未経験者歓迎のai業務の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIプロジェクトの企画・推進経験 ・ビジネスへの技術適用した実績（RAGなど） ・業務の要件定義経験 ・PoCの企画～実施および評価 【歓迎】■生成AIプロジェクトにおける開発経験 ・プロンプトエンジニアリングによる業務改善 ・社内のナレッジの収集～ナレッジベース構築の経験 ・生成AIを問わずナレッジマネジメントの経験 ・AIエージェントを構築/評価した経験 ・AIエージェントを業務にデプロイした経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウドプラットフォーム（AWS・Azure等）上での業務アプリケーションの開発経験 ■クラウド環境の設計・構築・運用経験 ■SCMやERPなど要件定義や設計・構築経験 ＜技術スタック＞■Azure AI サービス資格Amazon SageMager,Bedrock■Vue.js,C#,Sematic Kernel,LangChain 【参考情報】◎https://www.talent-book.jp/dxc/stories/54687?utm_source=mail&utm_medium=email&utm_campaign=recruit ◎https://www.talent-book.jp/dxc/stories/56694?utm_source=mail&utm_medium=email&utm_campaign=recruit 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの経験3年以上（製品、業界不問） ■Pythonを用いたAIエージェント/エージェント連携の開発経験 ■AWS/Azure等のクラウド環境での開発・運用経験 【業務のやりがい】■デジタル技術の専門家をはじめ、様々な分野のエキスパートと連携しながら、新しいソリューションを創出するやりがいを得られます。 ■クラウドベースのシミュレーション環境や大規模データ基盤とも連携するAIエージェントの設計・実装・運用をリードしながら、開発プロセス改革や、事業・企業競争力の向上に直結する成果を生み出せます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】外観検査のカメラ・照明選定の検証業務及び画像検査装置や画像処理工程の据え付けの経験 【歓迎】当社の理念へ共感いただける方 【VRAIN Solutionとは】 2024年2月に創業から4年で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、”製造現場のインテグレーター”を目指す会社です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミング実務経験（目安：1年以上） 【開発言語】C・C++・C#・Python 【尚可】画像処理の開発経験/画像系AIの開発経験/AIシステムの評価経験 【魅力】人事ではなく、元エンジニアとの定期的な面談を実施。業務遂行状況だけでなく、現場目線に立った技術面でのアドバイスが可能です。 【働く環境】■離職率7.9％:定着率が良くリーマンショック時も1人も解雇なく安定した雇用を確保■希望を考慮した勤務地:全エンジニアの6割がオムロンGrで就業(オムロン以外でも大手製造業での就業)。基本的には長く同じ場所で就業■残業15時間程度とWLBを整えやすい魅力があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI製品の開発経験 【歓迎】車載向けSoC等、組込みソフトの経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれかの経験必須】■C/C++、Python等を用いたソフトウェア開発 ■ロボット・産業機器・自動車・FA等の制御ソフトウェア開発 ■AI・機械学習・画像認識・センシングシステムの開発 【歓迎経験】 ■ROS/ROS2を用いたロボット開発 ■コンピュータビジョン、SLAM、センサーフュージョン等の認識技術 ■機械学習・ディープラーニング、CUDA／GPU、エッジAIの実装 ■モーションプランニング、ロボット・モーター制御、制御工学等の開発 ■シミュレーション環境や実機を用いたロボットシステムの開発 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■生成AIの活用されている環境での職務経験をお持ちの方 ■他部門間におけるコミュニケーションに抵抗のない方（業務調整・交渉） ■プログラミングの基礎知識(Python必須) 【歓迎】□Transformerを使用した業務経験・改善等を実施したご経験をお持ちの方(Parameter数問わず) □ローカル生成AI環境構築経験をお持ちの方(Base