未経験者歓迎のdata ai agent googleの転職・求人情報

必要な経験・能力等 ※未経験でもご応募可能です(但し普通自動車運転免許は必須)※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システムの一貫設計・実装経験■要望の技術要件への変換経験■AI活用の開発経験 開発経験を活かし、AIを用いた次世代の開発プロセスや上流アーキテクチャ設計へステップアップできます。 【当社の魅力】技術ありきの提案に終始しない客観的なソリューション提供力が強みです。市場の多くの企業が特定の生成AIプロダクトに偏重する中、当社は機械学習や統計モデル、ルールベースまで幅広い選択肢を保持しています。顧客課題に合わせて「AIを使わない」判断を含めた最適解を導き出し、PoCに留まらず現場への定着や内製化まで一気通貫で伴走します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】開発案件における要件定義～実装いずれかの実務経験（目安：1年以上) ◎定年65歳！最後の転職先に選ばれてます！ ◎昇給者率100%！明瞭な昇給制度で、スキルと共に年収アップも実現可！ ◎創業以来20年間、待期期間ゼロという実績、それだけ選ばれる会社！ 【感動大学】外部から毎日、幅広い分野の専門家をお呼びし研修を実施。 【技術勉強会】ベテラン社員が毎週実施。納得するまで丁寧に教えます。 【資格取得報奨金】資格の難易度に応じて報奨金を支給します。 【働く環境】平均残業時間は12Hで自己研鑽、プライベートも充実。 ★他にも魅力的な内容多数。ぜひ制度・福利厚生備考欄をご覧ください 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアのご経験 (API開発、Pythonウェブアプリケーション開発、PHP、Javaなど) ※インフラ等のご経験のみの場合は難しいです。 【魅力】 ■最先端AI×セキュリティ：OpenAI等を活用したプロダクト開発で高度な技術を習得。 ■0→1の立ち上げフェーズ：ギブリーグループの強みを活かし自社製品開発に初期から参画可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: ■応募必須条件 ■研修期間を除き、プログラミングの実務経験が1年以上ある方 └言語や分野は問いません。 ※関東圏、関西圏での勤務を希望の方は詳細設計・開発・運用が1人称で対応できる方が対象になります。 ※1人称で対応は難しいが、関東圏、関西圏での勤務を希望されている方は名古屋での勤務が必要となりますので、人事からの伝達事項をご確認ください。 ※基本的には東京、大阪、名古屋のいずれかに通勤可能な方が対象です。 ✅採用・求人向けチャットボット 紹介会社のご担当者様向けに弊社求人に関するポイントについて、自動回答するチャットボットをご利用いただけます。求職者様へ展開いただいても結構です。以下URLよりご活用下さい。 https://portal-hr-a-297190293121.asia-south1.run.app ✅歓迎条件 ・WEB開発実務経験の経験がある方 ・実務経験が1年程度ある方 ・「論理的思考」と「能動的思考」をお持ちの方

必要な経験・能力等 【ソフトウェア開発や設計におけるいずれか2年以上のご経験】 ■QA・品質保証・テストエンジニア経験 ■Webサービス/ソフトウェアのQA・テスト実務経験 ■テスト計画・設計・実行・不具合再現・報告の一連の経験 【魅力】 ■UIターンの最適環境：地方拠点（札幌/仙台/福岡）でありながら東京水準の給与・待遇を実現。高水準な環境で腰を据えてキャリアを築けます。 ■0→1のプロダクト開発：自社新製品立ち上げフェーズからQA組織の構築や戦略策定に主体的に携われます。 ■最新技術・セキュリティ領域：セキュリティ×生成AIという先端領域で、自動化やプロセス改善の技術革新に挑戦できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■生成AIの活用されている環境での職務経験をお持ちの方 ■他部門間におけるコミュニケーションに抵抗のない方（業務調整・交渉） ■プログラミングの基礎知識(Python必須) 【歓迎】□Transformerを使用した業務経験・改善等を実施したご経験をお持ちの方(Parameter数問わず) □ローカル生成AI環境構築経験をお持ちの方(Base Model/KV Cache量子化,RAM容量計算,ロードバランシング,ラウンドロビン) □ソフトウェア検証技術の経験をお持ちの方 (Fuzzing) □半導体デバイス製品のテスト開発に興味をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】・データを用いた事業課題の構造化、改善検討、意思決定推進 ・分析にとどまらず、施策立案・実行を通じて事業を推進した経験 ・多様な関係者を巻き込み課題解決の推進をした経験 【魅力】■事業推進の当事者になれる：単なる分析にとどまらず、上流の戦略検討から実行支援まで裁量を持って事業成長を牽引できます。 ■最新技術の活用環境：生成AIなどを積極的に取り入れ、生産性を高めながら本質的な価値創出に挑戦できます。 ■広がるキャリアパス：アナリストの枠を超え、事業責任者やコンサルタントなど多様なキャリアを描ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コンサルタント、カスタマーサクセス、テクニカルサポート、クライアントサポートとしての業務経験 ■ビジネスレベルの英語力もしくは英語を用いての業務経験 【魅力】■世界トップクラスのAI不正検知サービスを活用し、最先端の不正対策領域で専門性向上可■導入提案から運用・分析・改善まで一貫して携わり、幅広いコンサルティングスキル習得■海外ベンダーとの連携を通じて、グローバルなコミュニケーションやプロジェクト推進経験を積むことが可能■リモートワーク・フレックス制度を活用でき、ワークライフバランスを実現しやすい環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■事業部門・業務部門の課題整理、要件定義、施策設計経験 ■データ/AIを活用した業務改善、施策立案、意思決定支援経験 ■複数部門・複数職種の関係者を巻き込み、プロジェクトをリード経験 【採用背景】AI技術の進化を踏まえ、今後はAI/データ活用を前提としたビジネスプロセスおよびオペレーティングモデルへの転換を加速していくフェーズにあります。単なる分析や個別最適の改善に留まらず、業務プロセスや意思決定のあり方、さらには事業における価値創出の構造そのものを見直し、AIを組み込んだ新たな事業運営を実現することが求められており、組織強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■システムの要件定義に携わったことがある方 ■SaaS、その他システムを使った業務経験のある方 【育成体制】 Salesforceについて大きなソリューション導入は外部ベンダーやSalesforce社と連携し、その他Salesforce内のカスタマイズは完全に内製化しています。そのため蓄積してきたノウハウをベースに順次キャッチアップしていける体制となっています。ご入社いただいた後は役員直下組織においてSalesforceスペシャリストとして立ち上がっていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメント経験■Pythonのスキル（実務レベル）【歓迎】■CNNの実装経験■DockerやCUDAの使用経験■英語力中級以上※AI技術を医療現場に実装し、社会に貢献したい志向の方 【当社詳細】■世界18か国に拠点を持ち、売上の半分以上が海外というグローバル企業です。医療AI化は未開拓な部分も多く、自ら提案し設備投資を行うなど大きな裁量を持って取り組めます。【社風・働き方】■京都研究所は歴史ある日本庭園内にあり、カフェやバーも完備。役職名を使わないフラットな社風で、残業月20時間、最高の環境で世界を救うプログラムの実装に集中できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・支援会社やコンサルでのCRM/データ領域の実装支援 ・SaaSでのプロフェッショナル支援 【必須スキル】・データ分析（SQL等）、MA/CDP運用、戦略立案のうち複数の知見 【魅力】 大手企業のLTV最大化を牽引する、社会影響力の高い事業基盤が魅力です。データ活用やCRM実装の知見をダイレクトに成果へ繋げられます。自社プロダクト「KARTE」を武器に、戦略からAIを用いた体験設計、検証までを一気通貫で主導。年次や分業の壁を越え、数千万人のエンドユーザーの熱狂を自らの手で創出できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AI（ChatGPT、Claude、Geminiなど）の活用経験 【歓迎】 ・Pythonなどを使ったWebアプリまたはデータ処理の開発経験 ・LangChain、LLMベースのアプリケーション開発経験 ・社内業務改善やプロセス設計の経験 ・ステークホルダーと連携した要件定義経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■3年以上のSEO実務経験、またはそれに準ずる知識や経験■BigQueryやGoogle Data Studio、Google Analytics、Google Search Consoleなどを用いたデータ抽出、検証の分析経験■検索エンジンの アルゴリズム調査や競合の調査を行い、自身でデータの収集、集計、加工、分析を行った経験■データから課題を洗い出し、仮説を立て、改善策の立案、実施、検証を行った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発業務でのPythonプログラミング実務経験1年以上 【歓迎】■機械学習の実務経験・知識■SEとしてのシステム開発プロジェクト経験■何らかのデータ分析経験■自己研鑽の意欲 【当社の魅力】 東証プライム上場の切削工具・ベアリング・産業用ロボットの製造を中心とするメーカーです。当社の技術は世界的な少子高齢化による労働人口の減少を背景として、人手不足の解消、生産性の向上などのニーズの需要があり、世界の生産現場に寄与しています。世界シェアNO.1の製品も多く所有し、海外拠点も多く、グローバルに活躍の場を広げています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ・マーケ・テクノロジー領域を用いた業務改善やCX変革の実務経験 ■複雑な課題の論点整理、要件定義、関係者を巻き込むPM・導入経験 【ポジションの魅力】 独自基盤の1st Party Dataを武器にAIの社会実装を成果創出まで一気通貫で主導できる点が魅力です。、最先端のAI Agent開発や事業変革に裁量を持って挑戦可能。