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必要な経験・能力等 【いずれか必須】◆システム開発のご経験があり、生成AI領域を自己学習している方（AI関連資格をお持ちであれば尚可）◆プロンプトエンジニアリングにご経験・知識をお持ちの方 【魅力】■モデル作成の全工程に関与できる：他社様のAPIを利用しているのではなく、自社でモデル作成を一貫して行っているため、そのプロセス全体に携わることができます。■裁量権が大きく、どんどんチャレンジができる：2017年に「これからはAIが台頭するので、自社でも取り組みたい！」という社員の一声から始まったのが、今のAI開発チームです。自分から新しい技術やプロジェクトを提案し、実行に移すことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須/通算5年以上】■課題未定義の状態からヒアリングで課題特定・構造化 解くべき問いを自ら設定し推進した経験 ■統計・機械学習モデルの設計実装運用経験 例：「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対しデータ活用テーマを企画,提案し主体的に推進できる方■論理的思考とコミュニケーション力(事業/業務背景/課題理解に必要)■プログラミング力(SQL/Python/テキストマイニング技術等) 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）■研修講師なとの経験■資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 QAか開発の経験（3年以上）とQAプロセス策定経験があり、ISTQB同等知識とCS系等の学士または同等知識を有する方。海外拠点との協業などグローバル環境での意思疎通に挑戦したい方。（英語スコア不問） 【魅力】日本の金融インフラを変革する「SaaS×Fintech」の超大型プロジェクトに初期から参画できます。少数精鋭で迅速な意思決定のもと、グローバルな開発環境で経験を積める点が魅力です。さらに、全社で推進する「AX（AI Transformation）」の潮流に乗り、AI技術を活用した次世代の品質保証アプローチにゼロから挑戦・貢献できるユニークな環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリ開発経験（3年以上） ■生成AI・LLMを用いたアプリ開発またはRAG設計・運用経験 ■クラウド環境（AWS/GCP/Azure）での開発・デプロイ経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を用いたエージェント開発経験 ■VectorDB設計・Embedding最適化などRAG高度化経験 ■MLOps／LLMOps基盤構築（MLflow等）経験 ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python／TypeScriptによるフルスタック開発 ■データ基盤（Databricks等）構築やETL経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIプロジェクトの企画・推進経験 ・ビジネスへの技術適用した実績（RAGなど） ・業務の要件定義経験 ・PoCの企画～実施および評価 【歓迎】■生成AIプロジェクトにおける開発経験 ・プロンプトエンジニアリングによる業務改善 ・社内のナレッジの収集～ナレッジベース構築の経験 ・生成AIを問わずナレッジマネジメントの経験 ・AIエージェントを構築/評価した経験 ・AIエージェントを業務にデプロイした経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■"自分にできること・スキル"より"今、必要なこと"を考え、行動できる方 ■自責思考で前に進められる方 ■現場の個別相談を、再利用可能な「型（考え方・手順・テンプレート）」に落とせる方 ■部門・役職・ITリテラシーの差を前提に、合意形成・巻き込みができる ■社内外向け研修・勉強会・ワークショップの企画／設計／運営／講師経験 ■DX推進・業務改善・BPRにおける「導入後の定着・浸透」フェーズの経験 ■生成AIなど最新AIツールに関する基礎理解 ■関係者調整・合意形成を行えるコミュニケーション力 ※歓迎要件は備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■過去データから予測するアルゴリズムを開発されていた方。 ※プロジェクトマネージャー等のご経験は不問です。 【エージェントから見た本求人の魅力】 ・業界トップだからこそ、設定課題は、競合企業ではなく社会貢献。 日常的に利用するドラッグストアやコンビニ、スーパーなどの商品が将来 的に人件費高騰によって値上がりするリスクを防ぐ社会貢献度の非常に高 い仕事です。顧客向けの仕事ではない為、外的要因(納期や顧客要求)に左 右されず仕事の“質”に注力できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■"自分にできること・スキル"より"今、必要なこと"を考え、行動できる方 ■自責思考で前に進められる方 ■現場の個別相談を、再利用可能な「型（考え方・手順・テンプレート）」に落とせる方 【DX推進室について】「2027年度迄に、社内で3,000人のDX人材を育成する」というミッションを掲げています。製造現場を始め、人事部門や生産管理部門など、あらゆる部門に対峙。全社を巻き込むプロジェクトに関われます。新しいチャレンジを推奨・評価する風土があり、自由度が高く、創造的なアイデアを形にできる環境です。大学での講義や社内外での豊富なネットワーキング機会を通じて、幅広い経験と知識を蓄積できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■要件定義や技術選定、ソフトウェアアーキテクチャ検討などの設計経験■バックエンド領域の開発経験（Java、Kotlin、C＋、Golang）（3年以上）■ユニットテストなどのソフトウェアテストの自動化経験 ■CI/CDによるソフトウェア開発の自動化・効率化経験 【開発環境】■開発言語、フレームワーク：Java、Spring Boot■インフラ：プライベートクラウド、Kubernetes■CI / CD：Screwdriver.cd■データベース：MySQL■ストリーミング処理：Apache Pulsar■その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slack 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■SQLを用いた実務経験（DB開発、データ抽出など） ■BIツール(Tableau・Power BI他)を用いた業務のご経験 ■何らかの言語を用いた開発のご経験 【当社について】 プライム市場上場のパーソルホールディングスのグループ会社です。