土日祝休みのuber aiの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●IT業界での開発経験/AI技術への興味・関心 【歓迎】●Python等の知見 ■ポイント “エンジニアファースト”の当社では、エンジニアの希望ありきのアサインを行っています。 上流工程にチャレンジしたい/開発工程にステップアップしたい/新しい業界・領域のお仕事をやってみたい など、 一人ひとりの「やりたかったこと」の実現に向けてサポートします! 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】1.生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）やAIエージェント、ノーコード／ローコードツールを業務で日常的に活用し、成果を出した経験 2.プロジェクトマネジメントの経験3年以上 （顧客やステークホルダーと調整しながら、プロジェクトを計画し完遂した経験） 3. 公共領域（行政・政治・社会課題）への関心と、自治体の現場に入り込んで課題解決に取り組む意欲 4. 報告書・企画書・提案資料など、文書策定の能力があることがわかる経験や実績 5. Google Workspace、Slack、Notion等のデジタルツールを使いこなせるITリテラシー 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上～13年目以下の方 ・AIに関する知識とAIを活用した企画・実行の実務経験（業界問わず、コンサル業界出身者も歓迎） 【歓迎】 ・システム企画・開発の業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■MS365PowerPlatform開発経験が2年以上 ■開発経験2年以上でMS365に興味がある方 【歓迎】■Webアプリケーションの開発経験（JavaScript等） 【魅力】1973年設立以来50年以上、無借金・黒字経営を継続。社歴に関わらず、主体的に手を挙げる挑戦を組織で支える風土があります。案件は稼働状況やスキル、中長期のキャリアを踏まえて組織的にアサイン。年間休日125日、有給取得率77.5%、リモートワークも可能。メンター制度、技術研修・勉強会、資格取得支援も整い、安定基盤のもとPL・PMまたはスペシャリストとして長期的にも専門性を磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Google Cloud設計構築経験（2年以上）■Terraform経験（1年以上）■要件定義～基本設計経験■クラウド標準化またはガバナンス整備経験■技術リード経験 【歓迎】■Vertex AI経験■Gemini経験■生成AI基盤構築経験■AIガバナンス経験■Platform Engineering経験■FinOps経験■Azure OpenAI経験■Amazon Bedrock経験■Google Cloud認定資格 【求める人物像】■アーキテクト志向の方■Google Cloudスペシャリスト■生成AI領域に興味がある方■技術選定や標準化が得意な方■Platform Engineering経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※以下の全てを満たす方 ■3年以上の社会人経験をお持ちの方 ■社外の方とコミュニケーションを取るような業務経験をお持ちの方 ■基本的なPCスキル（Word、Excel、Powerpoint）を保有している方 【具体的なイメージ】 「現在臨床試験をしている製品Xにおける医師の受容性を確認したい」 「特定の疾患を啓発するサイトや広告について、効果測定をしたい」 「すでに売られている一般用かぜ薬の消費者ターゲットプロフィールを知りたい」 など、クライアントのマーケティング上の課題を把握し、課題解決に繋がるような適切なマーケティング・リサーチ手法で調査の全体像を企画します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■社内IT経験 3年以上（ITパスポート試験/基本情報システム試験の保有者あるいはそれ同等のスキル保有）※ヘルプデスク経験者 ■事業会社等でAI関連業務の経験者 （生成AIパスポート/G検定の保有者あるいはそれ同等のスキル保有） 【歓迎】■クラウド等 上級のシステム理解が出来る方（CCNA/AWS認定/ITIL Foundation等の資格保有者） ■情報セキュリティ分野にも長けている方 （情報セキュリティマネジメント試験保有） ■AI開発経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはVBAでの開発経験 【歓迎】■DXプロジェクト参画経験 【魅力】当社は「東北エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■システム部門においてDX推進に携わった経験のある方 ■ユーザー部門において業務改善、事務企画に携わった経験のある方 ＜教育制度・資格補助補足＞ 新入社員導入研修、新入社員フォローアップ研修、3年目研修、階層別研修、マネジメント研修、ITスキル研修、海外派遣実習ほか ＜その他補足＞ 家賃補給金(支給対象条件有)、退職慰労金制度、カフェテリアプラン、社員食堂等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを用いたデータ分析やソフトウェア開発の実務経験 【歓迎】必須スキルに加え、下記のご経験・スキルをお持ちの方大歓迎 ・AIソフトウェアの開発実務経験 ・通信技術またはクラウドプラットフォーム（AWS等）に関する知見 ・最新のAI技術に対する強い興味関心 【求める人物像】 ■マネジメントよりも実務でキャリアを築きたい方 ■新技術などの情報と動向を積極的に収集、吸収したい方 ■大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携わりたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■スタートアップでの経営層としての事業グロース経験 ■事業責任者のご経験 ■戦略コンサルティングや事業開発の経験を活かし、事業成長を牽引してきた方 ◆◆ 経験豊富なメンバーが集結 ◆◆ 「タクシーの現場を一番わかっている人たち」と、「世の中を変えてきたプロたち」がチームになって、本気で次世代の移動を創ろうとしています ・元メルカリ日本事業トップ：CEO 青柳 ・Uber Eats日本の立ち上げを担当：COO 野地 ・サイバーエージェント元取締役：CBO 宮崎 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・生成AIのプロンプトエンジニアリング、またはRPA構築の実務経験（1年以上） ・開発部門の業務フロー改善に興味があり、自ら実行できる方 ◆充実のフォロー体制：配属後、営業やカウンセラーなど当社スタッフが全面サポート。