服装自由の井手の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■システム開発プロジェクトのマネジメント経験 ■Webアプリケーションの実務開発もしくは動的言語の経験 ■AIや機械学習への興味 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PythonまたはTypeScriptを用いた1年以上の実装経験 【歓迎】■AIおよび機械学習などの開発経験 ■自然言語処理に関するAIモデル構築／取扱の経験 ■統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】 ■事業会社での法務実務経験（契約審査、起案、社内稟議管理など） ■法務分野におけるコンプライアンスや内部統制の実務経験 ★生成AI市場は今後5倍、10倍の成長が予想される注目分野です。ギブリーはこの領域で国内トップクラスの実績を持ち、最先端技術を活用した事業に関わりながらにキャリアを積むことができます。 ★生成AIプロダクトを展開する企業だからこそ、自社内でもAIツールや最新SaaSを積極的に導入しています。AIやITツールを活かした最先端の業務効率化を自ら主導できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】■事業会社での一連の決算実務経験（3年以上） ■仕訳入力から月次・年次決算の一通りを自律して完遂できるスキル ■財務・会計の基礎知識（日商簿記2級相当以上） ★生成AIプロダクトを展開する企業だからこそ、自社内でもAIツール（マルチLLM「MANA Studio」など）や最新SaaSを積極的に導入しています。AIやITツールを活かした最先端の業務効率化を自ら主導できる環境です。 ★実績に応じて早期に「経理マネージャー」へとステップアップできるキャリアパスが用意されています。また、年2回の評価やインセンティブ制度があり、成果や貢献がしっかり還元される環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】 ■事業会社または法律事務所での法務実務経験（目安3年以上） ■契約審査、起案、社内稟議管理を自立して遂行できる専門性 【今後のキャリアパス】法務リーダーとして実務を牽引し、現場からの信頼を獲得していただいた後は、将来の法務マネージャー、さらにはコーポレート部門全体の幹部候補への早期ステップアップが可能な環境です。 【求める人物像】■現場のビジネスを止めるのではなく、「どうすれば実現できるか」を一緒に考えられる柔軟性 ■テクノロジー（AIやリーガルテック）を積極的に活用し、法務のオペレーションを進化させたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社での人材開発（研修・教育）または組織開発の実務経験（目安5年以上）■組織のフェーズに合わせた育成・組織施策のゼロからの企画・実行・定着実績■チームのマネジメント経験 【今後のキャリアパス】人材開発・組織開発機能の立ち上げを成功させ、全社のエンゲージメント向上に貢献いただいた後は、人事企画部門全体を統括する「人事部長」や、各カンパニーの事業成長を人事面から直接牽引する「HRBP責任者」、さらには「CHRO（最高人事責任者）」へとステップアップしていくキャリアパスが広がっています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】営業経験3年以上(人材紹介/求人広告/人事向けSaaS営業等）) 渋谷オフィスに出社でご勤務いただける方 ※月数回程度のリモート可 【企業成長の最重要ポストとして役員直下で飛躍的な組織拡大を担う】 役員直下の採用チームで、上流~下流までの一連の取り組みに責任を持っていただきます。ベンチャー企業を、業界を代表するトップティアに押し上げた経験は、何にも代えがたい個人の実績になります。 【AIを活用した業務効率化】あらゆる代替可能な労働集約的業務は、ベストプラクティスを追求する文化です。AIを核とした事業展開を行う当社では、AIの活用を積極的に推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■事業会社または社労士事務所での労務実務経験 ■給与計算、社会保険手続きの一連の流れを自己完結できる方 ■労働基準法をはじめとする労働関係法令の深い知識 【今後のキャリアパス】労務リーダーとして強固な体制を構築していただいた後は、労務部門のマネージャー、さらにはコーポレート全体を牽引する責任者ポジションへのステップアップが可能です。 【求める人物像】■正確性とスピード感を両立し、責任感を持って業務を完遂できる方 ■既存のやり方にとらわれず、ITやAIを活用した業務効率化に前向きな方 ■変化の激しい環境を楽しみ、柔軟に対応できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】事業会社マーケ実務3年以上かつ以下要件 ■英語を用いた海外メンバーとの業務推進力■海外向けマーケ経験 ■CRM/MA等の活用経験■複数部門連携での施策一貫推進 【歓迎】BtoB一貫経験、チーム組成 【日本発プロダクトのグローバル進出を主導】5,000社超の支援実績を持つギブリーにて、最先端AI×人的資本SaaS「Track」の海外市場を拓く中心人物として活躍できます。