800万円以上のpoint 画像の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】 ・C++による高度な開発経験（設計・メモリ管理・最適化）・Python（NumPy/Pandas/Scikit-learn）スキル・CATIA V5・CAA RADEでのCAD自動化経験・B-Rep/NURBS理論理解と実装経験 【歓迎スキル・経験】 ・GNNなど幾何学的深層学習の実装経験（PyTorch/TensorFlow） ・CAE解析を活用したサロゲートモデル構築経験 ・MLOps運用（CI/CD、デプロイ、監視）経験 ・PLMシステムとのAPI連携やクラウド上でのML運用経験 ・Gitによるチーム開発、アジャイル開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社におけるAIを用いたDX推進や業務改善のご経験 ■PythonまたはSQLを用いた開発実務経験 【採用背景】 生成AIの活用が重要性を増す中、社内に推進を担う専任人材が不在のため、大規模投資を先行させず、現場の課題に対してPoCからスモールスタートで業務改善・全社DXを牽引する専任担当を募集します。そのため、アイデアの企画・効果検証・経営提案まで大きな裁量を持って挑戦可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■コンサルタントやPdM、エンジニア、事業開発職として顧客・ユーザーの課題の把握や提案・調整を行ったご経験 ■職種の異なるメンバーと協働し、要件定義～開発までを主体的に進めたご経験 【開発体制】要件をまとめて開発側に依頼する従来のスタイルではなく、PdM自らがAIコーディングツールを用いて動くプロトタイプを作成し、翌週の商談で顧客に体験してもらうほどの迅速な開発サイクルを実現しています。エンジニアチームも全員が社内に在籍しているため、仕様の調整や技術的な課題解決をその場でダイレクトに行える環境です。職種の壁を取り払い、チーム一丸でプロダクトの価値を最速で具現化できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■5年以上のDBA経験があること ■SQL Serverの経験があること（Oracleの経験があれば尚可） ■SQLチューニングの経験があり、実行プランが読めること ■Windowsパフォーマンスモニターの使用経験があり、リソース分析ができること 【歓迎】 ■JavaおよびPythonのプログラムを読み書きできること ■VBAでマクロを作成できること ■Power BIの使用経験があること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネージャーとしての経験 ■数億円規模のプロジェクト経験 ■アプリエンジニアとしての経験 【魅力】 ■Data & AI事業本部長直下のポジションで、将来的には人事権を持つマネージャーへのキャリアパスも希望があれば可能です ■リモートワークも週2日程度実施可能で柔軟な働き方が可能です ■生成AIを活用した案件も数多くあり、PMとして生成AIの活用方法を学びながら提案段階から参画することができます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python, Rust, Java, Goいずれかでの実務経験 ■RDBMS/SQLの実務経験（1年以上） ■Git, CI/CDを用いたチーム開発経験 【尚可】■MLモデルの運用・品質レビュー経験 ■AWS/GCP環境での開発 【当社の強み】「少ないデータ」で高精度な解析を可能にする独自のスパースモデリング技術を持ち、大手企業との直接取引が多数あります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆C++、Pythonなどによるプログラム実装経験（3年以上目安）◆プロジェクトマネジメント経験（小規模でも可）◆画像処理または機械学習に関する基礎知識・実務経験 【当社の魅力】AIソリューション開発部はAI画像認識技術を核に道路の混雑状況把握や人、物の状況解析など社会インフラを支えるセンシングソリューションの開発、プロダクト化を担う組織。現場状態をリアルタイムに把握し、プロセスの自動化、自律化を推進。公共インフラ領域でAI映像解析需要が高まる中、企画 実装 プロダクト化まで一気通貫で関与可能。OpenCV、PyTorch、TensorFlow、Linux、CI/CD等の経験も活かせます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【必須条件】 ・TOEIC700点以上 ・画像認識・映像解析技術の開発経験 ・会社でのソフトウェア・システム開発経験(3年以上) ・3名以上のプロジェクトにおけるリーダーシップ経験 ・チームとして成果を出した経験 ・顧客やパートナーとの実証実験をリードした経験（目標設定・計画策定を行い、実験完了に導いた） ・ジャーナル論文または査読付き国際学会での発表経験 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたしま ・学歴不問

