレス開発の経験

求める人材: 【必須】 以下のいずれかに該当する方： ・C++、C＃のいずれかの言語でWindowsアプリケーション開発の実務経験5年以上ある方 ・顧客との折衝経験のある方 ・他者が作成した成果物のレビュー経験のある方

求める人材: ・機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発および運用経験 ・ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力 ・機械学習や画像処理、LLM、または関連領域の論文読解力 ・ソフトウェアの開発および運用経験 ・社内ステークホルダーと議論し、課題を技術的に落とし込めるコミュニケーション力 【歓迎】 ・クラウド環境（Google Cloud、AWS）での開発経験 ・機械学習パイプラインの開発および運用経験 ・コンピュータサイエンス、機械学習または関連分野の学位、論文・学会発表実績 ・機械学習プロジェクトのマネジメント経験

求める人材: ・ Linux/Unixを用いたWebアプリケーションの運用経験 ・ GCP、AWS等のクラウドを利用した開発もしくは設計・運用経験 ・ GoやPython、Javaなどを利用したソフトウェアの開発もしくは設計・運用経験 ・ データベース(RDBMSやNoSQL)に関する基礎知識 ・ TerraformやAnsibleなどのインフラ構成管理ツールの利用・運用経験 ・ DatadogやNewRelic、Prometheusなどを利用した監視の設定・運用経験 ・ SREに関する基礎知識 【歓迎】 ・ マイクロサービスの開発運用経験 ・ Docker_Kubernetesを使用したコンテナ環境の利用・運用経験 ・ SLI/SLOやインシデント管理、ポストモーテム等のSREプラクティス実施・改善経験

求める人材: 【必須（MUST）】 ・KotlinまたはJavaを用いたAndroid向けネイティブアプリケーションの開発実務経験（目安3年以上） ・APIを用いたサーバーサイドとの通信・連携を伴うアプリの開発経験 【歓迎（WANT）】 ・Jetpack Composeでのサービス開発・実装経験 ・Android公式のアプリアーキテクチャガイドに沿った開発経験 ・Kotlin Coroutines（Flowなど）を用いた非同期処理の実装経験 ・チーム開発でのコードレビュー（レビュワー、またはレビュイー）の経験 ・生成AI（GitHub Copilot等）の実務における実践的な活用経験 ・JavaからKotlinへのリプレイス（移行）実務経験 ・大規模ユーザーを持つネイティブアプリの開発、運用経験 ・パッケージ管理や依存関係注入（Hilt / Daggerなど）に関する知識や経験

求める人材: ・ パブリッククラウド(AWS/GCP/Azure)を用いたインフラやサービスの構築・運用経験 ・ 機械学習システムのライフサイクル(学習・評価・推論)に対する基礎知識 ・ CI/CDツール(GitHubActions / CircleCI等)を用いた開発プロセスの自動化経験 ・ Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の実務経験 ・ PythonまたはGo等を用いたソフトウェア開発経験 【歓迎】 ・ LLMアプリケーションの運用、および評価パイプラインの構築経験 ・ データ基盤、ML基盤等の開発・運用経験 ・ Terraform/CloudFormation等のIaCによるインフラ管理経験 ・ サービスKPI監視や分散トレーシング(Datadog、OpenTelemetry等)の導入経験 ・ 大規模トラフィックに耐えうるマイクロサービスの設計・運用経験

求める人材: 【必須】 ・クラウドを用いた商用サービスを開発・運用した経験（3 年以上） ・ソフトウェアプロダクトを開発・保守した経験（5 年以上） ・AIコーディングツールを活用したソフトウェア開発経験

求める人材: 【いずれか必須】 Docker/Kubernetesの実務経験 Linuxの知識と3年以上の実務経験 Goによる開発経験 【歓迎】 OpenStackなどのPrivateCloudに関する知識や運用経験 OS、ミドルウェアの検証・運用監視経験 PublicCloudの利用経験 各種Kubernetes認定資格（CKA/CKAD/CKS）

求める人材: 【必須】 システム開発の全工程（要件定義、基本設計、詳細設計、実装）を一気通貫で主導した経験（5年以上） 自ら手を動かして設計もしくは製造から対応可能な方 ・言語：Java、Python、C＃、PHP、Ruby、JavaScript ・DB：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Serve ・OS：Windows、Linux WEB系・オープン系が望ましいが、C言語やVBの開発経験でもOK ※汎用系、制御系は要相談

求める人材: ・継続的にリリースするソフトウェアの開発経験 ・CI／CDの利用経験 ・クラウドサービス（AWS、GCP等）の利用経験 ・基本的なセキュリティ知識 ・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 【歓迎】 ・機械学習パイプラインの構築、運用経験 ・機械学習モデルのサービング開発、運用経験 ・SREやインフラエンジニアとしての経験 ・クラウドサービスを使ったアーキテクチャ設計経験や、開発プロジェクトのリード経験

求める人材: ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・クラウド環境（AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等）におけるデータ基盤または分析基盤の設計・構築・運用経験 ・データパイプライン（ETL/ELT）設計・構築経験 ・機械学習での活用を前提としたデータマート設計・運用経験 ・ 技術リード、プロジェクトリード、組織づくりに携わった経験 【歓迎】・Databricksの利用経験または環境構築経験、・dbtを利用したデータモデリング経験、・データマネジメントやデータガバナンス推進経験、・DMBOKに関する知識または実践経験、・機械学習基盤の構築・運用経験、・機械学習エンジニアとしての実務経験、・MLOpsやSREに関する知識・実務経験、・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、PdMと連携したプロダクト開発経験、・技術リード、プロジェクトリード、組織づくりに携わった経験、・IT戦略立案や技術ロードマップ策定経験、・コスト最適化やクラウドアーキテクチャ改善の経験

求める人材: ・インフラ業務において設計、構築／上流工程経験 ・顧客折衝経験やPL/PM、PMOとして進捗管理、 課題管理、リスク管理等のご経験 【歓迎】 ・複数のプロジェクトのマネジメント経験 ・クラウドPJの管理経験