完全週休2日制のmachine learning engineerの転職・求人情報

求める人材: 【必須条件】 特になし！ ✅就労ビザの申請・更新手続きに関する支援は行っておりません。 Visa sponsorship or renewal support is not available. ✅弊社では在留資格のサポート（新規・更新含む）は対応いたしかねます。 We are unable to provide any assistance with visa/residency status procedures. ✅日本語での会話・意思疎通に精通していることが必須です。 Proficiency in Japanese conversation and communication is essential. ✅ネイティブレベルの日本語ライティングスキル（ビジネス文書・報告書等）が必須です。 Native-level Japanese writing proficiency is mandatory for business correspondence and reporting. 【歓迎条件】 ・学歴不問・ブランクがある方も歓迎！ ・経験が少ない方もお気軽にお問い合わせ下さい！ ＜こんな経験ある方！＞ ・オープン系基幹業務システムの開発経験がある方 ・Webアプリケーションの開発経験がある方 ・Java、COBOL、PHP、.NET、C#、C、VBのスキル保有者 ＜こんな方を歓迎致します！＞ ・安定した環境で長く働きたい方✨ ・ITのプロとしてキャリアを築きたい ・土日祝はしっかり休みたい方⏰ ・頑張りを給与で評価されたい方✨ ・今のプロジェクトが自分の成長に繋がっていないと感じている方 ・経験を積んでキャリアアップをしていきたい方 ・プログラマーとしてのスキルを磨いて行きたい方 ・システムエンジニアとして豊富な案件に携わりたい方 ・安定して、しっかり稼いでいきたい方 ・SE/PG/SES/SIerの経験・知識を活かしたい方 ・もっとスキルを磨きたい ・今の環境を変えたい」その想いだけでOK⭐ 多様な業界から転職しています！✨ ＜先輩の前職、スキルの一例＞ 飲食店員、販売スタッフ、IT営業、不動産営業、接客、サービス 携帯販売、アパレル、事務、公務員など。 フロントエンド: フロントエンドエンジニア、Webエンジニア、UI/UXエンジニア バックエンド: サーバーサイドエンジニア、バックエンドエンジニア、API開発エンジニア アプリ: iOSエンジニア、Androidエンジニア、モバイルアプリ開発、Flutterエンジニア インフラ/運用: インフラエンジニア、SRE（Site Reliability Engineering）、クラウドエンジニア、DevOpsエンジニア データ・AI: データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニア（ML）、AIエンジニア マネジメント: VPoE、CTO、エンジニアリングマネージャー（EM）、テックリード、プロジェクトマネージャー（PM） クラウド: AWS（Amazon Web Services）, Google Cloud (GCP), Microsoft Azure コンテナ・構成管理: Docker, Kubernetes (K8s), Terraform, Ansible, CloudFormation データベース: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Oracle, SQL Server ツール・環境: Git, GitHub, GitLab, Slack, Jira, Confluence, VS Code

求める人材: 【必須条件】 特になし！ ✅就労ビザの申請・更新手続きに関する支援は行っておりません。 Visa sponsorship or renewal support is not available. ✅弊社では在留資格のサポート（新規・更新含む）は対応いたしかねます。 We are unable to provide any assistance with visa/residency status procedures. ✅日本語での会話・意思疎通に精通していることが必須です。 Proficiency in Japanese conversation and communication is essential. ✅ネイティブレベルの日本語ライティングスキル（ビジネス文書・報告書等）が必須です。 Native-level Japanese writing proficiency is mandatory for business correspondence and reporting. 【歓迎条件】 ・学歴不問・ブランクがある方も歓迎！ ・経験が少ない方もお気軽にお問い合わせ下さい！ ＜こんな経験ある方！＞ ・オープン系基幹業務システムの開発経験がある方 ・Webアプリケーションの開発経験がある方 ・Java、COBOL、PHP、.NET、C#、C、VBのスキル保有者 ＜こんな方を歓迎致します！＞ ・安定した環境で長く働きたい方✨ ・ITのプロとしてキャリアを築きたい ・土日祝はしっかり休みたい方⏰ ・頑張りを給与で評価されたい方✨ ・今のプロジェクトが自分の成長に繋がっていないと感じている方 ・経験を積んでキャリアアップをしていきたい方 ・プログラマーとしてのスキルを磨いて行きたい方 ・システムエンジニアとして豊富な案件に携わりたい方 ・安定して、しっかり稼いでいきたい方 ・SE/PG/SES/SIerの経験・知識を活かしたい方 ・もっとスキルを磨きたい ・今の環境を変えたい」その想いだけでOK⭐ 多様な業界から転職しています！✨ ＜先輩の前職、スキルの一例＞ 飲食店員、販売スタッフ、IT営業、不動産営業、接客、サービス 携帯販売、アパレル、事務、公務員など。 フロントエンド: フロントエンドエンジニア、Webエンジニア、UI/UXエンジニア バックエンド: サーバーサイドエンジニア、バックエンドエンジニア、API開発エンジニア アプリ: iOSエンジニア、Androidエンジニア、モバイルアプリ開発、Flutterエンジニア インフラ/運用: インフラエンジニア、SRE（Site Reliability Engineering）、クラウドエンジニア、DevOpsエンジニア データ・AI: データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニア（ML）、AIエンジニア マネジメント: VPoE、CTO、エンジニアリングマネージャー（EM）、テックリード、プロジェクトマネージャー（PM） クラウド: AWS（Amazon Web Services）, Google Cloud (GCP), Microsoft Azure コンテナ・構成管理: Docker, Kubernetes (K8s), Terraform, Ansible, CloudFormation データベース: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Oracle, SQL Server ツール・環境: Git, GitHub, GitLab, Slack, Jira, Confluence, VS Code