Model/KV Cache量子化,RAM容量計算,ロードバランシング,ラウンドロビン) □ソフトウェア検証技術の経験をお持ちの方 (Fuzzing) □半導体デバイス製品のテスト開発に興味をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】外観検査のカメラ・照明選定の検証業務及び画像検査装置や画像処理工程の据え付けの経験 【歓迎】当社の理念へ共感いただける方 【VRAIN Solutionとは】 2024年2月に創業から4年で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、”製造現場のインテグレーター”を目指す会社です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】企業法務経験3年以上 または 弁護士業務経験3年以上 【ポジションの魅力】■当社は画像認識・自然言語処理等、広範囲のAIを専門に扱う企業として稀有な存在と位置付けられています。 AI法務に携わることは非常に貴重な経験であり、且つ良質なスキルを磨くことができます。 ■法務チームは、買収先を含めたグループ全体のコンプライアンス・法務機能を管掌します。チームは立ち上げ段階ですが、体制構築から関与し、機能強化を牽引してください。 ■設立以来安定して成長しており、社内は比較的落ち着いた雰囲気です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLM・生成AIツール（ChatGPT/Claude等）の実務活用経験 ■AIツール・スクリプトを駆使し業務課題を自ら手動かして解決できる実行力 【必須・尚可要件】Python/GAS/ノーコードツールによる自動化経験、コーポレートや制作現場での実務経験歓迎。 【働き方について】年間休日125日以上、コアタイム11:00～16:00のフレックスタイム制。渋谷駅徒歩3分の好立地です。 【当社の強み】社長室直轄で全社に大きな影響力を持ち、AIを活用した先端的な取り組みを主導できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI製品の開発経験 【歓迎】Linuxでの開発経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■材料・電気・物理・化学等の理工系バックグラウンドをお持ちの方■技術課題に対して論理的に考え、報告・提案した経験■システム開発に関わった経験■新しいことにチャレンジするスタンスをお持ちの方 【本ポジションの魅力】 当ポジションは、単なるシステム保守や定型業務ではなく、半導体開発の最前線でIT・AIスキルを活かせるダイナミックな環境です。ご自身のアイデアが開発スピードの向上に直結し、世界中のデータ社会を支える製品の早期市場投入という大きな社会的インパクトを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業または特許事務所での知財業務経験（3年以上）※出願事務・期限管理・年金管理などの事務経験も歓迎■ITシステム開発・運用経験があり、知財業務やそのプロセス改善に強い関心をお持ちの方 ■AI/DXによる業務改善に関心があり、前向きに学び・取り組める方 【Want】AI/DXを活用したシステム・ツールの導入または運用経験。SQL等を用いたデータベースの構築・運用経験。 【魅力】最新のAIやITツールを駆使して知財業務のインフラを高度化し、組織全体の生産性と知財活動のスピードを支える重要な役割を担います。知財の知識とITスキルを掛け合わせ、未来の知財部門の基盤づくりに関われます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械、電気・制御、ソフトウェアいずれかの知識 ■産業機器・部品などBtoB製品における下記いずれかの経験（5年以上） （技術営業／FAE／設計開発／商品企画／サービス企画 等） ■顧客とのコミュニケーション力および課題解決力 【歓迎】舶用業界での実務経験、顧客ニーズを捉え、企画・具現化した経験、新規事業や新製品立ち上げの経験、英語力（海外顧客対応経験 【募集背景】海運の需要拡大や脱炭素・省人化等の技術転換期を受け、ハードとWebアプリを融合した新ソリューション開発を加速。