土日祝休みのlangchainの転職・求人情報

必要な経験・能力等 以下英語力を必須として、【その他労働条件の備考】に必須要件を記載 ・TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 ・海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや打ち合わせに対応できるレベルを想定 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ＜業務内容変更の範囲＞会社の定める業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオインフォマティクス（ドライ解析）の研究経験がある ■博士号を取得している ■機械学習・深層学習の知識がある ■RかPythonが書ける 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ■データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■顧客との要件定義経験 ■フロントエンド・バックエンド両方の開発経験 ■LangChainまたはLangGraphを利用したAIプロダクト開発経験 【歓迎】■SaaS導入支援経験■SaaSカスタマイズ経験■ETL／データ基盤構築経験■PM／PL経験■エンタープライズ向けシステム導入経験 【求める人物像】■顧客とのコミュニケーションが得意な方 ■AIを活用した開発経験を活かしたい方 ■技術だけでなく顧客課題解決にも携わりたい方 ■スタートアップ環境を楽しめる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発エンジニアとして実務経験(目安5年以上) ■生成AIに関する基本的な理解と高い関心■Pythonなどを用いた開発経験 ■API連携やデータ加工の実務経験 ■要件が曖昧な状態から仮説検証を回し、PoC/プロトタイプを自走して形にした経験 【歓迎】■業務改革/BPR、業務標準化、現場定着の経験■利用状況・効果測定（KPI設計、定量/定性の評価、改善サイクル）の経験■社内向けツール導入・運用の経験■生成AIの社内活用ルール整備／ガードレール設計／プロンプト整備・展開の経験■AWSサービスの利用経験■他社との連携、共同研究の経験 ■DX推進/AI導入PJT経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須/通算5年以上】■課題未定義の状態からヒアリングで課題特定・構造化 解くべき問いを自ら設定し推進した経験 ■統計・機械学習モデルの設計実装運用経験 例：「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記のような経験/知識をお持ちの方 ・Pythonによるデータ分析やAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可） ・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作 ・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識 ・可視化ツール（Tableau, matplotlib等）でのアウトプット作成経験 ・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験 ・Transformersライブラリに関する基本的な理解 ・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募資格 会計事務所経験者 または 上場企業での申告書作成経験者

必要な経験・能力等 【必須】■PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験 【歓迎】◆C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験 【求める人物像】 ◇AIエージェントを実サービスとして世に出したい方 ◇新しい技術を自ら調査・検証し、設計に落とし込める方 ◇技術だけでなく、プロダクト・事業視点を持って開発できる方 ◇不確実性の高いテーマでも前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験 ■特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ■情報系の博士号 ■一通りの機械学習・深層学習の知識 ■RかPythonが書ける方 【歓迎】■プロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AI（ChatGPT、Claude、Geminiなど）の活用経験 【歓迎】 ・Pythonなどを使ったWebアプリまたはデータ処理の開発経験 ・LangChain、LLMベースのアプリケーション開発経験 ・社内業務改善やプロセス設計の経験 ・ステークホルダーと連携した要件定義経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】● 何らかのソフトウェア開発の実務経験（言語・規模は問わない）● 生成AI・自動化ツールを使って、実業務を改善・実装した経験 求める人物像（マインド） ● 現場に入り込み、相手の業務を理解することを厭わない ● 高い学習意欲を持ち、新しい技術を自ら取りに行ける ● 指示待ちでなく、課題を見つけて自走できる ● 当社の文化「おもしろく、やる。」