服装自由のyolo 求人の転職・求人情報

必要な経験・能力等 [必須]Pythonもしくは機械学習ライブラリを使用した業務経験 [このような方もご応募お待ちしております◎]車載システムの開発経験 [ポジションの魅力] ◆AIカメラの開発にあたり、弊社ではYOLOやOpenCVなどを使用し開発を進めます。最新技術の習得にご興味がある方は、業務を経てスキルアップにもつながります◎ ◆上流から入っていただき、顧客のご要望をカタチにしていただきます。まだまだ開発中のプロダクトであることから、裁量以て進めていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】■組込みソフトウェア開発経験 ■車載ソフトウェア開発経験 ■CAN通信の知見 【ツール/開発環境】 ■ディープラーニングモデル：YOLO、EfficientNet、U-Net、DeepLab ■ライブラリ：Matplotlib、Seaborn ■プロセッサ：GPU ■環境：Azure AI、GitHub、Jira ■通信：CAN ■言語：Python、C++ ■その他：オリジナル生成AI、Copilot 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 業界未経験可◎ 【必須】ソフトウェア開発経験、FPGA関連のハードウェア知識 【歓迎】AI開発経験 【魅力ポイント】 ●自分が設計した装置が「生活インフラの一部になる」 ●下記の業務、業界に携われる可能性が高まります。 AI・機械学習関連/画像認識・物体検出アルゴリズム（YOLO、Faster R-CNN、SSDなど）の理解と応用/ディープラーニングモデルの設計・学習・評価技術/モデルの軽量化・最適化（量子化、プルーニング、知識蒸留）等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アジャイル開発経験■Python、C++ などのプログラミングスキル■データ処理・分析の経験■機械学習に関するフレームワークの知見 【歓迎】■AIモデルのファインチューニングおよび最適化経験■RAGやVLMに関する知識や研究経験■MLOpsに関する知見■数理最適化・シミュレーション技術の知見 【業務フェーズ】PoC開発、分析、検証、調査 【ツール】クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）、Python、C++、TensorFlow、PyTorch、ONNXなどの機械学習フレームワーク、OpenCVやYOLOなどの画像処理ライブラリ、Docker、Kubernetesを活用したコンテナ環境DFT 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】2年以上のWeb系の開発経験のある方※開発言語※開発環境は不問です！ 【歓迎条件】Android、iOS、Linuxの知見 ◆Java、Go、Scala、Pythonの使用経験、またはチャレンジしたい方◆要件定義～構築などの上流工程経験 【魅力】■裁量権が高く稟議を通さずスピード感ある開発が可能 ■業界問わず数百万円から数千万円まで多様な規模の案件を経験可能 ■残業月15時間以下で働きやすい環境を実現 ■「合わないな」と感じたら、チーム、プロジェクト、ジャンル変更もOK！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】カメラによる画像認識処理や、LiDARによる物体認識処理等の開発経験/カメラ・LiDAR・レーダー等複数センサーのキャリブレーション・座標変換(tf)の実務/Python または C++ を用いたソフトウェア開発 【尚可】深層学習を用いた物体検出(YOLO系等)、セグメンテーションの実装・チューニング経験、ROS／ROS 2、または類似のロボティクスミドルウェアを用いた開発経験 【求める人物像】 海の環境変化を捉え、実際のデータや検証を通じて、より高度な認識技術をつくり上げることを楽しめる方。チーム横断でコミュニケーションを取りながら、自ら課題を整理し前に進められる方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募資格 最低限のAIツールの使用経験（chatGPT、Gemini、コパイロットなど） 経理経験（決算補助経験～可能ですが、税理士との折衝、外注とのマネジメントが必要になりますので、月次決算までおひとりで完結できる経理実務経験が好ましいです）