1000万円以上のopenai japanの転職・求人情報

求める人材: 【必須要件】 ・AIエージェントや生成AIを活用したシステムの設計開発経験（目安：1.5年以上） ・Webアプリケーション（特にバックエンド）の開発実務経験（目安：3年以上） ・主要AIエージェントフレームワークの知識と活用経験 ・AIエージェントや生成AIアプリケーションの動作／精度チューニングの経験 ・AIエージェントのライブラリ、最新の論文、実装事例への強い関心と日常的なキャッチアップ能力 【歓迎要件】 ・フロントエンドからバックエンドまで一気通貫での開発・アーキテクチャ設計経験 ・AIエージェント／LLMアプリのオブザーバビリティおよび評価設計の知見・経験 ・LLM固有のセキュリティに関する知識と対策経験 ・主要クラウドの生成AIマネージドサービス（Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等）を用いたインフラ・アプリケーション構築経験 ・機械学習全般の基礎知識や、プロトタイプからプロダクションへの落とし込み経験 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識 【求める人物像】 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない） ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ■Associate／Senior Associateは、 以下の①は必須、②～⑤のいずれかの経験が必須 ①プログラミング開発経験 or UX／UI実装経験 ②コンサルティングファームで、 SIプロジェクト（要件定義～運用保守）に参画した経験 ③SIerで、SIプロジェクト（要件定義～運用保守）に 参画した経験 ④HW／SWベンダｰで､SIプロジェクト（要件定義～運用等） に参画した経験 ⑤事業会社のDX、IT部門で､SIプロジェクト （要件定義～運用等）に参画した経験 ■Manager以上は、以下の経験が必須 ・SIer、HW／SWベンダー、デザイン会社での実務経験 ・SIプロジェクト（要件定義～運用等）における、 開発ベンダー側のプロジェクト管理者として参画した経験 ・クライアントリレーション、ベンダー管理の経験 ・課題解決／提案能力 ■活かせる経験（歓迎） ・ローコード開発プラットフォームを用いた 開発経験（開発プラットフォームは問わない） ・生成AIを活用したAI駆動開発の経験（例：Jitera、 Cursor、Devin、Clineなど） ・サービス企画・構想フェーズ（ユーザージャーニー、 MVP定義など）に関与した経験 ・UXリサーチ・ペルソナ設計など、 ユーザー起点のサービス要件整理の経験 ・A／Bテストやデータ分析に基づく サービス改善・グロースの経験 ・UIデザインの実務経験（Figma、Adobe XD、 Sketchなど） ・UXチームや業務部門と連携し、 要件定義～実装までを橋渡しした経験 ・課題の構造化・提案資料作成・合意形成など、 コンサルティング的アプローチの経験 ■求める人物像 ・論理的思考力（複雑なビジネス課題やシステム構成を 整理・構造化し、最適な実装方針を導き出す力） ・伝える力（専門的な技術内容を、 非エンジニアやクライアントにもわかりやすく伝える コミュニケーション力） ・学び続ける姿勢（生成AIやローコードなど、 急速に進化する技術トレンドを自ら学び、使いこなしていく意欲） ・やり切る責任感（サービスを「動かす」「伸ばす」 ことにこだわり、成果が出るまでやり切る当事者意識） ・変化への柔軟性（プロジェクトや業務要件の変化に スピード感をもって対応できるアジリティ） ・チームへの貢献意識（多様な専門性や文化を持つメンバーと 連携し、共に成果を創る姿勢）

求める人材: 【必須要件】 ■技術バックグラウンド ・クラウド（AWS／GCP／Azure）でのデータ基盤またはAIシステムの設計・構築実務経験が5年以上あること ・AI／データ基盤（データパイプライン・MLOps・LLMシステムのいずれか）の本番環境構築経験があること ■コンサルティングスキル ・技術的な設計判断を顧客の非技術系担当者にも説明・合意形成できるコミュニケーション能力を持つこと ・要件定義・技術選定・設計レビューの主担当経験があること ■マネジメント経験 ・プロジェクトリードまたは3名以上のエンジニアチームのマネジメント経験があること 【歓迎要件】 ・製造業・金融・流通等での本番AI実装経験 ・AI駆動開発（GitHub Copilot・Cursor等のAIコーディングツール活用）の実務経験と標準化経験 ・SRE実践経験（SLI／SLO設計・障害対応） ・EU AI法等の規制対応への関心と知識 ・データマネジメント（データガバナンス・データカタログ・データ品質管理）の実務経験 【求める人物像】 技術の深さを持ちながら、「動くものを作る」から「顧客組織が自走できる状態を作る」へと視野を広げられる人物です。 エンジニアとしての誠実さを保ちながら、顧客の制約・組織の現実を受け入れて着地点を見つけるバランス感覚を持つことが重要です。 以下に共感できる方を特に歓迎します。 ・「実装して終わり」のプロジェクトに限界を感じており、顧客が自走できる状態を作ることまで責任を持つ仕事がしたいと考えている ・エンジニアとして深い経験を積んできたが、今後はチームを率いて顧客と対話するコンサルタントとしての仕事を広げたいと考えている ・AIエージェント・LLMOps・AI駆動開発という、開発プロセスそのものが変わる時代の最前線で、実案件に携わり続けたいと考えている ・データ品質・コンテキスト設計がAIの出力精度を決定するという構造を理解しており、「LLMに正しいコンテキストを供給する仕組みを作る」ことに知的興奮を覚える ・「PoCを作ること」ではなく、「AIを本番運用し続けられる状態を作ること」に価値を感じられる方

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） 下記3つの要件を満たす方 ・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験 ・データサイエンス、データエンジニアリングに関する 基礎知識をお持ちの方 ・最終学歴大学卒以上 ■活かせる経験（歓迎） ・Snowflake、AWS Redshift、 GCP BigQueryなどの クラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方 ・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方 ・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方

求める人材: 【必須要件】 ・AIエージェントや生成AIを活用したシステムのアーキテクチャ設計および本番稼働経験 ・AIエージェント（Agentic Workflow、反復的推論、ツール利用、マルチエージェント構成等）の実装・運用経験（目安：1.5年以上） ・フロントエンドからバックエンドまで、ITシステムにおける堅牢な設計・開発実務経験（目安：3～5年以上） ・主要AIエージェントフレームワークの知識と活用経験 ・AIエージェントや生成AIアプリケーションの動作／精度チューニングの経験 ・AIエージェントのライブラリ、最新の論文、実装事例への強い関心と日常的なキャッチアップ能力 【歓迎要件】 ・テックリード、チーフアーキテクト、またはチームリードとしてのエンジニアリングマネジメント・メンター経験 ・AIエージェント／LLMアプリのオブザーバビリティおよび評価設計の知見・経験 ・LLM固有のセキュリティに関する知識と対策経験 ・主要クラウドの生成AIマネージドサービス（Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI等）を用いた大規模・高可用なインフラアーキテクチャの構築経験 ・テキストに限らず画像・動画・音声などのマルチモーダルLLMを活用した経験 ・機械学習全般の基礎知識や、プロトタイプからプロダクションへの落とし込み経験 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識 【求める人物像】 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない） ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）