に共感できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】■ChatGPT APIやAzure OpenAI Serviceの利用経験■LangChain、RAG、ベクトルDBの実装経験■社内DX、業務自動化の推進経験■データ分析・BIツールの活用経験■AIプロジェクトのリーダー／PM経験 【当社転職時の年収アップ事例】■Sier出身（44歳）：550万⇒695万 ■技術者派遣出身（48歳）：490万⇒636万 ■電気制御盤メーカー出身 （35歳）493万⇒627万 【キャリア開発】「ベストマッチングシステム」…業界唯一、受注案件を全エンジニアに公開し自由に検索できるシステム。自らのスキルもインプットされており必要な研修を受けられるため自分の望む仕事へのステップが明確。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリ開発経験（3年以上） ■生成AI・LLMを用いたアプリ開発またはRAG設計・運用経験 ■クラウド環境（AWS/GCP/Azure）での開発・デプロイ経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を用いたエージェント開発経験 ■VectorDB設計・Embedding最適化などRAG高度化経験 ■MLOps／LLMOps基盤構築（MLflow等）経験 ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python／TypeScriptによるフルスタック開発 ■データ基盤（Databricks等）構築やETL経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験・スキル】■toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善■Pythonを用いた開発■クラウド環境でのサービス開発・運用 ■PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまでの推進■円滑なコミュニケーションスキルと、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できるスキル 【歓迎経験】■Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用■LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用■LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築■評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験（2年以上） ■Python＋LLM（OpenAI APIやTransformers系）での開発経験 ■業務課題を技術で解決するための設計/提案経験 【歓迎】■Retrieval-Augmented Generation（RAG）の設計・導入経験■ベクトル検索（FAISS, Milvus, ElasticSearch等）の活用経験■LangChain, LlamaIndexなど生成AI用フレームワークの利用経験■チーム開発経験／コードレビュー経験■情報検索、要約、分類、質問応答などの研究・業務実装経験■学会発表／社内勉強会での技術プレゼン経験■PMまたは技術リードとしてのプロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの開発経験3年以上 ■APIの設計・実装経験（FastAPIなど） ■Git等を用いたチーム開発経験 【強み】業種業界問わず累計4000社以上の支援・SaaS導入実績があります。そこの安定基盤や既存顧客からコンサルティング案件を創出。生成AI領域でも800社以上を支援した実績とノウハウがあります。 【スキルアップ支援】 最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、機械学習、またはデータ分析の実務経験。 ■Pythonおよび主要ライブラリ（Pandas, PyTorch, scikit-learn, LangChainなど）を用いた開発経験。 ■クラウド上でのAIシステム開発・運用経験。 【歓迎】◇言語：JavaScript、TypeScript開発経験◇Antigravity、KiroなどのAI駆動開発経験◇AI/クラウド関連資格◇PL/PM経験 【求める人物像】次々に登場するAIの新しい技術に興味を持ち、自ら情報収集を楽しめる方。自分の手でプロトタイプをつくり、試しながら前に進める方。指示を待つのではなく、自ら考え、行動できる方。チームやお客様と対話しながら、周囲を巻き込み仕事を進められる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習モデルや生成AI(LLM)を用いたPoC～本番運用までのいずれかのフェーズのリード経験 ■Python等を用いたデータ処理やモデル実装の実務経験(3年以上) ■AWSやGCPなどのクラウド環境上での開発・運用経験(3年以上) ■3～5名程度のチームやプロジェクトをリード・マネジメント経験(1年以上) ■採用・評価制度の運用経験(評価基準策定、キャリブレーション経験含む) ■複数ステークホルダーとの調整・整理・合意形成の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】Python等によるWebアプリ・API開発経験（2年以上） ・LLM（OpenAI API等）を活用した機能実装やRAG構築 ・プロンプトエンジニアリング経験。