700万円以上のadobe analytics 分析の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【SQLを用いたデータ抽出・加工経験2年以上をお持ちの上で、下記いずれかのご経験2年以上必須】■データマートの構築経験 ■データ処理/ETLの実装経験 ■システム開発やDB設計経験 ■クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど） 【魅力】■BigQuery/dbt等、最先端のモダンデータスタックで基盤開発ができます。■孤立や属人化を防ぎ、チーム全員でナレッジを共有し高め合える開発環境です。■年間休日145日（指定休含む）、平均残業月13時間という抜群のワークライフバランスを保てます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※以下のいずれかを満たす方 ■マーケティングリサーチ会社で3年以上のリサーチ関連業務経験をお持ちの方 ■事業会社等でリサーチやデータ分析に関連した業務経験をお持ちの方 【具体的なイメージ】 「現在臨床試験をしている製品Xにおける医師の受容性を確認したい」 「特定の疾患を啓発するサイトや広告について、効果測定をしたい」 「すでに売られている一般用かぜ薬の消費者ターゲットプロフィールを知りたい」 など、クライアントのマーケティング上の課題を把握し、課題解決に繋がるような適切なマーケティング・リサーチ手法で調査の全体像を企画します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれかの経験が必須】 ■Python・R・SQL等を用いたデータ分析の実務経験 ■または大規模データ処理・分析の実務経験 【歓迎】■受託データ分析案件での納品経験 ■テキスト分析・自然言語処理の経験 ■衛星データ・地理空間データ（GIS）分析経験 ■スクレイピング・APIによるデータ収集経験 ■データ可視化（ダッシュボード・インタラクティブ表現等）の経験 ■バックエンド・インフラ（AWS等）開発経験／社内ツール・分析基盤の開発経験／メディア業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webサービス/オウンドメディアのオーガニックグロース、LPO、SEO経験 ■データ分析に基づくWebサイト改善・リード獲得増加の推進経験 【採用背景】 ERPマーケティング本部は、20以上の経理財務プロダクトを擁する中堅企業向け領域のマーケティングを担っています。2028年までにARR250億円を達成しクラウドERP市場でNo.1を獲得するため、特にリードジェネレーション部においてオーガニックグロース（SEO・LPO・データ分析）を牽引し、見込み顧客獲得を加速させるWebグロースマーケターを募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のご経験をお持ちの方 ■法人クライアントへの提案・折衝などの顧客対応経験（目安2年以上） ■データを用いた分析および、その結果をもとにしたレポーティング・提案経験 ■PowerPoint、Excel等を使用したクライアント向け資料の作成経験 ※マーケティングリサーチ会社での経験は必須ではありません。 【歓迎】下記、いずれかの経験がある方 ■マーケティングリサーチ会社でのリサーチ実務経験■購買データ、Web行動ログ、広告接触データ、動画視聴データ等の分析経験■デジタルマーケティング・広告効果測定に関する知識・経験■SQL、BIツール等を活用したデータ分析経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【ビジネスレベルの英語力と合わせ、下記いずれか必須】 ■リサーチアナリスト/ナレッジスペシャリスト等として、コンサルタントの仮説検証や戦略提案を支えた経験 ■新規事業検討や市場参入、M&A検討における市場調査・競合分析・意思決定資料の作成経験 ビジネスリサーチ会社・調査機関でのアナリスト経験 ■顧客のイシューに応じた業界動向調査・特定企業分析レポートの作成経験 ★本ポジションの魅力 世界80カ国の調査網を活用し高度な分析スキルを獲得！年休121日・残業も調整可能で、高い市場価値と良好な就業環境を両立できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■toCアプリまたはゲーム業界での企画・施策推進、SQLなどを用いた分析経験 ■基礎的な統計の理解、及びデータ結果をレポートするご経験（A/Bテストの有意差判定や基礎的なデータ解釈ができるレベル） 【魅力】12月ローンチの新規事業に0から携わり、自分の分析と施策が翌日の数値（DAUや継続率）に即反映されるtoC特有のスピード感が醍醐味です。部長直下で裁量を持ってクイックに検証を回せるため、自身の提案が形になる手応えをダイレクトに実感できます。また、専門組織であるデータ本部が高度な分析を技術面で強力にサポートするため、グロースの戦略立案にフルコミットし、確度の高い事業成長を経験可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT法人営業経験（直販）5年以上 【歓迎】■大手金融機関向けの営業経験 ■TableauまたはBI製品に関する実務的な知識 【魅力】■セールスフォース全体の成長につながる重要なポジションです。顧客の事業成功に向けて、認知度向上とエンゲージメント向上を促進していただくため、顧客の事業そのものに影響を与えることができます。 ■「OHANA」(ハワイ語で家族)の企業文化が根付いており、個人で売るのではなく”チームセリング”を推奨。