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必要な経験・能力等 【SQLを用いたデータ抽出・加工経験2年以上をお持ちの上で、下記いずれかのご経験2年以上必須】■データマートの構築経験 ■データ処理/ETLの実装経験 ■システム開発やDB設計経験 ■クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど） 【魅力】■BigQuery/dbt等、最先端のモダンデータスタックで基盤開発ができます。■孤立や属人化を防ぎ、チーム全員でナレッジを共有し高め合える開発環境です。■年間休日145日（指定休含む）、平均残業月13時間という抜群のワークライフバランスを保てます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析に基づくプロジェクトベースの業務2年以上 ■複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験2年以上 ■Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験2年以上 【求める人物像】 ■統計学、機械学習などの技術とビジネス理論を組み合わせ、クライアントの課題解決に直結する戦略的提案ができる能力をお持ちの方 ■ヒアリングから業務設計、将来計画の立案までを一貫して行えるコンサルティングスキルをお持ちの方 ■コミュニケーション能力と問題解決能力をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・生成AIのプロンプトエンジニアリング、またはRPA構築の実務経験（1年以上） ・開発部門の業務フロー改善に興味があり、自ら実行できる方 ◆充実のフォロー体制：配属後、営業やカウンセラーなど当社スタッフが全面サポート。大手メーカーでのエンジニア経験をもつカウンセラーの定期面談や成長支援プログラムにより無理なく自身にあった成長を実現 ◆働きやすい環境：年1回の定期昇給/給与に配属先からの評価を反映/有給取得推進/社宅完備など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT法人営業経験（直販）5年以上 【歓迎】■大手金融機関向けの営業経験 ■TableauまたはBI製品に関する実務的な知識 【魅力】■セールスフォース全体の成長につながる重要なポジションです。顧客の事業成功に向けて、認知度向上とエンゲージメント向上を促進していただくため、顧客の事業そのものに影響を与えることができます。 ■「OHANA」(ハワイ語で家族)の企業文化が根付いており、個人で売るのではなく”チームセリング”を推奨。顧客が本来実現したい成功を、”ビョンセリング”によって実現まで支援することが出来ます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】テストエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】AI・機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■システム部門においてDX推進に携わった経験のある方 ■ユーザー部門において業務改善、事務企画に携わった経験のある方 ＜教育制度・資格補助補足＞ 新入社員導入研修、新入社員フォローアップ研修、3年目研修、階層別研修、マネジメント研修、ITスキル研修、海外派遣実習ほか ＜その他補足＞ 家賃補給金(支給対象条件有)、退職慰労金制度、カフェテリアプラン、社員食堂等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】・会計と税務の違いを理解し、判断・相談・共有出来る方 ・業界経験があり、監査対応の実務経験が豊富（5年以上、子会社対応含まず）である事 ＜以下いずれか＞ ・監査法人対応のご経験(資料作成も可) ・月次/四半期/年次決算のご経験 ・収益認識基準に関するポジションペーパー作成等の知識 ・算実績対比表作成のご経験 【歓迎】J-soxに関する業務経験/プレイングマネージャー経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求めている人材 ＜必須条件＞ ・データアナリストの実務経験をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■データエンジニアリング/アーキテクチャの実務経験5年が以上■AWS もしくは Snowflake を用いたDWH/データレイクの設計・運用経験■高度なSQL・Pythonでのデータ処理実装、ETL/ELTの設計・運用 ■Gitなどのバージョン管理ツールの利用経験■技術文書の読解・ディスカッションが可能な語学力：TOEIC730以上。（英語ネーティブ圏出身者の場合は不要。代わりに、日本語能力試験JLPT N3以上） 【魅力】●企画（標準・ポリシー）と実装（アーキ・開発・運用）を一気通貫で担い、全社の意思決定スピードと信頼性向上に直結する影響力。●ツール選定や命名規則・モデリング基準など「会社のデータの作法」を形にできる職務。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験5年以上(言語不問) ■技術リードポジションを目指していきたい方 【得られるスキル】 ■これまでのご経験・志向性に合わせてバックエンド、フロントエンドのいずれかをお任せいたします。入社後に他領域にも染み出していくことも可能ですので、フルスタックなスキルを身に着けられる環境です。 ■ホールディングスの立場で将来的には個社のみならずグループ各社の案件に携わることも想定しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■主に金融業界（銀行、証券、カード、リース等）におけるマーケティングモデルや与信判断モデル構築の経験が5年以上■機械学習モデルの構築・実装・運用経験■SQL/Pythonなどのプログラミング経験 【この仕事の魅力】■経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。■データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発・実装経験■python等の言語を用いた実務でのソフトウェア・システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■システム開発3年以上 ■企業・研究機関において、ビッグデータ分析の業務・研究3年以上 【必須】■回帰分析や機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術 【採用背景】近年、電力領域では分析対象となるデータ量が飛躍的に増加し、従来手法では対応が難しい局面が増えています。例えば気象データは同一エリアでも観測地点が大幅に増え、取り扱うデータは大規模かつ複雑になっています。こうした環境変化を受け、より高度な解析技術や新たな予測手法の開発が求められ、既存データの利活用を通じて新規事業につなげる動きも進んでいることから組織強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：基本情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■インフラエンジニアとしての10年弱の経験 ■英語力（文書理解力、文書作成力、聴解力） 【歓迎】■Windows Server2019の構築・運用管理経験 ■Cisco L3 Switch・Routerの設定・運用管理経験 ■ActiveDirectory GroupPolicyの設定運用管理経験 ■Cisco Wireless LAN Controllerを用いた無線LAN環境の運用管理経験 ■Nutanix仮想環境の設定・運用管理経験 ■IntuneでのiPhoneの運用管理経験 ■資産管理ソフトウェアの運用管理経験 【求める人物像】■チームで協力し、顧客に向き合える方 ■オーナシップを持って物事を推進できる方 ■柔軟性がある方 ■ルールやフローに沿って正確に仕事を進めることができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・活用の実務経験：事業会社または代理店等において、以下いずれか（または複数）の経験を有する方 ■事業とデータをつなぐコミュニケーション力 ■社内調整・推進力 ■マネジメント経験 【歓迎】■Qlikを用いたダッシュボードの開発・運用経験 ■データ基盤（DWH／データマート等）の設計・改善をリードした経験 ■IT部門や外部ベンダーと連携したプロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python・R・SQL を用いたデータ分析の経験 ■データ活用領域での経験5年以上 社名のCuriositas（ラテン語で好奇心）にあるように、非常に好奇心旺盛な多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成された企業です。世界最高の価値創造を、あらゆるデータを資産化・利活用により実現することを志向した事業で、元戦略コンサル・著名AI会社COOにより設計されたデータサイエンスプラットフォームを活かし、各種業界に展開しております【データ活用事例】https://www.liberty-nation.com/example/ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】社内SEの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験（目安2年～）■Pythonの使用経験（Python 等を使ったデータ処理または分析経験）■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ■データベース（Oracle、MySQL、PostgreSQL等）の使用経験（SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験）■コミュニケーション能力、チームワーク ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】先端技術エンジニア（AI・データ・研究開発）の資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■データアーキテクチャ設計経験 ■複数データソース対象のデータパイプライン設計・構築・運用経験 ■GCP/AWS/Azure等でのデータレイク・DWH構築・運用経験 【歓迎】マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験、バックエンド開発経験をお持ちの方歓迎！【魅力】プロダクトを良くするために必要なデータのあり方を、開発と一緒に育てられます。学習ログなど高頻度・大規模な教育データを扱いながら、事業データとも統合し、プロダクト改善と事業成長の両方に効くデータ基盤を作れます。