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■中性子解析に関する専門知識 ■中性子解析に関する商用またはオープンソースソフトウェア（PHITS、MCNP、OpenMCなど）の使用経験 ■3D-CAD使用経験（Inventor，Fusion360など） ■プロジェクトや社会環境など、変化に対する柔軟な対応力 ■新しい技術や知識への探求心 【歓迎】■高速中性子反応への造詣 ■機械設計および機械製図の業務経験 ■Python等によるコーティングスキル ■外国籍メンバーとの技術議論可能な英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■日本の自動車市場(OEM)での強力な実績・OEMでの15年以上の勤務経験・OEMでのAutonomous Driving(ADAS)(DXC Robotic Drive)の企画と開発の経験 ■伝道者としてオートモーティブ領域のあるべき姿を提示 してきた経験または今後それに取り組む強い意欲 ■開発者としてだけではなく、オートモーティブ領域におけるDXCと自らの掲げるあるべき姿の達成のための、ビジネス拡大の意志と行動力 ■OEMおよびTier1サプライヤに対してドアオープナーとして活動できる人脈を有すること ■自動車のコアプラットフォームとIT環境での運用方法に関する深い理解 ■現在の自動車業界の状況、課題、機会、および今後の破壊的な技術に関する洞察 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC++を用いたソフトウェア開発経験 ■Linux環境での開発経験 ■OpenCV等を用いた画像処理・コンピュータビジョン開発経験 ■当社は、画像処理AI・外観検査システムの開発を通じて、製造業の品質向上・生産性向上を支援しています。 これまで培ってきた画像認識技術を強みに、現在はロボティクス・自動化領域へ事業を拡大し、AIとロボットを融合した「フィジカルAI」の研究開発を推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題をKPI・分析要件に具体化しKPI設計と分析を主体的にリードした経験■分析や施策の効果を金額・工数などで試算し提案から現場への定着・効果検証まで推進した経験■SQLを用いたデータ処理・分析 実務経験(3年以上)【ポジションの魅力】■エンタープライズ企業の多様な事業において、意思決定の仕組みづくりから事業成果の創出まで、データを通じて関われる■同じ取り組みに参画する社内のアナリスト・エンジニア・AIアーキテクトと知見を共有しながら、分析・BI・AIを横断する専門性を磨ける■中長期的には、プロジェクトマネージャー、データ／AIコンサルタント、事業開発、組織マネジメントなどのキャリアパスを描ける 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■モータ設計・電磁界解析（JMAG・Ansys Maxwell等）の実務経験 ■AI・設計自動化技術を前向きに学び、実務に活かせる方 【歓迎】■法人顧客との折衝・提案・技術支援等の経験 【歓迎】■モータ・CAE・製造業界における既存ネットワーク ■ビジネスレベルの英語力（海外顧客への対応機会あり） 【魅力】立命館大学発・受賞歴多数の急成長AIスタートアップ。生成AIが自律的にモータ設計を行う革新的サービスで、製造業の常識を変える醍醐味を体感できます。年休120日・在宅勤務相談可・ストックオプション制度あり。京都移転予定で、さらなる成長フェーズに中核メンバーとして参画できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■データアナリストとしてPythonを活用し、事業課題を解決した経験3年以上 【魅力】会員4500万人超、1500以上のテーブルを扱う国内有数の大規模環境です。会社全体がデータドリブンを掲げておりアナリストの地位が高く、データ基盤等の専門チームとも密に連携できます。【志向性】蓄積されたデータを活用して「ビジネスに直接インパクトを与えたい方」や、将来的にプロダクトリード、ML開発、マネジメントなど、多様なキャリアパスから主体的に選択し成長したい方に最適な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プロダクトの意思決定（優先順位/仕様/方針）主導経験、および開発や技術への理解 【歓迎】PdM経験、SaaSや教育ICT領域の経験、データに基づく意思決定経験 「何を作るべきか」という問いに向き合い続け、教育業界全体を変えていく気概をお持ちの方。既存の環境にとどまらず変革フェーズを楽しみ、ユーザー価値と事業価値のトレードオフを乗り越えて意思決定できる方を求めます。異なる部門の意見を整理し、全体最適の観点で自ら推進できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアーキテクチャ設計経験 ■複数データソース対象のデータパイプライン設計・構築・運用経験 ■GCP/AWS/Azure等でのデータレイク・DWH構築・運用経験 【歓迎】マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験、バックエンド開発経験をお持ちの方歓迎！【魅力】プロダクトを良くするために必要なデータのあり方を、開発と一緒に育てられます。学習ログなど高頻度・大規模な教育データを扱いながら、事業データとも統合し、プロダクト改善と事業成長の両方に効くデータ基盤を作れます。フルリモート・フレックスタイム制で柔軟な働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■QA上流工程(テスト戦略策定・テスト計画・リスク分析)における実務経験3年以上 ■テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準の設定、テスト設計のレビュー、テスト実行結果の品質判断主導経験 ■不具合や障害の根本原因分析を通じて、テスト品質の改善サイクルを設計や主導した経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用 ■AIへの指示(プロンプト・ルール・基準)を設計してQA業務に適用し、プロセスを改善した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術要件：BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等）/SQLでの複雑なデータモデリング経験/データウェアハウスの設計・運用経験/Pythonでのデータ処理経験 ■プロジェクト経験：顧客向けダッシュボードの設計・実装経験/セルフサーブ型レポート環境の構築経験/データモデルの設計・最適化経験 ■スキル：ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力/パフォーマンス最適化の実践力/データの可視化設計力 ■技術スタック：SQL（PostgreSQL）/Python/AWSorGCP/モダンなBIツール（Tableau, Looker等）/データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自動テストの設計/実装(Playwright/Selenium/Cucumber等）および CI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験(2年以上) ■バックエンド開発(API設計・実装、RDBMSの設計・運用等)またはSRE(AWS/GCP等のク クラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等)の実務経験(2年以上) ■複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用している ■業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】下記（１）・（２）のいづれかの業務が出来る方 （１）内視鏡システムのソフトウェア設計業務（C/C++での組込み開発経験/LinuxまたはRTOSを使用した製品の設計・実務経験 /ハードウェアインターフェース（I2C/SPI等）の使用経験）/デバイス制御または映像処理の実務経験） （２）AIシステム設計（Pythonでの機械学習開発経験/画像処理／画像認識に関する実務レベルの理解/データセット設計およびモデル評価の実務経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python を用いたWebアプリケーションまたはシステム開発の実務経験（3年以上）■SQL を用いたデータベース操作・データ処理の実務経験 【魅力】約40%が地方在住者であり、フルリモートで勤務となっています。首都圏以外に住む方もプロジェクトに積極的に参加可能。全社員の68%がリモートワークを活用しています。残業は月平均15時間、年間休日は130日と、プライベートの時間も大切にできます。 【入社後の流れ】 下記のようなエンジニア主体の取り組みを実施 ■毎月の1on1／カウンセリング／キャリア相談■柔軟なプロジェクト調整■定期勉強会（月間1～2回） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像認識領域での開発経験 ■一連のソフトウェア開発経験 ■要件定義・技術選定・PoC経験 【歓迎】■ディープラーニングの知見 ■C++の実務経験 ■TensorFlow/PyTorchの利用経験 【魅力】 ■大きな裁量権：モデル選定や実装方針などの決定権があり、構想段階から案件に関与可能です。 ■柔軟な働き方：コアタイム11-15時のフレックス制を導入。概ね週3日出社を目安とした柔軟な環境です。 ■手厚い育成体系：博士号を持つフルスタック技術者の事業責任者のもとで、先端技術の社会実装ノウハウを磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データエンジニアリング、RDB、バックエンド言語での開発実務経験。 ■コードと実データを突き合わせた根本原因調査経験。 【歓迎】■英語での読み書き・会話■AIデータ供給側の経験 ■複数ソース統合や基盤構築リード経験。 【魅力・やりがい】 世界展開を加速する企業でAI精度をデータ基盤から引き上げ、事業成長に直結する成果を実感できます。海外企業買収を経た複雑な環境下で複数クラウドが絡む壮大な問題に挑める独自のおもしろさがあります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI案件(LLM)でのプログラミング経験(直近1年以上) ■Python、SQL、クラウドSDK、REST API、Gitでの開発スキル ■アーキテクチャ設計を論理的に理解し実装へ落とし込める力 【当社について】売上高640億円超。人的資源経営に基づく積極的な人材投資や技術スペシャリスト向けキャリアパス新設など教育面の進化を継続。先端技術を常にキャッチアップする好奇心と学習習慣を支援します。 【働き方】独自制度「Style J.」を導入。リモートワーク、フルフレックス制度（コアタイム無し）、分割勤務など、高い創造性を発揮して新しい進行方式を実行に移せる自由な環境を整えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■3D Geometry/幾何学処理/3D Computer Visionに関する研究/開発経験■高い数学的素養とアルゴリズム実装力をお持ちの方(3D未経験OK)■3D空間のデータ処理/CADデータ解析に強い興味意欲をお持ちの方 【歓迎】■B-Rep/3D CADデータを対象とした形状解析や機械学習の経験■OpenCASCADE/CGAL等のGeometry/CADライブラリの利用/開発経験■Geometric Deep Learning(Graph Neural Network/Equivariant Neural Network等)の知見/開発経験■3D形状認識/Semantic Segmentation/Feature Recognitionの経験■CAD Kernel/CAE/CAM等の開発/利用経験■機械加工/鋳造/鍛造/射出成形など製造プロセスに関する知識 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習モデルや生成AI(LLM)を用いたPoC～本番運用までのいずれかのフェーズのリード経験 ■Python等を用いたデータ処理やモデル実装の実務経験(3年以上) ■AWSやGCPなどのクラウド環境上での開発・運用経験(3年以上) ■3～5名程度のチームやプロジェクトをリード・マネジメント経験(1年以上) ■採用・評価制度の運用経験(評価基準策定、キャリブレーション経験含む) ■複数ステークホルダーとの調整・整理・合意形成の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】クラウド（GCP/AWS）でのSRE・インフラ運用経験3年以上、IaC/CICD運用経験、監視対応経験 【尚可】ISMS対応経験、K8s運用経験、Cloudflare運用経験 ■GCPまたはAWS環境におけるSRE・インフラ構築運用実務経験（3年以上）およびIaC・CI/CDを用いた自動化・構築経験 ■監視設計、オンコール運用、セキュリティ管理に関する基本的な知見と実務経験 ■ここで働く魅力ポイント：エンタープライズ水準のセキュリティと信頼性を少人数の仕組みで実現する、組織の初期SREメンバーとして裁量高く大きく活躍できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Java, Python, JavaScriptなど、いずれかの言語での3年以上の実務開発経験。主体性を持ち、チーム内外と円滑なコミュニケーションが図れる方 歓迎】生成AI、機械学習に関するプロジェクト経験や知見。AWS, Azure, GCPなどのクラウド環境での設計・構築経験。 【研修制度】内定者研修・新入社員研修・階層別研修・OJT研修などCMC Solutionsでは社内教育が充実。内定者から新入社員、中堅社員、管理・監督職にいたるまで、ほとんどの社員を対象とした教育・研修プログラムを用意しており、確実にステップアップすることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI・機械学習等を活用したシステム開発・実装、およびプロジェクトマネジメント経験■PyTorch、TensorFlow等のディープラーニングフレームワーク、RAG、AIエージェント等を用いた開発経験 ■AI技術を活用した業務課題・技術課題の解決経験■複数の関係部門・ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進、およびチームマネジメント・人材育成の経験■AI技術やビジネス環境の変化を踏まえた、中長期的な戦略・ロードマップの策定・推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウドプラットフォーム（AWS・Azure等）上での業務アプリケーションの開発経験 ■クラウド環境の設計・構築・運用経験 ■SCMやERPなど要件定義や設計・構築経験 ＜技術スタック＞■Azure AI サービス資格Amazon SageMager,Bedrock■Vue.js,C#,Sematic Kernel,LangChain 【参考情報】◎https://www.talent-book.jp/dxc/stories/54687?utm_source=mail&utm_medium=email&utm_campaign=recruit ◎https://www.talent-book.jp/dxc/stories/56694?utm_source=mail&utm_medium=email&utm_campaign=recruit 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【仕様策定エンジニア】■車載制御システムまたはコックピット領域における仕様策定経験 ■サプライヤとの仕様調整・技術折衝の経験 ■MATLAB／Simulinkの使用経験 ■車載制御ソフトウェア開発の経験 【UIデザイナー／開発エンジニア】■2D／3Dグラフィックスの基礎知識 ■UI/UXデザインの経験 ■UI仕様書やデザインガイドラインの作成経験 ■オーサリングツール（Kanzi、CGI Studio、Unity等）の使用経験 ■PhotoshopやIllustratorなどのデザインツール操作経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIプロジェクトにおけるチーム開発のリード経験 ■生成AI/RAG/AIエージェントを用いたプロトタイプアプリケーションの開発経験 ■LLMや生成AIを活用したPoC・業務効率化の経験 ■クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の構築経験（3年以上） 【歓迎】■自然言語処理技術を用いたLLMのモデル学習・開発経験（Ollama/Hugging Face/Transformers等） ■コンテナ技術（Docker/Podman等）を活用した開発経験 ■データ分析・AIツール(Dataiku/Databricks/DataRobot/Snowflake等)の活用経験 ■金融・決済ドメインの知識、または厳格なセキュリティ要件下での開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■ソフトウェアエンジニアまたはQAエンジニアとして3年以上の実務経験■LLM/生成AIの評価手法に関する知識■統計学・実験計画法の基礎知識■Pythonでの評価パイプライン構築経験 【魅力】■約200社が利用する本番環境で、構築した評価基盤がリリース品質の最後の砦となり、品質保証が直接ビジネスインパクトに繋がる手応えを実感できます■AIエージェントのQAという新しい専門領域を、ゼロから設計・構築できる新設ポジションです■統計学・実験計画法・NLP評価手法を駆使する知的挑戦が可能で、従来のQAとは異なる科学的アプローチを実践できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロダクト開発をリードする経験（3年以上） ■フルスタックエンジニアとしてフロント・バックエンド双方の開発経験5年以上 ■TypeScript の利用経験 ■ユニットテスト / E2E テスト、CI、コードレビューなど、品質・セキュリティの担保を意識した開発を行ってきた方 【歓迎】 ■医療に関わるプロダクト開発の経験 ■AIをプロダクトに活用した経験 ■Supabaseの利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■Webアプリケーションまたはクラウド環境のセキュリティ対策・改善 ■脆弱性診断と、診断結果に基づく改善提案・修正支援 ■Webアプリケーションの開発またはインフラ構築・運用 【開発環境】テクノロジー本部では全員にDevin等の最先端自動化ツールを無償提供。