大手メーカーでのエンジニア経験をもつカウンセラーの定期面談や成長支援プログラムにより無理なく自身にあった成長を実現 ◆働きやすい環境：年1回の定期昇給/給与に配属先からの評価を反映/有給取得推進/社宅完備など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 [必須]■スマホアプリ領域（orモバイル/Webサービス）でのグロース経験2年以上■KPI設計～A/Bテスト～施策実行を自走できるスキル■開発/デザイン部門と円滑に連携できるコミュニケーション力 《ポジションの魅力》 ■日本拠点はまだ人員も少なく、個人の裁量が大きい ■社員の平均残業時間は月間10時間以内で、ライフワークバランスを取りやすい ■週に1回リモートOK、急なリモートにも柔軟に対応しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記を2つ以上お持ちの方 ●ERP導入、運用経験 ●プログラミングの基礎知識（言語は不問） ●SQLスキル（Oracle、SQL Server、PostgreSQLなど） ●要件定義・ドキュメント作成能力 【仕事の魅力】ERP刷新という全社変革プロジェクトの中心メンバーとして、業務改革とIT基盤構築の両方に関われる点が魅力です。AIやBI、DWH（データウェアハウス）、API連携など最新技術を活用しながら、会社全体の業務効率化や意思決定高度化を推進できます。各部門を横断して課題解決を行うため、システム知識だけでなく業務改革力や企画力も高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python,TypeScript,Java等の言語を用いたWebシステム又はソフトウェア開発の実務経験(2年以上推奨)■OpenAI API,Azure OpenAI Service等のLLM APIを利用したアプリケーション開発, 又はRAGシステム構築の実務経験(個人開発・PoC含む経験者も歓迎)■生成AI(LLM)技術,プロンプトエンジニアリング,Embedding等の技術に関する基礎知識【歓迎】■LangChain,LlamaIndex等のLLM開発フレームワークを用いたシステム開発経験■ベクトルデータベース(Pinecone,Chroma,Qdrant等)の構築・運用経験■Azure,AWS,GCP等のクラウドプラットフォーム上のAIサービス導入・インフラ構築経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI関連サービス企画・開発・推進経験1年以上 ■PJリーダー経験1件以上 ■生成AI・機械学習・Pythonの知識 ■社内外と良好な関係を築きPJを推進・調整できる方 【歓迎】■データ活用・前処理などデータ分析で手を動かせる方 ■生成AI・クラウド等の知見や関連資格（Deep Learning G/E検定、統計検定1～2級、Tableau Desktop、ビジネス統計スペシャリスト、Azure Fundamentals、応用情報技術者等）【求める人物像】■Python等の知識を活かし手を動かせる方 ■未知の領域も意欲とスピード感をもって調査・整理できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■AI活用コンサルタント→◇銀行向けコンサルティング◇顧客折衝◇要件整理 ■AI・データ基盤エンジニア→◇Python開発1年以上◇データパイプライン構築◇SQLを利用したデータ分析・開発 【歓迎】■ETL構築経験■データエンジニア経験■データ基盤構築経験 【求める人物像】■顧客課題を自ら整理できる方■コンサル寄りの思考をお持ちの方■金融業界知見を活かしたい方■データ活用領域へ強い関心がある方■AI活用案件へ挑戦したい方■Pythonを利用した開発が得意な方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】IT領域での実務経験がある方→システム開発、インフラ構築、ITサービスの導入・運用改善、PL・PM、ITコンサルティング、プリセールス、技術的な検討を伴うITソリューション提案、ITサービス ・プロダサービス・プロダクトの企画など。 あわせて、次の経験・行動を求めています。 - ITの仕組みや実現方法を理解し、技術者と具体的に議論できる方 - 課題を整理し、自ら提案・改善・実行した経験がある方 - 社内外の関係者へ自ら働きかけられる方 - 未経験のテーマでも学び、仮説を修正しながら試行できる方 ※ ITの実務経験を土台に事業づくりへ役割を広げたい方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■M365/Power Platform、生成AI等各種ツールのハンドリング・プロダクト生成スキル ■上記スキルを用いたDX推進業務への従事経験 ■効率化等、業務改善業務への取り組み経験 （※改善の大小は不問） 【歓迎】■プロジェクトマネージャー/PMO経験（※プロジェクトの規模や種類は不問） ■意識改革に関する取り組みの経験(※どんな意識の改革かは不問） ■外部取引先等との協業経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■システム開発・ITプロジェクトの推進・リード経験（要件定義から実行まで） ■Webシステム、業務アプリ、AWSまたはAzure等の設計・開発・運用経験 【歓迎】■PM/PL（サブリード可）としての案件推進経験 ■生成AI/LLMを活用したシステムの設計・実装経験 ■AWS実務の設計・運用■Microsoft Copilot/Copilot Studioの業務活用、テナント設計、管理経験■業務改善・BPR・新業務設計（To-Be設計）の経験 【歓迎資格】■AWS認定資格/Microsoft認定資格 ■基本情報技術者/応用情報技術者■AI・データ分析関連資格（G検定等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】 ■コールセンター領域における業務改善経験、およびシステムや業務に関するドメイン知識（応答率、AHTなどのKPI理解） 【魅力】国内最大級の顧客基盤と数千人規模のオペレーターを抱えるコールセンターという圧倒的なスケールの現場に対し、既存パッケージの導入に留まらない、本質的な業務変革（BPR）に挑戦できる環境です。 