幅広い業界の案件に携わっており、顧客の技術ニーズをいち早く掴むマーケティング部署や、研究開発が可能なテクノセンター、実験施設を保有しています。エンジニアでありたい人が、誇れる自分であり続けるためにサポートを続ける会社です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■JavaやC＃などのアプリケーション開発経験（目安3年以上） 【魅力】航空業界という社会インフラ領域に携わるため、公共性が高く、世の中への影響力が高い役割となっています。システム開発案件だけではなく、システム企画の段階から支援するケースも多いため、顧客への影響力やご経験できるキャリアの幅が広がります。年に1度、これまでの経験・スキルの棚卸と今後のキャリアパスについて上司と面談する制度があり、組織として各社員が目指すキャリアを実現するための支援を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下3点を満たしている方 ■BIツールを用いたデータ集計 /解析/ ビジュアライゼーション経験2年以上■SQLによる集計クエリなどの作成経験１年以上 ■基本的な統計学の知識を有している方 【歓迎】■デジタルマーケティングに関する効果分析、レポート作成経験■GCP BigQuery上でのデータマート設計・構築■GCP 上でWorkflowソリューションを利用したETLジョブの設計・実装■集計や分析の要件定義やディレクションを行った経験。何事にも当事者意識を持ちながら物事に取り組める人を歓迎します◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかのWeb系システム開発実務経験 【働き方】残業時間は月平均0～10時間です。繁忙期は年3～4ヵ月程あり、その期間はリモート勤務は週1～2日・残業は月平均約10時間程度です。 ■業務計画を事前に行うことにより、効率的な働き方を実現。MTG以外は勤務時間帯を個人に委ねており、集中しやすい時間で業務推進が可能です。自社利用想定のため納期がなく、負担も分散。 【キャリア】■将来的には開発リーダーやパートナー企業との共同開発、現場改善スペシャリストなど、志向に合わせた多様なキャリアパスを用意しています。最新技術の習得に前向きな方をチームでバックアップします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PythonもしくはCC言語での開発経験のある方 【歓迎】C言語の知見がある方/チームで開発を進めていける方／上流工程に挑戦したい方 創業15期に向けて更なる体制強化を行っています。事業は拡大フェーズにあり、受託開発案件も増えています。一方で「つながりを大切にする社風」で、社員同士の繋がりを大切にしながら社員全員が安心して長く働ける環境づくりを推し進めています。月末帰社日には全社員が集まり、勉強会やイベントを通じてコミュニケーションを活性化！エンジニアとして長期的にご活躍いただける環境です！チームでの参画案件が多いです！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■営業事務または営業アシスタントの実務経験■生成AI・Python・SQL・GAS等のいずれかによるデータ処理自動化の実務経験 【尚可】■Excel/スプレッドシート集計経験 【尚可要件】■関数の活用やVBA、Power Queryによる効率化経験■SFA/CRM等データの扱い■BIツールでのレポーティング経験■マニュアル作成経験 【働き方】年間休日122日以上、完全週休2日制（土日祝）。【当社の強み】生成AIツールを全社で積極活用する環境。【求める人物像】数値の正確性を大切にし、自ら業務改善の仕組み化に取り組める方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発工程の経験5年以上■設計書の作成経験■リーダー経験3年 【福利厚生充実】月残業15H程/副業可/リモート勤務可/資格取得支援制度/書籍購入費負担/スキルアップ支援制度/家賃・引越費用負担 【魅力】営業部隊がモダンな開発技術・リモート可能案件の企業を選定して、新規案件獲得や深耕開拓に励んでいるため、エンジニアが入社時やPJT変更の際に案件を自己選択できることを大切にしております。3ヶ月1回面談にてPJT参画後のフォローを行っており、スキル開発したい言語や自宅からの距離などの希望をヒアリングしております。研修・教育支援後や、チーム体制での派遣がメインとなるため、未経験の方もご安心ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発経験（C#、Java、PHPなど何らかの言語での実務経験）※年数問わず 【魅力】入社後は、AIを使いこなせるエンジニアへの成長を支援する教育体制が整備されており、生成AIツール（Claude等）や各種認定資格取得の支援も行っています。実務経験を積みながら上流工程（要件定義、顧客折衝）へのステップアップが十分に可能です。仙台支店では現在1名が常駐し、リモート中心の案件も多く（実績：約70%）、プライベートとの両立がしやすい環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■事業会社における全社的・組織横断的なプロジェクトのマネジメント経験またはコンサルティングファーム等における全社的・組織横断的なPJのPMO経験（いずれもリーダー以上） ■生成AIを用いた業務適用やPoCの実務経験■経営層とのコミュニケーション・プレゼンテーション経験 【歓迎】■AIガバナンスやデータガバナンスに関する知識■金融事業における生成AIを用いた業務適用の実務経験■組織のマネジメント経験 【働き方】転勤なし・在宅/フレックス勤務可能・退職金制度あり。少数精鋭の環境で成長しつつ、メリハリをつけて働くことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■月次/年次決算報告書の作成経験 ※要：会社法開示方法の理解がある方 ■消費税申告及び法人税申告の経験をお持ちの方 ■日商簿記2級以上の資格 【歓迎】 データ集計/分析等の経験が豊富でPCスキルが高い方 (Excel/Power Query/VBA/SQL/Pythonなどのスキルをお持ちの方) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：日商簿記検定2級 公認会計士試験合格者 日商簿記検定1級