プロダクトコードの多くをAIが自動生成する次世代型のモノづくりを推進しています。テクノロジーを日常的な道具として駆使しながら、高度な自動化ワークフローやAIエージェントの構築など次世代の開発手法へ果敢に挑戦できる刺激的な就労環境が整っています。また、リモートワークと出社を柔軟に組み合わせた働き方を実現しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験・クラウドデータベース(Treasure Data・Google Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル 【社員の声】転職の決め手は「成長曲線の角度」です。CSOの冨田をはじめ、自分よりも圧倒的に優秀なメンバーが揃っており、彼らに追いつこうと必死になれる環境があります。特定のツールや広告に偏ることなく、純粋に顧客のデータ活用だけを推進できるため、AIなどの最先端トレンドに触れ続けられるのも魅力です。（当社社員/ 元SaaSベンダー） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習エンジニアの実務経験(MLエンジニアとして5年以上) ■Deep Learningを用いたモデル開発の経験 ■Python, C++などを用いたソフトウェア開発経験 【魅力】■難易度が高い社会課題の解決：「自動運転タクシー」という極めて安全性が求められるプロダクトにおいて、技術的に非常にハードルの高い課題に挑み、社会実装するやりがいがあります ■リードMLエンジニアとしての裁量：モデルのアーキテクチャ選定から学習手法・学習環境の構築まで、ゼロに近いところから実際のサービスへ の実装まで、中心メンバーとして意思決定を行うことができます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：弁護士

必要な経験・能力等 【必須】■クラウドインフラを用いたサービス実行環境の構築および本番運用経験 ■Kubernetes等のコンテナオーケストレーション環境の構築及び本番運用経験 ■CI/CDパイプラインを使ったデプロイ環境の構築経験 ■クラウドインフラを用いた監視環境の構築経験 ■アプリケーションサーバの負荷試験の経験 ■Scala、Go、Kotlin などの静的型付け言語を使ったサーバーサイドアプリケーションの開発経験 【歓迎】■ハイトラフィックなサービスの運用経験 ■DataDogやPagerDuty等のモニタリングサービスの利用経験 ■TerraformなどのInfrastructure as codeのご経験 ■開発プロセスの改善や、業務効率改善のためのツール選定・導入などの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】・IT技術者としての実務経験（目安3年以上）※分野不問 ・エンドユーザーとの直接的な要件定義などの実務経験 ・意図を正確に理解し、 的確に言語化できる能力 ■詳細 ・課題を論理的に深掘りして考えるのが好きな論理的思考の素養 【歓迎要件】※いずれか ・チームリーダー、PL、またはPMの経験（規模不問） ・クライアントへの提案書作成、または技術的な説明・プレゼンの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■プロジェクトマネージャーまたはリーダー経験 ■開発者とのスムーズなコミュニケーションを可能にする技術的知識 (C/C++およびPythonを利用した開発経験、UNIX/Linux環境での開発経験 GitやGitLabなどのバージョン管理システム使用経験） 【やりがい】■顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に触れる機会があります■低レイヤのソフトウェア技術が活かせる多数のプロジェクトを推進することができます■在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■BtoB顧客対応、およびプロジェクトマネジメントの経験 ■下記いずれかの経験：・プリセールス、技術営業としての顧客提案経験 ・戦略、業務、またはITコンサルタントとしての実務経験 【魅力】■当社は、2023年に東証グロース市場へ上上場し、国家レベルのインフラ課題を数学的アプローチで解決することを目指しています。 ■最先端のAI・デジタル技術を実プロジェクトに適用し、要件定義から社会実装まで完遂する手応えが得られます。