RDB設計およびAPI連携の実務経験 【歓迎】データ分析・予測モデル構築：統計モデルや機械学習を用いた需要予測、ダイナミックプライシング、アルゴリズム開発の経験 画像解析・OCR技術：書類や見積書などの画像を自動解析・構造化する機能の開発・運用経験 LLM応用・MLOps：LangChain/LlamaIndex等のLLMフレームワーク活用、ファインチューニング経験、またはAWS/GCP上でのMLOps環境構築・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python,TypeScript,Java等の言語を用いたWebシステム又はソフトウェア開発の実務経験(2年以上推奨)■OpenAI API,Azure OpenAI Service等のLLM APIを利用したアプリケーション開発, 又はRAGシステム構築の実務経験(個人開発・PoC含む経験者も歓迎)■生成AI(LLM)技術,プロンプトエンジニアリング,Embedding等の技術に関する基礎知識【歓迎】■LangChain,LlamaIndex等のLLM開発フレームワークを用いたシステム開発経験■ベクトルデータベース(Pinecone,Chroma,Qdrant等)の構築・運用経験■Azure,AWS,GCP等のクラウドプラットフォーム上のAIサービス導入・インフラ構築経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■GCPまたはAWS上でのLLM・生成AI組み込みアプリ/サービス、またはAIエージェント/RAGの設計・実装経験 ■評価・監視・セキュリティ・コスト等の非機能要件設計経験 ■英語論文読解力 【歓迎】■マルチエージェント、A2A、MCP等のエージェント連携基盤構築経験 ■コンテキスト・状態管理基盤設計経験 ■LangChain、LangGraph、Eval等のツール活用経験 ■MLOps/LLMOpsやvLLM等の推論最適化経験 【魅力】AIエージェントの本格的な普及期において、自社のリアルな製造データと最新AIを融合させた基盤をゼロから構築できる希少な機会です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・クラウド・Webやデータ基盤を組み合わせた開発経験3年以上 ■PoCやMVP等を主体的に推進した経験 ■非エンジニアと連携した要件調整・課題解決経験 【歓迎】■LLM、RAG、AIエージェント等の開発経験 ■LangChain等を用いたワークフロー・AI開発経験 ■クラウド（AWS/Azure/GCP）でのインフラ構築経験 ■React・FastAPI等によるWebアプリ開発経験 ■データ基盤（DWH・ETL・Snowflake等）の構築経験 ■CI/CD、Docker、IaC等を用いた開発・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウドプラットフォーム（AWS・Azure等）上での業務アプリケーションの開発経験 ■クラウド環境の設計・構築・運用経験 ■SCMやERPなど要件定義や設計・構築経験 ＜技術スタック＞■Azure AI サービス資格Amazon SageMager,Bedrock■Vue.js,C#,Sematic Kernel,LangChain 【参考情報】◎https://www.talent-book.jp/dxc/stories/54687?utm_source=mail&utm_medium=email&utm_campaign=recruit ◎https://www.talent-book.jp/dxc/stories/56694?utm_source=mail&utm_medium=email&utm_campaign=recruit 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・開発案件でのPMO経験 ・自走力 ・関係者調整経験 【歓迎】・開発経験 ・AI・生成AI知見 ・AIエージェント案件経験 【求める人物像】・自主的に動ける方 ・コミュニケーション力が高い方 ・プロジェクト推進が得意な方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでのデータ処理・分析実務経験 ■機械学習または統計分析の実務経験 ■ローカルLLMやオープンソースLLMの活用経験 制約下でも柔軟に創意工夫し、公共性の高き課題解決に意欲的な方を歓迎。 【当社の魅力】 当社は宇宙・防衛・安全保障などの重要領域において、先端AIと衛星データを統合した独自のプラットフォームを展開しています。政府機関や官公庁との直取引案件が多数存在し、社会的影響力の極めて高いミッションへ挑戦できます。セキュアな開発環境や柔軟な働き方を両立し、高度な技術追求と自身のキャリア形成を加速できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI案件(LLM)の実務経験(直近で1年以上) ■生成AI基盤モデル(マルチモーダル/ハルシネーション等)の概念理解 ■AIエージェント構築の基礎知識(Dify/LangChain等) ■技術交渉力 【当社について】売上高640億円超。独自の開発手法（JBアジャイル）にAIを組み込み次世代の標準を自ら設計。スペシャリスト向けキャリアパス新設など人的資本経営に基づいた投資を継続。 【働き方】独自制度「Style J.」を導入。