在宅勤務（リモートワーク）OKのpython3データ分析の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析に基づくプロジェクトベースの業務2年以上 ■複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験2年以上 ■Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験2年以上 【求める人物像】 ■統計学、機械学習などの技術とビジネス理論を組み合わせ、クライアントの課題解決に直結する戦略的提案ができる能力をお持ちの方 ■ヒアリングから業務設計、将来計画の立案までを一貫して行えるコンサルティングスキルをお持ちの方 ■コミュニケーション能力と問題解決能力をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■現場へのヒアリング力および要件定義の実務経験 ■BIツール(PowerBI、Tableau等)を用いたデータ可視化の実務経験 【歓迎】■チームリーダー経験、またはSQL、R、Pythonの分析経験 【DX推進室について】「2027年度迄に、社内で3,000人のDX人材を育成する」というミッションを掲げています。製造現場を始め、人事部門や生産管理部門など、あらゆる部門に対峙。ベンダー依存せず、業務課題整理～リリースを担うため、事業会社ならではの手触り感があります。AI内製化支援やローコードアプリ開発やデータ可視化(PythonやBIツール、Power Platform等)等、多角的なチャレンジに意欲的な方にぴったりの環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須：SEとして下記いずれかの技術領域分野で5年以上のご経験】 ■データベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見) ■Webエンジニア領域(要件定義を含むシステム開発一連の工程のご経験) ■インフラ領域(AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験) ■サイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験) 【求める人物像】 ●クライアントに対する貢献志向が強い方 ●高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやBIツールを用いたデータ抽出・集計・可視化の経験■数値やデータをもとに、傾向や課題、仮説を整理・分析ができる方■コンサルタントや社内外の関係者と連携しながら業務を進め、資料やレポートに まとめられる方 【歓迎】■データの定義や前提を確認しながら、正確性にこだわって業務を進められる方■広告、SNS、CRM、EC、Webサイトなど、マーケティング領域におけるデータ分析経験■KPI分析、効果検証、顧客分析などを通じて、改善示唆を出した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIプロジェクトの企画・推進経験 ・ビジネスへの技術適用した実績（RAGなど） ・業務の要件定義経験 ・PoCの企画～実施および評価 【歓迎】■生成AIプロジェクトにおける開発経験 ・プロンプトエンジニアリングによる業務改善 ・社内のナレッジの収集～ナレッジベース構築の経験 ・生成AIを問わずナレッジマネジメントの経験 ・AIエージェントを構築/評価した経験 ・AIエージェントを業務にデプロイした経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■"自分にできること・スキル"より"今、必要なこと"を考え、行動できる方 ■自責思考で前に進められる方 ■現場の個別相談を、再利用可能な「型（考え方・手順・テンプレート）」に落とせる方 ■部門・役職・ITリテラシーの差を前提に、合意形成・巻き込みができる ■社内外向け研修・勉強会・ワークショップの企画／設計／運営／講師経験 ■DX推進・業務改善・BPRにおける「導入後の定着・浸透」フェーズの経験 ■生成AIなど最新AIツールに関する基礎理解 ■関係者調整・合意形成を行えるコミュニケーション力 ※歓迎要件は備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■SQLを用いたデータ抽出経験2年以上 ■BIツール(Tableau・Power BI他)を用いたデータ可視化、分析経験1.5年以上 【当社について】 プライム市場上場のパーソルホールディングスのグループ会社です。幅広い業界の案件に携わっており、顧客の技術ニーズをいち早く掴むマーケティング部署や、研究開発が可能なテクノセンター、実験施設を保有しています。エンジニアでありたい人が、誇れる自分であり続けるためにサポートを続ける会社です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データサイエンス（統計解析、機械学習、数理最適化等）のいずれかの領域に関するプロジェクトにおいて、理論背景を踏まえた分析方針設計、モデル構築、精度評価、業務適用の経験があること AIに関わる基礎知識、最新技術への好奇心と学習意欲も必須となります。 