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求める人材: ＜必須要件＞ ・サーバーサイドにおける設計・開発経験 ・AWS, GCPなどCloudを利用したサービス開発経験 ※加えて以下いずれか一つのご経験 ・開発リーダー経験 ・要件定義からリリース、保守までの一連の開発経験 ・アーキテクチャ設計、ミドルウェアの選定など、技術選定の経験 ・Webアプリケーションを構成する技術要素に対し深い知見がある

求める人材: 【必須要件】※以下のいずれか ①製品設計、製品開発（経験年数5年以上） ②3D CADを用いた設計・知識（経験年数5年以上） ③材料力学の知識を活用した要素開発 ④構造解析（CAE）の基礎知識 ⑤機械材料（金属、樹脂など）に関する知識

求める人材: ＜必須＞ ・コンサルティング経験 ┗ITコンサルティング・SIer・事業会社DX推進等での上流工程(AI戦略・データ戦略・業務設計・DXロードマップ)の主担当経験が5年以上あること ・技術的要素 ┗データモデリング・業務プロセス設計・AI/LLM関連技術(RAG・ナレッジグラフ・エージェント設計等)の概念理解と顧客説明・設計判断ができるレベルの知識を持つこと ┗専門家チームの成果物を適切にレビューできる技術的素養を持つこと ・マネジメント経験 ┗プロジェクトリードまたは3名以上のチームマネジメント経験があること ・顧客対応 ┗事業部門責任者・経営層クラスとの折衝・合意形成の主担当経験があること ＜歓迎＞ * データ戦略・AI戦略の立案・実行支援経験 * ナレッジマネジメント・業務オントロジー・ナレッジグラフへの理解と実務経験 * 製造業・金融・流通等の特定業種における深いドメイン知識 * 固定価格・成果物ベースのデリバリー経験 * AIエージェント設計・LLMシステムの実案件経験 求める人物像 専門技術の深さを持ちながら、それを顧客の経営言語に翻訳できる人物です。「自分が一番詳しい」という専門家の姿勢から「最高のチームを率いて顧客に価値を届ける」という姿勢への転換を自然にできることが重要です。 以下に共感できる方を特に歓迎します。 * 経営とAI・データをつなぐ「最上流」の仕事にやりがいを感じており、「戦略を描くだけ」でも「実装するだけ」でもなく、一気通貫で価値提供したいと考えている * スペシャリストとして深い経験を積んできたが、今後はより広く・高い視点でチームと顧客をリードする仕事がしたいと考えている * AIエージェント・LLM・ナレッジグラフという急速に進化する技術領域の最前線で、実案件に携わり続けたいと考えている * 案件を通じて得たノウハウを属人的に抱え込まず、チームの資産として標準化 * 横展開することで組織全体の実力を底上げしたいと考えている

求める人材: ＜必須＞ ■技術バックグラウンド ・クラウド（AWS/GCP/Azure）でのデータ基盤またはAIシステムの設計・構築実務経験が5年以上あること ・AI/データ基盤（データパイプライン・MLOps・LLMシステムのいずれか）の本番環境構築経験があること ■コンサルティングスキル ・技術的な設計判断を顧客の非技術系担当者にも説明・合意形成できるコミュニケーション能力を持つこと ・要件定義・技術選定・設計レビューの主担当経験があること ■マネジメント経験 ・プロジェクトリードまたは3名以上のエンジニアチームのマネジメント経験があること ＜歓迎＞ * 製造業・金融・流通等での本番AI実装経験 * AI駆動開発（GitHub Copilot・Cursor等のAIコーディングツール活用）の実務経験と標準化経験 * SRE実践経験（SLI/SLO設計・障害対応） * EU AI法等の規制対応への関心と知識 * データマネジメント（データガバナンス・データカタログ・データ品質管理）の実務経験 求める人物像 技術の深さを持ちながら、「動くものを作る」から「顧客組織が自走できる状態を作る」へと視野を広げられる人物です。 エンジニアとしての誠実さを保ちながら、顧客の制約・組織の現実を受け入れて着地点を見つけるバランス感覚を持つことが重要です。 以下に共感できる方を特に歓迎します。 * 「実装して終わり」のプロジェクトに限界を感じており、顧客が自走できる状態を作ることまで責任を持つ仕事がしたいと考えている * エンジニアとして深い経験を積んできたが、今後はチームを率いて顧客と対話するコンサルタントとしての仕事を広げたいと考えている * AIエージェント・LLMOps・AI駆動開発という、開発プロセスそのものが変わる時代の最前線で、実案件に携わり続けたいと考えている * データ品質・コンテキスト設計がAIの出力精度を決定するという構造を理解しており、「LLMに正しいコンテキストを供給する仕組みを作る」ことに知的興奮を覚える * 「PoCを作ること」ではなく、「AIを本番運用し続けられる状態を作ること」に価値を感じられる方

