700万円以上の井手の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■システム開発プロジェクトのマネジメント経験 ■Webアプリケーションの実務開発もしくは動的言語の経験 ■AIや機械学習への興味 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】 ■事業会社での新卒採用リード経験（目安5年以上） ■戦略策定～実行～内定者フォローまでの一連のプロセスを主導した経験 【今後のキャリアパス】 新卒採用の責任者として組織の成長基盤を構築いただいた後は、ご志向と成果に応じて、中途採用を含めた採用部門全体の統括や、人事企画・組織開発も担う「人事部長」、さらには「CHRO（最高人事責任者）」へのステップアップなど、人事プロフェッショナルとして経営の中枢を担うキャリアパスが広がっています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■HRBPまたは人事責任者として経営陣や事業責任者と共に、人事組織戦略の策定から実行の経験（業種問わず） ■事業戦略及び財務戦略に付随した、組織戦略の策定の経験 【今後のキャリアパス】 人事企画部長として組織基盤の強化において実績を積んでいただいた後は、HR全体を統括する人事本部長、さらには全社の経営戦略を組織・人事の側面から牽引するCHRO（最高人事責任者）や、人事管掌役員へとステップアップしていただくことを期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】 ■事業会社での経営企画または経営管理の経験 ■コンサルティングファームでの戦略コンサルタント経験 【今後のキャリアパス】■経営企画のスペシャリスト：経営管理の専門性を高め、経営企画のプロフェッショナルとして活躍や上場準備プロジェクトへの中核メンバーとしての参画が可能です。 ■事業開発・事業統括：経営管理の知見を活かし、新規事業の立ち上げや事業統括ポジションや事業戦略の立案から実行までを担うビジネスリーダーへの挑戦が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大手企業向けのエンタープライズセールスとして、数千万円～億単位規模の案件のリード経験 ■コンペティティブな提案環境で、提案書作成～プレゼンテーション～クロージングまで一貫して担った経験 ■リードナーチャリング～商談化～受注までのプロセス設計・運用経験 【歓迎】■IT関連サービス(AI・SaaS・マーケティングソリューション等)の法人営業経験 ■マーケティングDX/AI/SaaS/デジタルエージェンシー領域での営業・コンサルティング経験 ■営業マネージャーや営業部門の責任者として、戦略立案～実行・組織マネジメントの経験 ■事業立ち上げや、新規事業のスケール経験(エンプラ営業・営業組織構築に関与） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記複数当てはまる方■財務会計、管理会計、または経営企画でのデータハンドリングおよび分析の実務経験（3年以上）■大量かつ複雑なデータを自ら整理・構造化し、ビジネスに活用できる状態に仕上げた 経験■財務、会計の基礎知識（日商簿記2級相当以上、またはそれに準ずる管理会計の知見） 【ポジションについて】 単なる過去実績の集計にとどまらず、自ら泥臭くデータを整理・構造化し、データドリブンな意思決定基盤の構築を主導していただく「FP&A」の中核メンバーを募集いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■カスタマーサクセス（オンボーディングだけでなく、アップセルやクロスセルも含む）の経験 ■無形商材のソリューション営業or導入コンサルorマーケ経験 【AI業務効率化事業「MANA」が選ばれる理由】■エンタープライズ標準のセキュリティ基盤を採用し、入力データなどのユーザーデータを厳重に保護。情報漏洩のリスクを抑制し、企業が安心して生成AIを利用できる環境を提供 ■複数の最先端LLMを柔軟に選択できるため、顧客の業務内容や目的に応じて最適なAIモデルを利用 ■培ってきた生成AIプロダクト開発と企業への伴走支援において豊富な実績(750社以上)と知見がある 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■大手企業向けエンタープライズ営業として、数千万円～億規模の大型案件を商談戦略からクロージングまで主導し受注した経験 ■営業責任者または事業責任者として成果を創出した経験 【魅力】最先端のAI技術を軸に、大手企業の変革を直接導くスケールの大きな仕事です。成果次第で執行役員など経営の中核へ昇格可能な環境です。将来的に事業責任者や経営幹部として活躍したい方や、自ら主導してビジネスを創出・拡大させたい挑戦意欲旺盛な方に最適な魅力的なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■BtoB領域での プロダクト導入・事業推進・ITコンサル のいずれかの実務経験 ■デバイス／ハードウェア／SaaS／DX 関連プロジェクトの 導入推進またはPM経験 【AI業務効率化事業「MANA」が選ばれる理由】■エンタープライズ標準のセキュリティ基盤を採用し、入力データなどのユーザーデータを厳重に保護。