機械学習・ディープラーニングモデルを活用した開発経験、AIモデルの開発経験がある方は歓迎します。 人とAIの協調知能を体現し、一味違う市場価値の高いキャリアを築けます。更に生成AI・LLM領域の最前線でプロジェクトをリードできる、コンサルタントと密に連携し、技術選定から実装まで裁量が大きいことがこの仕事の魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■修士卒以上■Python プログラミング■機械学習関連英語論文の読解力■製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験3年以上 【歓迎】 ・数値最適化の経験(ベイズ最適化など) ・回帰モデルの経験(ガウシアンプロセスなど) ・深層学習ジュネレータの経験(敵対的生成ネットワークなど) ・システム同定の経験(NARX など) ・モデルベース制御の経験(MPC など) 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■RまたはPythonを用いたデータ分析・研究解析経験（分野不問） ■大学での論文執筆または顧客折衝経験（病院勤務経験含む） 【尚可】■医療・製薬データの解析経験 ■疫学・生物統計学の知識 【採用背景】事業拡大に伴い、CDS兼PMのポジションを1名増員募集します。 【当社について】医師である代表のもと、医療データを活用し新たな医学的知見の創出を目指しています。 【働き方について】残業は月15時間程度と少なめで、仕事とプライベートのバランスを保ちやすい環境です。 【求める人物像】自身の研究・分析能力を医療の発展に活かしたい方、課題解決に向け自発的に行動できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記を2つ以上お持ちの方 ●ERP導入、運用経験 ●プログラミングの基礎知識（言語は不問） ●SQLスキル（Oracle、SQL Server、PostgreSQLなど） ●要件定義・ドキュメント作成能力 【仕事の魅力】ERP刷新という全社変革プロジェクトの中心メンバーとして、業務改革とIT基盤構築の両方に関われる点が魅力です。AIやBI、DWH（データウェアハウス）、API連携など最新技術を活用しながら、会社全体の業務効率化や意思決定高度化を推進できます。各部門を横断して課題解決を行うため、システム知識だけでなく業務改革力や企画力も高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析業務の実務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 【魅力】コンシューマ事業で蓄積される多様な顧客・契約・利用データを扱い、課題設定から分析、施策提案、仕組み化まで一連のプロセスに携われます。 分析とデータエンジニアリングの双方を経験し、Databricksや生成AIなどの新しい技術も取り入れながら、組織のデータ活用方法そのものを改善できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLを用いたシステム開発経験 3年以上（数年のブランクがあっても基礎があればOK！）Excelの確かなスキル（関数を用いて、一から資料作成ができる方） 【尚可】■BIツールの開発・保守経験■GAS、 Python、 VBA、 Access、WinActor等のスキル※WinActorやPythonは実務未経験でも、これから意欲的に学びたい方であれば大歓迎です！ 【環境】当社では子育て中の社員が複数名在籍しており、家庭と仕事を両立しながら長く活躍しています。時短勤務やテレワーク制度を活用し、学校行事や家庭の予定にも柔軟に対応できる働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発経験があり、営業的視点で課題抽出ができる方 【尚可】■メーカーや商社での社内IT・システム企画の経験 ■DX推進やIT・システムを用いた営業企画の経験 【当社について】東証スタンダード市場および名証メイン市場上場企業であり国内3社海外11社に展開する安定企業です。商社兼メーカーとして、自動車、医療機器、家電や半導体、OA機器と多岐にわたる業界と取引を行っています。創業より70年の歩みの中で業界のリーディングカンパニーと信頼関係を構築し安定した収益基盤を築いてきました。今後も歩みを止めることなく、開発投資や拠点拡大を行い事業を発展させる計画です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】 ・組込制御開発の実務経験2年以上 【選考フロー】 応募～内定まで最短2週間。土曜日、平日夜の選考も一部調整可能です。 