多様なステークホルダーと協調しながら、大規模な組織の仕組み自体をダイナミックに変えていく手応えを感じられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】開発案件における要件定義～実装いずれかの実務経験（目安：1年以上) ◎定年65歳！最後の転職先に選ばれてます！ ◎昇給者率100%！明瞭な昇給制度で、スキルと共に年収アップも実現可！ ◎創業以来20年間、待期期間ゼロという実績、それだけ選ばれる会社！ 【感動大学】外部から毎日、幅広い分野の専門家をお呼びし研修を実施。 【技術勉強会】ベテラン社員が毎週実施。納得するまで丁寧に教えます。 【資格取得報奨金】資格の難易度に応じて報奨金を支給します。 【働く環境】平均残業時間は12Hで自己研鑽、プライベートも充実。 ★他にも魅力的な内容多数。ぜひ制度・福利厚生備考欄をご覧ください 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ICTを活用した課題解決、業務改善のご経験 ex)システム営業経験/業務改善・効率化の経験/システム導入・開発経験/プログラミングの知識 等 【歓迎】 ■自社の業務効率化、ITコンサルタントとしての就業経験等のある方 ■簡易プログラミング言語の知識・経験（Python、VBA等） ■IT関連のシステム運用に関する課題の抽出から解決までの知識・経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題をKPI・分析要件に具体化しKPI設計と分析を主体的にリードした経験■分析や施策の効果を金額・工数などで試算し提案から現場への定着・効果検証まで推進した経験■SQLを用いたデータ処理・分析 実務経験(3年以上)【ポジションの魅力】■エンタープライズ企業の多様な事業において、意思決定の仕組みづくりから事業成果の創出まで、データを通じて関われる■同じ取り組みに参画する社内のアナリスト・エンジニア・AIアーキテクトと知見を共有しながら、分析・BI・AIを横断する専門性を磨ける■中長期的には、プロジェクトマネージャー、データ／AIコンサルタント、事業開発、組織マネジメントなどのキャリアパスを描ける 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】 ■業務プロセスの課題抽出から要件定義・プロジェクト推進までを主導した経験（目安3年以上） ■事実や数値データに基づく分析・改善提案の実務経験 【歓迎条件】 ■金融・カード・決済業界での不正対策・運用設計経験 ■SQL/BIツールによるデータ抽出分析力 ■AI・RPA等を活用した運用改善経験 【求める志向】 ■立場に捉われず建設的な議論を行い、変化を楽しみ挑戦できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データサイエンティストもしくはアナリストとしての実務経験 ■データを活用したコンサルティング経験(Python、SAS、SPSS、SQL、R等) ■機械学習モデルの構築経験 ＜国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り＞ ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 ＜Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位＞ ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社におけるデータエンジニアとしての実務経験 ■データ基盤の構築・運用経験（ETL、DWH、クラウド等） ■社内プロジェクトにおける技術支援・推進経験 ■データ活用による業務改善や意思決定支援への関心・熱意 ■TOEIC730点以上あるいは同等の英語力（英文報告書、レターの読解、作成が可能なレベル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 〈必須〉 以下いずれかの経験 ■Python、SQL等を用いたデータ処理／分析経験■システム開発またはアルゴリズム実装経験■数理的思考に基づいた課題解決の経験 〈歓迎要件〉 ・AI／生成AIの検証・活用経験 ・統計分析、機械学習に関する知識・実務経験 ・データ分析基盤（クラウド／ETL等）の構築経験 ・信号処理、自然言語処理、データ解析に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ICTを活用した課題解決、業務改善のご経験 ex)システム営業経験/業務改善・効率化の経験/システム導入・開発経験/プログラミングの知識 等 【歓迎】 ■自社の業務効率化、ITコンサルタントとしての就業経験等のある方 ■簡易プログラミング言語の知識・経験（Python、VBA等） ■IT関連のシステム運用に関する課題の抽出から解決までの知識・経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆IT/Webサービス、SaaS、業務支援プロダクト等における法人顧客対応経験 ◆カスタマーサクセス、カスタマーサポート、営業、事業開発、事業推進のいずれかの経験 ◆顧客の課題を整理し、社内外の関係者 を巻き込みながら改善に取り組んだ経験 ◆不確実性の高い環境において、役割を限定せず主体的に業務を前に進めた経験 【魅力】ジョブメドレーATSは2026年4月にリリースされ、まさにこれから事業としての型を作っていくフェーズです。営業、カスタマーサクセス、サポート、プロダクト改善、業務オペレーションなど、ビジネスサイドの役割を横断しながら、事業成長に必要な仕組みを自ら作っていくことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■Pythonによるバックエンド開発経験（3年以上） ■Reactによるフロントエンド開発経験（2年以上） ■自走して業務を推進できる方 【歓迎】■生成AIを組み込んだ開発経験■AIエージェント構築経験■Gemini Enterprise Agent Platform利用経験■Vertex AI利用経験■GCP環境での開発経験 【求める人物像】■フルスタック寄りに開発できる方 ■新技術へのキャッチアップが早い方 ■AI領域へキャリアを伸ばしたい方 ■指示待ちではなく主体的に行動できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・AIモデルの設計実装 ■Python・SQLによる分析 ■他職種とのプロダクト開発推進 高度なAI/ML技術を手段として捉え多様な関係者を巻き込みながら医療体験の革新へ挑みたい意欲ある方歓迎！ 