■電力、物流など、国家規模の重要インフラの効率化に挑むことで、次世代の社会構造を創り上げているという実感が持てます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■webエンジニア：webアプリケーション開発経験：2年以上 ■AIエンジニア：AIの性能改善プロジェクト経験：2年以上（画像、音声、自然言語処理問わず） 【歓迎】■webエンジニア：TypeScript/JavaScriptまたはPythonを用いたWeb開発経験が2年以上ある方/生成AIを活用したシステム開発経験がある方/生成AIを活用した効率的な開発経験■AIエンジニア:Kaggleで銀メダル以上の獲得経験/自然言語処理の分析経験/TypeScript/JavaScriptまたはPythonを用いたWeb開発経験が2年以上ある方/AIを活用したシステム開発経験がある方/AIを活用した効率的な開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【必須経験】 * 製薬・医療機器・ヘルスケア業界でのAI・データ活用経験 ※上記業界以外でのAI・データ活用経験は対象となりません。 【歓迎経験】 * 機械学習または生成AI（LLM）を活用したシステムの開発・導入経験 * 業務部門とコミュニケーションを取り、業務課題をAIで解決できる形に整理・具体化した経験 * PV（安全性情報管理）、メディカルライティング、薬事、品質保証などの業務知識 * GxP環境でのシステム導入・バリデーション経験 * AWS／Azure／Google Cloudなどのクラウド環境におけるAI基盤構築経験 * 個人情報・機微情報を扱うAIシステムのセキュリティ設計経験 ※PoC（概念実証）だけでなく、実際の業務で利用される段階まで携わった経験がある方は特に歓迎します。

必要な経験・能力等 【必須】■ETLツールを用いた実装経験（Informatica、Talend等）■AWS、Azure、GCPなどクラウドに関する知識や実装経験 ■データベースの正規化、論理設計、物理設計、SQL作成の経験 ■チームリーディングのスキル（目的設定・業務課題整理・実装段階においてエンジニアをリードし、顧客との信頼関係を構築） 【身につくスキル】■業界及び特定の企業における業務に関する専門知識 ■業界、および特定の企業のIT課題の理解と変革が求められる事項を定義するスキル ■業界に特化したソリューションを適用するスキル ■システム構成のあるべき姿の立案・提言スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webまたはモバイルエンジニアとしての開発経験 ■QAエンジニア(またはSET)として、Webアプリまたはモバイルアプリの品質保証に携わった経験 ■テスト設計(観点抽出、優先度付け、ケース設計)とテスト実行の実務経験 ■AIを活用して業務改善や課題解決を行った経験 ■開発チームと協働し、仕様・リスクを前提に品質を担保してきた経験(レビュー/改善提案など) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】■ソフトウェア開発の実務経験3年以上（正社員に限らず、業務委託・フリーランスも可）■問題を分解し、適切なアーキテクチャを選択・設計できる力■デザイナーやプロダクトマネージャーなど他職種混 合チームでの開発経験■未知の領域でも、AIツールを活用して短期間で実装までできる力■AIの出力を正しく評価・修正・統合できる力（Claude Code等のAIツールを日常的に活用していること）■以下の技術領域のご経験（うち2つ程度は業務未経験でも可）：■Webアプリケーション開発（フロントエンド / バックエンド）■データベース設計・運用・インフラ・クラウド（AWS / GCP / Docker等）■CI/CD・DevOps・API設計・開発 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ロボットハンド（エンドエフェクタ）の設計経験■グリッパー、吸着機構など把持機構の設計経験■ロボット機構設計経験■柔軟物や不定形ワークを対象とした機構開発経験 ■ピックアンドプレース設備におけるハンドリング機構の開発経験 【歓迎】■協働ロボットまたは産業用ロボットを活用した設備開発経験 ■ロボットティーチング経験■ロボットセル構築経験■PLCを用いた設備制御経験■FANUC、安川電機、オムロン等のロボット取り扱い経験■画像処理・外観検査システムとの連携経験■3DビジョンやRGB-Dカメラの活用経験■ROS／ROS2を用いたロボット開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ロボット知能化やAI/機械学習に関する企画・開発・運用経験 ■複数部門を巻き込んだ研究開発のPMまたはPL経験 ■ロボット制御ソフトウェア開発経験 ■英語力(海外との技術会議が可能なレベル) 【歓迎】■AIモデル(PyTorch等)の学習・推論経験■基盤モデル(VLA等)のロボット適用経験 ■深層強化学習等での研究開発経験■シミュレータ(NVIDIA Isaac Sim等)を用いたSim2Realの経験■海外拠点、大学・研究機関との共同研究・開発経験【求める人物像】自ら手を動かし検証・改善まで主体的に取り組める方。専門領域に縛られず柔軟な発想力と協調性を持ち、技術の深掘りとチームマネジメントの両方に意欲を持って挑戦できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DWH（種類は問わない）の開発・運用・構築経験 ■分析やデータパイプラインを目的としたSQLの実装経験 ■terraform・cdkなどのIaCによるインフラの運用・構築経験 【ポジションの魅力】プロダクト用の基盤、社内向けの基盤それぞれ開発・運用しており、それぞれに求められるサービスレベルが異なります。 それぞれで最適な運用・監視や開発を行うことがテックタッチにおけるデータエンジニアのユニークな部分です。 