1000万円以上のdatabricks 求人の転職・求人情報

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ・データ基盤エンジニアリング領域でのリーダー/TechLead経験（3年以上） ・ETL／スクレイピング／API連携などによるデータ統合実務経験 ・AWSまたはGCPでのDWH・ワークフロー構築経験 ・データモデリング・パフォーマンス最適化・ガバナンスへの理解 ＜歓迎スキル＞ ・スタートアップでのデータ基盤構築・運用経験 ・LLM/生成AI連携、MLOps、RAG基盤構築の経験 ・データガバナンスやセキュリティルールの設計経験 ・Snowflake / Databricks / BigQuery 等の大規模DWH構築経験

求める人材: ■システムの導入・開発、運用保守案件におけるメンバーマネジメント経験 ■Webアプリケーションの開発・保守・運用経験

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ＜職種：ITエンジニア＞ ・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用した データプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、 ダッシュボード開発・保守経験 ・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いた システム開発、保守経験 - C#、C++ - Python - PHP - VB,VBA - SQL ・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用した システム構築・保守経験 ・Salesforce、ServiceNow、 SAP等のパッケージ製品導入経験 ・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル ・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。 ＜職種：コンサルタント＞ ・様々なインダストリー業界（通信、メディア、ハイテク、製造、 流通、トラベル、金融、素材・エネルギー、 官公庁など）におけるプロジェクトマネジャー、 ビジネスアナリスト、PMO等のロールでのシステム企画や システム導入のご経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・クライアントワーク経験 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ＜歓迎要件＞ ・BtoBでのクライアントワーク経験者

求める人材: 必須条件（MUST） ※ 下記のいずれかの経験に該当する方 * 顧客とのプロジェクト、あるいは社内プロジェクトをマネージャーとしてリードする経験を1年以上持つこと。あるいはPMOやプロジェクトリーダーを補佐する役目としてプロジェクトに参加する経験を複数回持つこと * 進行管理を行うにあたって実際に自分で手を動かした経験を持つこと * プロジェクト進行を円滑に進めるために顧客や社内のステークホルダーとの交渉や折衝をリードする経験を持つこと * 経験したプロジェクトが事業/営業/プロダクト/データ分析などの戦略立案、あるいは開発に関連するプロジェクトであったこと 歓迎条件（WANT） * コンサルティングファームでのデータ分析、DXプロジェクトなどの推進経験 * 事業企画・経営企画・営業企画などでの業務経験 * 開発プロジェクトへの参加経験 * GCP/AWSなどのクラウドを利用した、システム受託開発のプロジェクトマネージャーの経験 * ITコンサルタントとしてプロジェクトマネジメント経験 * データ基盤/機械学習基盤の構築における、プロジェクトマネージャーの経験 * 顧客の役員向けの提案経験 * データ分析、データ活用の企画・設計、提案の実務経験（大学や大学院等の研究におけるデータの取り扱いも含みます） * 事業会社やデータコンサルファームにてデータ経営、データ戦略に関わってきた経験 * 業務あるいは学生時代にプログラミングやデータ分析の経験 求める人物像 * セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 * 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 * 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 * 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方

求める人材: ・4年制大学卒またはそれに準ずる情報技術の学習経験があること ・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）の プロジェクトに3年以上従事した経験があること。 ただしそのうち、データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験が1年以上あること。 ・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること ・ビジネスレベルの日本語力 ・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており） 入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと

求める人材: ⭐専門知識を活かしAIとデータで企業変革を推進 【応募条件】 ✅BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング経験 ✅DWH／DMP／CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出経験 ✅RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ✅上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして1年以上の経験 ------------------ 【歓迎するスキル】 ✅Treasure Data、BigQuery、Redshift、Snowflakeの取り扱い経験 ✅Tableau、PowerBI、Domo、Datorama、QlikViewの取り扱い経験 ✅データを活用した営業・マーケティング業務の経験 ✅API／SDKを利用したシステムインテグレーションの業務経験 ✅C、Java等によるアプリケーション開発経験 ✅Linux／Unix システムの業務経験・データフローを伴うバッチシステムの開発経験 ✅コンサルタントとしての基礎スキル（論理的思考、コミュニケーション等） ✅ジョブ管理システム／ツールを用いたジョブ・バッチフローの構築・運用 ✅アクセス解析、CRM、マーケティングオートメーションツール連携システムの構築・運用 ✅OLAPあるいは分散型DBの設計、パフォーマンスチューニング ✅テラバイト以上のデータを扱うアプリケーション層とDWH連携システムの構築・運用 ✅分析システム（データマート・BIなど）の構築・運用 ✅HadoopやSparkなどの分散データストレージ、並列プロセッシングシステムの構築・運用 ✅統計・機械学習に関する業務経験（DataRobot／Databricks等の活用・連携） ------------------ 【応募後の流れ】 1. 1次面接（マネージャー） 2. 2次面接（シニアマネージャー） 3. 最終面接（MD） 4. オファー・オファー面談 ※採用職位により面接回数は異なります（通常2回～3回です）。 ※戦略コンサルタントなど、一部職種はケーススタディ面接がございます。 ▶ 面接・選考について 専門知識を活かし、難題解決に挑戦したい方を歓迎します。 リラックスして、これまでのご経験をお聞かせください。 ▶ ご連絡先 株式会社富士誇 TEL：03-6859-8412

