600万円以上のyolo 求人の転職・求人情報

必要な経験・能力等 [必須]Pythonもしくは機械学習ライブラリを使用した業務経験 [このような方もご応募お待ちしております◎]車載システムの開発経験 [ポジションの魅力] ◆AIカメラの開発にあたり、弊社ではYOLOやOpenCVなどを使用し開発を進めます。最新技術の習得にご興味がある方は、業務を経てスキルアップにもつながります◎ ◆上流から入っていただき、顧客のご要望をカタチにしていただきます。まだまだ開発中のプロダクトであることから、裁量以て進めていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python等を用いたソフトウェア開発経験 ■PyTorchまたはTensorFlowを用いたAIモデル開発経験 ■OpenCV・YOLO等を用いた画像/動画解析システム開発経験 ■AIモデルの推論API開発やシステム組込経験 ■AIプロジェクト開発チームのリード経験 【歓迎】■SCM／物流領域のシステム開発経験 ■動画解析AI（物体検知／トラッキング等）の開発経験 ■エッジAI開発（GPU推論等）の経験 ■MLOps環境の構築経験 ■Docker／Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ・画像処理を用いた外観検査・計測システムの立ち上げ調整経験 （使用したソフト・装置のメーカー不問）・Python／C++／C#等で画像処理ライブラリ（OpenCV・HALCON等）を用いた開発経験 【歓迎】 ・照明・カメラ・レンズの選定を含む撮像系の構築経験 ・検出率・過検出率などの指標による検査性能の評価経験 ・AI外観検査ツールの導入経験 ・顧客との仕様調整のご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】カメラによる画像認識処理や、LiDARによる物体認識処理等の開発経験/カメラ・LiDAR・レーダー等複数センサーのキャリブレーション・座標変換(tf)の実務/Python または C++ を用いたソフトウェア開発 【尚可】深層学習を用いた物体検出(YOLO系等)、セグメンテーションの実装・チューニング経験、ROS／ROS 2、または類似のロボティクスミドルウェアを用いた開発経験 【求める人物像】 海の環境変化を捉え、実際のデータや検証を通じて、より高度な認識技術をつくり上げることを楽しめる方。チーム横断でコミュニケーションを取りながら、自ら課題を整理し前に進められる方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 車載カメラの動画・画像解析経験（YOLO・VLM等）やPython開発力に加え、AWS構築・MLOpsの実務経験が強みとなります。課題発見からシステム全体の改善まで主体的に推し進める姿勢。 【歓迎スキル】Python / AI開発経験 /TypeScript / JavaScript Java / C# /AWS / GCP / Azure 【キャリア】KYLAではSESで経験を積む→自社開発に関わる→コアメンバーになるというキャリアが現実的に可能です。AIに関わりたいが、いきなりは不安な人やWebエンジニアからステップアップしたい人にはお勧めのポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：