900万円以上のcae pythonの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】 ・C++による高度な開発経験（設計・メモリ管理・最適化）・Python（NumPy/Pandas/Scikit-learn）スキル・CATIA V5・CAA RADEでのCAD自動化経験・B-Rep/NURBS理論理解と実装経験 【歓迎スキル・経験】 ・GNNなど幾何学的深層学習の実装経験（PyTorch/TensorFlow） ・CAE解析を活用したサロゲートモデル構築経験 ・MLOps運用（CI/CD、デプロイ、監視）経験 ・PLMシステムとのAPI連携やクラウド上でのML運用経験 ・Gitによるチーム開発、アジャイル開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】◆投資家・経営層に対し、投資商品や設備投資のリターンとリスクを数字で説明し、意思決定を引き出した経験（業界不問） ◆高額・中長期の案件で、提案からクロージングまでを担った経験 【歓迎】◆証券会社・アセットマネジメント・銀行での投資商品の提案経験（法人・富裕層）◆不動産・インフラ・再生可能エネルギーなど、実物資産への投資案件の組成・販売経験 ◆商社・リース会社での設備・インフラ投資案件の経験 ◆データセンター・クラウド・通信の法人営業経験 ◆GPU・AIインフラの知識は不要です（入社後に追いつける前提） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■スロットダイ、グラビア及びナイフ等のコーティング技術に関する実務経験■コーティング技術に関する実務経験■設備・機械を用いたプロセス条件検討・最適化等の経験 ■研究成果を量産可能な技術へつなぐ、研究開発と製造の橋渡しを担うポジション ■自動車・エレクトロニクス・研磨材・粘着テープ等、多様な製品開発に横断的に関われる ■プロセス開発から新規設備の提案・導入まで、自身のアイデアを活かせる裁量の大きな環境 ■最新設備への投資も積極的で、先端技術に触れながらコーティング・プロセス技術の専門性を高められる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】■生産技術業務の実務経験 ■生産工程設計またはライン設計の経験 ■自動化設備導入経験 ■設備投資計画またはコスト試算経験 ■社内外関係者との調整経験 【歓迎要件】 ■化学プラントでの業務経験 ■粉体製造設備に関する知識 ■CAD等を活用した設備設計経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■設備保全または製造部門経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 モデリング図作成・機械設計経験者大歓迎！ 【尚可】 ■CATIAを使用したご経験 ■解析・設計業務のご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ルールベース画像処理の設計経験(8年以上)■C++を用いた**高性能実装(SIMD, メモリ最適化などCPUレベルの高速化手法)の豊富な経験 ■OpenCVを活用した実務経験(アルゴリズムを自ら設計・実装した実績) ■チームリードまたは大規模プロジェクトの技術リード経験 【歓迎】■GPUやマルチスレッド等を活用した大規模並列処理・高速化経験■ルールベース画像処理を用いた機能提案から実装・導入までの一連の経験■FA業界や製造業での外観検査システム開発経験■制御系ハードウェアと連携したリアルタイム画像処理システムの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC++を用いたソフトウェア開発経験 ■Linux環境での開発経験 ■OpenCV等を用いた画像処理・コンピュータビジョン開発経験 ■当社は、画像処理AI・外観検査システムの開発を通じて、製造業の品質向上・生産性向上を支援しています。 これまで培ってきた画像認識技術を強みに、現在はロボティクス・自動化領域へ事業を拡大し、AIとロボットを融合した「フィジカルAI」の研究開発を推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■日本の自動車市場(OEM)での強力な実績・OEMでの15年以上の勤務経験・OEMでのAutonomous Driving(ADAS)(DXC Robotic Drive)の企画と開発の経験 ■伝道者としてオートモーティブ領域のあるべき姿を提示 してきた経験または今後それに取り組む強い意欲 ■開発者としてだけではなく、オートモーティブ領域におけるDXCと自らの掲げるあるべき姿の達成のための、ビジネス拡大の意志と行動力 ■OEMおよびTier1サプライヤに対してドアオープナーとして活動できる人脈を有すること ■自動車のコアプラットフォームとIT環境での運用方法に関する深い理解 ■現在の自動車業界の状況、課題、機会、および今後の破壊的な技術に関する洞察 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】機械設計経験をお持ちの方（目安：3～5年） ■柔軟な働き方で転勤はなく、ハードウェアに閉じない製品開発に取り組めます。 ＜本ポジションの魅力点＞ ・ビットキーでは、IoT、セキュリティ、スマートホームなどの領域における最先端技術を取り入れ、ハードウェアからソフトウェアまで自社で一貫して開発を行っております。 ・3Dプリンタを併設したラボや、最新プロダクトをオフィス内に設置し、日々試作品を手に取りプロダクト改善に繋げています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■モータ設計・電磁界解析（JMAG・Ansys Maxwell等）の実務経験 ■AI・設計自動化技術を前向きに学び、実務に活かせる方 【歓迎】■法人顧客との折衝・提案・技術支援等の経験 【歓迎】■モータ・CAE・製造業界における既存ネットワーク ■ビジネスレベルの英語力（海外顧客への対応機会あり） 【魅力】立命館大学発・受賞歴多数の急成長AIスタートアップ。生成AIが自律的にモータ設計を行う革新的サービスで、製造業の常識を変える醍醐味を体感できます。年休120日・在宅勤務相談可・ストックオプション制度あり。京都移転予定で、さらなる成長フェーズに中核メンバーとして参画できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PLM/CADの導入・運用経験（要件定義・変更管理・ソリューション提案、問題課題管理等）■PLM/CADシステムの設計書、設定書、テスト仕様書等の各種文書作成経験 ▼2022年7月マンチェスターユナイテッドとテクノロジーパートナー締結 Click＜https://dxc.com/jp/ja/manutd＞ ▼DXCテクノロジー・ジャパンのカルチャーと社内制度 Click＜https://www.dxc.com/jp/ja/careers/culture＞ ▼会社・組織紹介 Click＜https://bit.ly/3bQkUAr＞ ▼活躍するメンバーのインタビュー記事 Click＜https://www.wantedly.com/companies/dxc/post_articles/327157＞ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■MATLAB/Simulinkを用いた制御モデルの設計経験■制御要件定義・制御アルゴリズム設計の実務経験■他のサブシステムからの情報を元に、全体の動きを把握し、それを元に要件定義・設計をおこなった方【歓 迎】■HILS/MILS/SILSを用いた制御系検証の経験■要件・設計仕様をもとにテスト設計・検証計画を自ら立案した経験■MATLAB/Simulink等を用いたシミュレーション（MILS等）環境の構築・活用経験■姿勢制御・運動制御・状態推定・センサーフュージョンの経験■移動体（ロケット・ドローン・自動車・航空機）の制御開発経験■試験計画書・試験仕様書の作成経験■計測器を用いたデータ取得・解析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●機械系ハードウエアの設計開発経験（10年以上目安）●5名以上のプロジェクトマネジメント経験 ●TOEIC600点以上の英語力 当社がさらなる成長を遂げるために立ち上げる航空宇宙のような新規事業や、競合他社のレベルが高い激戦区となっている車載事業など、どの業界においても世界No.1を目指しており、内外からの期待を受け、仕事のやりがいと責任ある業務にチャレンジ出来る環境で、自らの能力とポジションを上げていく事が可能です。当社の将来の支えるモータ技術を当部で研究します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■学士号以上（ソフトウェア工学/コンピュータ/電子情報関連専攻）■3年以上のソフトウェア開発経験（LinuxおよびWindows環境） ■C#（WPF/WinForms）を用いたソフトウェア開発の実務経験 ■データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、マルチスレッドの知識【歓迎】■DMM/LCR/SMU等の計測器の動作原理の理解および使用経験 【魅力】■最先端計測テクノロジーの製品開発における「0→1」に直接携われる ■アーキテクチャ設計から主導でき、技術的な意思決定に深く関与可能 ■自走力のあるメンバーが集う、アジャイルでスピード感のある開発環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【仕様策定エンジニア】■車載制御システムまたはコックピット領域における仕様策定経験 ■サプライヤとの仕様調整・技術折衝の経験 ■MATLAB／Simulinkの使用経験 ■車載制御ソフトウェア開発の経験 【UIデザイナー／開発エンジニア】■2D／3Dグラフィックスの基礎知識 ■UI/UXデザインの経験 ■UI仕様書やデザインガイドラインの作成経験 ■オーサリングツール（Kanzi、CGI Studio、Unity等）の使用経験 ■PhotoshopやIllustratorなどのデザインツール操作経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製薬/CRO業界での統計プログラミング実務経験。 ■CDISC標準（SDTM/ADaM）の深い知識。 ■臨床プロジェクト推進および品質・タイムライン・リスク管理のリード実績 【歓迎】■GlobalやCross-functionalチーム、CROとの協働・マネジメント経験。 ■高い英語能力（会議での要件調整や課題解決、意思決定に主体的に関与できるレベル/TOEIC800点目安）。 ■変化の多い環境に柔軟に適応し、イノベーションやプロセス改善を前向きに推進できる方。 ■将来のPeople Managerを見据えたチーム育成や組織づくりへの強い意欲。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI・機械学習等を活用したシステム開発・実装、およびプロジェクトマネジメント経験■PyTorch、TensorFlow等のディープラーニングフレームワーク、RAG、AIエージェント等を用いた開発経験 ■AI技術を活用した業務課題・技術課題の解決経験■複数の関係部門・ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進、およびチームマネジメント・人材育成の経験■AI技術やビジネス環境の変化を踏まえた、中長期的な戦略・ロードマップの策定・推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■C/C++での組込ソフトウェア開発経験■仕様検討～評価の一連の経験■ハード制約を踏まえた設計・デバッグ経験 【歓迎】BSP・ドライバ・OSカスタマイズ経験／Linux・RTOS・Bare metalでの実務経験／無線通信製品の開発経験／リード・レビュー経験【魅力・やりがい】世界初技術の量産化という歴史的瞬間に立ち会えます。PoCから製品化への過渡期にて、将来の拡張性を左右する共通基盤設計の主役として、エンジニアの枠を超えた製品価値の創造に携われます。自身の設計がグローバルスタンダードになる手応えを実感できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学卒業以上（コンピュータ/電子工学/通信工学等の関連専攻）■高速デジタル信号製品および応用の知識、RF技術・ハード・ソフトの理解 ■システム技術的な思考能力と、未知の技術に対する強い学習意欲 ■計測機器製品の応用ソリューションに関する理解がある方 ■日本語または英語による優れたコミュニケーション能力（文書・口頭）【魅力】■最先端計測テクノロジーの市場投入における「0→1」に直接貢献できる ■顧客の声を製品仕様に反映させる、製品開発の川上から関わるやりがい ■自走力のあるメンバーが集う、アジャイルでスピード感のあるスタートアップ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

求める人材: 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること お客様（または社内ビジネス部門）とのコミュニケーション能力 ビジネスレベルの日本語力（日本語1級またはネイティブ） AI関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、機械学習・深層学習、など） Ｐｙｔｈｏｎによるデータ加工経験 以上にご関心のある方もご相談ください。 ・学歴不問 ・業種未経験OK ・職種未経験OK

必要な経験・能力等 【必須】Java, Python, JavaScriptなど、いずれかの言語での3年以上の実務開発経験。主体性を持ち、チーム内外と円滑なコミュニケーションが図れる方 歓迎】生成AI、機械学習に関するプロジェクト経験や知見。AWS, Azure, GCPなどのクラウド環境での設計・構築経験。 【研修制度】内定者研修・新入社員研修・階層別研修・OJT研修などCMC Solutionsでは社内教育が充実。内定者から新入社員、中堅社員、管理・監督職にいたるまで、ほとんどの社員を対象とした教育・研修プログラムを用意しており、確実にステップアップすることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: ■必須（MUST） ※ 完全に満たしている必要はありません。近しい経験があればぜひご応募ください。 Python を用いたソフトウェア開発の実務経験（2 年以上） Docker などのコンテナ技術を用いた開発の実務経験（2 年以上） 機械学習モデルの開発・評価の実務経験（深層学習フレームワーク PyTorch / TensorFlow 等の利用経験） 学習 / 推論パイプラインの構築、モデルのシステム組み込み、MLOps のいずれかの実装経験 クラウドインフラ（AWS・GCP・Azure のいずれか）でのシステム構築経験 IaC、コンテナ、CI/CD などモダンな開発運用の基礎を押さえていること 顧客や非エンジニアとコミュニケーションをとりながら開発を進めた経験 セキュリティクリアランス取得要件を満たすこと（詳細は選考プロセス内でご説明します） ■歓迎（WANT） LLM・生成 AI を活用したアプリケーション開発 地理空間情報（GIS・衛星画像処理）に関わるプロジェクト経験 ※未経験でもオンボードプログラムで立ち上げ可能 閉域網・セキュアな環境でのシステム構築 官公庁・政府機関案件の実務経験 個人開発で AI サービスを立ち上げた経験 Kaggle などのコンペティション参加経験 ■求める人物像 顧客の隣で手を動かし、反応を見ながら実装を調整していくスタイルが好きな方 「作ったものが使われるかどうか」にこだわりがある方 ML モデル開発と現場実装の両方をやりたい方。片方だけに閉じず、モデルから運用まで一人で繋げたい方 不確実な状況でもまず動くものを作り、対話の中で磨き込んでいける方 安全保障・インテリジェンスという領域に、技術で貢献したいと考えている方