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件1】 Python、R、SQLなどを用いた データ分析・統計処理の実務経験 ✬【応募条件2】 Tableau、Power BI、Lookerなどの BIツールを用いたダッシュボード構築経験 ✬【応募条件3】 製造、技術、財務などの複数部門との 協働経験とコミュニケーション能力 ✬【応募条件4】 英語力（読み書きレベル以上） ✬【歓迎スキル】 ・半導体業界経験 ・機械学習 ・統計モデルを用いた予測分析 （例：故障予測、投資効果予測） ・データベース設計 ・ETL処理の知識 （例：Snowflake、BigQuery、Azure Data Factoryなど） ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ 下記いずれかの経験がある方 ✬【応募条件1・評価】 半導体製造工程で使用される ウェーハ表面検査装置 ウェーハ欠陥検査装置を用いた 欠陥検査を通し、プロセス工程へ フィードバックを行いながら 歩留まり改善を行うことができる方 ✬【応募条件2・解析】 欠陥の発生状況と回路設計データなど 統合的に解析し、回路やプロセスの 脆弱性を特定・改善することができる方 ✬【歓迎・語学スキル】 ・TOEIC600点以上or同等程度の英語力 ・JLPTでN3or同等程度の日本語力 ✬【歓迎条件・関連キーワード】 ・装置搬入から欠陥検査装置立上げ経験 ・欠陥検査レシピ作成のご経験 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

応募資格 【必須】 ・機械学習／データマネジメントエンジニアとしての実務経験 ・機械学習の基礎理論および数学的知識（統計、最適化、評価指標など） ・LLMに関する知識および実務経験 ・学習データの設計・収集・前処理・評価データ作成の実務経験 ・検証計画の策定、評価項目の作成、実験実施、および結果分析の実務経験 ・ファインチューニング（FT）とRAGの特徴および評価観点に関する理解 ・チームメンバーや顧客との技術ディスカッション・結果説明がスムーズに行えるコミュニケーション能力 【歓迎】 ・ローカルLLM環境におけるファインチューニング（SFT、LoRA、QLoRA等）の検証経験 ・最新のLLM関連OSSや論文の調査および技術検証・PoC経験 ・GUI系ファインチューニングツール（LLaMA Factory等）およびOSSモデル（Llama系、Gemma等）の活用知見 ・RAG構成の設計・構築・評価経験、およびローカルLLM実行基盤の構築経験 ＝・＝・＝・＝・＝・＝・＝ 【CWC（クラウドワークスコンサルティング）フリーランスについて】 クラウドワークスグループの100%子会社であり、 主な事業内容はフリーランスエージェントであるCWCフリーランスや DXコンサルティング、ITソリューション、経営コンサルティング、人材採用ソリューションなどです。

求めている人材 ★未経験からの挑戦OK★経験年数不問★何かしらの開発orインフラ経験がある方優遇★ ■何かしらのIT経験があればOK ■年齢・学歴不問！ ■人柄重視！リモート・副業OK！ ■未経験から挑戦も大歓迎です◎ 【具体的には】 20代・30代の若手から、40代・50代のミドル層まで 幅広い年代の方たちが活躍しています。 今回の採用は年齢・学歴関係なくあなたの人柄を重視します！ ＃ブランクありOK ＃第二新卒歓迎 ♯キャリア・スキルチェンジ歓迎 ↓こんな方にピッタリ↓ ◎安定した経営基盤のもとで働きたい方 ◎成長中のベンチャー企業で活躍したい方 ◎要件定義や設計などの上流工程にもチャレンジしたい方 ◎スキルを磨いて今以上に成長したい方 ◎とにかく収入を上げて生活を変えたい方 ◎在宅ワーク、残業なしの環境で働きたい方 「プライベートを優先したいので、仕事の負担を減らしたい」 「正当に自分の今の実力を評価してほしい」 ―そんな他社では伝えづらい希望も言いやすい環境です！ ↓ 開発環境例 ↓ 言語：Java、C#.Net、VB.Net、Python、Ruby、PHP、Objective-C OS：Windows、Linux、MacOS、iOS、Android DB：Oracle、MySQL、DB2、PostgreSQL、 他：CakePHP、React、AngularJS、Django、Vue.js、Ruby on Rails、AWS