特定ソリューションに閉じず、経営・CX・EXの中核テーマに対し、本質的な課題解決を通じて事業家・アーキテクトとしての市場価値を圧倒的に高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベルの英語力、または英語を用いた業務経験 ■コンサルタント／クライアントサポート／カスタマーサクセス／テクニカルサポートいずれかの実務経験 【魅力】 ■海外ベンダーとの連携を通じて、英語×テクニカルな実務経験を積むことが可能 ■将来的に新規ソリューションの企画・事業立ち上げにも挑戦可能 ■今後も需要拡大が見込まれる「不正対策×AI×決済」の市場経験 ■デジタルガレージグループのアセットを活かした提案が可能 ■チームマネジメントとプレーヤー業務の双方を経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Google Cloud設計構築経験（2年以上）■Terraform経験（1年以上）■要件定義～基本設計経験■クラウド標準化またはガバナンス整備経験■技術リード経験 【歓迎】■Vertex AI経験■Gemini経験■生成AI基盤構築経験■AIガバナンス経験■Platform Engineering経験■FinOps経験■Azure OpenAI経験■Amazon Bedrock経験■Google Cloud認定資格 【求める人物像】■アーキテクト志向の方■Google Cloudスペシャリスト■生成AI領域に興味がある方■技術選定や標準化が得意な方■Platform Engineering経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれかのご経験 ■SaaSプロダクト（マーケティング支援系）のマーケティング経験3年以上 ■BtoB事業におけるイベント出展・ブース・セミナーの企画・運営経験 【歓迎】■BtoB領域において、売上やROIなどの数値目標（KPI）に責任を持ちリードした経験 ■マーケティング施策の設計・実行をリードした経験や、チームマネジメントの経験 ■Webサイトのディレクション・制作経験 ■SFAの利用、もしくは営業管理経験 ■MAツールの利用経験（Salesforce、Pardot、Marketo等） ※将来的にはマーケティング領域全体へ視野を広げ、チャレンジいただくことが可能なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】スキル・経験：■無形商材の3年以上の営業経験■マーケティングの経験/マインド：■最先端の成ＡＩに関心・熱意■論理的思考、仮設思考■顧客へのヒアリング等のアクションを通じた仮説検証 【歓迎条件】 ■組織マネジメントの経験■ＩＴ/ＡＩサービスの利用、もしくは立ち上げの経験 【求人背景】 複数の新規生成AIサービスがPMFしたことを受け、これまでビジネスサイドは代表とCOOの2名で担ってきましたが、今後はマーケティングへ積極的に投資する方針です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームリード、マネジメントのご経験 加えて、下記いずれかのご経験をお持ちの方 ■マーケティング領域における既存営業のご経験 ■マーケティング系Saasプロダクトのカスタマーサクセスのご経験 【歓迎】 ■マーケティング施策の企画～実行～効果検証のご経験 ■事業の成長を牽引する仕組みづくり、業務改善の経験 ■テクニカルに関するスキル（ソフトウェア・SaaS周りでのテクニカルサポートのご経験等） ■web広告代理店や事業会社でのwebマーケティング領域における実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかのご経験をお持ちの方 ■マーケティング系SaaSプロダクトの導入支援のご経験(MA,CRM等)■マーケティング領域におけるコンサルティングのご経験■事業会社におけるマーケティング業務のご経験 【歓迎】■マーケティング施策の企画～実行～効果検証のご経験 ■事業の成長を牽引する仕組みづくり、業務改善の経験 ■テクニカルに関するスキル（ソフトウェア・SaaS周りでのテクニカルサポートのご経験等） ■web広告代理店や事業会社でのwebマーケティング領域における実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大手データ基盤構築等のPM経験3年以上。かつ以下から2つ以上満たす方（CDP構築運用、クラウドでのシステム構築、SQL/ETLの要件定義ディレクション、DWH等データ処理技術の深い理解） 【ポジションの魅力】自社プロダクトを武器に顧客の自走とROI最大化に本質的にコミットできるのが魅力です。戦略を描くだけでなく、実際に数千万人のエンドユーザーに届く大規模なデータ基盤を社会実装する手応えがあります。組織立ち上げのコアメンバーとして、業界最先端のデータ活用事例を自ら創出可能。単なるデータ集約に留まらない、最新AIやリアルタイム解析を駆使した次世代のアーキテクトを目指せる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 《フルリモートOK・全国どこでも勤務可能/LLMを自社開発した注目企業》 【全て必須】■AI/NLP/機械学習領域における研究経験（大学院の研究でも可） ■生成AI（LLM、RAG、エージェント等）に関する知識と実装経験 【当社の魅力】基本フルリモート体制で、日本全国から場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。フレックスタイム制との組み合わせにより、子育てや介護等とも両立しやすい環境が整っています。エンジニア比率が高く、会社全体でエンジニアリングの重要性を深く理解しています。落ち着いた雰囲気の中で自社プロダクト開発に深く向き合える環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■BtoB領域における顧客または社内関係者とのコミュニケーション実務経験 ■メール、チャット等によるテキストコミュニケーションの実務経験 ■Excel／Googleスプレッドシート等を使った基本的なデータ管理・集計スキル ■複数の定型業務を正確かつ責任を持って遂行した経験 ■日々の業務の中から課題を見つけ、改善に取り組んだ経験 ※カスタマーサポートやマーケティングリサーチ業界での経験は必須ではありません。