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110-0015東京都台東区東上野3-8-7 矢口ビル4階C
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求めている人材 分野を問わず実務経験が1年以上ある方 ◎学歴不問 ◎20代～60代まで活躍中 ※平均年齢36.2才 ◎東京、首都圏だけではなく全国に案件多数！ ◎フルリモートも可能！ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ＜下記にひとつでも当てはまる方は大歓迎します！＞ ✅自分で開発案件を選びたい方。やりたい案件が決まっている方 ✅自分が好きな言語・業界・技術を選んで開発の仕事をしたい方 ✅多彩な言語・領域にチャレンジできる案件に参画してみたい方 ✅特定分野の知識・スキルを磨いてスペシャリストを目指したい方 ✅会社のためよりお客様のために開発をしたい方 ✅開発以外の雑務に時間を持って行かれたくない方 ✅実力、スキルに応じた給与が欲しい方 ✅プライベートも充実させたい方 ✅自社プロダクト開発や製品企画に興味がある方 ✅上流工程やPM/PLにチャレンジしてみたい方 ✅管理職やマネジメントに縛られずに働きたい方 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
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東京都港区西新橋3-3-1KDX西新橋ビル3階
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求める人材: 年齢の条件と理由：あり（例外事由3号のイ・40歳未満（長期勤続によるキャリア形成のため）） 【必須要件】 以下のいずれか ・プロジェクトマネジメント (PM) ・理想（ビジネス要求）と現実（技術的制約）のギャップを埋め、「今、何をすべきか」を判断して、実装する力 ・アジャイル開発および管理：アジャイル開発特有の「やってみないとわからない（不確実性）」を許容しつつ、開発推進をコントロールする力 ・ステークホルダー・マネジメント：現場担当者の抵抗感（「AIに仕事が奪われる」等）をケアし、協力を仰ぐ調整力 ※PJ全体を管理する別PMがチームにおります ・テクニカルスキル ・Python/SQLなどの実務経験：自らプロトタイプを書ける、あるいはエンジニアのコードをレビューできるレベル ・クラウドインフラ知識：AWS/Azure/GCP上でのAI基盤構築（SageMaker,VertexAI等）の知識 【歓迎要件】 ・テクニカルスキル ・MLOpsの理解：モデルを一度作って終わりではなく、継続的に学習・監視する仕組みの構築経験 ・ビジネス・コンサルティングスキル ・課題定義力：クライアントの曖昧な悩みを、AIなど技術群を介して解決可能な「問い」に分解する能力 ・投資対効果（ROI）の試算：AI導入にかかるコスト（計算リソース、データ整備、運用）と、得られる利益を定量的に説明する力 ・ドキュメンテーション・プレゼン：経営層向けのアウトラインから、現場向けの運用マニュアルまで作成できる能力 ・AI・データサイエンスの理解 ・機械学習 / LLMの基礎知識：各アルゴリズム（回帰、分類、クラスタリング）や最新のLLM（RAG、Fine-tuning）の特性と限界を理解していること ・データ構造の把握：分析に適したデータ形式や、ETL（抽出・加工・書き出し）プロセスの概念的な理解 ・特定ドメイン知識 ・業界特化の知見：製造業（異常検知）、金融（与信・不正検知）、小売（需要予測）など、特定の業界慣習に精通していること ・法規制・倫理の知識：AI倫理、著作権法、個人情報保護法（GDPR等）に関する深い理解 ・英語力 ・最新論文/ドキュメントの読解：AI分野は進化が激しいため、英語の最新リサーチ（arXiv等）を直接インプットできる能力