フルフレックス制度（コアタイム無し）やテレワーク、分割勤務など、高い情報感度と探究心を持つメンバーがパフォーマンスを最大限に発揮できる自由な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Python、Go、TypeScriptなどのプログラミング言語を用いたWebアプリケーション（バックエンド）の設計・開発・運用経験（目安3年以上）■パブリッククラウド（AWS, GCP, Azure等）上での インフラ構築および開発経験■データベース（RDBMS、NoSQL等）のパフォーマンス・運用面を考慮したスキーマ設計の経験プロジェクトの目的を深く理解し、自ら仕事を定義して技術面でチームをリードした経験 【歓迎】■LLMアプリケーションやRAGの開発・運用経験■機械学習モデルやデータ分析基盤の開発・本番運用経験■非同期処理、バッチ処理の開発・運用経験■Terraform等を利用したIaCによるインフラ構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webサービスの設計・実装・運用経験(目安3年程度／フロントエンドからバックエンドまで、API・データベース・クラウド等の構成を自ら実装できる方) ※新規開発・既存サービス改善どちらも対象 ■利用者(社内の利用部門も可)と直接対話し、表面的な要望から真の課題を汲み取って機能要件に落とし込み、リリース後の改善まで担った経験 ■入社後、会計・税務等の業務知識を主体的・継続的に学び、顧客業務の流れや判断基準を理解し開発へ反映していく学習意欲 ※入社時点での「会計・バックオフィスの知識」や「AI機能の開発経験」は必須ではありません(入社後のドメイン学習は業務の一部として取り組んでいただきます) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■10名以上が参画するシステム開発におけるPMまたはPL経験■生成AI/LLMを活用したサービス開発経験■Claude Code,Codex等のAIコーディングエージェントを活用した開発経験■英語でのコミュニケーション 【魅力】 ■経営に近いポジション：IPOを目指すプロセスのなかで組織作りや採用、文化形成に直接関与できます ■安定と挑戦の融合：大手クライアント（DMM.com、マネーフォワード、日立製作所、シンプレクス等）との強固な信頼関係と安定した事業基盤 ■最先端の開発体験：ClaudeCodeやVertex AI、Gemini、LangChain、Difyといった最新の生成AI技術を駆使したナレッジ基盤の開発・拡張を牽引していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・生成AIまたは画像AIを用いたシステム／サービス開発経験 ・AIモデル開発（機械学習／深層学習）の実務経験 ・Python等を用いたAI実装経験 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCPいずれか）での設計・構築経験 ・API設計・マイクロサービス設計の経験 ・アーキテクチャ設計ドキュメント作成経験 【歓迎】 ・LLMアプリケーション構築経験（RAG／LangChain等フレームワーク活用） ・MLOps構築経験（CI/CD、モデル監視、再学習設計）・・等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発エンジニアとして実務経験(目安5年以上) ■生成AIに関する基本的な理解と高い関心■Pythonなどを用いた開発経験 ■API連携やデータ加工の実務経験 ■要件が曖昧な状態から仮説検証を回し、PoC/プロトタイプを自走して形にした経験 【歓迎】■業務改革/BPR、業務標準化、現場定着の経験■利用状況・効果測定（KPI設計、定量/定性の評価、改善サイクル）の経験■社内向けツール導入・運用の経験■生成AIの社内活用ルール整備／ガードレール設計／プロンプト整備・展開の経験■AWSサービスの利用経験■他社との連携、共同研究の経験 ■DX推進/AI導入PJT経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI駆動開発の企画・推進に携わったご経験をお持ちの方 ■LLM、Prompt Engineering、LangChain、Responsible AI等の生成AI基礎知識 ■生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験：OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse 【歓迎要件】■新規ビジネス創発や既存ビジネス改善を主体的に進めた経験 ■技術背景のない相手へ専門技術をわかりやすく説明する能力 ■ビジネスレベル以上の英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・プロジェクトのリードまたは推進経験（進捗管理／課題管理／関係者調整） ・顧客または社内ステークホルダーとの折衝経験 ・生成AIへの関心 ■ポジションの魅力 ・大手企業向けの生成AI／LLM案件において、プライムでプロジェクトをリードできる ・Dify・RAG領域など最先端のAIエージェント案件の実運用に関われる ・技術バックグラウンドを活かしつつ、LLM／クラウド両面に強いPMへ成長できる ・顧客と並走しながら課題整理～要件定義まで深く入り、価値提供に直結できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】業務アプリケーションの開発経験 【歓迎】■生成AIを利用した企業活動の変革に熱意のある方 ■LLMを用いたアプリケーションサービスの開発に熱意のある方 ▼Talentbook ＜https://www.talent-book.jp/dxc＞ ▼2022年7月マンチェスターユナイテッドとテクノロジーパートナー締結 Click＜https://dxc.com/jp/ja/manutd＞ ▼DXCテクノロジー・ジャパンのカルチャーと社内制度 Click＜https://www.dxc.com/jp/ja/careers/culture＞ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Web/業務システム開発実務経験(設計～テスト) ■設計レビューまたはチームリード経験 ■LLM/RAG/AIエージェント等の開発経験1年以上(PoC含む) 【尚可】■Claude Code/MCP/LangChain/LangGraph開発経験 ■AI出力品質の評価設計 ■クラウド（AWS/GCP/Azure）設計構築 ■React/Next.js/API設計（REST/GraphQL） 【魅力】■働きやすさ◎：エンジニア出身の代表により創業、採用担当も営業もほぼ技術経験者。労働条件にご理解いただけない企業へはお断りをする等、残業時間も10Hと少なくエンジニアにとって働きやすい環境です。■社員エンゲージメントを大切にしており、サークル活動など充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンティストとしての実務経験（目安5年以上） ■統計/機械学習モデリング■解析結果のレポーティングやビジネス向けの報告経験■専門のドメインがあること（金融、製薬であれば尚可） ■ロジカルな思考があること 【知識・経験・技術スタック】 ・統計技術：統計基礎、機械学習、因果推論、組合せ最適化 等・言語：Python, R, SQL・分析ライブラリ: Pandas, scikit-learn, lightGBM, langchain, openai・DB：PostgreSQL・クラウド：AWS, Azure・バージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーション：Teams, Notion 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発エンジニアとして実務経験(目安5年以上) ■生成AIに関する基本的な理解と高い関心■Pythonなどを用いた開発経験 ■API連携やデータ加工の実務経験 ■要件が曖昧な状態から仮説検証を回し、PoC/プロトタイプを自走して形にした経験 【歓迎】■業務改革/BPR、業務標準化、現場定着の経験■利用状況・効果測定（KPI設計、定量/定性の評価、改善サイクル）の経験■社内向けツール導入・運用の経験■生成AIの社内活用ルール整備／ガードレール設計／プロンプト整備・展開の経験■AWSサービスの利用経験■他社との連携、共同研究の経験 ■DX推進/AI導入PJT経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験（目安3年以上） ■生成AIを用いたLLMアプリケーション開発・運用経験 ■クラウド環境での設計・デプロイおよびPJ推進経験 【歓迎】 ■RAG構成設計やベクトルDB運用の実務経験 ■LangChain等を用いたAIエージェント設計経験 ■DatabricksやMLOps／LLMOps基盤構築経験 ■Python／TypeScript等によるフルスタック開発経験 ■税務・会計・法務領域の知識、または専門家との協働経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須：以下いずれかの経験2年以上】(1)BPR・業務改善・DX推進 (2)データ整理・活用基盤構築 (3)Webシステム構築/ソリューション導入/連携開発 【歓迎】生成AI活用経験、上流挑戦意欲 【求める人物像】新しい技術を自ら学び試行錯誤できる方、現場や専門家と連携し課題解決へ推進できる方 【本求人の魅力】グループの豊富な資金力によりIT/AI投資額が年々拡大中。比較的小規模なチームでプロジェクト全体の最上流から参画でき、コンサルテーションから実装まで一通りのスキルが早く身につく環境です。残業も少なくワークライフバランスを保ちながら挑戦できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■Webアプリケーションの開発実務経験（3年以上）およびPythonや■Webアプリの開発実務経験（3年以上）およびPython等での開発経験がある方 ■スタートアップ環境での自律的な行動力 ■LangChain等を用いたLLMアプリ開発経験、AIエージェントの開発経験、採用・HR領域の実務経験、大規模プロダクトへの開発参画経験、新規サービスの0→1立ち上げ経験等を強く歓迎します。 ■「課題にWowを届け、人の未来にインパクトを創る」というミッションに深く共感し、ユーザーへの価値提供を第一に考えながら圧倒的スピードで開発プロセス全体を力強く推進できる方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】（下記いずれかのご経験がある方） ・Azure または AWS 上での Webアプリケーション開発 ・Reactを使ったフロントエンド開発、または C#/Python を用いたバックエンド開発 【歓迎】 ・GitHubを活用したチーム開発経験 ・Next.js, TypeScript での開発経験 ・LangChain等の LLMツールチェーン利用経験 ・RAG 実装や検索エンジン（Azure AI Search）開発経験 ・Docker を用いた開発経験 ・SSO/SAML 認証の設計～実装経験 ・Clean Architecture設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデルを活用したサービスの設計・開発・評価・運用経験■複雑な技術的概念を日本語で明確かつ正確に伝える能力 ■複数部門（プロダクト、法務、経理等）を巻き込みながらプロジェクトを前に進める推進力 【魅力】■働く環境：土日祝休み、年間休日120日、在宅やリモート、フルフレックス制度、独自の福利厚生充実■事業：業界シェアNo.1を誇るリーガルテック企業。