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】※事業会社・広告代理店の立場は問いません ■デジタルマーケティングの施策立案経験 ■自社プロダクトのマーケティング経験 【DECAについて】顧客のマーケティングを戦略設計・データ分析・施策実行まで一気通貫で伴走支援するサービスです。顧客のCDP・CRMデータなどを。自社開発したAIエージェントを活用しながら、統合・分析。メール、LINE、広告、CX向上に向けた接客施策など、AIと専門家（弊社在籍のマーケコンサルタント）によって、顧客が成果を出せる状態まで伴走支援。単なるシステム導入やPOCではなく、顧客価値の最大化に向き合います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】◆検索広告（Google/Yahoo!）の運用経験（3年以上） ◆事業会社もしくは広告代理店でのパフォーマンスマーケティング経験 【魅力】◆主要媒体のアルゴリズムをハックし、CARTA独自のデータを掛け合わせることで、他社が模倣できない運用手法を確立する面白さがあります。◆月間数千万円規模の予算を動かし、自分の分析とアクションが、ダイレクトに事業利益に直結するダイナミズムを味わえます。◆データからユーザーインサイトや市場動向を洞察し、メディア戦略をアップデートしていく、真のデータマーケティングを追求できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■本番環境でのプロダクト開発・運用経験 ■業務課題を理解し、技術的な解決策へ落とし込む能力 ■LLM/生成AIを用いてプロトタイピングした経験 ＜開発環境＞・言語：Ruby/TypeScript/Python・フレームワーク：Ruby on Rails/React/FastAPI・デザインツール：Figma・データベース：Aurora PostgreSQL・インフラ：AWS/Vercel・構成管理：Terraform・コード管理：Git/GitHub・CI/CD：GitHub Actions・コミュニケーション：Slack・Issue管理：Notion・AIプラットフォーム/API：OpenAI API/Vertex AI・AIツール：Claude Code 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■toB領域におけるインサイドセールスの経験（もしくは一気通貫型の営業経験でも可） ■リード獲得に向けたターゲットリストの作成経験 【魅力】■インサイドセールス領域全体の戦略を自ら考え、実行に移す裁量と影響力があります。■アライアンス、マーケティング、イベント、既存顧客基盤など、幅広いリード獲得チャネルに触れられます。■マネジメント業務を含め、将来的にインサイドセールス領域をリードするキャリアパスがあります。 ※将来的なインサイドセールス領域のリーダー候補として、業務委託先を含めたマネジメントもお任せしたいと考えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アライアンスパートナーの開拓・深耕経験（3年以上） ■アライアンスに関わる戦略立案、もしくは事業企画等、特定の市場・領域における企画業務経験 【歓迎】■プロジェクトマネジメント経験（社内・社外問わず） ■デジタルマーケティング領域のドメイン知識 ■LINE公式アカウント、ソーシャルメディアの知見 ※将来的なアライアンス領域のリーダー候補として、アライアンス組織の組成からマネジメントも実行いただきたいと考えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データクレンジング（不揃いなデータからのデータ整理）経験 人工知能もしくは機械学習、IoT、数理解析などに関わった経験 【歓迎】画像認証システム/データサイエンティスト/IoTエンジニア経験 【身に付く力】 ・マーケティング目線：より多くの人が使ってくれるよう、どの機能をどう実装したらいいか想像し実装をします ・技術の選定基準が明確になる：9万店舗以上の顧客を守りながら快適さを提供しなければならず、費用とパフォーマンスを技術の観点から評価しなければなりません 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術要件：BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等）/SQLでの複雑なデータモデリング経験/データウェアハウスの設計・運用経験/Pythonでのデータ処理経験 ■プロジェクト経験：顧客向けダッシュボードの設計・実装経験/セルフサーブ型レポート環境の構築経験/データモデルの設計・最適化経験 ■スキル：ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力/パフォーマンス最適化の実践力/データの可視化設計力 ■技術スタック：SQL（PostgreSQL）/Python/AWSorGCP/モダンなBIツール（Tableau, Looker等）/データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデル、特にLLMについての基本的な知識と利用経験 ■自然言語処理、画像処理、機械学習技術のいずれかを用いたサービスやプロダクトの改善経験 ■アルゴリズム、データ構造の知識およびソフトウェア設計経験■Linux環境でのWebアプリケーションもしくはサーバー開発経験実装3年以上■AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティリスク意識■学術論文などの専門文書を日常的に読む経験【歓迎】■生成AIを活用したサービスの開発経験■Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SaaS（マーケティング）領域における下記いずれかのご経験 ■マーケティングチームのリード/マネジメント経験 ■受注率を意識し、マーケティング施策の設計・実行をリードした経験 【魅力】■企業のマーケティング活動を支援するプロダクトを提供しているからこそ、自社のマーケティング活動にも高いレベルが求められます ■単純にリードを獲得するだけではなく、顧客のインサイトを用いたターゲット戦略の作成・施策実行をすることができます ■Liglaだけでなくさまざまなツールの活用や協力会社との連携を行い、オンライン・オフラインを問わず、幅広くマーケティング施策を経験することができます 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自動テストの設計/実装(Playwright/Selenium/Cucumber等）および CI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験(2年以上) ■バックエンド開発(API設計・実装、RDBMSの設計・運用等)またはSRE(AWS/GCP等のク クラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等)の実務経験(2年以上) ■複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用している ■業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 言語力不問【必須】 ■アプリ広告の運用経験（年数不問） ■運用型広告の運用実務経験（2年以上）（Yahoo!/Google/Meta/X/LINE/TikTok/DSPなど複数媒体） 【特徴】 ◎アプリだけでなく、Web複数媒体の運用経験が積める ◎入稿・レポートの外注やAIや自動化ツールの積極活用で広告運用とコンサルティング業務に集中可能 ◎ゲーム・エンタメ・アプリ関連（大手ゲームソフトメーカー、キャラクターIP企業等）/アプリ・Webの獲得案件メイン/月額予算：数百万円～数億円/担当数：1～5案件/人 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■広告代理店でのAE/AM/進行管理の実務経験 ■SaaS企業でのカスタマーサクセス・プロジェクト推進の経験 ■事業会社でのプロジェクトマネジメント経験（顧客折衝を含む） 【歓迎】■運用型広告のプランニング・運用経験 ■広告効果の分析・改善提案の経験 ■クリエイティブディレクション経験（バナー・動画等）■SQL等を用いたデータ分析経験（学習意欲も可）■他職種（デザイナー、エンジニア、営業など）との円滑な協働スキル ■MarTech（Google Ads Data Hub、CM360、Meta Conversions API等）の知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■サービス仕様や利用条件から、テスト観点・テスト項目を漏れなく洗い出せるスキル■決められた判定基準に基づき、正確かつ根気強くテストを実施できるスキル ■問い合わせ内容を正しく理解し、わかりやすく回答・案内できるスキル■不具合・障害発生時の状況を整理し、影響範囲を切り分けて報告できるスキル■問い合わせや不具合の傾向を捉え、優先度をつけながら改善につなげられるスキル 【業務内容続き】■サービス改善施策の立案、関係ユニットへの提案・進捗管理、効果測定■重大問題や繰り返し発生する問題の管理と再発防止策の追跡 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験■データ分析に関する実務経験【以下いずれか1つご経験をお持ちの方】■自然言語処理または生成AIの開発経験■自然言語処理におけるデータクレンジング経験 ■自然文検索エンジンの構築経験■自然言語を使った機械学習モデル開発経験■LLMを用いたプロンプト設計やRAG構成の実装経験 【歓迎】■Redmine/backlog等を用いたアジャイル開発経験■AWS/Azureなどクラウド環境での開発経験■JupyterNotebook/Pythonでの分析経験■GitHub、Docker、SQL、DB構築経験■WebアプリケーションやフロントUI開発経験■MLOps/DevOps系の開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■QA上流工程(テスト戦略策定・テスト計画・リスク分析)における実務経験3年以上 ■テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準の設定、テスト設計のレビュー、テスト実行結果の品質判断主導経験 ■不具合や障害の根本原因分析を通じて、テスト品質の改善サイクルを設計や主導した経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用 ■AIへの指示(プロンプト・ルール・基準)を設計してQA業務に適用し、プロセスを改善した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※目安5年以上 ・フロントエンド開発の経験 ・バックエンド開発の経験 ・チーム開発の経験 【尚良】・TLの経験 ・セキュリティレビューの経験 ・インフラ構築の経験 ・メンバーマネジメント経験 【歓迎】・AIを用いた社内業務の効率化経験 ・PMへの興味 ・新規事業への興味 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アジャイル開発経験２年以上 ■認定スクラムマスター（CSM, PSM など）の認定資格を取得されていること ■スクラムやアジャイル開発の基本的な知識を持ち合わせていること 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ■Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ■クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験 ■チームでの開発・運用経験 【歓迎】■以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 Microsoft Fabric/Databricks/Snowflake ■Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ■DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験 ■構造化／非構造化データの設計・運用経験 ■AI Search等の検索基盤設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM）を用いた開発、または業務適用の経験 ■RAG（検索拡張生成）を活用した生成AI構成の知見または実装経験 ■APIや外部サービスを用いたシステム開発経験 ■いずれかの言語によるプログラミング経験（Python、TypeScript、JavaScript 等） ■クラウド環境での開発・利用経験(Azure・AWS・GCP等) ■チームでの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験■AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験■AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など） ■REST APIの開発経験（FastAPI,Flaskなど）■Git/GitHubを用いたチーム開発経験 【歓迎】■Whisper,AWS Transcribeなどを活用した音声解析の経験■Gemini API、AWS Textractなどを用いたOCRの実装経験■Amazon Bedrockなどを活用した生成AIプロジェクトの経験■AWS KinesisやSQSを用いたデータパイプラインの開発経験■MLOps(モデルのデプロイ・運用)の実務経験■データ処理・分析基盤の構築経験(ETL,データレイクなど) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonでのWebアプリケーション開発経験3年以上 ■AI推論結果を利用したアプリケーション開発経験1年以上 ■Web API設計書作成経験 ■Gunicornでのリクエスト、プロセス管理経験 ■Webアプリケーション脆弱性対応経験(OWASP ZAP) ■AWS知識(EC2、RDS、ECS、EKS、Fargate) ■DB知識(Mysql) ■CI/CD 【尚可】■Docker、Docker-compose利用してのの開発経験3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】■統計学・経済学・理系分野での分析を学んだ方、またはAI活用マーケに興味がある方 【歓迎要件】■構造化思考でデータを整理し、課題を言語化できる方■失敗を恐れず学習と改善を繰り返せる方 ＜エドリッジの事業戦略＞ レガシーで競争性の高い業界内で、「新規法人の設立」「既存企業のM&A」「既存企業とのパートナーシップ締結」を推進→→→当社の強みであるマーケティング・セールスの分野で業界内の集客を活性化し、市場そのものを拡大→→→業界構造を根本的に変革（Redesign）しつつ、クライアント企業の持続的な成長を実現 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリ開発経験5年以上■Scala、Java、Kotlin、Go、Rustいずれかの開発経験■API仕様などの内部設計■RDBのテーブル設計及び開発経験 【歓迎】■CI/CDの運用経験■アーキテクチャーの知識■GCP/AWS/Azureの経験■Scalaのライブラリ使用経験（Cats、Akka、Airframe、circe）■DDD（ドメイン駆動設計）の経験■TDD（テスト駆動開発）の経験■スクラム開発経験【魅力】■フルリモート勤務可能で柔軟な働き方が実現できます。■教育分野のDX推進に直接貢献できる社会的意義の高い仕事です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SaaS企業でのエンタープライズ向けCS／ITコンサル／基幹システム導入PMいずれかの経験5年以上 【尚可】■小売・リユース業界知見／大規模プロジェクト運用経験 【魅力】■事業：大手含む400社以上に導入される『RECORE』を通じ、小売・リユース業界の構造改革に挑めます。■働き方：顧客の経営層と対話し、本質的な経営課題解決や業務変革に貢献できる環境です。■ポジション：単なる導入支援にとどまらず、サクセスプロセスの仕組み化や体系化まで主導できます。