情報漏洩のリスクを抑制し、企業が安心して生成AIを利用できる環境を提供 ■複数の最先端LLMを柔軟に選択できるため、顧客の業務内容や目的に応じて最適なAIモデルを利用 ■培ってきた生成AIプロダクト開発と企業への伴走支援において豊富な実績(750社以上)と知見がある 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】■法人向けソリューション営業経験（無形商材） ■エンタープライズセールス経験 ■大規模・複雑案件の提案～クロージング（数千万円～億） 【AI業務効率化事業「MANA」が選ばれる理由】■エンタープライズ標準のセキュリティ基盤を採用し、入力データなどのユーザーデータを厳重に保護。情報漏洩のリスクを抑制し、企業が安心して生成AIを利用できる環境を提供 ■複数の最先端LLMを柔軟に選択できるため、顧客の業務内容や目的に応じて最適なAIモデルを利用 ■培ってきた生成AIプロダクト開発と企業への伴走支援において豊富な実績(750社以上)と知見がある 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大手企業(エンタープライズ)への提案・深耕経験3年以上《規模の大小を問わず、既存の取引をきっかけに「他部署への横展開」や「提案範囲の拡大」を自ら仕掛け、形にした経験》 ■複雑な合意形成プロセスの推進《複数の関係者が関わるプロジェクトにおいて、各所の本音を引き出し、落とし所を見つけてプロジェクトを前に進めた経験》■「人的資本」や「組織変革」というテーマへの知的好奇心《ツールを売るのではなく、顧客の組織がどう変わるべきか？という問いに対し、自分なりの仮説を持って議論できる方》 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】■人事領域（採用・制度・育成等）における専門的な実務経験（目安8～12年）■組織・メンバーマネジメント経験 【歓迎】コンサルティングファーム等でのマネージャークラスの経験 【競合優位性】競合は、採用テストだけ、eラーニングだけの単機能ツールでることが多く、データが分断されてしまいます。Trackであれば、採用時のテスト結果、入社後の研修履歴、実務でのプロジェクト実績、評価にいたるまで、すべてのスキルデータをひとつのプラットフォームに統合できます。「採用時に優秀だった人が、入社後どう育ち、どう活躍しているか」を線のデータとして終始一貫して追える唯一無二の基盤です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大手企業（エンタープライズ）への提案・深耕経験 ■「人的資本」や「組織変革」というテーマへの知的好奇心：ツールを売るのではなく、組織がどう変わるべきかという問いに対し、自分なりの仮説を持つ方 【競合優位性】競合は、採用テストだけ、eラーニングだけの単機能ツールでることが多く、データが分断されてしまいます。Trackであれば、採用時のテスト結果、入社後の研修履歴、実務でのプロジェクト実績、評価にいたるまで、すべてのスキルデータをひとつのプラットフォームに統合できます。「採用時に優秀だった人が、入社後どう育ち、どう活躍しているか」を線のデータとして終始一貫して追える唯一無二の基盤です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■法人営業経験3年以上（無形商材） ■下記3領域のいずれかにおける提案経験 （１）マーケティング領域（CRM／MA／デジタル施策／顧客体験設計 等） （２）データ・AI領域（CDP／DWH／データ活用提案 等）（３） エンジニアリング／SI領域（システム導入／要件定義／ITプロジェクト推進 等） 【[DECA]について】生成AIの進化により、企業は「施策単位の最適化」ではなく「顧客体験基盤そのものの再設計」を求めています。DECAは、■CDP／DWH／CRM／MAを統合したデータ基盤■AIエージェントによる自律的マーケティング実行■事業KPIに直結するCX設計までを一気通貫で支援。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンタープライズ営業での卓越した実績（目安3年以上） 大手企業に対し、既存の契約範囲を大幅に拡大させた成功体験（アップセル実績）を重視します。 【競合優位性】競合は、採用テストだけ、eラーニングだけの単機能ツールでることが多く、データが分断されてしまいます。Trackであれば、採用時のテスト結果、入社後の研修履歴、実務でのプロジェクト実績、評価にいたるまで、すべてのスキルデータをひとつのプラットフォームに統合できます。「採用時に優秀だった人が、入社後どう育ち、どう活躍しているか」を線のデータとして終始一貫して追える唯一無二の基盤です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】■B2B SaaS領域での営業・マネジメント経験（目安5年以上）: 特にインサイドセールスやフィールドセールスのプロセス設計経験 ■メンバーマネジメントの経験 【競合優位性】競合は、採用テストだけ、eラーニングだけの単機能ツールでることが多く、データが分断されてしまいます。