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■プロジェクトマネージャーまたはリーダー経験 ■開発者とのスムーズなコミュニケーションを可能にする技術的知識 (C/C++およびPythonを利用した開発経験、UNIX/Linux環境での開発経験 GitやGitLabなどのバージョン管理システム使用経験） 【やりがい】■顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に触れる機会があります■低レイヤのソフトウェア技術が活かせる多数のプロジェクトを推進することができます■在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】テストエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験 ■特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ■情報系の博士号 ■一通りの機械学習・深層学習の知識 ■RかPythonが書ける方 【歓迎】■プロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■データアーキテクチャ設計経験 ■複数データソース対象のデータパイプライン設計・構築・運用経験 ■GCP/AWS/Azure等でのデータレイク・DWH構築・運用経験 【歓迎】マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験、バックエンド開発経験をお持ちの方歓迎！【魅力】プロダクトを良くするために必要なデータのあり方を、開発と一緒に育てられます。学習ログなど高頻度・大規模な教育データを扱いながら、事業データとも統合し、プロダクト改善と事業成長の両方に効くデータ基盤を作れます。フルリモート・フレックスタイム制で柔軟な働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電子・自動化関連分野の学士号以上 ■SMU（ソース・メータ・ユニット）の製品設計・開発経験（5年以上） ■アナログ・デジタル回路の基礎知識およびスイッチング電源等の設計経験 ■オシロスコープ等の計測器操作スキルと回路シミュレーションソフトの習熟 【歓迎】■高圧直流電源やマルチメータの製品設計・開発経験がある方 【魅力】■最先端計測テクノロジーの製品開発における「0→1」に直接携われる ■回路設計から製造プロセス評価まで、ハードウェア開発の全工程を主導可能 ■少数精鋭のプロフェッショナル集団の中で、高い裁量を持って開発に集中できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI案件(LLM)でのプログラミング経験(直近1年以上) ■Python、SQL、クラウドSDK、REST API、Gitでの開発スキル ■アーキテクチャ設計を論理的に理解し実装へ落とし込める力 【当社について】売上高640億円超。人的資源経営に基づく積極的な人材投資や技術スペシャリスト向けキャリアパス新設など教育面の進化を継続。先端技術を常にキャッチアップする好奇心と学習習慣を支援します。 【働き方】独自制度「Style J.」を導入。リモートワーク、フルフレックス制度（コアタイム無し）、分割勤務など、高い創造性を発揮して新しい進行方式を実行に移せる自由な環境を整えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】コンピュータサイエンス等の修士号・博士号■LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験■PyTorch/JAXでの大規模モデル学習・推論経験■日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル 【魅力】 ■研究成果が即座に本番環境へ適用され、約200社の企業が利用するシステムに反映。論文で終わらない実世界へのインパクトを実感 ■推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など業界最前線のフロンティア課題に挑戦可能 ■論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AWS/GCP/Azure/BigQuery/Snowflake等データ基盤、AI Agent開発、顧客課題の構造化・AI実装経験。 【歓迎】機械学習・統計解析・最適化アルゴリズム、MLOps/LLMOps 【環境・魅力】ビルド率（稼働率）ノルマがなく、研究開発や自己研鑽の時間を確保可能。直請けの最上流からAI実装・現場定着までを一貫して手掛けられます。 【成長支援】東大博士総代などトップレベルのエンジニア陣が在籍。先進的なAI技術のビジネス応用を間近で学びながら、将来的にテックリードとしてチームや事業成長を牽引する存在を目指せます。 ★企業の注目ポイントを、その他労働条件の備考欄に記載中！