フルリモート・フレックスタイム制で柔軟な働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■テストコードの設計・実装をCI環境での自動テストを運用経験■Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用した経験■データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経 【魅力】 ■60を超える多様な事業、会員数5100万人以上、毎月数十億件規模のトランザクションデータという大規模環境でのデータエンジニアリングに携われます ■5兆レコード超えのデータを扱い、約1000名の利用者の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事です ■新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【求めるスキル／経験】 ・データエンジニアリングの実務経験 ・データモデリングやデータアーキテクチャ設計の知識 ・BigQuery、Redshift、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの使用経験 ・dbt、DataformなどのETLツールやワークフロー管理ツールの利用経験 ・SQLを用いたデータ分析・最適化のスキル ・Looker Studio、MetabaseなどのBIツールの運用経験 ・他職種や他部署と積極的にコミュニケーションを行い、課題解決のための要件定義を実施出来ること 【望ましいスキル／経験】 ・リアルタイムデータ処理基盤の構築経験（Pub／Subなど） ・データガバナンスやデータセキュリティに関する知識 ・マルチリージョン環境でのデータ分析基盤の構築経験 ・ビジネス課題に基づいたデータ活用プロジェクトの推進経験 ・クラウドプラットフォーム（GCP）でのインフラ構築経験 【求める人物像】 ・REALITYの提示するVision、VALUEに共感できる方 ・自身が運用するサービス・ソフトウェアに対して、主体的に改善を提案・完遂出来る方 ・困難な技術的課題を見つけ、解決策を考え、実行していくことを楽しめる方 ・組織のデータ活用能力を高めるため、泥臭い仕事を拾うことに矜持を持てる方 ・組織のデータ活用能力を高めるため、職種を問わず人々を巻き込みながら業務を実行できる方 【選考フロー】 書類選考＋面接3回程度＋（合格の場合）オファー面談 ※状況に応じて面接回数は変更する場合があります。 ※必要に応じて面談／会食を途中に実施させていただく場合があります。

必要な経験・能力等 【必須】■数理・統計・情報・経済等の学士号・修士号相当の知識 ■数理最適化や統計・機械学習の理論的理解と研究・実務での活用経験 ■複雑な問題を分解しモデルとして定式化できる論理的思考力 【歓迎】■博士号 ■Gitやクラウドを用いたチーム開発・本番環境へのデプロイ経験 ■Python、SQLを用いたデータ処理やクラウド環境での分析・システム構築経験 ■商用ソルバー（PLEXOS、GROBI等）を用いたモデリング経験 ■英語力 【入社後】電力業界の知識や関連技術の習得機会が多数あり、メンバーの半数以上が異業種からの転職組です。未経験からでも安心してキャッチアップ可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験（3年以上）■SQLでのデータ抽出・加工経験■分析要件の設計および提案・折衝経験 業界横断の購買行動データを活用し、新しい発見をビジネスの価値へ繋げたい方を歓迎します。 【歓迎】■BIツール（Tableau、Looker等）での可視化経験■AIを活用したRAG構築経験■CRM・販促施策の企画運用経験■小売・消費財メーカーでの業務経験■ID-POSデータの分析経験■Pythonを用いた分析経験■複数ステークホルダーを巻き込むPM経験 データに基づき主体的に事業課題へアプローチできる自律的な方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験（3年以上） ■BIツールを用いたダッシュボード構築または可視化経験 ■複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 【魅力】2000以上のテーブル群や大規模ログを扱うスケーラブルな環境で、アナリストやエンジニアと密に連携し分析基盤全体への理解を深められます。【志向性】「単なるレポート作成ではなく、データを用いて事業の意思決定やビジネスの上流から価値発揮したい方」や「大規模データ環境で自身のスキルを試し、組織や事業の成長エンジンとして枠に捉われずキャリアを広げたい方」に最適なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■SQLを使用したデータ分析の豊富な経験■大規模データの処理経験■機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験■基本的な機械学習に関する知識 【魅力】 ■データサイエンスを直接的な事業のエンジンとして機能させる、非常にエキサイティングで裁量の大きいポジションです ■自らのロジックが年間で数億円規模の売上増に直結する手応えを実感できます ■GCP環境に整備されたモダンな開発環境で、エンジニアリングのストレスなく実験からデプロイまでシームレスに行えます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【必須（MUST）】 ・M&A関連業務経験（金融機関・PE・コンサル・FASなど） ・経営企画・財務部門でのM&A実務経験 ・大手企業での経営企画経験 ▼マネージャー職以上 M&A関連業務の実務経験（目安：3年以上） （戦略コンサル、投資銀行、FAS、PEファンド等） 【歓迎（WANT）】 以下のご経験・バックグラウンドをお持ちの方は、よりご活躍いただけます。 ▼資格 ・公認会計士（または試験受験経験） ・USCPA ▼コンサルティング／アドバイザリー経験 ・戦略コンサルティングファームでの実務経験 ・FAS、会計系コンサルティングファームでの実務経験 ▼金融／投資関連経験 投資銀行、金融機関、PEファンド等での業務経験 ▼事業会社での経験 ・経営企画における戦略／投資関連業務の経験 ・M&A関連業務の実務経験 ▼会計・税務バックグラウンド 監査法人、税理士法人での監査／税務／アドバイザリー経験 【ユニヴィスFASにフィットする方】 ・戦略の立案だけでなく、ディール実行やPMIまで一貫して関わりたい方 ・M&Aを通じて、企業価値向上や意思決定に直接関与したい方 ・クライアントの経営層と向き合い、価値創出にコミットしたい方 ・裁量を持ってプロジェクトをリードしたい方 ・実力・成果で正当に評価される環境を求めている方