高い収益性と急成長を両立し、安定して長期で活躍いただける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Webアプリケーションまたはシステムの開発・運用経験(PythonやTypeScript等)■顧客やビジネスサイドとの折衝、または要件定義の経験■クラウド環境(AWS/Azure/GCPなど)を用いたインフラ構築 【強み】業種業界問わず累計4000社以上の支援・SaaS導入実績があります。そこの安定基盤や既存顧客からコンサルティング案件を創出。生成AI領域でも800社以上を支援した実績とノウハウがあります。 【スキルアップ支援】 最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリ開発の実務3年以上（Python/TypeScript）■クラウドインフラの設計構築運用経験 【尚可】■LLM/RAGアプリ開発経験■テックリードやチーム開発のリード経験 【必須要件】Gitを用いたチーム開発経験、CI/CDやコードレビューの経験、主体的な技術意思決定力。 【歓迎要件】スタートアップでのプロダクト開発経験、Edge・モバイルAIの開発経験。 【求める人物像】自走力を持ち、失敗を恐れず高速でプロトタイプを作り改善できる方。個人のタスクに閉じず、職種や役職を超えてチームで助け合える協調性があり、顧客のビジネス課題解決にこだわって成果を出せる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自走して業務を推進できる能力 ■AIを用いたシステム開発または業務改善の実務経験 ■プロジェクトやチームを技術的にリードした経験 【魅力】当社は、建設業界のレガシーな課題をITで解決する建設DXのトップランナーです。AIによって「作ること」のハードルが下がる中、今後重要視される最先端のAIの知見や「何を作るべきか」という意思決定の経験を積みながら、エンジニア組織全体のAI駆動開発への移行というチャレンジングなミッションにもコアメンバーとして関わっていただけるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた開発経験1年以上 ■Webアプリケーション開発経験（フロント／バックエンド） ■バックエンドエンジニアとしての実務経験 ※特に下記のご経験者を想定しております。※ ■RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装経験 ■LangChainや類似フレームワーク（LlamaIndex等）を用いたプロジェクト経験 【案件例】■保険業向けAIクローンPoC支援 ■情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発 ■インフラ業向けローカルLLM導入・構築 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AWS/Azure/GCP等でのクラウド設計・構築・開発経験3年以上 ■Python/TypeScript/Go等を用いたWebアプリ開発経験 ■生成AIを活用した開発経験 【歓迎】■LLM API（OpenAI等）、LangChain、RAG、AIエージェント等の開発・実装経験 ■PoC経験 ■クライアント常駐開発 ■アジャイル/スクラム経験 【魅力】最先端のAI技術を手段とし、指示書通りから脱却して顧客のビジネス課題解決へダイレクトに貢献できます。立ち上げメンバーとしてアーキテクトやPM、業務変革をリードするFDEなど柔軟なキャリア形成が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■お客様（または社内ビジネス部門）とのコミュニケーションスキル■業務分析や要件定義の実務経験■ビジネスレベルの日本語力■Pythonを利用したAIアプリケーション開発（Langchainなど、 AI自体の開発経験は問わない）■AIアプリケーション・プラットフォームやフレームワークを利用した開発（Dify、Langfllow、CrewAI、など）■クラウドを利用したAIアプリ開発（特にクラウドネイティブ）■フロントエンドやバックエンド開発 【歓迎】■Nvidia GPUやソリューションの活用経験（CUDA、NeMo、NIM、など）■グローバル案件の担当経験、外国企業との実務経験■英語力(ビジネスレベル) 続き、備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PL／PMの実務経験1年以上 ■クライアントワークとしてのSIを理解しており業務経験がある方 ■Webアプリケーション開発経験5年以上 ※特に下記のご経験者を想定しております。