未経験者歓迎のyolo 求人の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【歓迎】■組込みソフトウェア開発経験 ■車載ソフトウェア開発経験 ■CAN通信の知見 【ツール/開発環境】 ■ディープラーニングモデル：YOLO、EfficientNet、U-Net、DeepLab ■ライブラリ：Matplotlib、Seaborn ■プロセッサ：GPU ■環境：Azure AI、GitHub、Jira ■通信：CAN ■言語：Python、C++ ■その他：オリジナル生成AI、Copilot 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■デジタル画像処理開発に前向きに取り組める方 ■画像処理/画像認識系の深層学習知識や経験を積みたい方 【環境・魅力】 ■業界トップクラスのテクノプログループとして、先端技術への投資や教育体制が充実 ■定年再雇用制度など福利厚生も充実、長期的なキャリア形成が可能 ■平均残業時間は月14.8時間 ■ワークライフバランスを保った働き方が可能 ■待機期間中も給与100％保障され、生涯現役で安定して働ける環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 [必須]Pythonもしくは機械学習ライブラリを使用した業務経験 [このような方もご応募お待ちしております◎]車載システムの開発経験 [ポジションの魅力] ◆AIカメラの開発にあたり、弊社ではYOLOやOpenCVなどを使用し開発を進めます。最新技術の習得にご興味がある方は、業務を経てスキルアップにもつながります◎ ◆上流から入っていただき、顧客のご要望をカタチにしていただきます。まだまだ開発中のプロダクトであることから、裁量以て進めていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■組込みLinux環境でのソフトウェア開発経験（C/C++、デバイスドライバ、Yocto等のビルド環境）■ARMアーキテクチャCPU（例:STM32MP等のSTM製SoC含む）を用いた組込みシステム開発経験 ■NVIDIA Jetson等のエッジAIプラットフォーム上での開発経験（SLAM、YOLO等の物体認識・画像処理、CUDA/TensorRT） 【歓迎】■ROS/ROS2を用いたロボット・無人機システムの開発経験■フライトコントローラ開発経験（PX4/ArduPilot等）■航空機・無人機の開発経験（型式認証対応経験があれば尚可）■防衛関連機器の開発経験■無人航空機操縦者技能証明等の資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■組込みLinux環境でのソフトウェア開発経験（C/C++、デバイスドライバ、Yocto等のビルド環境）■ARMアーキテクチャCPU（例:STM32MP等のSTM製SoC含む）を用いた組込みシステム開発経験 ■NVIDIA Jetson等のエッジAIプラットフォーム上での開発経験（SLAM、YOLO等の物体認識・画像処理、CUDA/TensorRT） 【歓迎】■ROS/ROS2を用いたロボット・無人機システムの開発経験■フライトコントローラ開発経験（PX4/ArduPilot等）■航空機・無人機の開発経験（型式認証対応経験があれば尚可）■防衛関連機器の開発経験■無人航空機操縦者技能証明等の資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■組込みLinux環境でのソフトウェア開発経験（C/C++、デバイスドライバ、Yocto等のビルド環境）■ARMアーキテクチャCPU（例:STM32MP等のSTM製SoC含む）を用いた組込みシステム開発経験 ■NVIDIA Jetson等のエッジAIプラットフォーム上での開発経験（SLAM、YOLO等の物体認識・画像処理、CUDA/TensorRT） 【歓迎】■ROS/ROS2を用いたロボット・無人機システムの開発経験■フライトコントローラ開発経験（PX4/ArduPilot等）■航空機・無人機の開発経験（型式認証対応経験があれば尚可）■防衛関連機器の開発経験■無人航空機操縦者技能証明等の資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】画像認識AI開発のへの興味関心、組込みソフトウェアの開発経験 【歓迎】車載ソフトウェア開発経験、CAN通信の知見、組込みソフトウェアの設計/実装経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 業界未経験可◎ 【必須】ソフトウェア開発経験、FPGA関連のハードウェア知識 【歓迎】AI開発経験 【魅力ポイント】 ●自分が設計した装置が「生活インフラの一部になる」 ●下記の業務、業界に携われる可能性が高まります。 AI・機械学習関連/画像認識・物体検出アルゴリズム（YOLO、Faster R-CNN、SSDなど）の理解と応用/ディープラーニングモデルの設計・学習・評価技術/モデルの軽量化・最適化（量子化、プルーニング、知識蒸留）等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アジャイル開発経験■Python、C++ などのプログラミングスキル■データ処理・分析の経験■機械学習に関するフレームワークの知見 【歓迎】■AIモデルのファインチューニングおよび最適化経験■RAGやVLMに関する知識や研究経験■MLOpsに関する知見■数理最適化・シミュレーション技術の知見 【業務フェーズ】PoC開発、分析、検証、調査 【ツール】クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）、Python、C++、TensorFlow、PyTorch、ONNXなどの機械学習フレームワーク、OpenCVやYOLOなどの画像処理ライブラリ、Docker、Kubernetesを活用したコンテナ環境DFT 