求める人材: ＜必須＞ ■技術バックグラウンド ・クラウド（AWS/GCP/Azure）でのデータ基盤またはAIシステムの設計・構築実務経験が5年以上あること ・AI/データ基盤（データパイプライン・MLOps・LLMシステムのいずれか）の本番環境構築経験があること ■コンサルティングスキル ・技術的な設計判断を顧客の非技術系担当者にも説明・合意形成できるコミュニケーション能力を持つこと ・要件定義・技術選定・設計レビューの主担当経験があること ■マネジメント経験 ・プロジェクトリードまたは3名以上のエンジニアチームのマネジメント経験があること ＜歓迎＞ * 製造業・金融・流通等での本番AI実装経験 * AI駆動開発（GitHub Copilot・Cursor等のAIコーディングツール活用）の実務経験と標準化経験 * SRE実践経験（SLI/SLO設計・障害対応） * EU AI法等の規制対応への関心と知識 * データマネジメント（データガバナンス・データカタログ・データ品質管理）の実務経験 求める人物像 技術の深さを持ちながら、「動くものを作る」から「顧客組織が自走できる状態を作る」へと視野を広げられる人物です。 エンジニアとしての誠実さを保ちながら、顧客の制約・組織の現実を受け入れて着地点を見つけるバランス感覚を持つことが重要です。 以下に共感できる方を特に歓迎します。 * 「実装して終わり」のプロジェクトに限界を感じており、顧客が自走できる状態を作ることまで責任を持つ仕事がしたいと考えている * エンジニアとして深い経験を積んできたが、今後はチームを率いて顧客と対話するコンサルタントとしての仕事を広げたいと考えている * AIエージェント・LLMOps・AI駆動開発という、開発プロセスそのものが変わる時代の最前線で、実案件に携わり続けたいと考えている * データ品質・コンテキスト設計がAIの出力精度を決定するという構造を理解しており、「LLMに正しいコンテキストを供給する仕組みを作る」ことに知的興奮を覚える * 「PoCを作ること」ではなく、「AIを本番運用し続けられる状態を作ること」に価値を感じられる方

求める人材: ＜必須要件＞ 下記の経験・スキルを2つ以上保持すること ・ビジネスレベルの日本語力（日本語検定2級以上またはネイティブ） ・AI / データ活用のいずれかの実務経験（PoC、分析、モデル活用、MLOps/運用、AI導入推進など） ・Physical AI / Robotics / 制御 / 製造DXいずれかの実務経験（現場導入、設備/工程理解、デジタル化、最適化など） ・Digital Twin / Simulation / 3D/Physicsいずれかの実務経験、または関連プロジェクト参画経験 ・データ基盤/アーキテクチャいずれかの経験（ETL/ELT、DWH/Lakehouse、ストリーミング、分散処理、クラウドデータ基盤など） ・ITコンサル/業務コンサル/PMとしてのプロジェクトデリバリー経験（計画・進捗/課題・品質・レビュー運営） ＜歓迎要件＞ ・コンサルティングファームでのご経験 ・事業会社での変革推進 ・大型案件の提案・受注・推進、経営層との折衝経験 ・Python / R / SQL での分析・モデル構築、PoC推進経験 ・Simulation（Isaac Sim/Omniverse/MuJoCo等）や C++/CUDA 等の実装経験 ・データアーキテクチャ/分散システム設計、Kafka等ストリーミング、Snowflake/Databricks等設計経験 ・オフショア/グローバルチームとの協働経験 ・自動車・半導体など製造業ドメイン知識、補助金/公的研究案件に関する知見 ＜期待する人物像＞ ・最先端のAI/Physical AI技術への強い好奇心がある方 ・不確実性の高い状況でも、仮説検証を回しながら推進できる方 ・ビジネスと技術の間に立ち、関係者を巻き込んで前進できる方 ・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