求めている人材 ★経験年数・年齢・学歴不問！ ★ブランクありOK／第二新卒歓迎 ★何らかの開発経験又はインフラ経験がある方 ★人柄重視の採用 今回の採用は年齢・学歴関係なくあなたの人柄を重視します！ 20代・30代・40代・50代など 幅広い年代の方たちが活躍しています。 ↓こんな方を求めています↓ ◎安定した経営基盤のもとで働きたい方 ◎成長中のベンチャー企業で活躍したい方 ◎要件定義や設計などの上流工程にもチャレンジしたい方 ◎スキルを磨いて今以上に成長したい方 ◎とにかく収入を上げて生活を変えたい方 ◎在宅ワーク、残業なしの環境で働きたい方 ↓ 開発環境例 ↓ 言語：Java、C#.Net、VB.Net、Python、Ruby、PHP、C++、Go、Flutter、TypeScript、JavaScript、SQL、VBA、Shell 、Kotlin、Swift FW：Spring、SpringBoot、React、CakePHP、Laravel、Django、Vue.js、Nuxt.js、Next.js、Ruby on Ralis OS：Windows、Linux、MacOS、iOS、Android、CentOS DB：Oracle、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLServer MW：Apache、Tomcat、Nginx クラウド：AWS、GCP、Azure NW：Cisco、BIG-IP、Avaya、YAMAHA、Catalyst、Fortigate

求める人材: 【必須条件】 特になし！ ✅就労ビザの申請・更新手続きに関する支援は行っておりません。 Visa sponsorship or renewal support is not available. ✅弊社では在留資格のサポート（新規・更新含む）は対応いたしかねます。 We are unable to provide any assistance with visa/residency status procedures. ✅日本語での会話・意思疎通に精通していることが必須です。 Proficiency in Japanese conversation and communication is essential. ✅ネイティブレベルの日本語ライティングスキル（ビジネス文書・報告書等）が必須です。 Native-level Japanese writing proficiency is mandatory for business correspondence and reporting. 【歓迎条件】 ・学歴不問・ブランクがある方も歓迎！ ・経験が少ない方もお気軽にお問い合わせ下さい！ ＜こんな経験ある方！＞ ・オープン系基幹業務システムの開発経験がある方 ・Webアプリケーションの開発経験がある方 ・Java、COBOL、PHP、.NET、C#、C、VBのスキル保有者 ＜こんな方を歓迎致します！＞ ・安定した環境で長く働きたい方✨ ・ITのプロとしてキャリアを築きたい ・土日祝はしっかり休みたい方⏰ ・頑張りを給与で評価されたい方✨ ・今のプロジェクトが自分の成長に繋がっていないと感じている方 ・経験を積んでキャリアアップをしていきたい方 ・プログラマーとしてのスキルを磨いて行きたい方 ・システムエンジニアとして豊富な案件に携わりたい方 ・安定して、しっかり稼いでいきたい方 ・SE/PG/SES/SIerの経験・知識を活かしたい方 ・もっとスキルを磨きたい ・今の環境を変えたい」その想いだけでOK⭐ 多様な業界から転職しています！✨ ＜先輩の前職、スキルの一例＞ 飲食店員、販売スタッフ、IT営業、不動産営業、接客、サービス 携帯販売、アパレル、事務、公務員など。 フロントエンド: フロントエンドエンジニア、Webエンジニア、UI/UXエンジニア バックエンド: サーバーサイドエンジニア、バックエンドエンジニア、API開発エンジニア アプリ: iOSエンジニア、Androidエンジニア、モバイルアプリ開発、Flutterエンジニア インフラ/運用: インフラエンジニア、SRE（Site Reliability Engineering）、クラウドエンジニア、DevOpsエンジニア データ・AI: データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニア（ML）、AIエンジニア マネジメント: VPoE、CTO、エンジニアリングマネージャー（EM）、テックリード、プロジェクトマネージャー（PM） クラウド: AWS（Amazon Web Services）, Google Cloud (GCP), Microsoft Azure コンテナ・構成管理: Docker, Kubernetes (K8s), Terraform, Ansible, CloudFormation データベース: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Oracle, SQL Server ツール・環境: Git, GitHub, GitLab, Slack, Jira, Confluence, VS Code

求めている人材 ＜必須スキル＞ ●Pythonを用いたデータ分析、機械学習、アプリ開発などの学習経験 ●SQLの基礎理解、またはデータ抽出・集計の学習経験 ●統計、機械学習、データ分析の基礎理解 ●AI・データサイエンス領域で実務経験を積みたいという意欲 ●ビジネスレベルの日本語能力 ●チームで協働しながら学び、成果に向き合える方 ＜歓迎スキル・経験＞ ●データ分析、機械学習、生成AI活用に関するポートフォリオ作成経験 ●Kaggle、SIGNATE、個人開発、卒業研究、スクール課題などでの分析経験 ●Tableau、Looker Studio、Power BIなどのBIツール利用経験 ●RAG、LLM、ChatGPT API、Dify、LangChainなどへの興味・学習経験 ●Webアプリケーション開発やクラウド環境の基礎理解 ●法人研修、勉強会、技術ブログなど、学んだことを人に伝えた経験 ＜こんな方は大歓迎！＞ ●AI・データサイエンスを本気で仕事にしていきたい方 ●未経験領域でも、自分で調べ、試し、学び続けられる方 ●技術だけでなく、顧客や事業の課題にも関心を持てる方 ●自由な働き方の中でも、責任を持って行動できる方 ●一人で成果を出すだけでなく、チームで成長することを大切にできる方 ＜大切にしている価値観＞ リベルクラフトでは、以下の価値観を大切にしています。 ・Be Free. 自由に考え、自由に挑戦する。 ・Grow Together. 一人で成果を出すだけでなく、仲間とともに成長する。 ・With No Jerks. 高い専門性を持ちながらも、周囲への敬意を忘れない。 高い技術力や成果を大切にしながらも、チームやクライアントと誠実に向き合えることを重視しています。 ✅代表のご紹介 代表取締役 Founder/CEO 三好大悟 慶應義塾大学にて金融工学を専攻後、スタートアップでデータサイエンティストとして コンサルティング事業などに携わる。 その後、株式会社セブン＆アイ・ホールディングスで小売・物流領域におけるAI・データ活用を推進。 現在は株式会社リベルクラフトを設立し、AI・データサイエンスを中心とした受託開発、 コンサルティング、法人向けトレーニングや教育事業を展開している。 【出版実績】 ・いちばんやさしい生成AI & ナレッジ活用の教本 ・統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識 ・ChatGPTと一緒に学ぶ はじめてのExcelデータ分析 ・ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識 ・IT基礎教養 自然言語処理＆画像解析“生成AI”を生み出す技術