顧客が本来実現したい成功を、”ビョンセリング”によって実現まで支援することが出来ます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■事業会社における全社的・組織横断的なプロジェクトのマネジメント経験またはコンサルティングファーム等における全社的・組織横断的なPJのPMO経験（いずれもリーダー以上） ■生成AIを用いた業務適用やPoCの実務経験■経営層とのコミュニケーション・プレゼンテーション経験 【歓迎】■AIガバナンスやデータガバナンスに関する知識■金融事業における生成AIを用いた業務適用の実務経験■組織のマネジメント経験 【働き方】転勤なし・在宅/フレックス勤務可能・退職金制度あり。少数精鋭の環境で成長しつつ、メリハリをつけて働くことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネジメント経験 ■ビジネス部門との円滑な折衝・コミュニケーション力 ■金融業界（融資・債権回収）の知見または強い関心をお持ちの方 【尚可】】■エンジニアリングのバックグラウンド■機械学習モデルの運用・検証経験 ■与信・決済等のデータ分析経験 ■生成AIの業務適用経験 ■コンサル経験【人物像】主体的に要件を定義し、現場の課題をデータで解決することにやりがいを感じる方。金融業界のアップデートにワクワクできる方。【採用背景】大手金融機関等からの引き合い急増、PayPayグループとの連携案件加速に伴う、最優先の増員募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの経験を3年以上お持ちの方 ・生成AI活用プロジェクトの企画・推進経験 ・IT/DX関連プロジェクトの企画・立案またはPM経験 ・生成AIや業務システムの技術検証・PoCを自ら手を動かして実施した経験 ・業務プロセスの可視化・再設計の実務経験 ■加えて、以下の志向をお持ちの方 ・企画にとどまらず、自ら技術検証・PoC・実装・全社展開・定着まで踏み込みたい方 ・企画と実行の両方を担うことにやりがいを感じる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析を活用した課題解決・提案経験■KPI設計やそのための分析を遂行した経験・事業構造やビジネスドライバーの理解■SQLを用いたデータ処理・分析などのレビュー経験またはレビューできる能力 （SQLの実務経験3年以上想定）■ステークホルダー（社内外）との折衝・調整能力 【ポジションの魅力】 ・クライアントの課題解決をリードし、事業成長に伴走できる ・データ分析やAIを活用したビジネス推進の実務経験が得られる ・中長期的には、プロジェクトマネージャーなどのキャリアパスを描ける 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■システム開発3年以上 ■企業・研究機関において、ビッグデータ分析の業務・研究3年以上 【必須】■回帰分析や機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術 【採用背景】近年、電力領域では分析対象となるデータ量が飛躍的に増加し、従来手法では対応が難しい局面が増えています。例えば気象データは同一エリアでも観測地点が大幅に増え、取り扱うデータは大規模かつ複雑になっています。こうした環境変化を受け、より高度な解析技術や新たな予測手法の開発が求められ、既存データの利活用を通じて新規事業につなげる動きも進んでいることから組織強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：基本情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■企業法務の実務経験(目安3～5年以上) ■IT、Webサービス、広告、マーケティング業界または近接領域における法務実務経験 ■個人情報保護法、著作権法、景品表示法に関する基礎知識と実務での適用経験 ■下記1～3のいずれかの経験《1.デジタルマーケティング法務実務の経験/ 2.AIガバナンス体制構築の経験/ 3.大規模なデータ利活用、プライバシー関連法(GDPR、改正個情法など)に対応した経験》 【歓迎】■法科大学院修了または弁護士資格保有者(日米) ■ビジネスレベルの英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験（3年以上）■SQLでのデータ抽出・加工経験■分析要件の設計および提案・折衝経験 業界横断の購買行動データを活用し、新しい発見をビジネスの価値へ繋げたい方を歓迎します。 【歓迎】■BIツール（Tableau、Looker等）での可視化経験■AIを活用したRAG構築経験■CRM・販促施策の企画運用経験■小売・消費財メーカーでの業務経験■ID-POSデータの分析経験■Pythonを用いた分析経験■複数ステークホルダーを巻き込むPM経験 データに基づき主体的に事業課題へアプローチできる自律的な方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webマーケティング実務経験3年以上 ■企書提案・折衝経験 領域の壁を超えて自ら手を動かし、顧客の事業成功にコミットできる方を歓迎します。データに基づく意思決定で大型事業をリードできます。 【当社の魅力】 当社はAIを業務に積極的に取り入れる環境が整っており、全社的に最新AIサービスの導入や検証を推進しています。フレックスタイム制やリモートワーク（出社奨励日あり）を柔軟に運用し、自律的な働き方を実現可能です。福利厚生面でも企業型DCや持株会、充実した健康診断補助などを備え、従業員の長期的な挑戦と成長を強力に後押しします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【必須スキル】 ・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 ・Pythonによる統計解析や機械学習の経験 データクリーニング 視覚化 分析 or モデル作成の一連の経験がある方 【歓迎スキル】 ・自然言語処理の技術 ・統計検定2級レベル以上 ・最新技術のキャッチアップ能力 ・AI技術と事業を結び付ける発想力 ・SQLの利用経験（部での業務は主にMySQL） ・科学実験の経験 【求める人物像】 ・課題に対して必要な知識を積極的に学び仕事に還元できることができる方 ・課題を達成するためにチームの一員として責任感をもって取り組める方 【選考フロー】 1次面接（オンライン）：部長＋人事担当 2次面接（対面）：本部長・部長・人事部長（スキルチェックあり） 最終面接（対面）：役員＋人事責任者（別途適性検査・スキルチェックあり）