戦略立案からCRM/MA導入、商談創出の仕組み化まで一気通貫で主導可能。国内外の複数チームを英語で巻き込みながら再現性のあるグローバルマーケ基盤をゼロから構築し、組織拡大を牽引するキャリアを築けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記複数当てはまる方■財務会計、管理会計、または経営企画でのデータハンドリングおよび分析の実務経験（3年以上）■大量かつ複雑なデータを自ら整理・構造化し、ビジネスに活用できる状態に仕上げた 経験■財務、会計の基礎知識（日商簿記2級相当以上、またはそれに準ずる管理会計の知見） 【ポジションについて】 単なる過去実績の集計にとどまらず、自ら泥臭くデータを整理・構造化し、データドリブンな意思決定基盤の構築を主導していただく「FP&A」の中核メンバーを募集いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■大手企業向けエンタープライズ営業として、数千万円～億規模の大型案件を商談戦略からクロージングまで主導し受注した経験 ■営業責任者または事業責任者として成果を創出した経験 【魅力】最先端のAI技術を軸に、大手企業の変革を直接導くスケールの大きな仕事です。成果次第で執行役員など経営の中核へ昇格可能な環境です。将来的に事業責任者や経営幹部として活躍したい方や、自ら主導してビジネスを創出・拡大させたい挑戦意欲旺盛な方に最適な魅力的なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■HRBPまたは人事責任者として経営陣や事業責任者と共に、人事組織戦略の策定から実行の経験（業種問わず） ■事業戦略及び財務戦略に付随した、組織戦略の策定の経験 【今後のキャリアパス】 人事企画部長として組織基盤の強化において実績を積んでいただいた後は、HR全体を統括する人事本部長、さらには全社の経営戦略を組織・人事の側面から牽引するCHRO（最高人事責任者）や、人事管掌役員へとステップアップしていただくことを期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】 ■事業会社での経営企画または経営管理の経験 ■コンサルティングファームでの戦略コンサルタント経験 【今後のキャリアパス】■経営企画のスペシャリスト：経営管理の専門性を高め、経営企画のプロフェッショナルとして活躍や上場準備プロジェクトへの中核メンバーとしての参画が可能です。 ■事業開発・事業統括：経営管理の知見を活かし、新規事業の立ち上げや事業統括ポジションや事業戦略の立案から実行までを担うビジネスリーダーへの挑戦が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■BtoB領域での プロダクト導入・事業推進・ITコンサル のいずれかの実務経験 ■デバイス／ハードウェア／SaaS／DX 関連プロジェクトの 導入推進またはPM経験 【AI業務効率化事業「MANA」が選ばれる理由】■エンタープライズ標準のセキュリティ基盤を採用し、入力データなどのユーザーデータを厳重に保護。情報漏洩のリスクを抑制し、企業が安心して生成AIを利用できる環境を提供 ■複数の最先端LLMを柔軟に選択できるため、顧客の業務内容や目的に応じて最適なAIモデルを利用 ■培ってきた生成AIプロダクト開発と企業への伴走支援において豊富な実績(750社以上)と知見がある 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■カスタマーサクセス（オンボーディングだけでなく、アップセルやクロスセルも含む）の経験 ■無形商材のソリューション営業or導入コンサルorマーケ経験 【AI業務効率化事業「MANA」が選ばれる理由】■エンタープライズ標準のセキュリティ基盤を採用し、入力データなどのユーザーデータを厳重に保護。情報漏洩のリスクを抑制し、企業が安心して生成AIを利用できる環境を提供 ■複数の最先端LLMを柔軟に選択できるため、顧客の業務内容や目的に応じて最適なAIモデルを利用 ■培ってきた生成AIプロダクト開発と企業への伴走支援において豊富な実績(750社以上)と知見がある 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大手企業向けのエンタープライズセールスとして、数千万円～億単位規模の案件のリード経験 ■コンペティティブな提案環境で、提案書作成～プレゼンテーション～クロージングまで一貫して担った経験 ■リードナーチャリング～商談化～受注までのプロセス設計・運用経験 【歓迎】■IT関連サービス(AI・SaaS・マーケティングソリューション等)の法人営業経験 ■マーケティングDX/AI/SaaS/デジタルエージェンシー領域での営業・コンサルティング経験 ■営業マネージャーや営業部門の責任者として、戦略立案～実行・組織マネジメントの経験 ■事業立ち上げや、新規事業のスケール経験(エンプラ営業・営業組織構築に関与） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■IT/SaaS領域でのPMM、または事業開発の実務経験（3年以上）: プロダクトの価値を再定義し、特定の市場セグメントでシェアを拡大させた実績 【競合優位性】競合は、採用テストだけ、eラーニングだけの単機能ツールでることが多く、データが分断されてしまいます。Trackであれば、採用時のテスト結果、入社後の研修履歴、実務でのプロジェクト実績、評価にいたるまで、すべてのスキルデータをひとつのプラットフォームに統合できます。「採用時に優秀だった人が、入社後どう育ち、どう活躍しているか」を線のデータとして終始一貫して追える唯一無二の基盤です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■法人営業、または営業企画・推進の経験（目安5年以上）: 自身が高い営業成果を出してきた経験、または営業組織の課題を仕組みで解決してきた実績。 【ミッション】■顧客の課題ヒアリングから提案、クロージングに至るまでの各フェーズにおける「標準動作」を定義し、組織全体のスキルの底上げを図ります。■現場の「カスタマイズ要望」を、会社としての「標準パッケージ」へいかに落とし込めるかのルールを設計し、収益性と顧客満足を両立させます。■新しく入ったメンバーが最短距離でエンタープライズ企業と対峙できるよう、オンボーディングやトレーニング環境を整備 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】■法人向けソリューション営業経験（無形商材） ■エンタープライズセールス経験 ■大規模・複雑案件の提案～クロージング（数千万円～億） 【AI業務効率化事業「MANA」が選ばれる理由】■エンタープライズ標準のセキュリティ基盤を採用し、入力データなどのユーザーデータを厳重に保護。情報漏洩のリスクを抑制し、企業が安心して生成AIを利用できる環境を提供 ■複数の最先端LLMを柔軟に選択できるため、顧客の業務内容や目的に応じて最適なAIモデルを利用 ■培ってきた生成AIプロダクト開発と企業への伴走支援において豊富な実績(750社以上)と知見がある 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■法人営業または顧客折衝を伴う事業推進経験3年以上 ■マーケティング／データ・AI／エンジニアリングのいずれかの領域に関与した経験 【DECAについて】顧客のマーケティングを戦略設計・データ分析・施策実行まで一気通貫で伴走支援するサービスです。顧客のCDP・CRMデータなどを。自社開発したAIエージェントを活用しながら、統合・分析。メール、LINE、広告、CX向上に向けた接客施策など、AIと専門家（弊社在籍のマーケコンサルタント）によって、顧客が成果を出せる状態まで伴走支援。単なるシステム導入やPOCではなく、顧客価値の最大化に向き合います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】※事業会社・広告代理店の立場は問いません ■デジタルマーケティングの施策立案経験 ■自社プロダクトのマーケティング経験 【DECAについて】顧客のマーケティングを戦略設計・データ分析・施策実行まで一気通貫で伴走支援するサービスです。顧客のCDP・CRMデータなどを。自社開発したAIエージェントを活用しながら、統合・分析。メール、LINE、広告、CX向上に向けた接客施策など、AIと専門家（弊社在籍のマーケコンサルタント）によって、顧客が成果を出せる状態まで伴走支援。単なるシステム導入やPOCではなく、顧客価値の最大化に向き合います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■戦略コンサルタントまたは人事コンサルタントの実務経験 ■事業企画、人事企画等の人事領域における実務経験 【歓迎】採用・制度・育成などのHR主要領域における専門知見 【競合優位性】競合は、採用テストだけ、eラーニングだけの単機能ツールでることが多く、データが分断されてしまいます。Trackであれば、採用時のテスト結果、入社後の研修履歴、実務でのプロジェクト実績、評価にいたるまで、すべてのスキルデータをひとつのプラットフォームに統合できます。「採用時に優秀だった人が、入社後どう育ち、どう活躍しているか」を線のデータとして終始一貫して追える唯一無二の基盤です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大手企業(エンタープライズ)への提案・深耕経験3年以上《規模の大小を問わず、既存の取引をきっかけに「他部署への横展開」や「提案範囲の拡大」を自ら仕掛け、形にした経験》 ■複雑な合意形成プロセスの推進《複数の関係者が関わるプロジェクトにおいて、各所の本音を引き出し、落とし所を見つけてプロジェクトを前に進めた経験》■「人的資本」や「組織変革」というテーマへの知的好奇心《ツールを売るのではなく、顧客の組織がどう変わるべきか？