1,応募(書類選考) 2,一次選考(採用担当面接・会社説明) 3,最終選考(役職者面接、オンライン筆記試験) 4,内定 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI・画像処理システムに関わる開発経験（目安：5年以上） ■第一種運転免許普通自動車(AT限定可) 【ソフト開発環境】OS Windows、Linux 開発言語 C#、C/C++、Python 《画像処理ライブラリ》HALCON、AIL（旧MIL）、OpenCV 《AIライブラリ》TensorFlow、PyTorch、scikit-learn ■営業と技術の連携が良い一体感のある組織です■実際に年収を下げてでも入社を希望した方がいるほど、働きやすい環境と評価されています■平均勤続年数15年 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■数理・統計・情報・経済等の学士号・修士号相当の知識 ■数理最適化や統計・機械学習の理論的理解と研究・実務での活用経験 ■複雑な問題を分解しモデルとして定式化できる論理的思考力 【歓迎】■博士号 ■Gitやクラウドを用いたチーム開発・本番環境へのデプロイ経験 ■Python、SQLを用いたデータ処理やクラウド環境での分析・システム構築経験 ■商用ソルバー（PLEXOS、GROBI等）を用いたモデリング経験 ■英語力 【入社後】電力業界の知識や関連技術の習得機会が多数あり、メンバーの半数以上が異業種からの転職組です。未経験からでも安心してキャッチアップ可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■物流（在庫管理）・受発注・会計の業務知識■IT関連業務経験3年以上（ERP導入・保守、システム導入等）■小～中規模PJのマネジメント経験■英語力を今後伸ばしていく意欲のある方 【キャリア・ミッション】実務やPJリードを通じてPMスキルを向上させ、将来的にはグローバルERPの社内専門家として外部パートナーに依存しない体制構築に貢献していただきます。人材育成やOJTを通じたチーム連携も期待します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験（3年以上） ■BIツールを用いたダッシュボード構築または可視化経験 ■複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 【魅力】2000以上のテーブル群や大規模ログを扱うスケーラブルな環境で、アナリストやエンジニアと密に連携し分析基盤全体への理解を深められます。【志向性】「単なるレポート作成ではなく、データを用いて事業の意思決定やビジネスの上流から価値発揮したい方」や「大規模データ環境で自身のスキルを試し、組織や事業の成長エンジンとして枠に捉われずキャリアを広げたい方」に最適なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■SQLを利用したデータ抽出の経験 ■Tableauの使用経験 【当社の魅力】■年4回、昇給の機会がある為、都度給与アップを実現することが可能/30段階の評価制度 ■営業担当との定期面談も、もちろんありますが、別途フォロー専門チームがいる安心体制 ■スコレー研修（勤続年数5年ごとに休暇10日間と資金35万円を付与） 【技術派遣の魅力】あなたの能力に応じて案件を選択可能です。キャリアプランに応じて様々な経験を積むことができます！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要な経験】データアナリストとして以下の経験を3年以上有する方 ・データ分析プロジェクトにおける分析業務の経験 ・顧客データや行動ログデータ等を活用した顧客分析の経験 ・SQL、Python等のプログラミング言語や各種分析ツールを用いたデータ分析の経験 ・事業部門との対話を通じた課題整理、分析要件定義の経験 ・分析結果をもとにした示唆出し、提言および報告の経験（非データ分析者向けの説明を含む） ・非データ分析者を含む関係者への分析結果報告の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、SQL、Power BI、R等を用いたデータ分析の経験があり、顧客への直接説明・提案に抵抗がない方 ■提案資料作成スキル（PowerPoint/Excel等） 【こんな方にオススメ】内向きの開発だけでなく、営業と一緒に考えて動く「外向き」のマインドをお持ちの方 【魅力】■JR西日本など大手企業との取引実績があり、清掃オペレーション改善や人流分析など社会的意義のある事業に携われます。■ビーコン・カメラ・各種環境センサーを組み合わせた複合データの利活用や、AIを活用した行動推定・混雑予測など、社会インフラに関わる高度な分析に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■過去データから予測するアルゴリズムを開発されていた方。 ※プロジェクトマネージャー等のご経験は不問です。 【エージェントから見た本求人の魅力】 ・業界トップだからこそ、設定課題は、競合企業ではなく社会貢献。 日常的に利用するドラッグストアやコンビニ、スーパーなどの商品が将来 的に人件費高騰によって値上がりするリスクを防ぐ社会貢献度の非常に高 い仕事です。