求めている人材 ＼あなたのITキャリア、もっと輝ける！／ ★ITエンジニア経験（1年以上）あればOK！ 開発・インフラ・社内SE・ヘルプデスクなど 経験分野・使用言語は問いません！ ＃年齢不問 ＃学歴不問 ＃経験年数不問 - 【必須】 ●ITエンジニアとしての実務経験がある方（1年以上） - 【こんな方にピッタリ！】 ◎今の経験を活かしてスキルアップしたい ◎幅広い案件から自分に合う仕事を選びたい ◎プライベートの時間も大切にしたい ◎安定した環境で長く働きたい ◎フルリモートやフルフレックスで働きたい ◎新しい技術や領域にチャレンジしたい ◎福利厚生が充実した会社で腰を据えたい - 現在、20代・30代・40代・50代の 若手エンジニアからベテランまで 幅広い年齢層のメンバーが在籍！ ミドル・シニア世代もイキイキと活躍しています！

求める人材: 年齢の条件と理由：あり（例外事由3号のイ・40歳未満（長期勤続によるキャリア形成のため）） 【必須要件】 以下のいずれか ・プロジェクトマネジメント (PM) ・理想（ビジネス要求）と現実（技術的制約）のギャップを埋め、「今、何をすべきか」を判断して、実装する力 ・アジャイル開発および管理：アジャイル開発特有の「やってみないとわからない（不確実性）」を許容しつつ、開発推進をコントロールする力 ・ステークホルダー・マネジメント：現場担当者の抵抗感（「AIに仕事が奪われる」等）をケアし、協力を仰ぐ調整力 ※PJ全体を管理する別PMがチームにおります ・テクニカルスキル ・Python/SQLなどの実務経験：自らプロトタイプを書ける、あるいはエンジニアのコードをレビューできるレベル ・クラウドインフラ知識：AWS/Azure/GCP上でのAI基盤構築（SageMaker,VertexAI等）の知識 【歓迎要件】 ・テクニカルスキル ・MLOpsの理解：モデルを一度作って終わりではなく、継続的に学習・監視する仕組みの構築経験 ・ビジネス・コンサルティングスキル ・課題定義力：クライアントの曖昧な悩みを、AIなど技術群を介して解決可能な「問い」に分解する能力 ・投資対効果（ROI）の試算：AI導入にかかるコスト（計算リソース、データ整備、運用）と、得られる利益を定量的に説明する力 ・ドキュメンテーション・プレゼン：経営層向けのアウトラインから、現場向けの運用マニュアルまで作成できる能力 ・AI・データサイエンスの理解 ・機械学習 / LLMの基礎知識：各アルゴリズム（回帰、分類、クラスタリング）や最新のLLM（RAG、Fine-tuning）の特性と限界を理解していること ・データ構造の把握：分析に適したデータ形式や、ETL（抽出・加工・書き出し）プロセスの概念的な理解 ・特定ドメイン知識 ・業界特化の知見：製造業（異常検知）、金融（与信・不正検知）、小売（需要予測）など、特定の業界慣習に精通していること ・法規制・倫理の知識：AI倫理、著作権法、個人情報保護法（GDPR等）に関する深い理解 ・英語力 ・最新論文/ドキュメントの読解：AI分野は進化が激しいため、英語の最新リサーチ（arXiv等）を直接インプットできる能力

求めている人材 ◆必須条件 ・4大卒（理工系）以上 ▼以下いずれかの経験をお持ちの方▼ ※流体のソフトウェア研究開発経験 ※計算科学分野のシミュレーション ソフトウェアの開発経験2年以上 ◆歓迎条件◆ ●OpenGL、VTK等を用いた 3D可視化開発経験 ●CFD・CAEソフトウェアの 利用または開発経験 ●UI／UX設計の経験 ●Git等を利用したチーム開発経験 ◆こんな方に向いています◆ ●新しい技術を学ぶことに喜びを感じる方 ●知的好奇心が強く、「なぜそうなるのか」 を考えることが好きな方 ●CAEやシミュレーション技術に興味を 持ち、専門知識を身につけたい方 ●ソルバー開発者や解析技術者と 積極的にコミュニケーションを 取りながら開発できる方 ●ユーザーの視点に立ち、より使いやすい ソフトウェアを考えられる方 ●主体的に課題を見つけ改善を続けられる方