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonによる開発経験 ・機械学習または深層学習の基礎知識 ・AIモデルの学習・評価経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 【歓迎】 ・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション開発経験 ・RAG構成・プロンプト設計経験 ・画像認識AI（YOLO、TensorFlow、PyTorch等）実装経験 ・クラウド環境での開発経験（AWS/Azure/GCP） ・・・等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】2年以上のWeb系の開発経験のある方※開発言語※開発環境は不問です！ 【歓迎条件】Android、iOS、Linuxの知見 ◆Java、Go、Scala、Pythonの使用経験、またはチャレンジしたい方◆要件定義～構築などの上流工程経験 【魅力】■裁量権が高く稟議を通さずスピード感ある開発が可能 ■業界問わず数百万円から数千万円まで多様な規模の案件を経験可能 ■残業月15時間以下で働きやすい環境を実現 ■「合わないな」と感じたら、チーム、プロジェクト、ジャンル変更もOK！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】カメラによる画像認識処理や、LiDARによる物体認識処理等の開発経験/カメラ・LiDAR・レーダー等複数センサーのキャリブレーション・座標変換(tf)の実務/Python または C++ を用いたソフトウェア開発 【尚可】深層学習を用いた物体検出(YOLO系等)、セグメンテーションの実装・チューニング経験、ROS／ROS 2、または類似のロボティクスミドルウェアを用いた開発経験 【求める人物像】 海の環境変化を捉え、実際のデータや検証を通じて、より高度な認識技術をつくり上げることを楽しめる方。チーム横断でコミュニケーションを取りながら、自ら課題を整理し前に進められる方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★第二新卒歓迎★ 【必須】インフラ、バックエンド、フロントエンジニアいずれかの経験、実務経験(目安1年以上) 【歓迎スキル】Python / AI開発経験 /TypeScript / JavaScript Java / C# /AWS / GCP / Azure 【キャリア】KYLAではSESで経験を積む→自社開発に関わる→コアメンバーになるというキャリアが現実的に可能です。AIに関わりたいが、いきなりは不安な人やWebエンジニアからステップアップしたい人にはお勧めのポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python等を用いたソフトウェア開発経験 ■PyTorchまたはTensorFlowを用いたAIモデル開発経験 ■OpenCV・YOLO等を用いた画像/動画解析システム開発経験 ■AIモデルの推論API開発やシステム組込経験 ■AIプロジェクト開発チームのリード経験 【歓迎】■SCM／物流領域のシステム開発経験 ■動画解析AI（物体検知／トラッキング等）の開発経験 ■エッジAI開発（GPU推論等）の経験 ■MLOps環境の構築経験 ■Docker／Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI・ロボット・シミュレーションの活用経験または知識をお持ちの方(AI・シミュレーション: 画像認識（CNN, OpenCV）,物体検出（YOLO, Faster R-CNN） ■プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダーとして、プロジェクトの管理をご経験された方 【歓迎】■NVIDIA Omniverseの活用経験または知識をお持ちの方■製造業の現場部門となる生産技術、生産管理、品質保証、物流関連などの経験、知識がある方■顧客、ベンダーとの交渉経験をお持ちの方 ※備考へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかのアプリケーション開発経験（プログラミング言語は不問）※仕様検討から要件定義、詳細設計と一連のご経験 ※自社開発のため、ご自身の手で開発したい方を求めています。 【歓迎】■AI/機械学習の環境構築および運用経験 ■iOS/Androidアプリ、Webアプリの開発経験 ■工場のIoTに関わる開発経験 ■データベースの構築および運用経験 【使用技術の例】Python／Rust／Golang／Swift／TypeScript／JavaScript／C／C#／C++／React／Next.js／Vue.js／Nuxt.js／Django／FastAPI／Flutter／Laravel／OpenCV／YOLO／Raspberry Pi／Arduino／Transformer …など ※オンプレで開発 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】 ・バックエンド開発の実務経験（1年以上） ・プロフェッショナルとして自走し、自ら学び続ける姿勢がある方。 【歓迎スキル】・Python / Go / Java 等を用いたAPI開発・設計経験。 ・クラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたインフラ構築経験。 【キャリア】KYLAではSESで経験を積む→自社開発に関わる→コアメンバーになるというキャリアが現実的に可能です。AIに関わりたいが、いきなりは不安な人やWebエンジニアからステップアップしたい人にはお勧めのポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：