顧客向けの仕事ではない為、外的要因(納期や顧客要求)に左 右されず仕事の“質”に注力できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを利用したデータ分析のご経験 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。 市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験（3年以上）■SQLでのデータ抽出・加工経験■分析要件の設計および提案・折衝経験 業界横断の購買行動データを活用し、新しい発見をビジネスの価値へ繋げたい方を歓迎します。 【歓迎】■BIツール（Tableau、Looker等）での可視化経験■AIを活用したRAG構築経験■CRM・販促施策の企画運用経験■小売・消費財メーカーでの業務経験■ID-POSデータの分析経験■Pythonを用いた分析経験■複数ステークホルダーを巻き込むPM経験 データに基づき主体的に事業課題へアプローチできる自律的な方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社におけるデータエンジニアとしての実務経験 ■データ基盤の構築・運用経験（ETL、DWH、クラウド等） ■社内プロジェクトにおける技術支援・推進経験 ■データ活用による業務改善や意思決定支援への関心・熱意 ■TOEIC730点以上あるいは同等の英語力（英文報告書、レターの読解、作成が可能なレベル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力■論理的思考とコミュニケーション力■プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等） ■顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力■自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力■研修講師なとの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■統計分析の経験（SAS,SPSS等のツールや、Python,R等の言語を利用したもの） ■データベースマーケティング関連部もしくは分析部門での経験者 【尚可】■金融機関でのマーケティング関連部経験者 ■AIツールを利用・開発した経験がある方【業務経験年数（目安）】3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※一つでもあてはまる方※ ■大学または大学院にてデータサイエンス関連の専攻経験 ■データサイエンティストとしての実務経験 【働き方】年間休日127日/クライアントによっては在宅勤務可 【キャリアパス】ココエのCXOとして組織グロースに携わることも可能です。 【サービスの特徴】エンプラDX・マーケ領域案件が多数、大規模プロジェクトに参画可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■プログラミング経験(ビジネスとして業務遂行するスキル。SAS経験尚可)■プログラミング経験に近く置き換えられそうな解析業務・データ分析業務経験 【研修制度 続き】他にも、SASユーザー会での発表や、部内勉強会や外部のセミナ―などへも積極的に参加して、社員の育成・教育には力を入れています。プロトコール作成や症例数設計等にも関われるチャンスあり、優秀な人財と切磋琢磨できる環境があり、市場価値を上げることができます。上記研修や豊富な案件を通して業界随一の存在になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの実務経験を3年以上（あくまで目安）有する方 リアルワールドデータを活用した研究業務 /疫学研究/製造販売後調査（PMS）/臨床研究/医療データ解析/生物統計解析 加えて、以下のいずれかの経験を有する方 ・研究企画または研究デザイン立案経験 ・複数の関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・顧客折衝経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Webアプリケーション開発経験（目安3年程度）■Go、Python、JavaScript、TypeScriptいずれかの言語経験 【尚可】■DWH構築・運用経験■オンプレミス環境での経験 【当社の強み】1872年創業の麻生グループとしての安定した経営基盤があり、1万社以上との取引実績があります。 【求める人物像】「相手の立場で考えて行動できる」方を重視しており、協調性を重んじる社風です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【SQLを用いたデータ抽出・加工経験2年以上をお持ちの上で、下記いずれかのご経験2年以上必須】■データマートの構築経験 ■データ処理/ETLの実装経験 ■システム開発やDB設計経験 ■クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど） 【魅力】■BigQuery/dbt等、最先端のモダンデータスタックで基盤開発ができます。■孤立や属人化を防ぎ、チーム全員でナレッジを共有し高め合える開発環境です。