また、テックタッチ自体のプロダクトの価値を向上させるためにデータプロダクトの開発なども行っており、ポジションの自由度は非常に高いです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】年数問わず自動車業界向けプロジェクトに参画をされてきた方 ◎業務内容でのキーワードに関わる業務の経験・知見がある方歓迎します ▼2022年7月マンチェスターユナイテッドとテクノロジーパートナー締結 Click＜https://dxc.com/jp/ja/manutd＞ ▼DXCテクノロジー・ジャパンのカルチャーと社内制度 Click＜https://www.dxc.com/jp/ja/careers/culture＞ ▼会社・組織紹介 Click＜https://bit.ly/3bQkUAr＞ ▼活躍するメンバーのインタビュー記事 Click＜https://www.wantedly.com/companies/dxc/post_articles/327157＞ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・プロダクションコードの実装およびテストの実務経験・Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用経験・データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経験 【魅力】 ■60事業・会員数5100万人の膨大なデータを統合し全社の意思決定を支える基盤開発 ■BigQuery・dbt・Dataform等最新技術を活用したDWH・データマート構築経験を積める ■Terraform・GitHub Actionsによる効率的なIaC・CI/CD環境での開発に専念可能 ■データ品質担保の仕組み設計から自動化まで技術的裁量を持って推進 ■新技術導入や設計改善の提案がチーム方針となる高い裁量権 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■テストコードの設計・実装をCI環境での自動テストを運用経験■Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用した経験■データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経 【魅力】 ■60を超える多様な事業、会員数5100万人以上、毎月数十億件規模のトランザクションデータという大規模環境でのデータエンジニアリングに携われます ■5兆レコード超えのデータを扱い、約1000名の利用者の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事です ■新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PyTorch等の深層学習フレームワークを用いた、深層学習モデルの開発経験（3年以上） ■1B超級のTransformer ベースのモデル、または LLM・基盤モデルのフルスクラッチ事前学習の経験（1年以上） ■モデル学習経験、および実験設計・結果分析を自律的に進めた経験 ■深層学習モデルを本番環境へ導入・運用した経験、またはそれに準ずるMLOpsの実務経験（1年以上） ■チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 【語学】日本語：ビジネス上級レベル（CEFR C1相当）必須 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いた大規模システムまたはAI関連システムの開発経験5年以上（目安）、および高度な設計原則（DDD、クリーンアーキテクチャ等）の実践的適用経験、技術的リードまたはアーキテクチャ設計主導経験 ＜歓迎スキル＞ ■LLMやAI-Agentを用いた開発経験 ■静的型言語（C++、C#、Javaなど）の業務経験 ■高度な設計原則に基づき、複雑な要件に対するシステム設計・実装を主導した経験 ■大規模システムにおけるデータ処理やパフォーマンス最適化の経験 ■数理最適化、メタヒューリスティクス、機械学習等への興味 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンド開発・運用の実務経験8年以上 ■大規模・高トラフィックなシステムにおいて、高度な技術課題（大規模トランザクション・スケール・信頼性・アーキテクチャ設計など）の解決を主導した実績 ■Go、Ruby、PHP、Java、Python、TypeScript、Scala、Kotlin、Dart等でのバックエンド開発経験 ■技術方針・設計標準を策定し組織に浸透させた経験 ■オーナーシップを持って自ら手を動かし設計から実装・運用まで担う力 【歓迎】■Go、Google Cloudでの開発・運用経験 ■ECや金融など、大規模トランザクション基盤の設計・運用経験 ■ドメイン分割・マイクロサービス化などアーキテクチャ刷新の主導経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■iOSまたはAndroidアプリ開発・運用の実務経験8年以上 ■大規模・高トラフィックなモバイルアプリにおいて、高度な技術課題（パフォーマンス・信頼性・複雑な状態管理・アーキテクチャ設計など） の解決を主導した実績 ■得意なOS（iOS/Androidいずれか）を軸に、両OSにまたがる技術判断ができること（もう一方はAI活用でのキャッチアップを前提とします） ■技術方針・設計標準・コーディング規約を策定し組織に浸透させた経験 ■オーナーシップを持って自ら手を動かし設計から実装・運用まで担う力 【歓迎】■iOS・Android両OSの実務開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Linux環境での開発経験（2～3年以上）■コミュニケーションスキル ■データ基盤や連携基盤の構築に興味がある方 【歓迎】■Ab Initioの知識や経験 【魅力】 ■Ab Initioというニッチな技術を学び、専門性を高められる環境 ■データ基盤構築の経験を積むことで、キャリアの選択肢を広げられる ■お客様との直接的なやり取りを通じて、業務プロセスの深い理解が得られる ■リモートワークを活用しながら、柔軟な働き方が可能 ■少人数のチームで密なコミュニケーションを取りながら、成長を実感できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: ■必須 ・AI／画像認識の開発経験 ・言語：Python ・OS：Linux