必要な経験・能力等 【下記全てに該当する方】 ■データ分析または機械学習モデル開発/運用の実務経験（3年以上）。 ■データ分析プロジェクトにおけるリード経験。 ■チームやプロジェクトを主体的に推進し、成功に導いた経験。 ■最新のデータサイエンス技術やトレンドをキャッチアップし、自ら学び続け、挑戦する姿勢。 【実際の案件事例】保険：保険の不正請求検知 製薬：営業チャネルの実施回数最適化、マーケティング活動の効果検証 医療：有害事象・合併症の要因分析 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験（3案件以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます。)※プロジェクト事例はその他労働条件の備考に記載 ■最低2回/週、チーム全体の週次MTGを開催。全社的に生成AIの知見を蓄えるため生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有し知識拡充が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計分析/機械学習の理論理解と課題解決経験 ■データ分析プロジェクトベースでの実務経験 ■BtoC/BtoB問わず、何らかのクライアントワーク経験 【魅力】■原則1人1プロジェクトで、担当領域に深くコミット可能 ■全案件にレビュー担当者がつき、客観的なフィードバックを受けられる ■DXを推進する大手企業の意思決定層と直接対話 ■経験豊富な専門家によるメンター制度や、Tableau・Databricks等の専門研修、クラウド資格取得支援が充実 ■AIコンサルタントやデータエンジニアへのキャリアチェンジも可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆データ分析のご経験 ◆機械学習の実務経験 【歓迎】◆学校、研究機関、あるいは企業の専門部署などにおいて「確率論・統計学」の知識を学び、その手法でデータを解析してきた経験 【ポジション詳細】 解析手法・開発技術/環境・開発ツール・開発手法については、以下のURLより詳細をご確認ください。 https://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/entry/da201404/ 能力に応じてデータ分析エンジニアとして進むことも、プロジェクトマネージャとしてのキャリアにチャレンジすることもできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・アプリを活用したマーケティング施策PDCA実務経験 ・SQLやPython等を用いたデータ分析経験・ビジネス課題の設定と解決経験・分析結果をロジカルに伝えるコミュニケーション力と論理的思考力/仮説構築力 【歓迎条件】 ・AIを活用した業務効率化・統計学、プログラミングの知識 【魅力】 ・1500万DLを突破した巨大アプリ基盤を活用し、施策がすぐにユーザーに届きます。影響力をお感じいただけます。 ・データ活用の本部戦略に直結するポジションで、経営にとっても重要ない意思決定にも携わります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】】◆Pythonによる製品レベルでのバックエンドAPI構築経験 ◆Vue.jsに関する製品レベルでのプログラミング経験 ◆プロジェクトリード経験 【歓迎】■AWSの認定資格■kintone認定資格 【働き方】■当社では現在リモートワークが基本です。オフィス（大阪、東京、その他契約の場所）、在宅、一般のシェアオフィスなど会社が許可した場所での仕事は自由に可能です。 ■オンライン会議やチャットなどすぐに会話できるような環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

応募条件 【求めるスキル／経験】 ・データアナリストの素養 - SQLを用いた集計・可視化の業務経験 - 事業課題を解決するための論理的思考力、クリエイティビティ、スピード感 ・インターネットサービスの運用経験 - SaaSやスマホアプリ等インターネットサービスの継続的改善に携わった経験（プランナー、エンジニア、アナリスト等の業務経験） ・メタバース事業や配信／SNSアプリ事業への興味・関心 【望ましいスキル／経験】 ・データに基づいた施策の立案・実現経験 ・機械学習応用に関する業務経験 ・マーケティングに関する業務経験 ・メタバース事業や配信／SNSアプリ事業における業務経験 【求める人物像】 メタバースやインターネットコミュニティが好きかつ、データアナリストとして事業に貢献することを楽しめる人 【選考フロー】 書類選考 + 面接3回程度 + （合格の場合）オファー面談 ※状況に応じて面接回数は変更する場合があります。 ※必要に応じて面談／会食を途中に実施させていただく場合があります。

必要な経験・能力等 【必須】■社会人経験2年以上 ■顧客折衝・提案経験(業界不問) ■論理的思考力、コミュニケーション力 ■最新AIに興味があり自ら触り学ぶ姿勢がある方■ビジネス課題解決と技術に意欲を持ち自己成長できる方 【魅力】■AI活用の未確立な市場で最前線の価値を発揮できる ■初期メンバーとして組織・文化づくりに直接参画できる ■元データサイエンティストのディレクターから密着サポートを受けられる ■最新AIを日常的に使い倒しながら圧倒的な自己成長を実現可能） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：