求める人材: 【必須要件】 ■技術バックグラウンド ・クラウド（AWS／GCP／Azure）でのデータ基盤またはAIシステムの設計・構築実務経験が5年以上あること ・AI／データ基盤（データパイプライン・MLOps・LLMシステムのいずれか）の本番環境構築経験があること ■コンサルティングスキル ・技術的な設計判断を顧客の非技術系担当者にも説明・合意形成できるコミュニケーション能力を持つこと ・要件定義・技術選定・設計レビューの主担当経験があること ■マネジメント経験 ・プロジェクトリードまたは3名以上のエンジニアチームのマネジメント経験があること 【歓迎要件】 ・製造業・金融・流通等での本番AI実装経験 ・AI駆動開発（GitHub Copilot・Cursor等のAIコーディングツール活用）の実務経験と標準化経験 ・SRE実践経験（SLI／SLO設計・障害対応） ・EU AI法等の規制対応への関心と知識 ・データマネジメント（データガバナンス・データカタログ・データ品質管理）の実務経験 【求める人物像】 技術の深さを持ちながら、「動くものを作る」から「顧客組織が自走できる状態を作る」へと視野を広げられる人物です。 エンジニアとしての誠実さを保ちながら、顧客の制約・組織の現実を受け入れて着地点を見つけるバランス感覚を持つことが重要です。 以下に共感できる方を特に歓迎します。 ・「実装して終わり」のプロジェクトに限界を感じており、顧客が自走できる状態を作ることまで責任を持つ仕事がしたいと考えている ・エンジニアとして深い経験を積んできたが、今後はチームを率いて顧客と対話するコンサルタントとしての仕事を広げたいと考えている ・AIエージェント・LLMOps・AI駆動開発という、開発プロセスそのものが変わる時代の最前線で、実案件に携わり続けたいと考えている ・データ品質・コンテキスト設計がAIの出力精度を決定するという構造を理解しており、「LLMに正しいコンテキストを供給する仕組みを作る」ことに知的興奮を覚える ・「PoCを作ること」ではなく、「AIを本番運用し続けられる状態を作ること」に価値を感じられる方

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、 データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験 ・DWH／DMP／CDPなどの構築、 データレイク・データマート設計、 SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは 利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして 現職までで1年以上経験 ■活かせる経験（歓迎） ・以下ソリューションの取り扱い経験 - CDP⇒Treasure Data、BigQuery、 Redshift、Snowflake - BI⇒Tableau、PowerBI、Domo、 Datorama、QlikView ・データを活用した営業・マーケティング業務の経験 ・API／SDKを利用した システムインテグレーションの業務経験 ・C、Java等によるアプリケーション開発経験 （スクラッチ開発） ・Linux／Unix システムの業務経験・データフローを 伴うバッチシステムの開発経験 ・コンサルタントとしての基礎スキル（論理的思考、 コミュニケーション、プレゼンテーション等） ・ジョブ管理システム／ツールを用いた ジョブ・バッチフローの構築・運用 ・アクセス解析、CRM、マーケティングオートメーションツール などと連携するシステムの構築・運用 ・OLAPあるいは分散型DBの設計、 パフォーマンスチューニング ・アプリケーション層とデータウェアハウスとの連携システムの 構築・運用（テラバイト以上のデータを扱っていること） ・分析システム（データマート・BIなど）の 構築・運用・分散データストレージ、 並列プロセッシングシステム（Hadoopや Sparkなど）の構築・運用 ・統計・機械学習に関する業務経験(DataRobot／ Databricks等の活用／連携)