という問いに対し、自分なりの仮説を持って議論できる方》 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■社会人経験（目安2～4年）。コンサル、企画、営業、人事など職種不問だが、情報整理や資料作成に強みを持つこと。 ★仕事が丁寧で、高い実行力と報連相の習慣を備えている事を重視します 【競合優位性】競合は、採用テストだけ、eラーニングだけの単機能ツールでることが多く、データが分断されてしまいます。Trackであれば、採用時のテスト結果、入社後の研修履歴、実務でのプロジェクト実績、評価にいたるまで、すべてのスキルデータをひとつのプラットフォームに統合できます。「採用時に優秀だった人が、入社後どう育ち、どう活躍しているか」を線のデータとして終始一貫して追える唯一無二の基盤です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■海外市場におけるエンタープライズ営業実績がある方（目安3年以上）■役員・経営層への直接提案・成約経験■人事、DX、IT、事業部など複数のステークホルダーや、複数の国・地域にまたがる関係者の利害 を調整し、成約まで導いた経験■英語を用いた営業・商談経験 【歓迎】■戦略的アカウントプランニングの経験■IT・DX・HR領域での高単価商談経験■海外市場の新規開拓経験■複数国・地域をまたぐ営業経験■ソリューション営業・コンサルティング営業の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■法人営業経験3年以上（無形商材） ■下記3領域のいずれかにおける提案経験 （１）マーケティング領域（CRM／MA／デジタル施策／顧客体験設計 等） （２）データ・AI領域（CDP／DWH／データ活用提案 等）（３） エンジニアリング／SI領域（システム導入／要件定義／ITプロジェクト推進 等） 【[DECA]について】生成AIの進化により、企業は「施策単位の最適化」ではなく「顧客体験基盤そのものの再設計」を求めています。DECAは、■CDP／DWH／CRM／MAを統合したデータ基盤■AIエージェントによる自律的マーケティング実行■事業KPIに直結するCX設計までを一気通貫で支援。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大手企業（エンタープライズ）への提案・深耕経験 ■「人的資本」や「組織変革」というテーマへの知的好奇心：ツールを売るのではなく、組織がどう変わるべきかという問いに対し、自分なりの仮説を持つ方 【競合優位性】競合は、採用テストだけ、eラーニングだけの単機能ツールでることが多く、データが分断されてしまいます。Trackであれば、採用時のテスト結果、入社後の研修履歴、実務でのプロジェクト実績、評価にいたるまで、すべてのスキルデータをひとつのプラットフォームに統合できます。「採用時に優秀だった人が、入社後どう育ち、どう活躍しているか」を線のデータとして終始一貫して追える唯一無二の基盤です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】法人向けの営業またはインサイドセールス経験 2年以上 【歓迎】■人材、研修、教育、SaaS、無形商材いずれかの営業経験 ■人事部門向けの営業または商談創出経験 【求める人物像】■地道なリードフォローを継続し、商談機会につなげることが得意な方 ■一律のアプローチではなく、相手の状況に応じて切り口を変えられる方 ■数を追うだけでなく、商談の質にもこだわれる方 ■相手の話を丁寧に聞きながら、適切に次の提案機会へつなげられる方 ■営業チーム全体の成果を意識して動ける方 ■継続的な改善やオペレーションの見直しに前向きな方 ■人材育成や研修領域に興味がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】■エンタープライズ（大手企業）向けビジネスの経験（目安10年以上）:数千万円～億円規模の商談をリードした実績。 ■コンサルティング、またはエンタープライズSaaSでのマネジメント経験 【競合優位性】競合は、採用テストだけ、eラーニングだけの単機能ツールでることが多く、データが分断されてしまいます。Trackであれば、採用時のテスト結果、入社後の研修履歴、実務でのプロジェクト実績、評価にいたるまで、すべてのスキルデータをひとつのプラットフォームに統合できます。