【当社の魅力】当社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ累計122億円の資金調達と1000万件以上の実績を誇るオンライン診療プラットフォームを軸に医療DX領域で急成長を遂げています。医療従事者と日常的に対話できる環境があり単なるモデル開発にとどまらず現場の業務変革や実際の体験向上に深く関われます。フレックスタイム制やリモートワークなど柔軟に専門性を発揮できる環境も大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM）を用いた開発、または業務適用の経験 ■RAG（検索拡張生成）を活用した生成AI構成の知見または実装経験 ■APIや外部サービスを用いたシステム開発経験 ■いずれかの言語によるプログラミング経験（Python、TypeScript、JavaScript 等） ■クラウド環境での開発・利用経験(Azure・AWS・GCP等) ■チームでの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI/DX/IT関連のコンサル経験、SIer等での上流工程・PMPL経験、事業会社でのDX・AI推進やシステム企画・開発経験、AIガイドライン・リスク・セキュリティ管理の整備経験のいずれか 【歓迎】 ・AI活用/DX企画・推進経験をお持ちの方 ・ITコンサルティング経験をお持ちの方 ・システム導入における上流工程経験をお持ちの方 ・プロジェクトマネジメント経験をお持ちの方 ・これまでの経験を活かし、クライアントの課題解決に資するAI/DX/ITコンサルティング業務に取り組みたい方 ・ITの専門性を軸に、業界・経営・業務の知識を広げたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIを活用しアプリ開発をした経験（実務でなくても、個人的に活用していた方もOK） ■Webまたは業務アプリの開発経験 【魅力】当社は、全エンジニアのAIネイティブ化を目指す転換点にいます 。個の技術を組織の標準へ。開発文化を根底から塗り替える、極めて重要なミッションです。 【働き方】■年間休日125日、月平均残業14時間とワークライフバランスが良好。リモートワークも週1～4回程度実施しており、柔軟な働き方が可能です(フルリモートではないです)。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析業務の実務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 【魅力】コンシューマ事業で蓄積される多様な顧客・契約・利用データを扱い、課題設定から分析、施策提案、仕組み化まで一連のプロセスに携われます。 分析とデータエンジニアリングの双方を経験し、Databricksや生成AIなどの新しい技術も取り入れながら、組織のデータ活用方法そのものを改善できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】・効果検証設計、データ品質改善、AI分析レビューを自走して推進した実務経験・統計、因果推論に関する原理からの深い理解 ・SQL、Pythonを用いた高度なデータ抽出、分析実務経験 【歓迎要件】 ・エンジニアや事業責任者と協働し、分析結果をプロダクトや事業施策に落とし込んだ経験 ・データ基盤やデータマート、LLMを活用した分析自動化の設計経験 ・因果推論（傾向スコア、階層ベイズ等）や各種モデル設計の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■情報系の学士卒以上 ■理系修士以上の研究開発経験 ■企業におけるビジネスデータ分析・活用経験1年以上(BIツールやSQL等) 【歓迎】■生成AIなどのデジタルツール活用への抵抗がないこと ■最新技術やビジネストレンドへの高い関心 ■多様な部門との対話・コミュニケーション能力 ■変化への適応力と反復的な改善マインド 【魅力】全社各部門と深く関わり、自らのデータ分析やAI活用提案によって組織の変革・業務効率化をダイレクトに実感できます。変化の大きい最先端技術に触れつつ、主体的に意思決定し組織にインパクトを与える大きな手応えが得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonなどでAIモデル開発経験(1年以上)■PyTorch or TensorFlow等を用いたモデル開発経験(1年以上)■学習データ作成/モデル評価/精度改善の実務経験(1年以上) ■画像認識/物体検出/セグメンテーションに関する基礎知識(1年以上) ■画像データの前処理/拡張処理・誤検知/見逃し分析の経験(1年以上) ■プロダクトチームと連携して技術課題を解決した経験(1年以上) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■情報システム部門でのご経験など ■ベンダーコントロール ■情報セキュリティポリシー策定 ■ITインフラ（ネットワーク、回線、サーバー等）に関する基本知識 【歓迎】■PMO経験 ■ポイント “エンジニアファースト”の当社では、エンジニアの希望ありきのアサインを行っています。 上流工程にチャレンジしたい/開発工程にステップアップしたい/新しい業界・領域のお仕事をやってみたい など、 一人ひとりの「やりたかったこと」の実現に向けてサポートします! 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】CRA経験1年以上のご経験のある方 【魅力】 ★離職率：直近5年でなんと6%のみと定着率94%の高い企業！CROからの転職者も多数在籍あります。 ★高い昇給率：平均水準を遥かに上回る7～8％を実現 ★ご家庭や趣味などと両立可能／平均残業時は月10h前後 ★キャリアアップ・キャリアチェンジが目指せる会社！ ★成長率は2年連続130％超、まさに右肩上がりで成長している企業です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■システムの要件定義に携わったことがある方 ■SaaS、その他システムを使った業務経験のある方 【育成体制】 Salesforceについて大きなソリューション導入は外部ベンダーやSalesforce社と連携し、その他Salesforce内のカスタマイズは完全に内製化しています。