必要な経験・能力等 【必須】＜AI/ML・生成AI＞ ■機械学習／生成AI／LLMを活用したプロダクト・システムの開発経験 ■RAG、LLM API等の先端技術を理解し、自ら設計・実装に落とし込める技術力 ＜ソフトウェア開発＞ ■Python等を用いた十分なソフトウェア開発経験 【求める人物像】 ■AI/MLを主戦場として培った技術力を、より事業・経営に近い場所で発揮したい方 ■社長・役員直下で、業界および自社ビジネスモデルのドラスティックな変革に携わる気概がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力■論理的思考とコミュニケーション力■プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等） ■顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力■自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力■研修講師なとの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンティストとしての実務経験（目安5年以上） ■統計/機械学習モデリング■解析結果のレポーティングやビジネス向けの報告経験■専門のドメインがあること（金融、製薬であれば尚可） ■ロジカルな思考があること 【知識・経験・技術スタック】 ・統計技術：統計基礎、機械学習、因果推論、組合せ最適化 等・言語：Python, R, SQL・分析ライブラリ: Pandas, scikit-learn, lightGBM, langchain, openai・DB：PostgreSQL・クラウド：AWS, Azure・バージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーション：Teams, Notion 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析、統計解析経験 ■SQL/Python等を用いたデータ処理、データ加工、可視化の実務経験 ■ビジネス課題に基づく分析テーマの設定、分析結果の業務活用支援経験 【採用背景】東京電力グループでは、データを活用した意思決定の高度化や業務改善の取り組みが全社的に広がっており、様々な部門から分析・活用ニーズが増えています。現在は、個別の分析テーマに対応する段階から、蓄積した知見や成果を再現性のある形で整理し、複数部門へ横断的に展開できる体制づくりを進めているフェーズにあり、その声に迅速にこたえていくべく、組織体制強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■事業・業務課題を起点としたシステム・プロダクト構想の立案、ロードマップ策定経験■ビジネス要件整理からシステム要件への落とし込み～全体アーキテクチャ方針の検討経験■開発推進経験 【魅力】 ■グループ横断のAI活用を推進する中核組織として、抽象度の高い事業課題や構想を論点整理・言語化を通じて具体化し、構想・設計・意思決定を前に進める役割を担えます ■実際の事業課題を題材に、AI前提で「何を実現するか」「どこまでやるか」を整理し、構想から実行につながる判断をリードできます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・AIモデルの設計実装 ■Python・SQLによる分析 ■他職種とのプロダクト開発推進 高度なAI/ML技術を手段として捉え多様な関係者を巻き込みながら医療体験の革新へ挑みたい意欲ある方歓迎！ 【当社の魅力】当社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ累計122億円の資金調達と1000万件以上の実績を誇るオンライン診療プラットフォームを軸に医療DX領域で急成長を遂げています。医療従事者と日常的に対話できる環境があり単なるモデル開発にとどまらず現場の業務変革や実際の体験向上に深く関われます。フレックスタイム制やリモートワークなど柔軟に専門性を発揮できる環境も大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※一つでもあてはまる方※ ■大学または大学院にてデータサイエンス関連の専攻経験 ■データサイエンティストとしての実務経験 【働き方】年間休日127日/クライアントによっては在宅勤務可 【キャリアパス】ココエのCXOとして組織グロースに携わることも可能です。 【サービスの特徴】エンプラDX・マーケ領域案件が多数、大規模プロジェクトに参画可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験 ■分析プロセスの一連の経験 ■クラウドＤＷＨの利用 クライアントの課題に向き合い、データに基づく説得力のある提案を通じて、事業成長を後押ししたい方をお待ちしております。 