求めている人材 • 3–20 years of professional experience • Experience in either of the following: – The recruitment industry (any role, e.g. consultant, researcher or talent acquisition) – Sales (any industry, B2B or B2C) • Native or advanced English • Business-level Japanese • You enjoy research – gathering information and searching for people Preferred • Consultant experience in recruitment or recruiting support • Experience as a researcher or in talent acquisition at a recruitment firm (any sector) • A track record of meeting sales targets You will enjoy this role if you • Are curious and keep learning about industries and companies • Work at pace and keep going after KPIs and numerical targets • Want to earn from your own results while genuinely helping both candidates and clients • Want to grow together with a growing company • Value teamwork • Share our mission of Maximizing Agency Value • Want to build on your sales experience and specialize in recruitment |◤Why join now ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ We are a team of about 45, founded in 2023 and growing quickly. You will gain broad hands-on experience, put your English to work every day, and build real expertise in the recruitment industry by working with consultants at the top of their field. Performance is recognized, and the team is built on helping one another. |◤Where you will work ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ • Office in the Marunouchi Park Building, Marunouchi, Tokyo • Casual dress code • Hybrid work: remote up to 2 or 3 days a week • Full flextime, so you can shape your hours around your life

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ 以下いずれかの経験を持つ方。 ✬【応募条件1】 顧客／品番／サプライヤ等の マスターデータ管理経験 ✬【応募条件2】 特にMDG, S/4HANAの SAPまたは基幹システム導入経験 ✬【応募条件3】 データガバナンス データマネジメントの実務経験 ✬【歓迎スキル・経験】 ・SAP 運用経験 ・データ品質管理（DQ）設計経験 ・グローバルプロジェクト経験 ・API連携／データ連携基盤の理解 ・英語での業務コミュニケーション ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件・以下のうち複数の経験】 ・データ分析・統計処理の実務経験 ・大規模データ前処理/可視化/モデリング経験 ・BIツールを用いたダッシュボード構築経験 ・財務指標に基づく意思決定支援の経験 ✬【データ分析の範疇】 Python、R、SQLなど ✬【使用するBIツール】 Tableau、Power BI、Lookerなど ✬【財務指標の範疇】 CAPEX分析やROI評価など ✬【歓迎・語学スキル】 英語力（読み書き） ✬【歓迎条件・関連キーワード】 ・製造業における設備データの取り扱い経験 ・機械学習・統計モデルを用いた予測分析 ・データベース設計・ETL処理の知識 ・MES、SCADA、ERPなど製造系システム連携 ・PMPやデータ分析関連資格 ・英語力（会話力） ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ■ 必須要件（MUST） 【共通】 ・Python を用いた開発経験 ・機械学習／ディープラーニングの基礎知識（アルゴリズムの選択理由を自分の言葉で説明できること） ・課題を自分で定義し、手を動かして前に進められること ・非エンジニア（研究者・医療従事者・顧客）と直接会話できるコミュニケーション 【実務3年以上】 ・画像認識・自然言語処理・生成AI のいずれかで、モデル構築から精度検証までを担った実務経験 ・顧客・共同研究先の要望を技術要件に翻訳した経験 【第二新卒・研究室出身歓迎】 ・研究・個人開発・インターン等での ML／DL 実装経験（学部・専攻・業種は不問） ・医療・ライフサイエンス領域への強い関心と学習意欲 ■ 歓迎要件（WANT） ・医用画像／バイオ画像（病理・顕微鏡・蛍光・タイムラプス等）の解析経験 ・生成AI・LLM アプリケーションの実装経験（RAG、AIエージェント、ファインチューニング） ・MLOps・クラウドインフラ（Docker、Terraform、CI/CD、推論基盤の運用） ・プログラム医療機器（SaMD）／IEC 62304／ISO 13485／QMS／V&V など、規制下でのソフトウェア開発経験 ・学会発表・論文執筆・特許出願の経験 ・英語でのコミュニケーション（アジア・グローバルサウス案件あり） ・生物学・医学・薬学・農学・化学いずれかのバックグラウンド ■ こんな方と働きたい（CarbGeM Value） ・High Performance ──「出る杭」が活きるチーム。経験に裏打ちされたスキルと、自律的に考え抜く姿勢を歓迎します ・Focus on Result ── 大胆な目標を、緻密な行動と洗練されたチームプレイで形にする ・Freedom & Responsibility ── 大きな裁量と、役割へのコミット。そして世の中へのインパクト 加えて ── 「目の前の課題は必ず解けるはずだ」と思える方。きれいな課題設定が降ってくるのを待たず、自分で課題を発見し、解決に向けて動ける方と、ぜひお会いしたいです。 ■ このポジションで得られるもの ・Regulated AI（規制下のAI開発）の実務経験 ── 市場価値が高く、再現しにくいキャリア資産 ・学会発表・論文共著・特許出願の機会 ── インターン・アルバイトメンバーも共著者として名を連ねています ・国内外トップアカデミア・大学病院・製薬企業との接点 ・ストックオプション ── 事業成長を自分のリターンとして受け取れます ・経営層との距離ゼロの意思決定 ── 新規事業提案も歓迎