必要な経験・能力等 【必須】■RまたはPythonを用いたデータ分析・研究解析経験（分野不問） ■大学での論文執筆または顧客折衝経験（病院勤務経験含む） 【尚可】■医療・製薬データの解析経験 ■疫学・生物統計学の知識 【採用背景】事業拡大に伴い、CDS兼PMのポジションを1名増員募集します。 【当社について】医師である代表のもと、医療データを活用し新たな医学的知見の創出を目指しています。 【働き方について】残業は月15時間程度と少なめで、仕事とプライベートのバランスを保ちやすい環境です。 【求める人物像】自身の研究・分析能力を医療の発展に活かしたい方、課題解決に向け自発的に行動できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発経験（Python/Django、Node.js/Express、Ruby on Rails など） ■REST API / Webhook を用いたシステム連携の実務経験 ■SaaSやクラウドサービスを活用した業務効率化の経験 【歓迎】 ■TypeScriptやReactなどモダンフロントエンド開発の経験 ■社内ITや情報システム部門での開発・運用経験 ■サーバーレスやIaC（Terraformなど）によるクラウド環境構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・iOS（Swift）もしくはAndroid（Java、Kotlin） でのアプリケーション開発の経験（3年以上）・プロダクト開発においてチームメンバーや他チームとフラットに意見交換ができるコミュニケーション能力 ・自身が関わるプロジェクトなどに主体性を持ち能動的に開発する力 【歓迎】・Flutter, React Nativeでのアプリケーション開発の経験 ・CI/CDを使った開発プロセスの自動化の経験・AndroidまたはiOSのSDK開発経験・システム開発におけるプロジェクトマネジメントの経験 ・大規模サービスの運用経験 ・バックエンド/インフラレイヤーを含めた開発の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：弁護士

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Webアプリケーション開発経験（目安3年程度）■Go、Python、JavaScript、TypeScriptいずれかの言語経験 【尚可】■DWH構築・運用経験■オンプレミス環境での経験 【当社の強み】1872年創業の麻生グループとしての安定した経営基盤があり、1万社以上との取引実績があります。 【求める人物像】「相手の立場で考えて行動できる」方を重視しており、協調性を重んじる社風です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C# Python Rubyいずれかの開発経験3年以上 ■AWS環境上での開発経験■要件定義以降のご経験 【歓迎】コミュニケーション力を活かして業務を進められる方 創業15期に向けて更なる体制強化を行っています。事業は拡大フェーズにあり、受託開発案件も増えています。一方で「つながりを大切にする社風」で、社員同士の繋がりを大切にしながら社員全員が安心して長く働ける環境づくりを推し進めています。月末帰社日には全社員が集まり、勉強会やイベントを通じてコミュニケーションを活性化！エンジニアとして長期的にご活躍いただける環境です！チームでの参画案件が多いです！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■会員制サイト・アプリでのCRM施策の企画・実行経験 ★銀行の堅牢で膨大な決済・口座情報と、自社アプリの行動データを掛け合わせた分析が可能です。 【魅力】■事業会社とクライアントワークの「いいとこ取り」：自社プロダクトの成長が収益に直結する「事業会社の手触り感」と、金融機関と協業する「クライアントワークのダイナミズム」を両立。 ■「地方創生×新しい金融体験」に挑む社会的意義：「地方を元気にする」というミッションのもと、新しい金融体験をゼロから創り上げる面白いフェーズです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】詳細設計～結合試験までの開発経験のご経験 【尚可】AI開発の経験のご経験 【当社の魅力】[1]分野によってはメーカーの社員よりも詳しい専門家として活躍可能 [2]ひとつの会社・部門に縛られず、様々な製品分野に挑戦可能！上流工程にも携われる当社だからこそ着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件から希望の勤務地でやりたい仕事が見つけられる [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIの知識があり、業務改善を実装したご経験■ご自身でエージェントを作成し組織の課題解決、実装をしたご経験■生成AIを活用したデータ連携やAPIの知識がある方■チームで協力してプロジェクトを 進めてきたご経験のある方【歓迎】■業務の効率や質を高めるためにデジタルツールを積極的に活用し周知することが得意な方■部署を超えて関係者を巻き込み、共に課題解決を進められる方【魅力】■フィンテックや小売など、丸井グループの多様な事業構造を理解しながら、グループ横断で運営に携わることができる■新しい仕組みやサービスを自ら提案・実装できるやりがいのある仕事 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大手企業のデータ基盤構築やデータマネジメントを実行するプロジェクト推進の経験を3年以上 【以下の経験を2つ以上満たしている方】 ■カスタマーデータプラットフォーム（CDP）の構築・運用経験 ■データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ■GCPやAWSなどのクラウドサービスを用いたシステム構築経験 ■SQL、データマネジメントに関する経験・知見 ■データベース、ストレージ、データウェアハウス、ETL、ビッグデータ■処理フレームワークなど、データ処理技術全般に関する深い理解 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いたバックエンド開発経験 ■Azure環境での設計・構築・開発経験 ■基本設計以降のSE工程経験 【尚可】■リモートコミュニケーションを用いた業務推進経験 【求める人物像】「経験を活かして何かを作りたい」「新しい分野にチャレンジしたい」という意欲をお持ちの方、相手の立場で考えて行動できる協調性のある方 【キャリアパス】開発・インフラエンジニアとして経験を積んだ後、リーダー・マネージャーへのステップアップや、スペシャリストとしての道も可能です。2030年の自社製品開発に向けたスキルアップも支援します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれかの経験が3年以上 ■BtoB SaaS等でのプロダクトマネジメント実務経験 ■AI関連プロダクトのPdM/PJM、または複数部門を巻き込んだ横断PJ推進経験 【歓迎要件】 ■AI/LLMを用いたプロダクトの企画・開発・運用経験 ■エンジニアやデザイナーと協働したアジャイル開発のリード経験 ■会計、経理、労務などバックオフィス領域の業務理解 ■複数プロダクトにまたがる横断プロジェクトでのPdM経験 ※AI開発実務経験は不問。技術の事業価値への接続を重視します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力■論理的思考とコミュニケーション力■プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等） ■顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力■自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力■研修講師なとの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】上記仕事内容に記載の業務に携わった経験やその他設計（組込み）業務の実務経験をお持ちの方 【当社の特徴】2023年1月にパーソルグループ会社3社が合併。技術者の自己実現を支援する各種キャリアセミナー・キャリア相談窓口が魅力。【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座/自己学習用e-learninngコンテンツ270講座/技術勉強会多数【働きやすい環境】■平均残業時間:19.3時間 ■転勤率:約4％ ■有給消化率:80.3％ ■在宅勤務比率:30.2％■産休育休取得率:100％ ■中途採用比率:49.5％ ■部活・同好会:200以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■事業・業務課題を起点としたシステム・プロダクト構想の立案、ロードマップ策定経験■ビジネス要件整理からシステム要件への落とし込み～全体アーキテクチャ方針の検討経験■開発推進経験 【魅力】 ■グループ横断のAI活用を推進する中核組織として、抽象度の高い事業課題や構想を論点整理・言語化を通じて具体化し、構想・設計・意思決定を前に進める役割を担えます ■実際の事業課題を題材に、AI前提で「何を実現するか」「どこまでやるか」を整理し、構想から実行につながる判断をリードできます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・AIモデルの設計実装 ■Python・SQLによる分析 ■他職種とのプロダクト開発推進 高度なAI/ML技術を手段として捉え多様な関係者を巻き込みながら医療体験の革新へ挑みたい意欲ある方歓迎！ 【当社の魅力】当社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ累計122億円の資金調達と1000万件以上の実績を誇るオンライン診療プラットフォームを軸に医療DX領域で急成長を遂げています。医療従事者と日常的に対話できる環境があり単なるモデル開発にとどまらず現場の業務変革や実際の体験向上に深く関われます。フレックスタイム制やリモートワークなど柔軟に専門性を発揮できる環境も大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキルデータウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等）■ETL/ELTに関わるパイプライン設計・実装経験 ■GCP/AWS/Azureのいずれかのクラウドサービス活用経験 【参考記事：社員インタビュー】 ■https://www.dentsudigital.co.jp/careers/our-people/039/ 【参考記事：電通デジタルTech Blog】 https://note.com/dd_techblog 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ITプロジェクトマネジメント、業務システムのPM、SaaS・社内システムの企画いずれかの経験を3年以上お持ちの方 【尚可】金融・リーガルテック業界での経験、AWS等クラウド環境での開発経験 【求める人物像】 自ら課題を見つけ、最新技術を活用した解決策を提案実行できる方。各所と円滑な調整が行えるコミュニケーション力をお持ちの方。 【当社の強み】 ネット通販の後払い決済や家賃等、多様な債権を一括で扱える点が強みです。 【働き方について】 繁忙期以外は残業も比較的少なく、プライベートの予定を立てやすい環境です。