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必要な経験・能力等 【必須】■・BtoB、BtoCを問わず、マーケティングを武器に「事業の成長フェーズを変えた」実績■経営層やステークホルダーに対し、データと情熱を持って戦略を合意形成できる力 ■不確実性の高い環境下で、自ら問いを立て、解決策を構造化できる能力 【歓迎要件】 ・SaaSビジネスのユニットエコノミクスに関する深い理解 ・新規事業の立ち上げからスケールまでを一気通貫で主導した経験 ・10名以上の組織マネジメント、または多角的なチームの統括経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: プロダクトや事業システムの短期・中長期戦略を立案し、ステークホルダーと合意形成し成果を生んだ経験 要件定義や開発ディレクション経験 Web開発におけるエンジニアリング知識 生成AIの動向を理解し、自らまたはチームにおいて導入し生産性を向上した経験 Claude CodeやCodexを用いてMCPやSkillsを組み合わせ、業務を推進した経験 自社サービスの立ち上げや機能企画の経験 ・学歴不問

必要な経験・能力等 【必須】■大規模IT組織でのITコーポレート機能、運用管理、またはITプロジェクトポートフォリオ管理の実務経験3年以上 ■ビジネスレベルの日本語および英語力（英文レジュメ必須）■優れたデータ分析力 【歓迎】■多国籍なグローバルIT組織での実務経験 ■ITコンサルタント、CIOオフィス、またはIT部門横断ポジションでの経験 【魅力】日本発で世界5地域のIT組織（500名超）全体のガバナンスや戦略推進に携われる稀有なポジション。フルフレックスや週3～4日の在宅勤務（リモートワーク）など、ワークライフバランスを保ちながら長期的に活躍できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ML Engineerとしてモデル実装、本番運用に関わった実務経験が3年以上（PoCや社内向けサービスなどは含めずに） ■Pythonによる機械学習モデルの実装経験 ■オーナーシップを持ってソフトウェアの開発を進める力 【採用背景】急成長を遂げる『カウシェ』ではレコメンド技術が成長の核ですが、専任のMLエンジニアが不在で体制整備が急務です。今後はUGCマッチングや広告最適化などML活用領域が大きく広がるため、モデルの設計からプロダクション化、効果検証まで一気通貫でリードする一人目のMLエンジニアを募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■営業、営業企画、顧客折衝と、それら営業組織のマネジメントのご経験 3年以上■責任ある立場でマネジメントを行った経験（経営層との折衝等）■当社事業に関心、理念に共感できる方 【魅力】 ■経営に近いポジション：事業推進の中核として、仕組みづくりや組織強化に携われる ■ベンチャーならではの成長フェーズ：DX推進・海外進出など、挑戦できる環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: ■必須スキル ・Go等の静的型付け言語での開発経験 ・Webアプリケーションのバックエンドの開発経験 ・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験 ・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験 ・セキュアコーディングに関する知見 ・ユニットテストやE2Eテストの実装経験 ・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験

求める人材: ・AI / ML / LLM 領域でのリーダーシップ経験（Head of DS / ML・TechLead・VPoAI 等） ・プロダクト戦略からモデル実装・MLOpsまで一気通貫での実務経験 ・PoC → 本番稼働まで責任を持って推進した経験 ・事業成長とAI技術の接点を描ける戦略思考・技術理解 ・データサイエンス / AIエンジニアチームの立ち上げ・マネジメント経験 ・LLM / MLの両方を課題に応じて使い分けた実務経験 ・Snowflake / BigQuery 等クラウドDWHを起点にしたデータ活用・設計経験 ・LLM API（OpenAI / Anthropic / AWS Bedrock 等）を活用したアプリケーション開発経験（設計・実装・本番運用まで） 歓迎要件： ・LLM/生成AI・ディープラーニングを用いたプロダクト開発経験 ・SaaS / B2B プロダクトでのAI活用経験 ・CxO・VP・リーダーとしてのチーム組成・戦略立案経験 ・LangChain / LangGraph / LangSmith 等を用いたLLMオーケストレーション・評価パイプラインの設計経験 ・RAG・グラフ構造・エージェント型AIの設計・実装経験 ・MLOps基盤（モデルバージョン管理・再学習・モニタリング）の構築経験 ・AIプロダクト特有のリスク管理（ハルシネーション・コスト・セキュリティ）をアーキテクチャ・運用レベルで設計した経験 ・営業 / マーケティング / SalesTech 領域でのAI活用経験

求める人材: ・AI / ML / LLM 領域でのリーダーシップ経験（Head of DS / ML・TechLead・VPoAI 等） ・プロダクト戦略からモデル実装・MLOpsまで一気通貫での実務経験 ・PoC → 本番稼働まで責任を持って推進した経験 ・事業成長とAI技術の接点を描ける戦略思考・技術理解 ・データサイエンス / AIエンジニアチームの立ち上げ・マネジメント経験 ・LLM / MLの両方を課題に応じて使い分けた実務経験 ・Snowflake / BigQuery 等クラウドDWHを起点にしたデータ ・学歴不問