そのため蓄積してきたノウハウをベースに順次キャッチアップしていける体制となっています。ご入社いただいた後は役員直下組織においてSalesforceスペシャリストとして立ち上がっていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いたデータ分析または機械学習開発の実務経験1年以上 【求める人物像】・戦略だけ・技術だけに閉じず、両者を横断して価値創出にコミットしたい方 ・顧客課題の解決にコミットしたい方 【環境・サポート】 社内には東大博士などトップレベルのDSが在籍。直請けPJにてチームで伴走するため、高度な分析・実装スキルとビジネス理解を同時に磨けます。ノルマに縛られず本質的な成果追求に集中でき、将来はハイクラスDSやプロダクト責任者を目指せます。 ★企業の注目ポイントを、その他労働条件の備考欄に記載中！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究の経験(特に画像認識) 【歓迎】■自律動作マシン(AGV、ドローンなど)の開発経験 ■ROS/ROS2を利用した開発経験 ■JDLA E資格 【募集背景】当社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■事業会社における全社的・組織横断的なプロジェクトのマネジメント経験またはコンサルティングファーム等における全社的・組織横断的なPJのPMO経験（いずれもリーダー以上） ■生成AIを用いた業務適用やPoCの実務経験■経営層とのコミュニケーション・プレゼンテーション経験 【歓迎】■AIガバナンスやデータガバナンスに関する知識■金融事業における生成AIを用いた業務適用の実務経験■組織のマネジメント経験 【働き方】転勤なし・在宅/フレックス勤務可能・退職金制度あり。少数精鋭の環境で成長しつつ、メリハリをつけて働くことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ITプロジェクトマネジメント、業務システムのPM、SaaS・社内システムの企画いずれかの経験を3年以上お持ちの方 【尚可】金融・リーガルテック業界での経験、AWS等クラウド環境での開発経験 【求める人物像】 自ら課題を見つけ、最新技術を活用した解決策を提案実行できる方。各所と円滑な調整が行えるコミュニケーション力をお持ちの方。 【当社の強み】 ネット通販の後払い決済や家賃等、多様な債権を一括で扱える点が強みです。 【働き方について】 繁忙期以外は残業も比較的少なく、プライベートの予定を立てやすい環境です。服装や髪型は自由で柔軟に働けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】■Pythonを用いた開発実務経験（2年以上） ■データ収集・分析・加工の実務経験 ■機械学習モデル構築・評価の実務経験 ■顧客等との要件すり合わせ・PoC推進経験 【最先端の「生成AI×セキュリティ」で価値創出】 Pythonでの開発と機械学習の実務経験を活かし、不確実性の高い領域でPoCから商用化・精度改善まで一気通貫で主導できます。東京水準の案件クオリティと高待遇（年収最大800万円）のもと、地方拠点（札幌・仙台・博多・北九州）から経営層や顧客と直接連携し、技術と仕組みづくりを牽引できる最高の環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】IT・Web・SaaS業界での就業経験、事業企画・事業開発・営業企画等の実務経験2年以上、複数案件の並行推進経験。【歓迎】会計・債権債務知識、新規事業立ち上げ経験。 【採用背景】 AIエージェントやAI×BPOを軸とした新規事業を推進するため、全社横断の事業開発室を新設。大手企業向けAI-BPaaS事業の立ち上げに伴い、顧客業務の理解からサービス設計・標準化・事業拡大までを担う中核人材を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験■AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験■AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など） ■REST APIの開発経験（FastAPI,Flaskなど）■Git/GitHubを用いたチーム開発経験 【歓迎】■Whisper,AWS Transcribeなどを活用した音声解析の経験■Gemini API、AWS Textractなどを用いたOCRの実装経験■Amazon Bedrockなどを活用した生成AIプロジェクトの経験■AWS KinesisやSQSを用いたデータパイプラインの開発経験■MLOps(モデルのデプロイ・運用)の実務経験■データ処理・分析基盤の構築経験(ETL,データレイクなど) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発工程の知識がある方 ※学校で学んだ方、自己学習の方もOK。実務経験は問いません！ ■業務でExcel、outlookを使用した経験がある方 【歓迎】 ・コミュニケーションが好き、顧客折衝を行ってきた方 ・開発のご経験（1年以上） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■業務システムの企画・設計・改善、現場ヒアリング・要件定義、複数システムの連携設計・導入推進経験 ■Salesforceの設計・開発経験（Flow・Apex等） 【歓迎要件・あると良いスキル】 ■Salesforceのデータモデル・権限設計経験 ■Apex・SOQL・API連携の開発経験 ■AIを組み込んだ業務プロセス設計経験 ■SaaS・ERP・RPA等による業務改善経験 ■SQL・RDBMS・データ連携の知識 ■Gitを用いた変更管理・レビュー経験 ■部門横断プロジェクトの推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■基本的なPC操作（Excel・メール等）■システム系業務経験1年以上■生成AIや新しいIT技術への興味・関心★AIに関する実務経験・専門知識は問いません。【歓迎】生成AIの活用経験/業務効率化・改善経験 【求める人物像】AIや新技術にワクワクし、自分で調べ試しながら、周囲と明るく挑戦できる方 【将来的には】単にAIを使うだけでなく、社員や各部門と一緒に「AIで仕事をどう変えられるか」を考え、企画から実現まで携わります。