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求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ 以下いずれかの経験を持つ方。 ✬【応募条件1】 顧客／品番／サプライヤ等の マスターデータ管理経験 ✬【応募条件2】 特にMDG, S/4HANAの SAPまたは基幹システム導入経験 ✬【応募条件3】 データガバナンス データマネジメントの実務経験 ✬【歓迎スキル・経験】 ・SAP 運用経験 ・データ品質管理（DQ）設計経験 ・グローバルプロジェクト経験 ・API連携／データ連携基盤の理解 ・英語での業務コミュニケーション ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ■ 求める人材 ・「DBのスペシャリスト」として、 キャリアを考えている方 ・オンプレミスのDB経験を活かし、 クラウド移行やNoSQLに挑戦したい方 ・大規模データの処理やパフォーマンス改善に、 職人魂を感じる方 ・「DBエンジニアの価値を正当に 評価してほしい」と考えている方 ★安心して働ける環境を整えています★ ・正社員登用実績（直近の登用率は93％以上） ・月の平均残業時間2.4h以下 ・資格取得支援（書籍代や試験代を会社が負担） ■ 必須条件（MUST） ・JLPT N1+ (Required) ・RDBMSの実務経験（1年以上） ※Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Serverなどの実務経験をお持ちの方 開発の中でSQLをゴリゴリ書いていた方や、 運用保守でDBに触れていた方も歓迎です。 ・「データの整合性やパフォーマンス」 への強い関心 ただ動くだけでなく、効率や信頼性を 追求したいという姿勢を重視します。 ・キャリアについて営業や人事と「対話」 ができる方 ■ 歓迎条件（WANT） ・AWS / GCP などのパブリッククラウドにおけるDB構築・移行経験 ・DWHを用いた分析基盤の構築経験 ※Snowflake, BigQuery等を 用いた構築経験 ・数億レコード規模の大規模データに 対するチューニング経験 ・TerraformなどのIaCを用いた、 DBインフラのコード化経験 ・NoSQL（DynamoDB, MongoDB等）の導入・運用経験

求めている人材 ■ 求める人材 ・「ネットワークの専門性」を極めていきたい方 ・レガシーな構成から、クラウドや仮想化ネットワークへ転向したい方 ・単なる運用保守ではなく、大規模・最新鋭の「設計構築」に携わりたい方 ・自分の技術力と還元額（給与）が見合っていないと感じている方 ■ 必須条件（MUST） ・JLPT N1+ (Required) ・ネットワーク（Cisco, Juniper等）の構築または運用経験（1年以上） CCNA程度の基礎知識があり、実務で機器の設定やトラブル対応に触れたことがある方。 ・「新しい技術を学びたい」という知的好奇心 SASEやSD-WANなど、変わりゆくNW技術をキャッチアップしたい意欲を重視します。 ・案件選択において、自分の希望や悩みを素直に話せる方 ■ 歓迎条件（WANT） ・CCNP / ネットワークスペシャリストなどの有資格者 ・FirewallやIPS/IDSなどのセキュリティ製品の導入・設定経験 ・パブリッククラウド（AWS/Azure等）との接続設計（Direct Connect等）の経験 ・スクリプト（Python等）を用いたNW運用自動化への興味・経験 ・無線LAN環境のサイトサーベイや設計経験