■年間休日145日（指定休含む）、平均残業月13時間という抜群のワークライフバランスを保てます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】RPAツール使用経験者、生成AI等に興味関心のある方 【歓迎】業務効率化に向けて取り組んだ経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください。 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ETLツールを用いた実装経験（Informatica、Talend等）■AWS、Azure、GCPなどクラウドに関する知識や実装経験 ■データベースの正規化、論理設計、物理設計、SQL作成の経験 ■チームリーディングのスキル（目的設定・業務課題整理・実装段階においてエンジニアをリードし、顧客との信頼関係を構築） 【身につくスキル】■業界及び特定の企業における業務に関する専門知識 ■業界、および特定の企業のIT課題の理解と変革が求められる事項を定義するスキル ■業界に特化したソリューションを適用するスキル ■システム構成のあるべき姿の立案・提言スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験 ■分析プロセスの一連の経験 ■クラウドＤＷＨの利用 クライアントの課題に向き合い、データに基づく説得力のある提案を通じて、事業成長を後押ししたい方をお待ちしております。 【必須条件】■データアナリストとしての実務経験、および協働経験■要件定義やレポート作成を含む課題抽出から施策提案までのプロセス経験■Ｐｙｔｈｏｎでの構造化データの分析経験■ＢｉｇＱｕｅｒｙ等の利用経験 【歓迎条件】■購買履歴等、人に紐づくデータの取扱経験■統計・機械学習を用いた分析■上記を実装した経験やＭＬＯｐｓ経験 【求める志向】次に見るべき要素まで踏み込んで提案できる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■半導体IP/SoC開発経験3年以上■半導体IP/SoC設計・検証基盤開発経験5年以上■組込みシステムとコンピュータアーキテクチャに関連した修士レベルの知見■深層学習アルゴリズム開発/評価(学習/量 子化/軽量化)■Assembler/OpenCL/OpenVX/LLVM/Clangいずれかの開発実務経験【言語】：C/C++/Python/tcl 【当社事業】昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発を牽引。半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記の技術のいずれかを経験されている方（目安：5年以上） ■Microsoft Office(Power Automate/Power Apps)の使用経験 ■VBAでの業務改善実務経験 ■Pythonのコーディング経験 【求める人物像】 ■チャレンジ精神旺盛な方 ■顧客との会話が好きな方 ■メンバー育成など協力的な方（教育の観点でレクチャーする事もあるため） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Pythonを用いたデータ処理、自動化経験。・サーバ（Windows Server等）の構築・運用経験 【歓迎】 ■主体性があり指示待ちではなく、自立して行動できる方 ■不具合やトラブルに対して前向きに取り組むことができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■主に金融業界（銀行、証券、カード、リース等）におけるマーケティングモデルや与信判断モデル構築の経験が5年以上■機械学習モデルの構築・実装・運用経験■SQL/Pythonなどのプログラミング経験 【この仕事の魅力】■経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。■データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【マネジメント経験ありでいずれか必須】■データサイエンティストとしての実務経験 ■データを活用したコンサルティング経験(Python、SAS、SPSS、SQL、R等) ■機械学習モデルの構築経験 ＜国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り＞ ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 ＜Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位＞ ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記の技術のいずれかを経験されている方 ■Microsoft Office(Power Automate/Power Apps)の使用経験1年以上 ■VBAでの業務改善実務経験1年以上 ■Pythonのコーディング経験1年以上 【求める人物像】 ■チャレンジ精神旺盛な方 ■顧客との会話が好きな方 ■メンバー育成など協力的な方（教育の観点でレクチャーする事もあるため） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データ分析業務に携わった経験 【歓迎】・Tableau ほか BI/分析ツール ・統計解析環境（Python/R など） 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データアナリストとして以下の経験を3年以上有する方 ・データ分析プロジェクトにおける分析業務の経験 ・顧客データや行動ログデータ等を活用した顧客分析の経験 ・SQL、Python等のプログラミング言語や各種分析ツールを用いたデータ分析の経験 ・事業部門との対話を通じた課題整理、分析要件定義の経験 ・分析結果をもとにした示唆出し、提言および報告の経験（非データ分析者向けの説明を含む） ・非データ分析者を含む関係者への分析結果報告の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析を活用した課題解決・提案経験■KPI設計やそのための分析を遂行した経験・事業構造やビジネスドライバーの理解■SQLを用いたデータ処理・分析などのレビュー経験またはレビューできる能力 （SQLの実務経験3年以上想定）■ステークホルダー（社内外）との折衝・調整能力 【ポジションの魅力】 ・クライアントの課題解決をリードし、事業成長に伴走できる ・データ分析やAIを活用したビジネス推進の実務経験が得られる ・中長期的には、プロジェクトマネージャーなどのキャリアパスを描ける 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆IoT/AI/クラウドサービスに関する幅広い知識 【歓迎】◆データマネジメント/データエンジニアリングに関する知識 ◆製造業向け生産/物流/販売に関するシステム開発経験 【魅力】◆先進デジタル技術(サービス/ガジェット)に一早く触れることができます。各分野(AI、IoT等)でトップクラスの研究者やエンジニアと共同研究・開発することで、常に一流を学ぶことができます。 【環境】◆言語:C、C#、Java、Pythonなど ◆環境・ツール:Microsoft Azure、Databricks、Linux、GitHubなど 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発のプロジェクトリーダー経験3年以上■5名以上の規模のプロジェクトマネジメント経験2年以上■プログラム開発経験5年以上■設計、実装、評価の経験があり、各工程の流れを理解している ■アジャイル開発経験■コミュニケーションスキル ■管理ツール使用経験 [バージョン管理ツール]Git/GitHub/GitLab/SubVersion/etc[プロジェクト管理ツール]Redmine/Jira/Backlog/etc[CI/CIツール]Jenkins/GitHub Actions/CircleCI/etc[開発環境・IDE]Visual Studio Code/Eclipse/PyCharm/etc[ドキュメント・ナレッジ共有ツール]Confluence/Notion/Google Docs/etc[コミュニケーションツール]Slack/Microsoft Teams/Zoom/etc 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析業務の実務経験 ■新しい技術やトレンドへの学習意欲が高く、自発的にスキルアップできる方 ■チームの成功を重視し、協力してプロジェクトを推進できる方 【歓迎】 ■ビジネス部門とのコミュニケーション経験が豊富で、ニーズを的確に把握できる方 ■金融業務に関するデータ分析経験をお持ちの方 ■Snowflake/QuickSightなどの分析ツール活用経験のある方 ■機械学習を活用したサービス開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データを活用したマーケティング業務や顧客コミュニケーション設計の実務経験 ■コンサル、広告代理店、調査会社などでのクライアントワーク経験、もしくは事業会社でのデータ活用経験 ■Excel/Powerpointなどを用いたわかりやすい資料作成経験 ■チームメンバーおよび顧客と対話をしながらレポーティングをした経験 ■ビジネス側要求を整理し分析に落とし込むスキル・経験 ■3年以上のクライアント折衝経験 ■プロジェクトを率いて成果を出した経験 ■データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ■社内外のステークホルダーとの関係性を構築し、プロジェクトを推進してきた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◎2年以上何かしらの領域でPythonを用いた経験がある方【歓迎】◎R、Python、SAS、SPSS、MATLAB等を利用した2年以上の分析実務経験◎SQLを利用した集計実務経験が1年以上 ◎非構造系データの専門知識及び実務経験◎最適化、強化学習、いずれかの専門知識及び実務経験◎保険数理、金融ファイナンス、計量経済学等、いずれかの専門知識及び実務経験◎Kaggle等分析コンペティションの上位経験◎AzureやAWS等クラウド系プラットフォームを利用した分析実・モデルデプロイ経験◎情報処理に対する基礎知識（応用情報処理技術者試験以上）◎システムやDB構築経験◎JavaやC++等での開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL及びPython等を用いた実務でのデータ処理/分析基盤の設計・構築経験(3年以上)■クラウド環境(AWS等)でデータ基盤 又はシステムの設計・構築経験■事業部門や他エンジニアと連携した要件定義/ 課題整理の実務経験■分析データの利活用におけるセキュリティおよびデータガバナンスの知識【魅力】データ基盤自体がまだ存在しない部分も多く、ツール選定やアーキテクチャ設計をゼロから任せてもらえるフェーズです。「こうすればいい」という決まった正解がない領域だからこそ、一般的なベストプラクティスを咀嚼しながら、Geeklyにとってあるべきデータ管理・構築の形を自ら定義していく面白さがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ 製造業における業務の流れやビジネスプロセスについて、実務経験または基礎的な理解を有していること ■ IT・データ・AI等のデジタル技術に関心を持ち、新しいテーマにも前向きに取り組み、業務への 適用を検討した経験または意欲を有していること ■ 業務プロセス上の課題を自ら発見し、改善提案から実行・推進まで主体的に取り組んだ経験を有していること【歓迎】■開発リーダーやプロジェクトマネージャー、またはチームの中核メンバーとしてプロジェクト推進に関与した経験■新規技術に関する研究開発の経験（新アルゴリズム開発、学会・論文発表、共同研究等）■IT関連資格の保有（応用情報技術者、E資格、PMPなど） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計学を活用した分析実務経験 ■データ分析や機械学習を用いたシステム構築もしくは運用の経験 ■データの取得、加工、抽出、クレンジング等の前処理の経験 【データの可視化・統計分析メニュー】データツリー、ヒストグラム、散布図、バブルチャート、ヒートマップ、ユーザ行動観察調査、KJ法、ペルソナ分析、RFM分析、デジル分析、ROC、BIツールを使用したデータ加工及び可視化 【労働環境】マネジメントツールを使い労務管理を丁寧に行っており、残業時間は月30時間以内におさえ、離職率も4.5％以下で推移しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験（目安2年～）■Pythonの使用経験（Python 等を使ったデータ処理または分析経験）■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ■データベース（Oracle、MySQL、PostgreSQL等）の使用経験（SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験）■コミュニケーション能力、チームワーク ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のうちいずれかのご経験 ■Python等のプログラミング言語の使用経験1年以上（自己研鑽含む）■SQL・統計を用いたデータ分析■Pythonを用いたAI/MLモデル開発■クラウド上でのアプリ開発 【尚可】データサイエンティストとしての実務経験・リーダーやマネジメント経験/SQLを用いたデータ分析経験・チームの管理経験/AI/MLモデルの開発経験（自己研鑽含む）/データ分析コンペへの参加経験（Kaggle等）/大学での統計やAI/MLの研究経験/GoogleCloudでのAIソリューション開発経験やマネジメント経験など 【歓迎】統計・AI・ML・GoogleCloudに関する資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●SQLを用いたデータ抽出、加工実務●統計学の基礎知識 【歓迎】●AWS環境の構築経験●Pythonを利用したデータ抽出、集計、加工経験●BIツールを利用した可視化経験●AI、MLなどを利用した分析経験 【チーム体制】分析グループは、16名程度のチームで協力して業務を行うため、経験が少ない方でも業務を通じて成長することができます。