AIの進化とともに仕事の領域も広がっていく、これからの会社づくりに直接関わることができるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python等を用いたソフトウェア/AIシステムの開発経験■LLMを活用したアプリケーション/AIエージェントの設計・実装経験■現場部門と対話し業務課題の整理/要件定義/PoCから導入まで主体的な推進経験 【歓迎】 ■RAG/ベクトル検索/プロンプト設計/Function Calling/ツール連携/エージェント・オーケストレーション経験■LLMのFine-tuning/追加学習(LoRA等)/評価データ設計/精度/安全性評価経験■クラウド環境/API/Git/GitHub/CI/CD/MLOps/LLMOpsの知識/経験■統計解析/機械学習/AutoML/異常検知/画像解析/時系列予測経験■半導体製造/設備保全/品質管理等ドメイン知識■セキュリティ/データガバナンス/責任あるAIに関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■何らかのプログラミング言語での開発実務経験4年以上（言語不問）■SES・受託開発・社内SE等での実務経験4年以上 【魅力】■業界トップクラスのAI企業：当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し業績は年々成長し続けています。特に2023年以降の生成AIやAIエージェントの爆発的な普及も追い風となり、2024年度の売り上げは約98億、従業員は600名に拡大。■FFGやSMBCグループのような大手金融機関や多数エンタープライズ案件に、福岡から当事者として関われることができる。■入社後の研修プログラムで、AI実装の基礎を体系的に習得できる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、TypeScriptなどを用いたプログラミング経験 ■LLMや生成AIのAPIを活用したアプリケーション開発経験 ■AI機能の検証にとどまらず、実際のサービスや業務で利用できる形に実装した経験 【歓迎】 ■RAG、ベクトル検索、Embeddingなどを活用した開発経験 ■AIエージェント、Function Calling／Tool Callingを活用した開発経験 ■音声認識・音声合成・音声対話システムの開発経験 ■レコメンドエンジンやパーソナライズ機能の開発経験 ■機械学習・データ分析を活用した機能開発経験 ■LLMの評価、出力品質の改善、プロンプト設計の経験 ■AIを活用した業務自動化やワークフロー構築の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AIを業務に組み込んで成果を出した実績（モデル・ツールは不問）。「壁打ち利用」 ではなく、業務プロセスに恒久的に組み込み、定量的成果（時間削減・品質向上・属人化排除等）を出したこと 【入社後のステージ】1. 入社初期 3-6ヶ月: メンバー業務として、データ一元化・煩雑化マニュアルの整備・料金表参照先の明確化など、現場の具体的業務改善から着手 2. 6ヶ月以降: 試用期間終了時の評価で リーダー候補 or メンバー継続 を判定※ 即戦力前提のオファーは行いません。入社後の自己学習と現場OJTを前提とした評価制度 です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜必須要件＞・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験・データ基盤、データ連携、データ処理等に関する実務経験※AI領域の実務経験は一切不問です。まずはデータエンジニアとしての経験を活かしていただきます。 ＜歓迎要件＞・DWHやデータレイク等のデータ基盤の構築・運用経験。 ・ETLやデータパイプラインの設計・開発経験。 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境を活用したデータ基盤構築経験。 ＜求める人物像＞データ活用の技術だけで完結せず、実際の現場の業務を理解し、コミュニケーションを取りながらAI活用等の新しい技術に意欲的に挑戦していきたい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれかの経験が3年以上 ■BtoB SaaS等でのプロダクトマネジメント実務経験 ■AI関連プロダクトのPdM/PJM、または複数部門を巻き込んだ横断PJ推進経験 【歓迎要件】 ■AI/LLMを用いたプロダクトの企画・開発・運用経験 ■エンジニアやデザイナーと協働したアジャイル開発のリード経験 ■会計、経理、労務などバックオフィス領域の業務理解 ■複数プロダクトにまたがる横断プロジェクトでのPdM経験 ※AI開発実務経験は不問。技術の事業価値への接続を重視します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■BtoBマーケティングの経験3年以上 ■メディアでのライター、編集経験3年以上 ■ソフトウェア業界での営業経験5年以上 【歓迎】■CX、生成領域への関心■BtoBマーケティングの実務経験 ■SaaSビジネス経験■ホワイトペーパーの作成経験 ■オウンドメディアの立ち上げ・運営経験■WEBメディアの編集長経験 ■記事コンテンツの企画・執筆・校正校閲経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要】■ビジネス課題の定義、解決策の立案および解決するスキル ■データサイエンススキル(統計、情報処理、人口知能などの知識を理解し、活用できるスキル)■データエンジニアリングスキル(データサイエン ススキルで開発したモデルをビジネスに生かすことができるスキル) ■円滑なコミュニケーション ■当社のVision／Mission、およびGMOインターネットグループの「GMOイズム」、「あおぞら銀行の倫理・行動基準」を理解し、その理念や行動指針に基づいた誠実な行動ができる方 ■AIをはじめとするテクノロジーを主体的に学び、業務に活用することで、自身のスキル・生産性の向上に継続的に取り組む意欲のある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド上でのシステム・アプリの開発において要件定義～開発までの一連の経験(AIが関連していると尚可) ＜国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り＞ ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 ＜Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位＞ ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・業務システムの開発経験5年以上・Gitを利用したチーム開発、コードレビューの経験 ・Docker、Dev Containers、GitHub Codespaces等を用いた再現可能な開発環境の構築・展開経験 【歓迎】 ・GitHub Actions等を用いたCI/CD、テスト自動化、静的解析、ビルド改善のいずれかの経験 ・生成AI／コーディングAgentを実開発で利用した経験 ・業務知識、開発ルール、コマンド、テスト手順等を文書・設定・テンプレートとして整理した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python、SQLの実務経験。