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた画像認識／コンピュータービジョン領域のAIアルゴリズム設計・実装経験（深層学習を含む）■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力■複数人以上のチームを率いた経験、 もしくはプロジェクトの技術リード経験■AI開発における設計・技術方針の策定に主体的に関わった経験【魅力】■画像認識/コンピュータービジョン領域のAIを、設計・改善・高速化・運用まで一貫してリード可能 ■現場の検査効率や精度向上に直結する意思決定を担当 ■新規プロダクト開発における技術戦略や方針を決定できるハイレイヤーな裁量 ■チームや開発プロセスの改善を通じ、組織作りにも直接関われるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■TypeScriptもしくはPtyhon の経験3年以上■要件定義・仕様策定のご経験※AIコーディング支援を前提とした開発体制です。現在お使いでなくても、入社後に使いこなす意欲があれば問題ありません。 【魅力】■バンダイナムコ・SONYをはじめとする大手エンタメ、および国策プロジェクト（GENIAC・NTP等）と連携しています。■AIを使った開発が前提です。Claude Code等のAIコーディング支援を前提に、設計・実装・テスト・レビュー・ドキュメント作成を高速化しています。■作画支援にとどまらず、最終的にはマーチャンダイジングを含む数兆円規模の市場を見据えた先行フェーズです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 《最先端AIツールを活用したAI駆動開発を推進/フレックス等働き方◎》 【何れか必須】■AWSやGCPなどのクラウド環境での開発経験 ■IaCによるインフラの管理経験 ■CI/CDパイプラインの構築経験 【当社の魅力】当社は物流業界の社会課題を解決する「MOVO」を展開し、トップクラスのシェアを誇ります。開発組織では生成AIの全員提供を実施し、コード記述や業務の効率化など先進的な開発プロセスを構築。 週1日～のリモートワークやフレックス制を導入しており、社員が自律的に働ける環境を整備。トレーナー制度など手厚いサポート体制により、業界未経験から専門性を身につけ成長できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonおよびPyTorchを用いた画像認識・深層学習モデルの開発実務経験をお持ちの方。 ※自動運転や最先端ビジョンAI領域の研究開発に強い興味と探求心のある方を歓迎します。 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, PyTorch, C++ 開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub 開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】技術顧客対応(TAM、CSE、SA等)3年以上、またはSaaSプロダクトの導入・運用支援3年以上■API/SDK理解■AI/LLM技術への強い関心 【魅力】■新設ポジションで0名からのチーム立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できます■約200社の多様な業界(金融、製造、小売、不動産等)のAI活用課題に取り組めます■顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、プロダクト自体を進化させられます■AIツール(Cursor、ChatGPT、Claude等)を会社負担で利用可能、書籍購入補助(半期3万円)など学習支援が充実しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務コンサルティング、製品コンサルティングの実務経験 ■製造メーカーでのプロダクト設計業務やプロセス設計業務の経験 ■設計プロセス全体を見渡して活動をしていた経験 ▼2022年7月マンチェスターユナイテッドとテクノロジーパートナー締結 Click＜https://dxc.com/jp/ja/manutd＞ ▼DXCテクノロジー・ジャパンのカルチャーと社内制度 Click＜https://www.dxc.com/jp/ja/careers/culture＞ ▼会社・組織紹介 Click＜https://bit.ly/3bQkUAr＞ ▼活躍するメンバーのインタビュー記事 Click＜https://www.wantedly.com/companies/dxc/post_articles/327157＞ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Web/業務システム開発における要件定義～リリースのいずれかのフェーズ経験、またはITコンサルとしてのシステム企画・要件定義・アーキ検討経験 ■5名以上のチームを巻き込んだリード経験（役職不問 【魅力】 ■社会貢献度：電力運用の効率化や物流配送の最適化など、社会基盤を支える大規模プロジェクトを通じて、環境負荷低減や産業構造の変革に直接寄与できます。■圧倒的社会貢献：株式会社グリッドは電力、鉄道、物流といった社会インフラの計画業務を、独自の数理最適化エンジン等で自動化・最適化しています。CO2削減やエネルギー効率化など、地球規模の課題解決に直結するやりがいがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：