【必須条件】■データアナリストとしての実務経験、および協働経験■要件定義やレポート作成を含む課題抽出から施策提案までのプロセス経験■Ｐｙｔｈｏｎでの構造化データの分析経験■ＢｉｇＱｕｅｒｙ等の利用経験 【歓迎条件】■購買履歴等、人に紐づくデータの取扱経験■統計・機械学習を用いた分析■上記を実装した経験やＭＬＯｐｓ経験 【求める志向】次に見るべき要素まで踏み込んで提案できる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ETLツールを用いた実装経験（Informatica、Talend等）■AWS、Azure、GCPなどクラウドに関する知識や実装経験 ■データベースの正規化、論理設計、物理設計、SQL作成の経験 ■チームリーディングのスキル（目的設定・業務課題整理・実装段階においてエンジニアをリードし、顧客との信頼関係を構築） 【身につくスキル】■業界及び特定の企業における業務に関する専門知識 ■業界、および特定の企業のIT課題の理解と変革が求められる事項を定義するスキル ■業界に特化したソリューションを適用するスキル ■システム構成のあるべき姿の立案・提言スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオインフォマティクス（ドライ解析）の研究経験がある ■博士号を取得している ■機械学習・深層学習の知識がある ■RかPythonが書ける 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ■データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験 ■特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ■情報系の博士号 ■一通りの機械学習・深層学習の知識 ■RかPythonが書ける方 【歓迎】■プロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記のような経験/知識をお持ちの方 ・Pythonによるデータ分析やAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可） ・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作 ・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識 ・可視化ツール（Tableau, matplotlib等）でのアウトプット作成経験 ・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験 ・Transformersライブラリに関する基本的な理解 ・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【マネジメント経験ありでいずれか必須】■データサイエンティストとしての実務経験 ■データを活用したコンサルティング経験(Python、SAS、SPSS、SQL、R等) ■機械学習モデルの構築経験 ＜国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り＞ ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 ＜Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位＞ ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・アプリを活用したマーケティング施策PDCA実務経験 ・SQLやPython等を用いたデータ分析経験・ビジネス課題の設定と解決経験・分析結果をロジカルに伝えるコミュニケーション力と論理的思考力/仮説構築力 【歓迎条件】 ・AIを活用した業務効率化・統計学、プログラミングの知識 【魅力】 ・1500万DLを突破した巨大アプリ基盤を活用し、施策がすぐにユーザーに届きます。影響力をお感じいただけます。 ・データ活用の本部戦略に直結するポジションで、経営にとっても重要ない意思決定にも携わります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題に対するデータ活用テーマの企画・提案・推進力■論理的思考力・コミュニケーション力■プログラミングスキル（SQL、Python等）■顧客視点で本質的な課題を捉え、解決まで推進できる方 ■自己成長や新技術習得への意欲がある方 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した業務・事業改善経験■ITシステムの設計・実装経験（AWS、Azure）■業務知識・要件定義経験（Web、デジタルマーケティング、CRM、SCM、ECM、CS、経営管理等）■研修講師の経験■統計検定、JDLA G/E検定、クラウド認定資格保有者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】GitHub CopilotやClaude、GeminiなどのAIツールを用いた、ソフトウェア開発や開発プロセスの効率化の経験（半年以上、ツール不問） 【当社について】当社は2025年度実績として、全国自治体の50％近く（830以上）へ予防医療事業支援を展開。特定健診対象者のうち3人に1人の行動変容を支援した確かな実績を持ちます。高齢化社会において国も予算を投じる注目の分野であり、当社のビッグデータ活用の需要はますます高まっています。また、転勤なし、完全週休2日制、在宅勤務可、年休120日以上と非常に働きやすい環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：