服装や髪型は自由で柔軟に働けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発のプロジェクトリーダー経験3年以上■5名以上の規模のプロジェクトマネジメント経験2年以上■プログラム開発経験5年以上■設計、実装、評価の経験があり、各工程の流れを理解している ■アジャイル開発経験■コミュニケーションスキル ■管理ツール使用経験 [バージョン管理ツール]Git/GitHub/GitLab/SubVersion/etc[プロジェクト管理ツール]Redmine/Jira/Backlog/etc[CI/CIツール]Jenkins/GitHub Actions/CircleCI/etc[開発環境・IDE]Visual Studio Code/Eclipse/PyCharm/etc[ドキュメント・ナレッジ共有ツール]Confluence/Notion/Google Docs/etc[コミュニケーションツール]Slack/Microsoft Teams/Zoom/etc 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■5年以上のDBA経験があること ■SQL Serverの経験があること（Oracleの経験があれば尚可） ■SQLチューニングの経験があり、実行プランが読めること ■Windowsパフォーマンスモニターの使用経験があり、リソース分析ができること 【歓迎】 ■JavaおよびPythonのプログラムを読み書きできること ■VBAでマクロを作成できること ■Power BIの使用経験があること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■物流（在庫管理）・受発注・会計の業務知識■IT関連業務経験3年以上（ERP導入・保守、システム導入等）■小～中規模PJのマネジメント経験■英語力を今後伸ばしていく意欲のある方 【キャリア・ミッション】実務やPJリードを通じてPMスキルを向上させ、将来的にはグローバルERPの社内専門家として外部パートナーに依存しない体制構築に貢献していただきます。人材育成やOJTを通じたチーム連携も期待します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデル、特にLLMについての基本的な知識と利用経験 ■自然言語処理、画像処理、機械学習技術のいずれかを用いたサービスやプロダクトの改善経験 ■アルゴリズム、データ構造の知識およびソフトウェア設計経験■Linux環境でのWebアプリケーションもしくはサーバー開発経験実装3年以上■AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティリスク意識■学術論文などの専門文書を日常的に読む経験【歓迎】■生成AIを活用したサービスの開発経験■Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発・実装経験■python等の言語を用いた実務でのソフトウェア・システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■本番環境でのプロダクト開発・運用経験 ■業務課題を理解し、技術的な解決策へ落とし込む能力 ■LLM/生成AIを用いてプロトタイピングした経験 ＜開発環境＞・言語：Ruby/TypeScript/Python・フレームワーク：Ruby on Rails/React/FastAPI・デザインツール：Figma・データベース：Aurora PostgreSQL・インフラ：AWS/Vercel・構成管理：Terraform・コード管理：Git/GitHub・CI/CD：GitHub Actions・コミュニケーション：Slack・Issue管理：Notion・AIプラットフォーム/API：OpenAI API/Vertex AI・AIツール：Claude Code 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・要件定義・業務整理の経験 2年以上（業務システム / SaaS / CRM・SFAいずれか） ・ノーコード/ローコードツールでの構築経験（Salesforce / HubSpot / kintone / Zoho / SmartHR等） ・API連携の基礎理解（REST / JSON / Webhook） ・ヒアリング・ドキュメンテーション・折衝のコミュニケーション力 ・AI活用への前向きさと基礎的な活用経験 ・自走力・未整備な環境への適応力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題に対するデータ活用テーマの企画・提案・推進力■論理的思考力・コミュニケーション力■プログラミングスキル（SQL、Python等）■顧客視点で本質的な課題を捉え、解決まで推進できる方 ■自己成長や新技術習得への意欲がある方 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した業務・事業改善経験■ITシステムの設計・実装経験（AWS、Azure）■業務知識・要件定義経験（Web、デジタルマーケティング、CRM、SCM、ECM、CS、経営管理等）■研修講師の経験■統計検定、JDLA G/E検定、クラウド認定資格保有者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■IT/システム開発領域で中規模以上のプロジェクトにおける、プロジェクトマネジメント経験（目安5年以上） ■アジャイル開発の経験 【歓迎】 ■PMO組織におけるプロジェクト活動支援・管理のご経験 ■PMPまたはPMBOKガイドラインなどのプロジェクト管理手法の知識 ■パブリッククラウドへの学習意欲、興味関心をお持ちの方 ■Jira、Backlog等を使った課題管理、管理フロー設計、運用定着のご経験 ■管理のみに留まらず、自らルールを作り、改善し、組織浸透までリードしたご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ 製造業における業務の流れやビジネスプロセスについて、実務経験または基礎的な理解を有していること ■ IT・データ・AI等のデジタル技術に関心を持ち、新しいテーマにも前向きに取り組み、業務への 適用を検討した経験または意欲を有していること ■ 業務プロセス上の課題を自ら発見し、改善提案から実行・推進まで主体的に取り組んだ経験を有していること【歓迎】■開発リーダーやプロジェクトマネージャー、またはチームの中核メンバーとしてプロジェクト推進に関与した経験■新規技術に関する研究開発の経験（新アルゴリズム開発、学会・論文発表、共同研究等）■IT関連資格の保有（応用情報技術者、E資格、PMPなど） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Snowflakeまたは同等のクラウドDWHに関する経験 ■ELT/ETLパイプラインの構築や運用に携わった経験 ■事業部門や経営層等、非エンジニアの関係者と対話しながら要件を整理した経験 【募集背景】経営の意思決定の迅速化と生産性向上を目的に、経営層及び事業部門のデータ利活用推進を担う組織としてデータインテリジェンス部が設立。