データ分析やAIへの強い興味。 【尚可】機械学習・統計解析の実務経験。マーケティング分野での分析経験。金融データの扱い実績。Excel、PPTを用いた提案資料作成能力。 ■必須条件：Python、SQLを用いた開発・分析経験。 ■歓迎条件：Azure、AWS等のクラウド環境での実装経験。GAFA等のAPI連携開発。■求める人物像：最新のAI技術（LLM等）を自ら学び、実務に活かせる知的好奇心の強い方・複雑な課題に対し、データに基づき論理的な解決策を提示できる方・金融・AIのプロと共に、組織の成長を楽しみながら、自律して業務に挑戦し続けられる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データアナリストとして以下の経験を3年以上有する方 ・データ分析プロジェクトにおける分析業務の経験 ・顧客データや行動ログデータ等を活用した顧客分析の経験 ・SQL、Python等のプログラミング言語や各種分析ツールを用いたデータ分析の経験 ・事業部門との対話を通じた課題整理、分析要件定義の経験 ・分析結果をもとにした示唆出し、提言および報告の経験（非データ分析者向けの説明を含む） ・非データ分析者を含む関係者への分析結果報告の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析やAI活用を通じ、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験 ■多くのステークホルダーの意見を収集しつつ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを推進された経験 ■Python等のプログラミング言語やAutoMLツールを用いたモデル構築、データ分析に関する実務経験 ■生成AIを活用したアプリ開発やコーディング経験 ■統計/AI・機械学習スキル（統計検定2級/G検定相当） 【歓迎】 ■予測AIのモデル構築のみならず、本番環境へのデプロイ・運用設計を主体的に実施した経験 ■生成AIを活用したPoCや業務効率化を実施した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】IT業界経験不問/ハイポテンシャル枠 ・プログラミングまたは数理・統計の基礎（業務・研究・独学のいずれでも可。研究でのPython／R／MATLAB／C++等も歓迎します） ・何かを端から端まで自分で担当し、やり切った経験（研究テーマ、業務改善、個人開発いずれでも可） 【魅力】・IT業界未経験からデータ×AI領域へキャリアチェンジ可能 ・大手エンタープライズ企業のプロジェクトで実践的な経験 ・本人の志向を踏まえた戦略的なプロジェクトアサイン ・複数名のチーム参画を基本とし、社内専門家にも相談できる環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データクレンジング（不揃いなデータからのデータ整理）経験 人工知能もしくは機械学習、IoT、数理解析などに関わった経験 【歓迎】画像認証システム/データサイエンティスト/IoTエンジニア経験 【身に付く力】 ・マーケティング目線：より多くの人が使ってくれるよう、どの機能をどう実装したらいいか想像し実装をします ・技術の選定基準が明確になる：9万店舗以上の顧客を守りながら快適さを提供しなければならず、費用とパフォーマンスを技術の観点から評価しなければなりません 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下の知識と経験を全てお持ちの方 ■PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ■仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ■データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ■クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 【歓迎】 ■データサイエンスに関する知見の発信経験■ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験■GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験■MLOps・データ基盤構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■SREとしての実務経験 ■クラウドネイティブな環境（AWS / GCP / Azure など）における、インフラの設計・構築・運用経験 【歓迎】 ■セキュリティ要件対応・脆弱性管理の実務経験 ■IaCを活用したインフラ構築・運用経験（Terraform / CDK など） ■コンテナ技術に関する知見（Docker / Kubernetes など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかの言語での開発経験（Python/C系/Java等）を持ち、以下いずれか該当の方。(1)G検定取得済 (2)DS検定取得済★ (3)AI業務経験1年以上。検定保有者の実務未経験挑戦も歓迎！ 【歓迎】E資格、小～中規模のAI開発、画像処理・組込開発、AIモデル精度改善、データ解析等のご経験。 【求める人物像】顧客と論理的に対話できる方、新技術に意欲的な方、チーム連携を大切にする方。 【魅力】実務未経験者も安心のOJT・研修体制を完備。自己研鑽に熱心な仲間が多く、成長できる風土です。