Trackであれば、採用時のテスト結果、入社後の研修履歴、実務でのプロジェクト実績、評価にいたるまで、すべてのスキルデータをひとつのプラットフォームに統合できます。「採用時に優秀だった人が、入社後どう育ち、どう活躍しているか」を線のデータとして終始一貫して追える唯一無二の基盤です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】■エンタープライズ（大手企業）向けビジネスの経験（目安10年以上）:数千万円～億円規模の商談をリードした実績。 ■コンサルティング、またはエンタープライズSaaSでのマネジメント経験 【競合優位性】競合は、採用テストだけ、eラーニングだけの単機能ツールでることが多く、データが分断されてしまいます。Trackであれば、採用時のテスト結果、入社後の研修履歴、実務でのプロジェクト実績、評価にいたるまで、すべてのスキルデータをひとつのプラットフォームに統合できます。「採用時に優秀だった人が、入社後どう育ち、どう活躍しているか」を線のデータとして終始一貫して追える唯一無二の基盤です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■エンタープライズセールス経験 ■法人向けソリューション営業経験 ■DX/業務変革プロジェクトのPM/PL/コンサル経験 ■大規模・複雑案件の提案～クロージング（数千万円～億） 【AI業務効率化事業「MANA」が選ばれる理由】■エンタープライズ標準のセキュリティ基盤を採用し、入力データなどのユーザーデータを厳重に保護。情報漏洩のリスクを抑制し、企業が安心して生成AIを利用できる環境を提供 ■複数の最先端LLMを柔軟に選択できるため、顧客の業務内容や目的に応じて最適なAIモデルを利用 ■培ってきた生成AIプロダクト開発と企業への伴走支援において豊富な実績(750社以上)と知見がある 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PythonまたはTypeScriptを用いた2年以上の実装経験 【歓迎】■AIおよび機械学習などの開発経験 ■自然言語処理に関するAIモデル構築／取扱の経験 ■統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いてデータ開発した経験5年以上 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】■Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの実務開発経験 ■TypeScript・JavaScript（いずれか）、Reactの実務開発経験 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発の実務経験(設計やコードレビューが可能なレベル) ■5名以上のエンジニアチームをマネジメントした経験 ■採用・評価・育成に関する実務経験 【魅力】新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】・事業会社、コンサル等での実務経験3年以上 ・toCのマーケ、CRM、デジタル領域、事業グロースいずれかの実務経験 ・クライアントや社内への提案・プレゼン経験 【魅力】 ■圧倒的な手触り感：戦略策定のみならず、実行・効果検証まで伴走し事業成長に直結する成果を生み出せます。 ■最先端テクノロジーの実装：生成AIや次世代ナレッジベース等を駆使し、革新的なマーケティング構造を創出します。 ■構想と実装を繋ぐハブ：コンサルとSIの枠を超え、市場価値の高い一気通貫型のキャリアを築けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】 ■MarTechベンダー/SIerでのCDP・DWH・CRM・MA等の構想/導入/PM経験 ■広告代理店・デジタルエージェンシーでの統合/戦略プランニング、 マーケティングコンサル経験 ■コンサルティングファームでの、マーケティング・CRM・CX・DX領域のプロジェクト経験 ■事業会社での、事業・マーケティング・顧客戦略の推進、もしくは顧客データ／CX基盤構築プロジェクト経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■人事領域（採用・制度・育成等）における専門的な実務経験（目安8～12年）■プロジェクト責任者として、複数論点や関係者が絡む案件を完遂させた実績■マネージャーとしてのメンバーマネジメント経験 【魅力】 単なる人事支援にとどまらず自社サービスやテクノロジーを掛け合わせた本質的な経営課題解決を牽引できる点が最大の魅力です。大手企業の経営層（CXO）と対等に議論しプロジェクト全体を統括するため「戦略立案から実行まで手掛けクライアントの成長を主導したい」という志向をお持ちの方に最適な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】■Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの2～3年以上の実務開発経験 ■TypeScript・JavaScript（いずれか）、Reactの実務開発経験3年以上 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：