求める人材: 年齢の条件と理由：あり（例外事由3号のイ・40歳未満（長期勤続によるキャリア形成のため）） 【必須要件】 以下のいずれか ・プロジェクトマネジメント (PM) ・理想（ビジネス要求）と現実（技術的制約）のギャップを埋め、「今、何をすべきか」を判断して、実装する力 ・アジャイル開発および管理：アジャイル開発特有の「やってみないとわからない（不確実性）」を許容しつつ、開発推進をコントロールする力 ・ステークホルダー・マネジメント：現場担当者の抵抗感（「AIに仕事が奪われる」等）をケアし、協力を仰ぐ調整力 ※PJ全体を管理する別PMがチームにおります ・テクニカルスキル ・Python/SQLなどの実務経験：自らプロトタイプを書ける、あるいはエンジニアのコードをレビューできるレベル ・クラウドインフラ知識：AWS/Azure/GCP上でのAI基盤構築（SageMaker,VertexAI等）の知識 【歓迎要件】 ・テクニカルスキル ・MLOpsの理解：モデルを一度作って終わりではなく、継続的に学習・監視する仕組みの構築経験 ・ビジネス・コンサルティングスキル ・課題定義力：クライアントの曖昧な悩みを、AIなど技術群を介して解決可能な「問い」に分解する能力 ・投資対効果（ROI）の試算：AI導入にかかるコスト（計算リソース、データ整備、運用）と、得られる利益を定量的に説明する力 ・ドキュメンテーション・プレゼン：経営層向けのアウトラインから、現場向けの運用マニュアルまで作成できる能力 ・AI・データサイエンスの理解 ・機械学習 / LLMの基礎知識：各アルゴリズム（回帰、分類、クラスタリング）や最新のLLM（RAG、Fine-tuning）の特性と限界を理解していること ・データ構造の把握：分析に適したデータ形式や、ETL（抽出・加工・書き出し）プロセスの概念的な理解 ・特定ドメイン知識 ・業界特化の知見：製造業（異常検知）、金融（与信・不正検知）、小売（需要予測）など、特定の業界慣習に精通していること ・法規制・倫理の知識：AI倫理、著作権法、個人情報保護法（GDPR等）に関する深い理解 ・英語力 ・最新論文/ドキュメントの読解：AI分野は進化が激しいため、英語の最新リサーチ（arXiv等）を直接インプットできる能力

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件・経験】 大規模・複数部門にまたがる 開発プロジェクトのPM/PL経験（3年以上） ✬【応募条件・経験】 PMBOKやAgileの基本を理解した プロジェクトマネジメントに関する知識。 会議体のファシリテーション、議事録作成、 ToDo管理などの実務経験 ✬【応募条件・経験】 英語での実務コミュニケーション能力 （メール・会議・資料作成） 論理的思考力とステークホルダーとの 円滑な関係構築能力 ✬【歓迎条件・経験】 半導体業界、装置メーカー、 材料メーカー、または技術コンサルでの経験 ✬【歓迎条件・経験】 海外パートナーとの技術連携 共同開発プロジェクトのマネジメント経験 ✬【歓迎条件・経験】 Confluence, Jira, Teams, SharePoint などの 業務ツール使用経験。 ドキュメント・契約書管理、 共同研究契約に関する基本理解 ✬【求める人物像】 自ら課題を見つけ、主体的に行動し 周囲を巻き込むリーダーシップを発揮できる方。 技術部門とビジネス部門の両者の視点を理解し、 橋渡しができる方。細かな進捗管理だけでなく、 全体を俯瞰してプロジェクトを動かせる方。 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件1】 大規模・複数部門にまたがる 開発プロジェクトのPM/PLの経験3年以上 ✬【応募条件2】 PMBOKやAgileの基本を理解し プロジェクトマネジメントに関する知識 ✬【応募条件3】 PMBOKやAgileの基本を理解 会議体のファシリテーション、 議事録作成、ToDo管理などの実務経験 ✬【応募条件4】 英語でのメール・会議・資料作成の 実務コミュニケーション能力および 論理的思考力とステークホルダーとの 円滑な関係構築能力 ✬【歓迎スキル】 半導体業界、装置メーカー、 材料メーカー、または技術コンサルでの経験 海外パートナーとの技術連携 共同開発プロジェクトマネジメント経験 Confluence, Jira, Teams, SharePoint などの 業務ツール使用経験 ドキュメント・契約書管理、 共同研究契約に関する基本理解 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