求める人材: ＜必須＞ ■プロジェクトマネジメント経験 ・PL/PM/PdMとして、ステークホルダーとの合意形成を行い、予算・品質・納期を管理した経験 ■コミュニケーション・ファシリテーション能力 ・顧客の潜在ニーズを引き出し、社内外のプロフェッショナルを巻き込めること ■生成AI/AIエージェントへの理解 ・生成AI・AIエージェントを活用したビジネス構想力を持ち、技術をビジネス価値へ変換できること ＜歓迎＞ * 新規事業立案、DX推進、ビジネスモデル検討経験 * システム提案（提案書・見積書作成）、経営層向けプレゼン経験 * 企業向け研修講師、セミナー・講演会登壇経験 * アーキテクチャ設計、またはAI技術を組み込んだシステム開発知見 * チームメンバー育成、ナレッジシェア、社内研修企画経験 * PMP、スクラムマスター、ITストラテジスト、AWS/Azure認定資格等の保有 求める人物像 AI戦略の立案からプロジェクト完遂までを担い、不確実性の高いAIプロジェクトを成功へ導けるリーダーを求めています。 特に以下に共感できる方を歓迎します。 * AIを単なる技術導入で終わらせず、実際の業務・事業価値へつなげたい * エンジニアリング理解を持ちながら、より広い視点でプロジェクトを推進したい * 生成AI・AIエージェントによって変化する新しいビジネス・開発スタイルを現場へ実装したい * 多様な専門家を巻き込みながら、大きな価値を生み出す仕事がしたい * PoCで終わらせず、本番運用・定着・内製化まで責任を持ちたい

応募条件 【必須業務経験】 ◯SQL/Pythonを用いたデータ抽出・加工の経験（3年以上） ◯Pythonなどを用いたシステム開発経験（3年以上） ◯Gitを用いたチーム開発経験 ◯GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化経験 ◯IaCを用いたインフラ構築・管理経験 ◯複数の技術スタックによる機械学習パイプライン構築・運用経験（3年以上） ◯商用環境における機械学習システムの構築・運用経験（3年以上） ◯Google Cloud/AWSなどクラウド環境での開発経験（3年以上） ◯保守性や運用を考慮した技術選定・アーキテクチャ設計の経験 【優遇要件】 ◯下記のような経験がある方 ・VertexAI/Kubeflow/SageMaker/TFX/FlyteなどMLフレームワークを用いた開発/運用経験 ・dbt/Snowflake/Databricksいずれかの開発/運用経験 ・KubernetesにおけるPod/Serviceの開発/運用経験 ・Web系システムの開発/運用経験 ・VPC構成やCloud間認証設定など、インフラおよびアプリケーションレベルのセキュリティ対策の実務経験 【必要資格】 特になし 求人詳細のご確認・類似求人のお問合せの場合も、「この求人にエントリー」ボタンよりお進みください。 この求人は、リージョンズ株式会社（運営サービス：リージョナルキャリア）が企業からお預かりしている求人です。 専任のコンサルタントが詳しく説明させていただきますので、少しでもご興味がある方はお気軽にご応募ください。 リージョンズは、30代、40代を中心に、北海道・宮城・栃木・茨城に特化した転職支援会社です。 本求人のほかにも、各地域のコンサルタントが地元の優良企業の経営者や人事責任者から直接お預かりした求人を多数取り扱っています。 ご応募後のキャリア面談では、あなたのご希望やご経験をヒアリングさせていただき、非公開求人も含めた求人をご紹介いたします。 経歴やスキルだけでなく、あなたの価値観や考え方にマッチする企業への転職実現に向けてサポートいたします。 ※転職エージェントサービスのご利用は無料です。まずはお気軽にご応募ください。 (1)ご応募完了後 3営業日以内に、入力内容を基に担当コンサルタントを決定し、面談の日程調整等のご連絡をいたします。 ※ご希望やご経験によっては、求人をご紹介できない場合があり、その場合は面談をお断りさせていただくことがございます。あらかじめご了承ください。 (2)面談(転職・キャリア相談) コンサルタントがマンツーマンで当求人のご紹介を行うとともに、あなたのご希望やご経験をじっくりとお伺いします。 お電話やオンラインツールも利用可能で、平日夜間や土日祝日の面談にも柔軟に対応いたします。 (3)求人サーチ・紹介 面談で伺ったご希望や価値観、ご経験や強みなどをもとに、最適な求人情報をお探しします。 また、必要に応じて新規ポジションの開拓も行います。 (4)企業への推薦～入社後のアフターフォロー 応募する企業が決まり次第、求職者様の承諾を得た上で、企業へご推薦いたします。履歴書や職務経歴書の添削、書類では伝わりにくいポイントを企業に直接お伝えし、あなたの強みや魅力が正確に伝わるようサポートします。 面接対策や模擬面接も実施し、万全の準備が整った状態で面接に臨めるよう支援します。さらに、面接時の不安を解消するために、企業との間に立ってフォローいたします。 内定後は、勤務先の円満退職に向けたアドバイスも提供します。 入社後も、転職だけでなく将来のキャリアプラン実現に向けたパートナーとして、長期的にサポートいたします。