提案力強化と体制拡充のため、構想段階からニーズを具現化し製品化を担う人材を増員募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかのスキル、経験をお持ちの方 ■AI/機械学習、マルチモーダルAIに関する知識と応用スキル:論文/既存モデルをそのまま使うのではなく、課題に応じてアルゴリズムを再設計/再構築できる ■PythonまたはC/C++によるアルゴリズム実装スキル:画像センシングアルゴリズムを、効率的かつ正確にプログラムとして記述・検証できる 【歓迎】■画像センシングアルゴリズムの軽量化やエッジ端末への組込実装経験■光学、撮像に関する知識や開発経験 等 【歓迎する人物像】■チーム内外の関係者と協力し、円滑に業務を推進できる方■単なるアルゴリズム開発に留まらず「どう価値にするか」を考えられる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■C++またはPythonによるソフトウェア開発経験（3年以上） ■以下の領域における開発経験（ロボット／組込／車載／自動運転／画像処理／センシング／制御ソフト） 【歓迎】 ・ロボット、またはAI関連などのソフトウェア開発経験 ・機械学習／深層学習（PyTorch等）の知見 ・Embodied AI、VLA、強化学習の開発・研究経験 ROS / Gazebo / Isaac Sim等の利用経験 ・AIだけでなく、周辺領域（機械・制御）にも興味を持ちカバーできる方 ・学生時代ロボット研究をされている方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■自動車の制御システム、車両制御または組込みソフトウェアに関する知識・開発経験(目安:2年以上)■時系列データを用いたデータ分析、原因分析または不具合解析などの経験(目安:2年以上) ■生成AIやAIエージェント技術に関する基礎知識、または業務・研究での活用経験 【上記に加え必須】TOEIC500点程度の英語力 【歓迎】■時系列データをAI/AIエージェントを用いて分析した経験 ■生成AIやAIエージェントシステムの構築経験 ■海外顧客対応が可能な英語力(TOEIC700点以上)■国際会議やイベントでの発表経験、博士号所持 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Cなどの組込み系プログラミング知識・経験 【歓迎】■RTOS（iTORNなど）経験■マイコン知識■テスト経験 など 【魅力】◎アプリケーションソフトからミドルウェア、ファームウェアドライバ開発まで大規模かつ高機能な組み込み開発に携わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ■システム開発に関する知識や経験をお持ちの方。 ■プログラミング言語(どの言語でもOK)を習得されている方。 【魅力】 ■デジタル人材育成に関する教育制度やノウハウが充実しており、AIやRPAなどの最新技術を習得しながら能力向上やキャリアアップが可能 ■生成AIを活用したプログラミング環境をいち早く導入し、効率的な開発環境を整備 ■オープンソースを活用した開発により柔軟性のあるシステム構築が可能 ■製造部門と一緒に開発するスタンスで高い満足度を実現 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■顧客に寄り添う高いホスピタリティ■IT基礎知識■自家用車・軽トラ等(頻繁な現場訪問の為)■愛媛県宇和島市・南宇和郡愛南町、高知県宿毛市に頻繁に訪問可能かこの地域に転居が可能な方(引越し費用補助) 【歓迎】■機械・電気の保守経験■営業や顧客対応経験 【魅力とトピックス】スマート給餌機「UMITRON CELL」が現在愛媛・高知の養殖事業者向けに急拡大中。スマート水産業の普及を現場で実感でき、顧客や産業の役に立っていることを実感できるお仕事です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■4年制大学卒業以上 ■各種AIツールの特性を理解し、業務で実践的に活用できる方 ■指示待ちではなく、能動的に課題を見つけて動ける方 ■人前で話す・教えることに抵抗がない方 全社員のAIリテラシー向上とAI活用の定着を目的に、戦略立案～研修実施までを担う仕事です。エンジニア・営業・管理部門など、異なる業務特性を理解した上で、それぞれに合ったAIツールの選定・活用支援・研修プログラムの設計と実施を行います。AIモデルの「開発」そのものよりも「AIを使いこなし、それを組織に広げられる人」を求めており、能動的に課題を見つけ、現場を巻き込みながら推進していく力が重要な仕事です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■営業事務、またはコンサルタントのサポート実務経験（3年以上） ■ITツール活用スキル（スプレッドシート、Googleスライド、Slack、notion） 【魅力】★GAFAMを超える世界一の企業を目指す、東京大学発のAIスタートアップ ★建設業特化のバックオフィス業務DXサービスや、建設業特化のAIチャットサービス ★創業5期目で従業員は約400名まで成長し、直近3年間で売上は30倍に上昇！