また、事業戦略を立案していく中でデータサイエンティストに必要なビジネススキル、ITスキル、統計学的スキルが身につきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIプロジェクトにおけるチーム開発のリード経験 ■生成AI/RAG/AIエージェントを用いたプロトタイプアプリケーションの開発経験 ■LLMや生成AIを活用したPoC・業務効率化の経験 ■クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の構築経験（3年以上） 【歓迎】■自然言語処理技術を用いたLLMのモデル学習・開発経験（Ollama/Hugging Face/Transformers等） ■コンテナ技術（Docker/Podman等）を活用した開発経験 ■データ分析・AIツール(Dataiku/Databricks/DataRobot/Snowflake等)の活用経験 ■金融・決済ドメインの知識、または厳格なセキュリティ要件下での開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析やAI活用を通じ、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験 ■多くのステークホルダーの意見を収集しつつ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを推進された経験 ■Python等のプログラミング言語やAutoMLツールを用いたモデル構築、データ分析に関する実務経験 ■生成AIを活用したアプリ開発やコーディング経験 ■統計/AI・機械学習スキル（統計検定2級/G検定相当） 【歓迎】 ■予測AIのモデル構築のみならず、本番環境へのデプロイ・運用設計を主体的に実施した経験 ■生成AIを活用したPoCや業務効率化を実施した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT分野の基礎知識をお持ちの方 ■AIやIoT、クラウドなど先進的な技術に関する知見をお持ちの方 ■プログラミング言語を活用したデータ分析のご経験をお持ちの方 【歓迎】応用情報技術、AWS資格をお持ちの方 【医療業界未経験でも安心の充実した制度】 中途入社者の割合も高く、ほぼ全員の中途入社者が医療業界未経験！ 入社後すぐに全てを一人でお任せすることはございません。 入社時研修・入社3ケ月後の研修で社内の業務内容の理解も深まります。階層別研修も充実しておりますので、働きながら成長する事が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題に対するデータ活用テーマの企画・提案・推進力■論理的思考力・コミュニケーション力■プログラミングスキル（SQL、Python等）■顧客視点で本質的な課題を捉え、解決まで推進できる方 ■自己成長や新技術習得への意欲がある方 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した業務・事業改善経験■ITシステムの設計・実装経験（AWS、Azure）■業務知識・要件定義経験（Web、デジタルマーケティング、CRM、SCM、ECM、CS、経営管理等）■研修講師の経験■統計検定、JDLA G/E検定、クラウド認定資格保有者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・開発経験1年程度（言語は、問いません） ・SQLを用いたデータ分析業務経験 【歓迎要件】・インフラエンジニア経験 ・Pythonによる開発経験 ・AWS（Redshift）またはGCP（BigQuery）でのデータ分析基盤構築経験（DWH、データレイク、データマートなど） ・ETL/ELT経験 ・BIツールダッシュボード構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI／機械学習を活用したプロダクトまたはソリューションにおいて、コアアルゴリズムの設計・開発を主導した経験 ■クライアントワークを伴うPoCまたはデータ活用案件において、仮説設計～実装～成果 創出までを統括した経験（デリバリー責任） ■データサイエンス組織のマネジメント経験（複数名規模） ■技術成果を事業成果（契約化・継続案件・売上創出等）に接続した経験 【当社の特徴】■プロジェクトや個人の生活スタイルに応じた裁量のある働き方 ■少数精鋭のため、経営層・メンバー間でも評価され、昇進・昇給のスピードが速い ■ご自身が担当したプロジェクトの付加価値に応じた成果給（賞与）制度 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実務や大学での研究等でのデータ分析経験（2年程度） ■SQL等を用いたデータ抽出・集計の実務経験、またはそれに準ずる学習経験■Python または R を用いたデータ加工・基礎的な統計解析の経験 ■Excel / Spreadsheet を用いた集計・グラフ作成スキル（VLOOKUP, Pivot Table等） ■論理的思考能力（事実と解釈を分けて考えられる方） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発におけるDB操作(SQL)、バッチ処理、またはETLツールの開発・運用経験が1年以上ある方 ※クラウドやPython未経験でも、学ぶ意欲があれば歓迎します。 (1)SQLを用いたデータ操作・抽出の実務経験 (2)何らかのプログラミング言語(Java, Python等)での開発経験、またはETLツールの利用経験 (3)データの品質や整合性にこだわり、地道な作業も厭わない方 (4)将来的にAWSやSnowflakeの専門家を目指したい方 ※SIerでのデータ移行PJT経験者や、DWH運用経験者も歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：