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・DWH、データベースを使用した分析システムまたはBIによる ダッシュボード等、情報系のシステム構築／ システム移行プロジェクトにおいて5年以上の エンジニアとしての経験 ・AWSやAzure等のクラウド環境下でのプロジェクト経験 ・効果的なコミュニケーションと利害関係者管理のスキル ・問題解決と分析的なスキル ■活かせる経験（歓迎） ・Databricksを使用したプロジェクトでの構築経験 ・SWベンダー、SIer、 コンサルティングファームにおいてプロジェクト管理の経験 ・ETLを使用したデータ連携、 データ取り込みのバッチなどの設計構築経験 ・デリバリプロジェクトの中でデータベースシステムの チューニング、トラブルシューティングなどを実施した経験 ・AI／MLによるデータ分析を行うためのデータ準備や インフラ設計構築経験 ■期待する人物像 ・海外好き（アジア好き、ベトナム好き） ・特定分野の製品開発・導入等の経験を積んできた方で、 今後はITを活用したビジネス変革を志向し、 より付加価値の高いITコンサルタントを目指したい方 ・オープンマインドで、新しいことへの挑戦が好きな方 ・チームワーク精神をお持ちの方 ・プロジェクトメンバーに対する人材育成に関する熱心さと 根気を持てる方。 （※ベトナム人メンバーの多くは素直で勉強熱心のため、 中期的に育成する意思さえあれば、 手応えを感じられるカルチャーと環境が整っています）

求める人材: 必須要件 * データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装 * DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心 * 複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる * スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術 * ELT/ETLの知識とツールの活用 * 構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験 * SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術 * クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 * コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む) 歓迎要件 * 大規模データのパフォーマンスチューニングやコスト対策のコンサルティング経験 * データメッシュなど最新のデータ管理に関する知見 * マーケティング、CRM、サプライチェーン、金融、環境などの専門領域のデータの知見 * 経営コンサルティングの業務経験 * 関連テクノロジーに関する資格

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） 下記の経験・スキルを2つ以上保持すること ・ビジネスレベルの日本語力（日本語検定2級以上または ネイティブ） ・AI／データ活用のいずれかの実務経験（PoC、分析、 モデル活用、MLOps／運用、AI導入推進など） ・Physical AI／Robotics／制御／ 製造DXいずれかの実務経験（現場導入、設備／工程理解、 デジタル化、最適化など） ・Digital Twin／Simulation／3D／ Physicsいずれかの実務経験、 または関連プロジェクト参画経験 ・データ基盤／アーキテクチャいずれかの経験（ETL／ELT、 DWH／Lakehouse、ストリーミング、分散処理、 クラウドデータ基盤など） ・ITコンサル／業務コンサル／ PMとしてのプロジェクトデリバリー経験（計画・進捗／ 課題・品質・レビュー運営） ■活かせる経験（歓迎） ・コンサルティングファームでのご経験 ・事業会社での変革推進 ・大型案件の提案・受注・推進、経営層との折衝経験 ・Python／R／SQL での分析・モデル構築、 PoC推進経験 ・Simulation（Isaac Sim／ Omniverse／MuJoCo等）や C++／ CUDA 等の実装経験 ・データアーキテクチャ／分散システム設計、 Kafka等ストリーミング、Snowflake／ Databricks等設計経験 ・オフショア／グローバルチームとの協働経験 ・自動車・半導体など製造業ドメイン知識、補助金／ 公的研究案件に関する知見 ■期待する人物像 ・最先端のAI／Physical AI技術への強い 好奇心がある方 ・不確実性の高い状況でも、仮説検証を回しながら推進できる方 ・ビジネスと技術の間に立ち、関係者を巻き込んで前進できる方 ・これまでのやり方を変える、 これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） 下記3つの要件を満たす方 ・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験 ・データサイエンス、データエンジニアリングに関する 基礎知識をお持ちの方 ・最終学歴大学卒以上 ■活かせる経験（歓迎） ・Snowflake、AWS Redshift、 GCP BigQueryなどの クラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方 ・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方 ・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方