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自動テストの設計/実装(Playwright/Selenium/Cucumber等）および CI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験(2年以上) ■バックエンド開発(API設計・実装、RDBMSの設計・運用等)またはSRE(AWS/GCP等のク クラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等)の実務経験(2年以上) ■複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用している ■業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■ソフトウェアエンジニアまたはQAエンジニアとして3年以上の実務経験■LLM/生成AIの評価手法に関する知識■統計学・実験計画法の基礎知識■Pythonでの評価パイプライン構築経験 【魅力】■約200社が利用する本番環境で、構築した評価基盤がリリース品質の最後の砦となり、品質保証が直接ビジネスインパクトに繋がる手応えを実感できます■AIエージェントのQAという新しい専門領域を、ゼロから設計・構築できる新設ポジションです■統計学・実験計画法・NLP評価手法を駆使する知的挑戦が可能で、従来のQAとは異なる科学的アプローチを実践できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■QA・品質保証 ○WebサービスまたはソフトウェアプロダクトにおけるQA・ソフトウェアテストの実務経験○テスト計画・テスト設計・テスト実行・不具合分析など、QAプロセス全体に関する知識と経験 ○プロダクトの品質課題を分析し、改善を推進した経験○テスト自動化に関する知識または実務経験 ■QAマネジメント ○QAチームまたはソフトウェア開発チームのマネジメント経験○メンバーの評価・育成・キャリア支援の経験○チームや組織におけるQAプロセスを改善した経験 ■プロダクト開発 ○アジャイル開発におけるQA経験○エンジニアやPdMなどと協働してプロダクト開発を推進した経験 ※勤務条件備考欄に追記 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 日本語 資格：

求める人材: 【リモート可】機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■自動テストの設計/実装(Playwright/Selenium/Cucumber等)およびCI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験2年以上 ■バックエンド開発(API設計・実装、RDBMSの設計・運用等)またはSRE(AWS/GCP等のクラ クラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等)の実務経験2年以上 ■複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用 ■業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQLとPythonの経験3年以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■ユニークな業務をしているクライアントが多く面白いテーマと出会えます。テーマに対しクライアントが持つ業務知識と当社の数理的な知識合わせより良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。 ■機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■Webアプリケーションまたはクラウド環境のセキュリティ対策・改善 ■脆弱性診断と、診断結果に基づく改善提案・修正支援 ■Webアプリケーションの開発またはインフラ構築・運用 【開発環境】テクノロジー本部では全員にDevin等の最先端自動化ツールを無償提供。プロダクトコードの多くをAIが自動生成する次世代型のモノづくりを推進しています。テクノロジーを日常的な道具として駆使しながら、高度な自動化ワークフローやAIエージェントの構築など次世代の開発手法へ果敢に挑戦できる刺激的な就労環境が整っています。また、リモートワークと出社を柔軟に組み合わせた働き方を実現しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電気・電子・ソフトウェア制御デバイスに関連する製品開発、または設計における実務経験 ※未経験でも理数系/工業系/電気工学を専攻・卒業されて方も歓迎です！ 【歓迎】■HMI開発の経験■組込みマイクロコントローラの選定、設計、コード開発（C、C++）の経験■実験室用機器・ツール（DMM、混合信号オシロスコープ、ロジックアナライザ、スペクトラムアナライザ、ネットワークアナライザなど）の使用経験■フィールドバス通信プロトコル（イーサネットIP、EtherCAT、CANなど）の経験■PLCプログラミングの高度な能力■EMC規制要件に基づく試験・設計に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】PMの資格をお持ちの方