※ ■Pythonを用いた開発経験 ■RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装経験 ■LangChainや類似フレームワーク（LlamaIndex等）を用いたプロジェクト経験 【案件例】■保険業向けAIクローンPoC支援 ■情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発 ■インフラ業向けローカルLLM導入・構築 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIを活用したプロンプトエンジニアリングの実践経験 ■APIを連携したアプリケーションの開発・検証経験（1年以上目安） ■ソフトウェア開発（JavaやPython等）の実務経験（下流工程からの経験 があり、自ら開発に従事できること） 【歓迎】■フルスタックでのWebアプリケーション開発経験 ■RAG（検索拡張生成）の構築や、LLMフレームワークを用いた実装経験 ■クラウド環境（AWS等）の基礎知識・構築経験 ■プロジェクトにおけるリード、またはサブリードの経験 ■エージェントAIのアーキテクチャなど、最新技術への強い興味・キャッチアップ意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python開発経験■RAGシステム、MCPサーバ、AIエージェント開発に必要な実装力■データベースの知見■社内データの取込・管理・検索に関わるDB操作(SQL・ベクトルDB等) 【歓迎】■LangChain/LangGraph等のAgentic AIフレームワークを用いた開発経験 ※必須ではないが、保有している場合は作業の立ち上がりを早めることが期待できる 【使用ツール】■Python、SQL 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コンサルティングファームやSIerでの、コンサルティングやプロジェクトマネジメントの経験■生成AI/ML システム設計・本番導入を1件以上行った経験■クラウドネイティブ(K8s or サーバーレス等)経験 【歓迎】■PythonやTypeScriptなどを用いた開発経験■LangChain/LlamaIndex/Semantic Kernelなどの利用経験■Vector DB、コンテナ、IaCなどの利用経験 【人物像】■日々AI関連の最新情報をキャッチアップしながら、幅広いAIツールを扱うことに積極的に取り組んでいただける方■AI市場・AIエージェント市場を前線で推進することにワクワクする方■クライアントを巻き込みながらリードできる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Java、TypeScript、Goなどの汎用言語を用いた、Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験（目安：3年以上） ■フロントエンド（React、Vue.js、Next.jsなど）の実務開発経験、 またはモダンなWebフロントエンド技術への強い理解 ■クラウドプラットフォーム（Azure、AWSなど）上でのインフラ構築・運用経験 【強み】業種業界問わず累計4000社以上の支援・SaaS導入実績があります。そこの安定基盤や既存顧客からコンサルティング案件を創出。生成AI領域でも800社以上を支援した実績とノウハウがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネージャーとしての経験5年以上 ■要件整理～設計フェーズを主導した経験 ■AI駆動開発またはデータ基盤構築(Snowflake/BigQuery等)の経験 【歓迎】既存システムへのAI組み込み経験、クラウド知見(AWS等) 【求められる人物像】AIやデータ活用を手段として顧客課題の整理から関わりたい方、プレイヤーに留まらずPM/アーキテクトへ幅を広げたい方。 【環境・風土】Python/Java, LangChain, Claude, Pinecone等最新環境。無理のない稼働で平均残業15.01時間、リモート相談可能など働きやすい環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発におけるアーキテクチャ設計、またはテックリードとしての実務経験（目安：5年以上）■LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したシステム（RAG等）の設計・開発・本番運用経験 ■Pythonを用いた高度な開発経験および、主要なAI/MLフレームワーク（LangChain, LlamaIndex等）の利用経験 ■部門横断プロジェクトや、数十名規模の組織に対する新しい技術・プロセスの導入リード経験 【歓迎】■クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのインフラ設計・構築経験 ■LLMOps基盤の構築・運用経験 ■エンタープライズ向けのセキュリティ・ガバナンス要件に関する深い知見 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込制御開発経験（要件定義・設計・プログラミング・評価など） 【当社の特徴】～2023年1月にパーソルグループ会社3社が合併～【技術者の自己実現を支援】各種キャリアセミナー・キャリア相談窓口【豊富な育成・研修制度】講師が話す670講座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回【働きやすい環境】■平均残業時間:19.3時間 ■転勤率:約4％ ■有給消化率:80.3％ ■在宅勤務比率:30.2％■産休育休取得率:100％ ■中途採用比率:49.5％ ■部活・同好会:200以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験3年以上 ■Python、TypeScript/JavaScriptでの実装経験 ■API設計・開発経験（REST、GraphQL等） 【求める人物像】■手を動かしてプロトタイプを素早く作れる実装力 ■ユーザーの課題を深く理解し、技術で解決する姿勢 ■不確実性の高い環境で自律的に動ける方 ■最新のAI技術トレンドをキャッチアップし続ける好奇心 ■大企業特有の要件を理解し、現実的な解を導ける柔軟性 ■将来的にチームを率いていく意欲がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIエンジニアもしくはデータサイエンティストの3年以上の経験 ※具体例※ ■LLM（OpenAI／Anthropic等）を用いたエージェント設計・実装（SDK／API利用、LangChain等によるツール統合・オーケストレーション設計等） ■機械学習／深層学習／数理最適化を活用したロジック構築経験 ■クラウド環境（AWS／GCP等）やAIアプリ開発基盤を活用した実装経験 ■VectorDB／GraphDB、RAG等を含むデータ設計・統合経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIエンジニアもしくはデータサイエンティストの3年以上の経験 ※具体例※ ■LLM（OpenAI／Anthropic等）を用いたエージェント設計・実装（SDK／API利用、LangChain等によるツール統合・オーケストレーション設計等） ■機械学習／深層学習／数理最適化を活用したロジック構築経験 ■クラウド環境（AWS／GCP等）やAIアプリ開発基盤を活用した実装経験 ■VectorDB／GraphDB、RAG等を含むデータ設計・統合経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Pythonを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（5年以上） ■詳細設計から結合テストまでの一連の工程を担当した経験（3年以上） ■PL経験、またはそれに準ずる一人称での開発推進経験 【本ポジションで得られること】■AIプロダクトを“事業として成立させる”ための設計～運用～改善までの実務経験 ■少数精鋭チームでの大きな裁量と、高速な意思決定 ■AIネイティブな開発・改善の型づくりに参加し、自分の知見を標準として残せる 【キャリアパス】立ち上げ期はマルチタスクが求められますが、プロダクト拡大につれ、志向に応じて役割を分化していきます(テックリード/クラウドアーキテクト/PdM/EMなど) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Salesforce導入・設計経験2年～ ■AWS/Azure等クラウドでのシステム設計経験 ■官公庁・自治体等での大規模プロジェクト経験 ■要件定義・基本設計への参画経験 ■ビジネスレベルの日本語能力 【魅力】■公共領域の複雑な制度課題を、IT技術と制度知識で解決する稀有なポジション。 ■昨年比約2倍の成長を遂行する成長フェーズ ■複合スキル（IT技術力×公共ドメイン知識×交渉力）を磨ける環境 ■5年後に売上15億円、2045年に1,000億円ホールディングス構想を掲げた長期ビジョンのもと、安定した基盤と高い成長性がある企業 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Salesforce導入・設計経験2年～ ■AWS/Azure等クラウドでのシステム設計経験 ■官公庁・自治体等での大規模プロジェクト経験 ■要件定義・基本設計への参画経験 ■ビジネスレベルの日本語能力 【魅力】■公共領域の複雑な制度課題を、IT技術と制度知識で解決する稀有なポジション。 ■昨年比約2倍の成長を遂行する成長フェーズ ■複合スキル（IT技術力×公共ドメイン知識×交渉力）を磨ける環境 ■5年後に売上15億円、2045年に1,000億円ホールディングス構想を掲げた長期ビジョンのもと、安定した基盤と高い成長性がある企業 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いた開発経験（目安：1～3年） 【歓迎】実務でのデータ処理経験（SQL、Pandas 等） 小規模チームで自律的に動けること、ステークホルダーとの調整経験 【求める人物像】・GenAI／エージェンティックAIに興味があり、PoCで試行錯誤するのを楽しめる方・技術的な好奇心が高く、最新の手法をキャッチアップし業務に落とし込める方 ■働く環境・チームの魅力：Databricksを中心に、LangChain／LangGraphなど最先端のGenAI技術を日常的に活用しています。エンジニアマインドを持つメンバーが多く、技術的な議論を日常的に行える環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: ソフトウェア開発の実務経験3年以上・TypeScriptまたはPythonによる開発経験・AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド環境におけるアプリケーション開発・運用経験・LLM・生成AIアプリケーション、機械学習・データ処理パイプライン、検索・レコメンデーションシステムのいずれかの開発経験・Git、コードレビュー、CI/CD等を用いたチーム開発経験・技術的課題について主体的に調査・検証・実装できる方・日常会話以上の英語力、または英語の利用に抵抗がない方・外国籍の方は日本語能力試験N1相当のネイティブレベル・最低週1回の出社が可能な方 ・業種未経験OK