■競合優位性：POSと基幹システムの一体提供により他社と差別化された強い価値を提供します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】コンピュータサイエンス等の修士号・博士号■LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験■PyTorch/JAXでの大規模モデル学習・推論経験■日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル 【魅力】 ■研究成果が即座に本番環境へ適用され、約200社の企業が利用するシステムに反映。論文で終わらない実世界へのインパクトを実感 ■推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など業界最前線のフロンティア課題に挑戦可能 ■論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験■python等の言語を用いたソフトウェア・ システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍を想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■社会人経験5年以上 ■カスタマーサクセスやテクニカルサポートのマネジメント経験 ■土日いずれか勤務可能な方 【魅力】■事業：大手含む400社以上に導入される『RECORE』を通じ、リユース業界のDX推進に貢献できます。■働き方：問い合わせ削減に向けた課題解決やサイト改善など本質的業務に注力できます。■ポジション：サポート業務を皮切りに、サクセス等へのキャリアアップも目指せます。■競合優位性：POSと基幹システムの一体提供により他社と差別化された強い価値を提供します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■フロントエンド・バックエンド・インフラ全ての領域における必要最低限の知識 ■Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上） ■API設計・RDB設計・運用の実務経験 なお、生成AIを活用した開発経験は問いません！ バックエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】無形系BtoBの提案営業経験、共同開発・PoC・実証案件の推進経験、プロジェクトマネジメント経験（社内外ステークホルダーを巻き込んだもの） 【尚可】海事や船舶、モビリティ（自動車・自動運転・ロボット）業界経験、舶用機器メーカーや装置系サプライヤーとのアライアンスや共同開発経験、ハードウェア／ソフトウェア混在プロダクトへの関与経験 【求める人物像】スタートアップという成長途上の環境で未知の領域にも積極的に挑戦できる方、自ら課題を設定し仮説を持って動ける方、社内外のメンバーと連携し円滑にプロジェクトを進められる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■システムテストの経験 (Web に限らず) ■何らかのソフトウェア開発の実務経験 (小規模でも、WebでなくてもOK) 【業界トップクラスの知識とスキルを備えたエンジニア集団】Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAの出身者が在籍 【充実したスキルアップ環境】上記のような優秀なエンジニアと共に、技術の習得・向上が可能です。社内勉強会（月1以上）・PKSHAカンファレンス（数か月ごとの大規模勉強会）、外部のエンジニアイベントへの登壇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 《最先端AIツールを活用したAI駆動開発を推進/フレックス等働き方◎》 【何れか必須】■Webシステムのバックエンド開発経験3年程度 ■RDB、及びスキーマレスDBの設計・運用経験 【当社の魅力】当社は物流業界の社会課題を解決する「MOVO」を展開し、トップクラスのシェアを誇ります。開発組織では生成AIの全員提供を実施し、コード記述や業務の効率化など先進的な開発プロセスを構築。 週1日～のリモートワークやフレックス制を導入しており、社員が自律的に働ける環境を整備。トレーナー制度など手厚いサポート体制により、業界未経験から専門性を身につけ成長できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Java, JavaScriptのプログラミング言語の経験 ■Javaを用いたソフトウェア開発の実務経験(5,000時間以上のプログラミング経験) ■JavaScriptを用いたソフトウェア開発の実務経験 (1,000時間以上のプログラミング経験) ■J2EE Webアプリケーションの開発経験(EJBは必須ではない) ■フレームワーク（Spring Boot）の使用経験 ■自らがプログラムしたWebアプリケーションがインターネット向けに商用稼働していること ■OAuth 2.0, OpenID Connectの理解 ■セキュリティプロトコルと暗号化技術の経験 ■Linuxオペレーション能力 ■Docker, Kubernetesの経験 ■英文仕様書読解能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】- Web開発の基礎知識（Python, JavaScript など何かしらの言語経験） - 自分で調べてコードを書く習慣がある - 生成AIに興味がある 【歓迎】 - GitHubを使ったチーム開発経験 - OpenAI APIなどLLMを使った開発経験 - 業務フローを理解する力がある - ノーコード/ローコードツールや自動化ツールの活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須：実績】■3～7年程度の実務経験 ■SPAの実装経験がある ■フロントエンドのテストを日常的に記述している 【必須：スキル】■モダンなフロントエンド技術（特にReact）、TypeScriptでの開発経験 ■コンポーネント設計の基本的な知識 ■フロントエンドのパフォーマンスに関する基礎知識 ■難題に直面した際、周囲を巻き込んで解決できる ■新しいテックスタックに迅速にキャッチアップできる なお、生成AIを活用した開発経験は問いません！フロントエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIアプリの開発・本番導入経験：LLM API（OpenAI, Gemini, Claude等）を活用したバックエンド/フロントエンドの実装経験 ■システム設計の経験：生成AI案件における設計局面の実務経験 ■プロジェクトリードまたはアジャイル開発経験：チームをまとめ、進捗や品質を管理した経験 ■フルスタックな技術基盤：Python等を用いたバックエンド開発、およびTypeScript/Vue.js等のフロントエンド知見 【歓迎】■スクラムマスター、PdMとしての実務経験 ■AWS/Azure等のクラウド環境でのDevOps経験やアーキテクチャ構築スキル ■AWS/Azure認定、JDLA E資格/G検定、スクラムマスター認定などの資格をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・深層学習に関する知識および実装経験（Python, PyTorch, TensorFlow等） ■クライアントやコンサルタントのビジネス課題を技術的に咀嚼し、PoCレベルで解決策を提示できるスキル ■技術だけにとどまらず、技術の社会実装・ビジネス応用に関心を持っていること 【歓迎】■AIプロジェクトの企画・提案・実装まで一貫して携わった経験 ■AIに関する最新の論文をキャッチアップし、自ら実装や応用可能性の評価ができるスキル ■論文執筆や学会発表の経験 ■コンサルティングファームやスタートアップでの業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI関連業務の経験（所属業態・経験年数不問。ITによる業務改善の手段として活用した方も可）■主体的な提案マインド■周囲との調整力 【歓迎】1)ベンダー連携した生成AIシステム構築、2)Microsoft365 Copilot利用、3)エンタープライズ向けLLM基盤（Microsoft Foundry、Google Vertex AI / Gemini Enterpri、Amazon Bedrock等）利用、4)AIエージェントツール（Copilot Studio、Dify、Databricks Agent Bricks等）の利用や構築、5)ユーザー教育、6)クラウドサービス（AWS、Azure、GCP等）のサーバー構築 ※知的財産業界での業務経験は問いません。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AWSの実務経験■IaC（Terraformなど）の実務経験■Dockerなどコンテナ技術の実務経験■CI/CDの構築経験■シェルスクリプトによる運用自動化経験■DBの基礎知識（SQL等） 【求める人物像】■特定領域に尖りすぎず、幅広い領域を横断的に対応できる方、その上で、突出した得意分野があると尚歓迎 ■コスト・運用効率といった 改善テーマを自走して推進できる方 ■AIエージェントを活用して運用のあり方そのものを作り替えることに前向きで、自ら学び・施行できる方■技術的な理想だけでなく、SLA/SLO の維持という運用の現実を起点に、最適な技術判断ができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■BtoB SaaSでのカスタマーサクセス、営業経験、またはリユース・小売での店舗運営経験3年以上 【尚可】■ITサービスのCS経験 ■生成AI活用の経験 【魅力】■事業：大手含む400社以上に導入される『RECORE』を通じ、リユース業界のDX構造改革に貢献できます。■働き方：顧客と伴走し、業績向上や運用改善など本質的な成果創出に集中できる環境です。■ポジション：オンボーディングのみならずコミュニティ企画や仕組み化まで幅広く主導できます。■競合優位性：POSと基幹システムの一体提供により差別化された確固たる価値を確立しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PythonまたはTypeScriptを用いた1年以上の実装経験 【歓迎】■AIおよび機械学習などの開発経験 ■自然言語処理に関するAIモデル構築／取扱の経験 ■統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■LLMならびにプロンプトエンジニアリングに対する深い知識or経験 ■Pythonまたはプログラミングの開発経験(5年以上) ■Bizチームや顧客と適切にコミュニケーションし、顧客の課題を技術的側面から洗い出し適切に解決策を提示するコンサルティング能力 【ポジションの魅力】 0 → 1フェーズの立ち上げ期のサービス開発に関わることができ、かつ最新のLLMを活用したサービス開発に携わることができる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Webシステム開発経験3年以上（もしくはこれに準ずるスキルをお持ちの方）■Gitによるバージョン管理経験 【歓迎】 ■モダンWeb開発の経験（例：React.js、Vue.js等） ■Firebaseの使用経験 ■e2eテストの実装経験 ■チーム開発、開発ディレクション、デザイナーや営業など他部門との連携経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：