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件1】 以下いずれかの経験 ・システムレベルテスト運用経験 ・システムレベルテスト装置開発経験 ✬【応募条件2】 高専卒・大卒以上の 実務・研究等の経験（3年以上） または大学院（博士課程）修了以上 ✬【歓迎・語学スキル】 ・英語力（読み書き） ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ 以下1~2のいずれかの経験がある方。 ✬【応募条件1】 機械学習 (Machine Learning)、 深層学習 (Deep Learning)、 マシンビジョン (Machine Vision)、 モデリング、プログラミング等の AI (Artificial Intelligence) 設計の知見 ✬【応募条件1】 統計分析、ビッグデータ解析、 データ基盤構築等の情報構造 IA (Information Architecture) 設計の知見 ✬【歓迎・語学スキル】 ・TOEIC600点以上or同等程度の英語力 ・JLPTでN3or同等程度の日本語力 ✬【歓迎条件・関連キーワード】 ・AIまたはIA関係の技術開発実務・ 研究経験 ・半導体プロセス技術開発実務・研究経験 ・組織マネジメント経験 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件・専門性】 専門性：AI・DL・機械学習および データアナリティクスについて 深い知識を持つ方。Pythonなどの 開発言語に加えて、機械学習の 自動化ツールなど開発ツールに詳しい方 ✬【応募条件・経験】 データサイエンティスト・チームの メンバーとしてAI・DL・機械学習および データアナリティクスを使った データ活用コンテンツの開発経験 ✬【歓迎・語学スキル】 US現地でのデータ活用コンテンツの 開発を行う必要があり、英語にて 現地の技術者と英語で コミュニケーションができ、 協業できるレベルの方。TOEIC 800 以上、 もしくは同等程度が望ましい。 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求める人材: v学歴不問 / 未経験OK ・運転免許必須 ・英語ビジネスレベル 車両インフォテイメントテスト経験者優遇 基本的なPCスキルをお持ちの方

資格 職業訓練校、情報系専門学校・高専をご卒業の方、C言語・Pythonなどの基礎知識をお持ちの方

資格 職業訓練校、情報系専門学校・高専をご卒業の方、C言語・Pythonなどの基礎知識をお持ちの方

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件・専門性】 SPICEモデリング、 SPICEシミュレーション、 半導体デバイス、BSIM等の モデルファイルに関する深い知識 TEG設計・レイアウトに関する知識 ✬【応募条件・経験】 CMOSトランジスタ または受動素子のモデリング SPICEシミュレーション 半導体デバイス開発 高周波回路設計またはデバイス開発 スクリプト言語使用経験 (Python, Perl, Rなど) ✬【使用ツール】 Keysight MBP/ICCAP, HSPICE, Spectre、（Cadence virtuoso等） ✬【歓迎・語学スキル】 ・TOEIC600点以上or同等程度の英語力 ・JLPTでN3or同等程度の日本語力 ✬【歓迎条件・関連キーワード】 RF、1/fノイズ、LLEモデリング経験 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件1】 以下いずれかのご経験 ・パラメトリックテスタでの計測経験 ・オートプローバーの運用経験 ✬【応募条件2】 高専卒・大卒以上の 実務・研究等の経験者（3年以上） または大学院（博士課程）修了以上 ✬【歓迎条件】 ・テスターのアルゴリズム開発経験 ・半導体デバイス知識 ✬【語学スキル】 ・TOEIC600点以上もしくは同等の英語力 ・JLPTでN3もしくは同等程度の日本語力 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 【必須】 ●何らかのプログラミング知識・経験がある方 ●学校・独学・スクール・実務など、習得経路は不問 【このような方も歓迎】 ●第二新卒 ●実務経験1～3年程度 ●テスト・運用保守経験 ●独学でプログラミングを学んだ方 ●ITスクール・専門学校・大学等でITを学んだ方 ●「これから開発に挑戦したい」という方 【こんな方にピッタリ 】 ●今はテスト・運用が中心。そろそろ開発に進みたい ●プログラミング経験をもっと実務で伸ばしたい ●一人で勉強するより、先輩から学びながら成長したい ●AI・DX・自動運転など将来性のある分野に興味がある ●まだ専門分野は決まっていない ●茨城で働きながらエンジニアとして成長したい ●転勤や頻繁な勤務地変更は避けたい ――――――――――――――――― 《 当社の強み 》 6年連続世界トップ10、 30ヶ国で事業を展開する アルテングループで活躍してみませんか？ 当社は世界最大級の 技術コンサルティンググループ、 アルテングループの日本法人です。 1600人以上の規模を誇り、 プロジェクト数は常時3,000件。 AI、DX、ロボット開発など 数多くの最先端プロジェクトがあるほか、 業界のトップランナーと 出会うチャンスも多数です。 収入も人脈もキャリアも 充実の外資系グループで、 成長を目指しませんか。 ――――――――――――――――― 年齢の条件と理由：あり（例外事由3号のイ・35歳未満（長期勤続によるキャリア形成のため））