次のステップとして、さらなる活用拡大を支えるデータ基盤の整備に取り組むため、全社推奨のSnowflakeを中心とした基盤づくりから、セマンティックモデル、メタデータ、ガバナンスの整備までを一緒に進めていける人材を募集。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要】■社内の多様なステークホルダーと連携し、分析・開発プロジェクトを推進した経験(要件整理・合意形成・進行管理）■分析・開発内容を平易に説明し、非エンジニア部門とも円滑に連携できる コミュニケーション能力■クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure）における開発・システム構築経験、および基本的な設計・運用知識■Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験【歓迎】■Snowflake、BigQuery等を用いたクラウドDWH／データ基盤の設計・構築経験■大規模データを対象としたデータ分析基盤、または機械学習基盤の設計・構築・運用経験■Airflow、dbt等を用いたデータパイプラインの構築・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PM経験をお持ちの方【魅力】■残業は月平均残業時間10hでリモートワークも可能で働きやすい環境です。■大手アパレルメーカー、大手自動車メーカー、大手薬局等の上場企業との取引も多数あり、入社後は ご本人様のご希望に沿った案件にアサインさせていただきます。■具体的な案件事例は官公庁向けシステム開発/航空会社予約システム開発/ゲーム制作/アプリ開発/銀行、保険、証券のシステム開発 等です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システムの一貫設計・実装経験■要望の技術要件への変換経験■AI活用の開発経験 開発経験を活かし、AIを用いた次世代の開発プロセスや上流アーキテクチャ設計へステップアップできます。 【当社の魅力】技術ありきの提案に終始しない客観的なソリューション提供力が強みです。市場の多くの企業が特定の生成AIプロダクトに偏重する中、当社は機械学習や統計モデル、ルールベースまで幅広い選択肢を保持しています。顧客課題に合わせて「AIを使わない」判断を含めた最適解を導き出し、PoCに留まらず現場への定着や内製化まで一気通貫で伴走します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■全社横断レベルのIT戦略(DX等)推進に主たる立場で取り組んだ経験■経営を含むステークホルダーとの折衝/交渉/ファシリテーション経験■生成AI活用を前提とした事業変革/業務改善に関与した経験 【歓迎】全社レベルのAI活用推進プロジェクトのリード経験、開発経験またはエンジニアと対等に対話できるリテラシー、ITアーキテクチャや最新技術動向に関する知見、論理的思考力とドキュメンテーション能力は歓迎します 【働き方について】標準労働7時間45分のフルフレックス制（コアタイムなし）を導入。リモートワークも相談可能で、柔軟かつ自律的な働き方が推奨される環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・ 生成AIまたはAI技術を活用したシステム／サービス開発経験 ・PoC、プロトタイプ開発の企画～実行までの主導経験・技術的な背景を理解した上で、非エンジニアとのコミュニケーションができる能力 【下記経験・能力をお持ちの方は、特に歓迎いたします】 ・生成AI・LLM・MLOps などの開発実務経験・AIプラットフォームやクラウド（AWS、Azure、GCP 等）の利用経験・内製化・業務改革の推進に関わるプロジェクト経験（PM／PLいずれも可）・ベンダーコントロール・外部パートナーとの協業管理経験・製造業のビジネス部門（販売、生産管理、購買、物流、経営管理等）、もしくは情報システム部門での実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ■日本語・英語のビジネスレベルの言語力 【魅力】初期の概念化やステークホルダーの合意形成から、技術的な実行、リリース後の最適化までプロジェクトのライフサイクル全体をリードし、エンドツーエンドのプロジェクト・オーナーシップを持つことができます。まだ設計図が存在しない、最先端のCRM・パーソナライゼーション・ソリューションの構築を経験でき、未知の領域を切り拓き、マーケットプレイスにおける新しい業界標準を確立するための経験を積めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Python または SQL を使った業務経験または■生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験 【歓迎】■生成AI（LLM API）や AIエージェント、RAG 構成などを使った実装・PoCの経験■Power Platform（Power Automate / Power Apps）、Dify、UiPath などを活用した自動化・効率化プロジェクトの経験■外部APIや社内システムとの連携を伴うツール開発・ワークフロー構築の経験■データベースからのデータ取得や集計を行うための SQL 実務経験■チームでの開発や、改善プロジェクトへの参画経験（役割・規模は問いません） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 ■機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ■自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能な アルゴリズムの開発を両立する能力 ■ビジネスレベルの日本語力 【ポジションの魅力】 ■自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける ■多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルが身につく 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務プロセスの課題を抽出し、自動化・効率化を実現した経験 ■生成AI（LLM）を活用したツール開発経験 ■Python等を用いたデータ処理、AI/機械学習の実務経験 【歓迎】■車載開発、または安全規格（機能安全、A-SPICE等）への理解 ■設計・評価・品質保証などの業務知識 【やりがい】■自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます。 ■従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【必須条件】 ・以下のいずれかに当てはまる方 ・SEとしての実務経験（1年以上） ・Java、PHP、Python、JavaScript、C#などを用いた開発経験（1年以上） ・設計・開発・テスト・運用のいずれかのフェーズでの業務経験（1年以上） ・学歴：学歴不問 業種未経験可

必要な経験・能力等 【必須】■データアーキテクチャ設計経験 ■複数データソース対象のデータパイプライン設計・構築・運用経験 ■GCP/AWS/Azure等でのデータレイク・DWH構築・運用経験 【歓迎】マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験、バックエンド開発経験をお持ちの方歓迎！【魅力】プロダクトを良くするために必要なデータのあり方を、開発と一緒に育てられます。学習ログなど高頻度・大規模な教育データを扱いながら、事業データとも統合し、プロダクト改善と事業成長の両方に効くデータ基盤を作れます。フルリモート・フレックスタイム制で柔軟な働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの言語を用いた開発実務経験（2年以上）※ 言語・領域（フロントエンド／バックエンド／データ等）は不問 ★AIスキルは不問で、開発経験のあるエンジニアの方歓迎です★ 【歓迎】 ・Python や SQL を用いた開発・データ処理経験 ・API連携、外部サービス・業務システム連携の経験 ・クラウド（Azure / AWS / GCP）環境での開発・デプロイ経験 ・Power Automate、UiPath、Dify、n8n 等を用いた業務自動化の経験 ・生成AI／LLM、RAG、AIエージェント等を用いたPoC・検証・導入経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・クラウド・Webやデータ基盤を組み合わせた開発経験3年以上 ■PoCやMVP等を主体的に推進した経験 ■非エンジニアと連携した要件調整・課題解決経験 【歓迎】■LLM、RAG、AIエージェント等の開発経験 ■LangChain等を用いたワークフロー・AI開発経験 ■クラウド（AWS/Azure/GCP）でのインフラ構築経験 ■React・FastAPI等によるWebアプリ開発経験 ■データ基盤（DWH・ETL・Snowflake等）の構築経験 ■CI/CD、Docker、IaC等を用いた開発・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■DWHでの大規模データ処理の実務経験 ■データパイプライン構築と運用の経験 【歓迎】 ■SQLの知識、テーブル設計、データの保守・運用経験 ■Python、PHPのいずれかを用いたシステムの開発経験 ■BIのレポート開発 ■CRMやパーソナライズなどのデータ利活用システム ■機械学習を用いたモデリングの経験 ■プロンプトエンジニアリングの経験 ■データベースの運用経験、最適なパフォーマンスチューニングの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webサービス／SaaSプロダクトのPdMとして、要件定義～リリース～改善の一連を主導した実務経験（3年以上）■複数プロダクトを横断し優先順位を判断しながら並行して推進できる実務経験 【魅力】弊社の開発チームでは「全員インフルエンサー」という言葉があり、対外的な発表を推進する文化があります。全員がフルスタックエンジニアであり、弊社ではサーバーサイドエンジニア・フロントエンドエンジニアなど職種を細かく分けていません。これはエンジニアの業務をビジネス上の課題を技術を持って解決することと考えているためです。PdMも職能の垣根なく、課題起点でチームと近い距離で動くことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■QA上流工程(テスト戦略策定・テスト計画・リスク分析)における実務経験3年以上 ■テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準の設定、テスト設計のレビュー、テスト実行結果の品質判断主導経験 ■不具合や障害の根本原因分析を通じて、テスト品質の改善サイクルを設計や主導した経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用 ■AIへの指示(プロンプト・ルール・基準)を設計してQA業務に適用し、プロセスを改善した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLおよびR/Pythonなどを用いたデータ加工・分析の実務経験 ■Tableau、Power BI等BIツールを用いたダッシュボード構築経験 ■データの抽出～加工～可視化までの経験 【魅力】データサイエンティストが200名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍しており、プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境があります。DX/データ活用を推進したい企業様に対して、構想策定からビジネス実装までEnd to Endで支援でき、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する貴重な経験を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■インフラ部門での勤務経験■サーバ、ネットワーク、データベースいずれかの設計、構築、運用管理経験 5年以上 以下いずれかの知識を有する方を募集しております。 ・WindowsサーバやLinuxサーバに関する知識 ・VMware等仮想化に関する知識 ・Cisco、F5（BIG－IP）、Fortigate等ネットワーク機器に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・数理最適化関連の業務や学業の経験 【歓迎】 ・エンジニア経験がある方 ・Vue.js, React, Python, Goの経験者 ・3D を扱うプロダクトの開発経験がある方 ・建築のドメイン知識がある方 ・新しい技術や知識を積極的に吸収できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■システム開発プロジェクトのマネジメント経験 ■Webアプリケーションの実務開発もしくは動的言語の経験 ■AIや機械学習への興味 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ■Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ■クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験 ■チームでの開発・運用経験 【歓迎】■以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 Microsoft Fabric/Databricks/Snowflake ■Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ■DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験 ■構造化／非構造化データの設計・運用経験 ■AI Search等の検索基盤設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】★お人柄重視/第二新卒・実務未経験の挑戦も歓迎！ ■システム開発経験（言語不問）■開発補佐、運用保守などのご経験 ■独学や職業訓練、学校等でプログラミングを学んだ経験(実務経験不問) 【当社で働く魅力】 ・金融工学の深い知見を持つメンバーが立ち上げた企業です。 ・将来的には「金融×AI」の領域で差別化も含めて更なる事業拡大が見込まれる成長企業です！常に新しい技術を取り入れて開発する環境の為、自身の市場価値向上できる成長環境です！ ・年間休日125日、最大週4回のリモート勤務が可能（金曜日は出社）など柔軟な働き方が実現可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI活用・DX・業務改善・BPR・IT導入等の実務経験 ■業務要件整理、課題分析、業務設計・改善施策立案経験 ■顧客折衝または業務部門との調整・提案・資料作成経験 【歓迎】■生成AI活用、RAG、AI導入支援、AI PoC推進経験 ■Copilot Studio、Dify等によるAIエージェント構築経験 ■Claude Code、Codex、Cursor等のAI開発支援ツール活用経験 ■要件定義、PMO、システム導入、業務設計プロジェクト経験 ■MVP開発、スプリント運営、ユーザー検証、PdM経験 ■会計・税務・法務領域またはバックオフィス領域の知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：日商簿記検定2級 日商簿記検定3級

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI領域に興味があり、NLP（自然言語処理）・機械学習の基礎知識・統計学のいずれかを周拓している方 ※実務経験がなくても意欲のある方を歓迎します。 【歓迎（なお可）】◆アプリケーション開発におけるリーダー経験 ◆生成AIに関するプロジェクトへの参画経験 ◆開発未経験メンバーの教育・作業フォロー経験(1年以上) 【魅力】■実務未経験から大規模な生成AIプロダクト開発に挑戦可能。 ■手掛けた自社アプリが4万人の働き方を革新し、クライアント企業の事業成長を動かす手応え◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要】■ビジネス課題の定義、解決策の立案および解決するスキル ■データサイエンススキル(統計、情報処理、人口知能などの知識を理解し、活用できるスキル)■データエンジニアリングスキル(データサイエン ススキルで開発したモデルをビジネスに生かすことができるスキル) ■円滑なコミュニケーション ■当社のVision／Mission、およびGMOインターネットグループの「GMOイズム」、「あおぞら銀行の倫理・行動基準」を理解し、その理念や行動指針に基づいた誠実な行動ができる方 ■AIをはじめとするテクノロジーを主体的に学び、業務に活用することで、自身のスキル・生産性の向上に継続的に取り組む意欲のある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかまたは複数 ■データマネジメントの重要性を理解し、高い学習意欲をお持ちの方■社内外の関係者と円滑なコミュニケーションが取れる方■社内業務改善経験がある方 【歓迎】以下のいずれかまたは複数 ■データ分析ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験■SQLを用いたデータ抽出・分析経験■金融業界で業務経験■データ分析基盤の使用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術要件：BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等）/SQLでの複雑なデータモデリング経験/データウェアハウスの設計・運用経験/Pythonでのデータ処理経験 ■プロジェクト経験：顧客向けダッシュボードの設計・実装経験/セルフサーブ型レポート環境の構築経験/データモデルの設計・最適化経験 ■スキル：ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力/パフォーマンス最適化の実践力/データの可視化設計力 ■技術スタック：SQL（PostgreSQL）/Python/AWSorGCP/モダンなBIツール（Tableau, Looker等）/データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：