「採用時に優秀だった人が、入社後どう育ち、どう活躍しているか」を線のデータとして終始一貫して追える唯一無二の基盤です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】■B2B SaaS領域での営業・マネジメント経験（目安5年以上）: 特にインサイドセールスやフィールドセールスのプロセス設計経験 ■メンバーマネジメントの経験 【競合優位性】競合は、採用テストだけ、eラーニングだけの単機能ツールでることが多く、データが分断されてしまいます。Trackであれば、採用時のテスト結果、入社後の研修履歴、実務でのプロジェクト実績、評価にいたるまで、すべてのスキルデータをひとつのプラットフォームに統合できます。「採用時に優秀だった人が、入社後どう育ち、どう活躍しているか」を線のデータとして終始一貫して追える唯一無二の基盤です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 《いずれも必須》■Webアプリケーションの実務開発又はPythonを使用したデータサイエンス経験2～3年以上 ■AIや機械学習への興味 《いずれか必須/2～3年以上》■データ分析及びデータサイエンス関連の マネジメント経験 ■システム開発プロジェクトのマネジメント経験 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】■マーケティング／データ・AI／エンジニアリングのうち 2領域以上における実務経験■エンタープライズ企業への戦略提案経験 ■数千万円規模以上の案件を主担当として構想設計～クロージングまで リードした経験■複数部門（事業・IT・マーケ等）を巻き込んだ合意形成・意思決定支援の経験 【[DECA]について】生成AIの進化により、企業は「施策単位の最適化」ではなく「顧客体験基盤そのものの再設計」を求めています。DECAは、■CDP／DWH／CRM／MAを統合したデータ基盤■AIエージェントによる自律的マーケティング実行■事業KPIに直結するCX設計までを一気通貫で支援。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■エンタープライズセールス経験 ■法人向けソリューション営業経験 ■DX/業務変革プロジェクトのPM/PL/コンサル経験 ■大規模・複雑案件の提案～クロージング（数千万円～億） 【AI業務効率化事業「MANA」が選ばれる理由】■エンタープライズ標準のセキュリティ基盤を採用し、入力データなどのユーザーデータを厳重に保護。情報漏洩のリスクを抑制し、企業が安心して生成AIを利用できる環境を提供 ■複数の最先端LLMを柔軟に選択できるため、顧客の業務内容や目的に応じて最適なAIモデルを利用 ■培ってきた生成AIプロダクト開発と企業への伴走支援において豊富な実績(750社以上)と知見がある 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アジャイル開発経験２年以上 ■認定スクラムマスター（CSM, PSM など）の認定資格を取得されていること ■スクラムやアジャイル開発の基本的な知識を持ち合わせていること 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■法人営業経験 2年以上 【歓迎】■研修/教育/人材育成/人材紹介/SaaSなど無形商材の営業経験 ■人事部門向けの営業経験 ■新卒採用や新卒育成に関する知見 【本ポジションの魅力】■競合他社にはない「実践的な演習」と「データによる可視化」を強みとして、顧客の次年度以降のリピートに繋がる確かな満足度を生み出すことができます。■企業の採用・育成担当者が抱える「最新技術を教えられる講師がいない」「現場の期待値と新卒のスキルに乖離がある」といった悩みを深く理解し、解決へと導く大手企業のHRパートナーへの成長・市場価値向上が見込める環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■IT・エンジニア領域の実務経験（3年以上） ■AI・最新技術への高い関心と実践 ■技術の本質を言語化して伝えた経験 ※社内勉強会やブログ等で、単なる知識の羅列ではなく体系立てて発信した実績 【本ポジションの魅力】■自社にAI Labを持ち、学術界の権威が顧問を務める環境で、常に最先端の技術を教材に反映できます。 ■公的なデジタルスキル標準に準拠したスキルタクソノミー策定を通じ、日本のデジタル人材の「ものさし」を創る経験ができます。 ■自社開発の学習体験プラットフォーム（LXP）やAIアシスタントを活用し、教育効果の可視化と効率的な運営を両立した「DX化された教育」を実践できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】・事業会社、コンサル等での実務経験3年以上 ・toCのマーケ、CRM、デジタル領域、事業グロースいずれかの実務経験 ・クライアントや社内への提案・プレゼン経験 【魅力】 ■圧倒的な手触り感：戦略策定のみならず、実行・効果検証まで伴走し事業成長に直結する成果を生み出せます。 ■最先端テクノロジーの実装：生成AIや次世代ナレッジベース等を駆使し、革新的なマーケティング構造を創出します。 ■構想と実装を繋ぐハブ：コンサルとSIの枠を超え、市場価値の高い一気通貫型のキャリアを築けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DXまたはマーケティング領域のプロジェクトにおける進行管理・メンバーリード、もしくは提案業務の経験■MA/CDP/CRM/EC/デジタル広告等、何れかのデジタル施策の設計または導入・運用に関わった経験 【DECAについて】顧客のマーケティングを戦略設計・データ分析・施策実行まで一気通貫で伴走支援するサービスです。顧客のCDP・CRMデータなどを。自社開発したAIエージェントを活用しながら、統合・分析。メール、LINE、広告、CX向上に向けた接客施策など、AIと専門家（弊社在籍のマーケコンサルタント）によって、顧客が成果を出せる状態まで伴走支援。単なるシステム導入やPOCではなく、顧客価値の最大化に向き合います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】・法人営業での達成実績（3年以上） ・社内外の複雑なステークホルダーとの調整・合意形成経験 ・情報を整理し仮説に基づく課題解決を言語化・資料化できる論理的思考力 【魅力】■変革の実装感：提案で終わらせず、自社プロダクトを駆使して顧客組織のスキルアップを完遂させる手触り感が得られます。 ■データによる再現性：100万人超の学習データに基づき、属人性を排除した科学的・体系的な育成コンサル力を習得できます。 ■市場価値の向上：最先端のAI・HRTechを活用し、IT営業の枠を超えた希少価値の高いPMへ成長可能な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】法人顧客向けのソリューション提案営業、またはコンサルティング業務の経験（コンサル、SIer、SaaS、人材業界経験者歓迎） 【自社プロダクト Track（トラック）について】Trackは、プログラミングスキルの可視化を基盤とした、デジタル人材の採用・育成・評価で必要とされる、各種プロダクト・サービスを網羅したHRプラットフォームです。私たちは、このTrackを通じて企業内におけるデジタル人材の適切なHR（採用・育成・評価）の実践を提供することで、企業内におけるエンジニアリング力の最大化を支援しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社における経験(2年以上)■顧客(社内外問わず)の課題を特定し、解決策の提案・推進を行った経験■コミュニケーション力■AIや新しいテクノロジーに対する強い関心と学習意欲 【歓迎】■コンサルティングファーム/SIerにおける経験(2年以上) ■BPRプロジェクト経験 ■システム開発経験 ■チームリード経験 ■AI・IT領域の基本的な知識(クラウド、API、LLMなど) ■クライアント担当者との折衝経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか1つ以上 ■CRM戦略立案、顧客育成設計、LTV最大化施策の企画・推進経験 ■メール/LINE/MA等を活用した顧客コミュニケーション設計・改善経験 ■顧客データ分析(購買・行動データ等)をもとに したセグメント設計・施策設計経験 ■CRM/MA/CDP等の導入・活用プロジェクトに関わった経験【歓迎】■CRM戦略の統括、またはプロジェクトリード経験 ■ロイヤリティプログラム/会員制度設計の経験 ■CRMを軸に、CX戦略やデータ基盤構築など横断的なテーマに取り組んだ経験 ■データ分析やAI活用を取り入れたCRM高度化の経験 ■コンサルティングファームやDX支援会社でのプロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ITソリューション（CRM／SFA／ERP／業務システム）の企画提案、プリセールス、営業支援の経験：2年以上■Salesforceビジネスにおける営業もしくはコンサルティング経験：2年以上 【魅力】 当社はSalesforce公式パートナーとして Partner of the Year 2026（Agentforce） を受賞（Agentforce部門ではアクセンチュア社と当社の2社のみ）、 世界初 となるAdaptive Websites（アダプティブウェブサイト）機能の実装を手掛けるなど、 AI×Salesforce領域で国内トップクラス のポジションを築いています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■研修、教育、人材育成領域での実務経験 ■複数の関係者が関わる大規模案件をコントロールし、完遂させた実績 ■ピープルマネジメント経験 【業務内容詳細】■法人向けリスキリング研修案件のデリバリー全体統括 ■複数案件の進捗管理、品質管理、リスク管理■案件ごとの収益性・工数・納期のモニタリングと改善■大手企業向けの複雑な研修案件におけるプロジェクト設計支援■トラブル発生時のエスカレーション対応、クライアント折衝■研修デリバリーの標準化、型化、オペレーション改善■受注後の引き継ぎ精度向上■データやツールを活用した業務可視化・効率化 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・Salesforceを用いたアプリケーションの設計・開発経験 ・Apex／LWC／Triggers／フロー等を用いたカスタマイズ開発の実務経験 【魅力】 入社後はCore領域またはMarketing Cloud領域に配属されますが、配属領域に固定されず、適性や志向に応じて幅広い案件を経験できます。