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件・以下のうち複数の経験】 ・データ分析・統計処理の実務経験 ・大規模データ前処理/可視化/ モデリング経験 ・BIツールを用いたダッシュボード 構築経験 ・財務指標に基づく意思決定 支援の経験 ✬【データ分析の範疇】 Python、R、SQLなど ✬【使用するBIツール】 Tableau、Power BI、Lookerなど ✬【財務指標の範疇】 CAPEX分析やROI評価など ✬【歓迎・語学スキル】 英語力（読み書き） ✬【歓迎条件・関連キーワード】 ・製造業における設備データの 取り扱い経験 ・機械学習・統計モデルを用いた 予測分析 ・データベース設計・ETL処理の知識 ・MES、SCADA、ERPなど 製造系システム連携 ・PMPやデータ分析関連資格 ・英語力（会話力） ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件】 大卒以上の実務・研究等の経験3年以上 または大学院博士課程修了以上（見込含む） ✬【応募条件・専門性】 PDK、カスタム設計フローに関する深い知識 ✬【応募条件・経験】 各種PDK開発,カスタム設計フロー開発 デザインルール検討および策定, 物理検証手法検討,アナログ回路設計 プログラム開発(Skill/Python/Perl/Tcl等) ✬【使用ツール】 Virtuoso, Spectre, Voltus-Fi, Pegasus, Quantus, Custom Compiler, HSPICE, ICV, StarRC等 ✬【歓迎・語学スキル】 ・TOEIC600点以上or同等程度の英語力 ・JLPTでN3or同等程度の日本語力 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 【必須スキル・経験】 ・以下のツール用いた職務経験3年以上ある方 ※Alツールも活用しながらお仕事は進めます。 以下の言語がどういうものかイメージできる方で、 同職種経験ある方ならLow Layerの方から歓迎します! ・PHP・SQL(MySQL等)でのクエリ作成・データ操作ができること ・HTML5/CSS3を用いたコーディング ・Bootstrap/jQueryを利用したレスポンシブデザイン経験 ・Gitを用いたバージョン管理の実務 【歓迎スキル・経験】 ・PHP,Java,Python等の言語経験 ・中小企業または受託開発でのWebサイト運用経験 【求める人物像】 ・コツコツとした作業を粘り強くこなせる方 ・指示に対して正確に対応し、QAにも細かく気を配れる方 ・チームのはじめのフロントエンジニアとして主体的に動ける方 ・大きな野心よりも、安定した業務品質を重視する方 ・リーダーやディレクターの指示のもと、的確にコミュニケーションできる方 【業務システム系から転身希望の方歓迎!】 ・これまで運用保守がメインだったが、フロント領域で自分の仕事の成果を可視化したい。 ・中~大規模Webサイト運用経験 ・長時間労働環境から脱却し、フレックスで自分の時間で働きたい ・新卒で入社した会社で、あまり多くを任せてもらえていない方など

資格 職業訓練校、情報系専門学校・高専をご卒業の方、C言語・Pythonなどの基礎知識をお持ちの方

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件1】 ロジックテスタ又はメモリテスタの テストプログラム開発経験もしくは ウエハプローバーまたは パッケージハンドラの運用経験 ✬【応募条件2】 高専卒・大卒以上の 実務・研究等の経験者（3年以上） または大学院（博士課程）修了以上 ✬【使用ツール・環境】 環境：UNIX/Linux 言語：JAVA 又は C言語系 ✬【歓迎条件】 半導体デバイスの製品技術の経験 ✬【語学スキル】 ・TOEIC600点以上もしくは同等の英語力 ・JLPTでN3もしくは同等程度の日本語力 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件】 大卒以上の実務・研究等の経験3年以上 または大学院博士課程修了以上（見込含む） ✬【応募条件・専門性】 Re-targeting, KERF(Frame Generation), Fillに関する深い知識 ✬【応募条件・経験】 半導体プロセス/プロセスの前提条件 プロセスデザインルール/物理レイアウトの 基本的な理解がある方 ✬【使用ツール】 ICV, Calibre, Virtuoso,Mask Compose, ICVWB, Design Review, Hot Scope等 ✬【歓迎・語学スキル】 ・TOEIC600点以上or同等程度の英語力 ・JLPTでN3or同等程度の日本語力 ✬【歓迎条件・関連キーワード】 アドバンスドノード物理レイアウトを 見て理解する能力 Linux オペレーティング システムや 複数言語でのプログラミング (例: Python、bash、groovy) の EDA環境理解設計レイアウト操作 スクリプトの開発経験 Dummy Fill、ブール演算、カラー処理、 デザインのリターゲットなど、 物理レイアウトのデザイン後の データ処理ステップについての基本的な理解 Cadence Virtuoso、Synopsys ICVWB または同様のツールなどの VLSI EDA ツール使用経験。 ソフトウェア エンジニアリング自動化 およびスクリプト作成の経験 (例・Linux プラットフォームでの Pythonスクリプト) マスクデータ準備、インライン計測、 テストチップ、光近接効果に関する知識を 有したマスクテープアウトオペレーション およびロジスティックスでの勤務を含む 半導体業界での経験 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