年間休日122日、フレックスや在宅勤務、手当充実など、プライム上場企業ならではの環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウドプラットフォーム（AWS・Azure等）上での業務アプリケーションの開発経験 ■クラウド環境の設計・構築・運用経験 ■SCMやERPなど要件定義や設計・構築経験 ＜技術スタック＞■Azure AI サービス資格Amazon SageMager,Bedrock■Vue.js,C#,Sematic Kernel,LangChain 【参考情報】◎https://www.talent-book.jp/dxc/stories/54687?utm_source=mail&utm_medium=email&utm_campaign=recruit ◎https://www.talent-book.jp/dxc/stories/56694?utm_source=mail&utm_medium=email&utm_campaign=recruit 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Pythonの実装経験（データの種類問わず）目安：1年程度 ■新しい技術への探究心があり、誠実かつ主体的に業務を遂行できる方 【歓迎】 ■製造業における職務経験（生産現場での経験があればなお良）■数理最適化アルゴリズムの開発経験■Next.jsもしくはReact.jsの開発経験■データベース設計や管理の経験■システム開発の上流工程(要求定義～基本設計)の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIプロジェクトにおけるチーム開発のリード経験 ■生成AI/RAG/AIエージェントを用いたプロトタイプアプリケーションの開発経験 ■LLMや生成AIを活用したPoC・業務効率化の経験 ■クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の構築経験（3年以上） 【歓迎】■自然言語処理技術を用いたLLMのモデル学習・開発経験（Ollama/Hugging Face/Transformers等） ■コンテナ技術（Docker/Podman等）を活用した開発経験 ■データ分析・AIツール(Dataiku/Databricks/DataRobot/Snowflake等)の活用経験 ■金融・決済ドメインの知識、または厳格なセキュリティ要件下での開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★DM実務未経験OK【必須】■製薬会社やCROでの実務経験(プロジェクト責任者や顧客窓口など) ■チームマネジメントまたは人材育成の経験 ■英語力(会議・交渉)※選考内で英語面接実施します。 【歓迎・人物像】 ・既存のプロセスに捉われず、自ら改善案を提案・実行できる方 ・周囲を巻き込み、全体最適を考えて調整できるリーダーシップのある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】開発経験をお持ちの方（Python,Java等言語は不問です） ■自己研鑽や成長意欲のある方にピッタリです。資格取得支援も充実しており、現在のスキルを今後さらに伸ばしていきたい方にもおすすめです。 ■クラウドサービスのため自社勤務です。在宅勤務も進んでおり、出社は週1日程度で、柔軟に働き方を選べる環境です。 ■クライアント、Google社のエンジニアと協同して業務を行います。クライアントは情シス部門の方以外にもマーケティング部署や事業部と直接会話する機会もあり、顧客折衝力も身につきます。手を動かすこと、コミュニケーションを取ることにおいてバランスよく業務を行えます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか7年以上必須】■セキュリティ/ITインフラ等の実務経験 ■セキュリティの課題整理・改善提案、顧客との折衝 ※企業様への課題抽出から提案となるため、顧客対応経験も必須です。 【セキュアサイクルの魅力】 ・セキュリティ戦略から実行支援・運用改善まで一貫して関われる ・脆弱性診断、クラウドセキュリティ、CSIRT、DevSecOps、AIセキュリティなど経験・志向に応じて担当領域を決定 ・新規事業、自社製品の立ち上げに積極的！0→1に携わる機会が豊富 ・顧客の声がダイレクトに届く環境で開発を行うため、ユーザーのニーズに即した製品開発が可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ◆toB領域におけるPdM経験（3年以上） ◆SaaSまたはHRTech領域にて、ユーザーインタビュー～要件定義～リリースまでを自走した経験 ◆0→1フェーズの実務経験 オープンワークは、約2,060万件のクチコミデータを武器に転職・就職の非対称性を解消してきました。現在は、この膨大なデータ資産と生成AIを掛け合わせ、人と企業が本音でつながる新プロダクトの創出に注力しています。 企業向けAIプロダクトの価値や要件は未だ定義しきれておらず、構想の具体化はまさにこれからのフェーズです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT・ビジネスコンサルタント経験（3年以上目安）または、BtoB領域におけるソリューション営業・プリセールス経験（3年以上目安）■クライアント課題を起点とした提案設計の経験 【ポジションの魅力】■ソリューション営業×事業開発の両方を担えるポジション■営業組織が未完成だからこそ、型づくり・仕組みづくりに深く関われる■データ基盤、AI、プロダクトなど、複雑度の高い提案に裁量を持って挑戦できる■型が決まっていないからこそ、自分の思考プロセスを事業に反映できる■将来的には、リードコンサルタント／事業責任者／ソリューション責任者への展開も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発経験（Python/Django、Node.js/Express、Ruby on Rails など） ■REST API / Webhook を用いたシステム連携の実務経験 ■SaaSやクラウドサービスを活用した業務効率化の経験 【歓迎】 ■TypeScriptやReactなどモダンフロントエンド開発の経験 ■社内ITや情報システム部門での開発・運用経験 ■サーバーレスやIaC（Terraformなど）によるクラウド環境構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：