求める人材: ＜Must＞ ・Web アプリケーションのテスト分析・設計・実施の実務経験 ・テスト自動化を自ら設計・実装できるエンジニアリングスキル ・生成 AI（Cursor / Claude Code / 各種 LLM 等）を業務で駆使した経験、または使い倒すことに対する強い意欲と素養 ・開発プロセス・テストプロセスの改善をリードした経験 ＜Want＞ ・アジャイル開発を採用しているチームでの QA 経験 ・SET経験、テスト自動化基盤の構築・運用改善経験 ・複雑性の高いドメイン知識（特に会計・財務・経営管理）をキャッチアップして業務に取り組んだ経験 ・性能・スケーラビリティ・信頼性のテスト設計経験 ・セキュリティ品質（脆弱性、権限制御、データ整合）に関する知見 ・多次元データモデルや計算ロジックの正しさ検証の経験 ・LLM / AI 機能の品質評価経験（プロンプト評価、出力検証、ハルシネーション検知など） ・Playwright 等の自動化フレームワークを用いた E2E テスト基盤の運用経験 ・Web アプリケーションの開発経験（言語不問） ＜求める人物像＞ ・事業価値・顧客価値を生むことに責任を持ち、自ら手を動かしてプロダクト品質を作れる方 ・主体的に、エンジニアリングと AI を使い倒して品質を改善し続けられる方 ・ユーザー、プロダクト、事業、会社組織に対して、非連続な成長・価値提供を成し遂げたい想いをお持ちの方 ・チームや事業に対して、目の前が前進するような前向きなフィードバックを率直に伝えられる方

求める人材: ＜MUST＞ ・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験5年以上 ・技術的な課題だけでなく、顧客や事業の課題を理解し、解決策を考えた経験 ・小規模なチームで、設計・実装・テスト・リリースまで主体的に推進した経験 ・コードレビューを通じて、チームの開発品質向上に取り組んだ経験 ・PdM、デザイナー、ビジネスメンバーなど、異なる職種と連携した開発経験 ・仕様が十分に定まっていない状況で、仮説を立てながらプロダクト開発を進めた経験 ＜WANT＞ ・新規事業、0→1、PMF前後のプロダクト開発経験 ・LLM・生成AI・AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 ・プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、RAG等の実践経験 ・AIアプリケーションの品質評価・改善に取り組んだ経験 ・React、Next.js、TypeScript、Goを用いた開発経験 ・SaaS、エンタープライズ向けプロダクトの開発経験 ・顧客へのヒアリングや業務分析を通じて、プロダクトの仕様を設計した経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計を主導した経験 ・TDD、DDD、クリーンアーキテクチャなどを活用した設計・開発経験 ・セキュリティ・可用性・パフォーマンスを考慮したWebアプリケーションの設計経験 ・Cursor、Claude Code、Geminiなどを活用したAI駆動開発の経験 ・営業、IR、経営管理、会計、ファイナンスなど、企業活動に関するドメイン知識 ＜求める人物像＞ ・特定の技術や業務領域に閉じず、顧客にとって価値のあるプロダクトを作りたい方 ・LLMやAIエージェントを、実際の業務変革につながるプロダクトとして届けることに興味がある方 ・新しい技術を試すこと自体ではなく、それによってどのような顧客価値を実現できるかを考えられる方 ・不確実性の高い状況でも、自ら仮説を立て、手を動かしながらプロダクトを前進させられる方 ・PdMやデザイナーと役割を分けすぎず、プロダクト全体の成果に責任を持てる方 ・顧客やドメインエキスパートとの対話を楽しみ、未知の業務領域を学べる方 ・AIの進化に合わせて、自身の開発プロセスや役割も継続的にアップデートできる方 ・事業やチームの状況に応じて、担当領域を柔軟に広げられる方

求める人材: 【必須要件】 ■技術バックグラウンド ・クラウド（AWS／GCP／Azure）でのデータ基盤またはAIシステムの設計・構築実務経験が5年以上あること ・AI／データ基盤（データパイプライン・MLOps・LLMシステムのいずれか）の本番環境構築経験があること ■コンサルティングスキル ・技術的な設計判断を顧客の非技術系担当者にも説明・合意形成できるコミュニケーション能力を持つこと ・要件定義・技術選定・設計レビューの主担当経験があること ■マネジメント経験 ・プロジェクトリードまたは3名以上のエンジニアチームのマネジメント経験があること 【歓迎要件】 ・製造業・金融・流通等での本番AI実装経験 ・AI駆動開発（GitHub Copilot・Cursor等のAIコーディングツール活用）の実務経験と標準化経験 ・SRE実践経験（SLI／SLO設計・障害対応） ・EU AI法等の規制対応への関心と知識 ・データマネジメント（データガバナンス・データカタログ・データ品質管理）の実務経験 【求める人物像】 技術の深さを持ちながら、「動くものを作る」から「顧客組織が自走できる状態を作る」へと視野を広げられる人物です。 エンジニアとしての誠実さを保ちながら、顧客の制約・組織の現実を受け入れて着地点を見つけるバランス感覚を持つことが重要です。 以下に共感できる方を特に歓迎します。 ・「実装して終わり」のプロジェクトに限界を感じており、顧客が自走できる状態を作ることまで責任を持つ仕事がしたいと考えている ・エンジニアとして深い経験を積んできたが、今後はチームを率いて顧客と対話するコンサルタントとしての仕事を広げたいと考えている ・AIエージェント・LLMOps・AI駆動開発という、開発プロセスそのものが変わる時代の最前線で、実案件に携わり続けたいと考えている ・データ品質・コンテキスト設計がAIの出力精度を決定するという構造を理解しており、「LLMに正しいコンテキストを供給する仕組みを作る」ことに知的興奮を覚える ・「PoCを作ること」ではなく、「AIを本番運用し続けられる状態を作ること」に価値を感じられる方