資格 C／C++／Python／Linuxを用いた組込ソフト開発、車載ECU・AIアルゴリズム・制御ソフトの開発経験、ソフトデバッグ、単体・結合テストの実務経験

資格 C／C++／Python／Linuxを用いた組込ソフト開発、車載ECU・AIアルゴリズム・制御ソフトの開発経験、ソフトデバッグ、単体・結合テストの実務経験

資格 職業訓練校、機械工学系の高等専門学校をご卒業の方、CADの基礎知識をお持ちの方

資格 Webシステム開発（Java／Python／PHP 等）、UI開発（Qt／C++／Webフロント）、社内インフラ構築（NW／サーバ）、システム運用保守の経験

求めている人材 【必須スキル】 ・Webアプリケーション開発の実務経験（目安2年以上） ・SQLの基礎知識および実務経験 （特に Oracle または MySQL の利用経験がある方） 【歓迎スキル】（いずれか一つでも当てはまる方） ・Ruby on Rails での開発経験 ・PHP (Laravel) 等のフレームワークを用いたWEB開発経験 ・C# または VB.NET を用いた開発経験

資格 職業訓練校、専門学校・高専をご卒業の方、情報系の基礎知識をお持ちの方、HTML／CSS／JavaScript／SQLなどの基礎理解

資格 C／C++／Python／Linuxを用いた組込ソフト開発、車載ECU・AIアルゴリズム・制御ソフトの開発経験、ソフトデバッグ、単体・結合テストの実務経験

資格 職業訓練校、情報系専門学校・高専をご卒業の方、C言語・Pythonなどの基礎知識をお持ちの方

資格 3D CADを用いた機械設計経験（CATIA V5／SolidWorks／NX／Creo いずれか） 、AutoCADを用いた図面作成経験 ・仕様検討～設計～試作～評価～量産フォローまでのいずれか

求める人材: 【必須条件】 特になし！ ✅就労ビザの申請・更新手続きに関する支援は行っておりません。 Visa sponsorship or renewal support is not available. ✅弊社では在留資格のサポート（新規・更新含む）は対応いたしかねます。 We are unable to provide any assistance with visa/residency status procedures. ✅日本語での会話・意思疎通に精通していることが必須です。 Proficiency in Japanese conversation and communication is essential. ✅ネイティブレベルの日本語ライティングスキル（ビジネス文書・報告書等）が必須です。 Native-level Japanese writing proficiency is mandatory for business correspondence and reporting. 【歓迎条件】 ・学歴不問・ブランクがある方も歓迎！ ・経験が少ない方もお気軽にお問い合わせ下さい！ ＜こんな経験ある方！＞ ・オープン系基幹業務システムの開発経験がある方 ・Webアプリケーションの開発経験がある方 ・Java、COBOL、PHP、.NET、C#、C、VBのスキル保有者 ＜こんな方を歓迎致します！＞ ・安定した環境で長く働きたい方✨ ・ITのプロとしてキャリアを築きたい ・土日祝はしっかり休みたい方⏰ ・頑張りを給与で評価されたい方✨ ・今のプロジェクトが自分の成長に繋がっていないと感じている方 ・経験を積んでキャリアアップをしていきたい方 ・プログラマーとしてのスキルを磨いて行きたい方 ・システムエンジニアとして豊富な案件に携わりたい方 ・安定して、しっかり稼いでいきたい方 ・SE/PG/SES/SIerの経験・知識を活かしたい方 ・もっとスキルを磨きたい ・今の環境を変えたい」その想いだけでOK⭐ 多様な業界から転職しています！✨ ＜先輩の前職、スキルの一例＞ 飲食店員、販売スタッフ、IT営業、不動産営業、接客、サービス 携帯販売、アパレル、事務、公務員など。 フロントエンド: フロントエンドエンジニア、Webエンジニア、UI/UXエンジニア バックエンド: サーバーサイドエンジニア、バックエンドエンジニア、API開発エンジニア アプリ: iOSエンジニア、Androidエンジニア、モバイルアプリ開発、Flutterエンジニア インフラ/運用: インフラエンジニア、SRE（Site Reliability Engineering）、クラウドエンジニア、DevOpsエンジニア データ・AI: データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニア（ML）、AIエンジニア マネジメント: VPoE、CTO、エンジニアリングマネージャー（EM）、テックリード、プロジェクトマネージャー（PM） クラウド: AWS（Amazon Web Services）, Google Cloud (GCP), Microsoft Azure コンテナ・構成管理: Docker, Kubernetes (K8s), Terraform, Ansible, CloudFormation データベース: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Oracle, SQL Server ツール・環境: Git, GitHub, GitLab, Slack, Jira, Confluence, VS Code

資格 C／C++／Python／Linuxを用いた組込ソフト開発、車載ECU・AIアルゴリズム・制御ソフトの開発経験、ソフトデバッグ、単体・結合テストの実務経験

資格 職業訓練校、情報系専門学校・高専をご卒業の方、C言語・Pythonなどの基礎知識をお持ちの方