Salesforceの専門性を深めるだけでなく、AI・データ活用、マーケティングDX、顧客折衝、提案、プロジェクトマネジメントなど、ご志向に合わせてキャリアを広げられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Salesforce領域での実務経験 2～3年以上（運用保守・導入支援など、関わり方は問いません） 【魅力】 最先端のAI機能を活用した高度な開発案件に初期段階から参画できる点が魅力です。実績に応じた評価制度が整っており、技術を極めるスペシャリストのほか、早期に進行管理（PM）やコンサルタントといった上流工程へ挑戦したい成長意欲の高い方に最適な、キャリアを描きやすい環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いてデータ開発した経験5年以上 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■人事領域（採用・制度・育成等）における専門的な実務経験（目安8～12年）■プロジェクト責任者として、複数論点や関係者が絡む案件を完遂させた実績■マネージャーとしてのメンバーマネジメント経験 【魅力】 単なる人事支援にとどまらず自社サービスやテクノロジーを掛け合わせた本質的な経営課題解決を牽引できる点が最大の魅力です。大手企業の経営層（CXO）と対等に議論しプロジェクト全体を統括するため「戦略立案から実行まで手掛けクライアントの成長を主導したい」という志向をお持ちの方に最適な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発の実務経験(設計やコードレビューが可能なレベル) ■5名以上のエンジニアチームをマネジメントした経験 ■採用・評価・育成に関する実務経験 【魅力】新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】■Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの実務開発経験 ■TypeScript・JavaScript（いずれか）、Reactの実務開発経験 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■IT・エンジニア領域の実務経験（3年以上） ■AI・最新技術への高い関心と実践 ■技術の本質を言語化して伝えた経験 ※社内勉強会やブログ等で、単なる知識の羅列ではなく体系立てて発信した実績 【本ポジションの魅力】■自社プロダクト『Track』を武器に、プロジェクト責任者として顧客組織のスキルアップを完遂させる。自分の介在価値によって「組織が変わった」という確かな手触り感が得られます。 ■100万人以上の学習データに基づいた客観的な育成体系を構築するスキルを習得できます。再現性の高い「仕組み化」のノウハウを身につけることで、一段上のコンサルティング能力が磨かれます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■IT・SaaS・コンサルティング業界における、法人営業またはコンサルティング経験 ■顧客課題を整理し、ソリューション提案やプロジェクト推進を行った経験 【魅力】 単一ツールの提案にとどまらず、最先端の生成AIと高度なデータ活用を組み合わせた本質的な顧客体験の変革を最上流から経験できます。最先端テクノロジーによる企業の構造改革に挑戦したい方や、急速に市場が拡大するAI×CX領域で確固たる専門性を磨きたい方に最適なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】■Azureの利用経験3年以上■IaCの利用経験（Terraform, Ansibleなど） ★クラウドネイティブ技術、コンテナ、サーバーレス、IaCなど、モダンな技術スタックを積極的に導入しています。 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】■Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの2～3年以上の実務開発経験 ■TypeScript・JavaScript（いずれか）、Reactの実務開発経験3年以上 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：