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下のいずれかを満たす方 ▽開発・設計・評価のいずれかの実務経験を有する方 ▽情報系、電気・電子系、機械系、その他理工系分野を専攻した方 【募集背景】弊社では、物流MaaSの実現に向けて、運送事業者をはじめとするお客様に安全、省エネルギー、業務効率化、環境負荷低減などの社会課題を解決するサービスを提供しています。今回の求人ポジションでは、AI画像認識による既存製品の高度化と、データを活用した新たなサービスの創出を推進しています。今後の開発体制を強化するため、 AI画像認識や新技術の先行開発を担うエンジニアを募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発・導入推進（PM/プログラミング知識等）5年以上（PM・サブリード／DB設計・プログラミング等の基礎開発知識／要件定義～導入の工程経験）■クラウドの導入または利用経験 【歓迎】■DX・業務改革のリード経験 ■生成AI（Dify等）の活用経験 【求める人物像】■SIer／ベンダー／企業内SE等の経験を活かし、事業会社のDXを主体的にリードしたい方 ■社員のための改善を自分ごととして推進できる方 ■自ら課題を見つけ提案・実行できる方 【当社について】設立60年を誇る博報堂グループの総合PR会社。全社1人目の専任担当として裁量高く活躍いただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DX、IT企画およびプロジェクトマネジメントの実務経験■生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトへの参画経験■顧客または事業部門との折衝・調整経験 【魅力】■社内のAI活用をゼロから立ち上げる、非常にチャレンジングでやりがいのあるポジションです。■経営層と直接コミュニケーションを取りながら、事業の成長にダイレクトに貢献できます。■技術選定から開発、運用まで一貫して携わることができ、大きな裁量権が与えられます。 ■最先端のAI技術を実ビジネスに応用する貴重な経験を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■土木領域の実務経験(建設コンサルでの設計/照査業務/ゼネコン/施工会社での施工管理業務等)■設計図面,数量計算書,仕様書等作成,照査,読込を主体的に担った経験■PJ単位で顧客,協力会社,社内メンバ ーと連携し成果物を仕上げた経験 ■AIツール(生成AI/ChatGPT等)をの積極活用経験orその意欲がある方■現場作業員～経営層まで幅広い対人折衝能力【歓迎】■総合・ITコンサルでの業務改革（BPR）■システム導入/プロセス改善経験or業務コンサル,経営/ITコンサル経験■SaaSプロダクト導入支援/カスタマーサクセス経験■Claude Code等AIコーディングエージェント経験/知識■経営・ビジネス関連の資格（MBA・中小企業診断士等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■店長、SV、エリアマネージャーのご経験(業界不問)、コールセンターSV、教室長の経験 【求める経験】■対人折衝におけるクレームやトラブル対応経験(事実整理) ■現場へのルール徹底指導経験 【魅力・やりがい】「何度でもやり直せる社会」を目指し、売上年150%成長を誇る注目の社会課題解決企業。現場経験を活かし、未経験からリスク管理の専門性を磨けます。単なる取り締まりやトラブルの火消しではなく、現場や会社を守る「再発防止の仕組み」を作る手応えを得られます。ITツールや生成AIを駆使して現場の負担を減らし、利用者・スタッフ・会社をリスクから守るための基盤を自ら築ける魅力的な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下英語力を必須として、【その他労働条件の備考】に必須要件を記載 ・TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 ・海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや打ち合わせに対応できるレベルを想定 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ＜業務内容変更の範囲＞会社の定める業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】・データを用いた事業課題の構造化、改善検討、意思決定推進 ・分析にとどまらず、施策立案・実行を通じて事業を推進した経験 ・多様な関係者を巻き込み課題解決の推進をした経験 【魅力】■事業推進の当事者になれる：単なる分析にとどまらず、上流の戦略検討から実行支援まで裁量を持って事業成長を牽引できます。 ■最新技術の活用環境：生成AIなどを積極的に取り入れ、生産性を高めながら本質的な価値創出に挑戦できます。 ■広がるキャリアパス：アナリストの枠を超え、事業責任者やコンサルタントなど多様なキャリアを描ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発経験（Python/Django、Node.js/Express、Ruby on Rails など） ■REST API / Webhook を用いたシステム連携の実務経験 ■SaaSやクラウドサービスを活用した業務効率化の経験 【歓迎】 ■TypeScriptやReactなどモダンフロントエンド開発の経験 ■社内ITや情報システム部門での開発・運用経験 ■サーバーレスやIaC（Terraformなど）によるクラウド環境構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 下記いずれかのキーワードに該当する業務経験がおありの方 ・画像処理、機械学習、AI、統計学、数学、ディープラーニング など ～湯山製作所の強み～ ・革新的な装置とシステム開発で医療業界に長年貢献しています。 ・お客様の声を反映させ、市場にないものを開発しています。 ・国の機関と連携し、持続可能な医療の発展に向けての協議･取組を実施しています。 ・近年はAIや画像技術を駆使した製品も次々と市場に投入しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理工系（自然科学系）分野の修士課程修了以上 ■研究開発において、自ら課題を設定し試行錯誤しながら結論を導いた経験 ■プログラミングに対する抵抗がなく、業務で習得していく意欲があること 【歓迎】・研究活動等でのプログラミング経験（言語不問） ・計算科学（分子シミュレーション、量子化学計算 等）の経験 ・ケモインフォマティクス／マテリアルズインフォマティクスの知識・経験 ・機械学習、データ解析の経験 ・クラウド（AWS 等）の利用・構築経験 ※いずれも興味があり、今後取り組んでいきたいでも結構です（入社時の経験不問）。 【歓迎資格】AWS認定資格、基本情報技術者、統計検定など 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須（3年以上）】 ■クリエイター・著名人・専門家と継続的に関係を築き、その活動を支援・推進した経験 ■カスタマーサクセスの経験（toB／toC問わず） 日本のクリエイターエコノミー市場は、2025年の調査で2兆894億円に達し、前年比13％増と成長を続けています。noteでも、コンテンツ販売やコミュニティ運営で成果を上げるクリエイターが急増中です。特に、サブスクリプション収入を得るクリエイターの数は、昨年比で約2倍になりました。私たちは、この成長をさらに加速させるため、収益化を目指すクリエイターを発掘し、成功まで導く企画担当者を探しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】画像処理や機械学習を用いた開発経験 3年以上 【歓迎】製造現場の課題解決への強い関心、データ分析を通じた改善経験 【魅力】最先端の技術を机上の空論で終わらせず、実際の現場課題や顧客の収益構造の改善に直接結びつける醍醐味を味わえます。導入して終わりではなく、過酷な稼働環境や複雑な条件に合わせて試行錯誤を繰り返しながら精度を高める工程は難易度が高い分、技術を本質的な価値へと転換する真の実力と、社会インフラを根底から支える大きなやりがい、圧倒的な市場価値の向上が得られる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■食品、健康食品、発酵、化粧品、医薬品メーカー等での品質管理・品質保証経験5年以上■品質不良・クレームの原因分析、是正処置経験■3名以上のチームマネジメント経験■PC基本スキル 【歓迎】■FSSC22000認証取得・更新対応経験■品質マネジメントシステム（FSSC22000、ISO22000、HACCP等）の運営経験■健康食品・サプリメント業界経験■発酵・培養プロセスに関する知見■統計的品質管理、品質データ解析経験■DX・AIを活用した業務改善経験 ■微細藻類、バイオマス、発酵産業での勤務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験■PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験■Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 【ポジションについて】■魅力：他社には真似できないDMM独自の膨大なデータを活用し、世界に通用するAIモデルを一から開発できる点です。先端技術の追求と実用化の双方を体感できます。 ■合致する志向：圧倒的なデータ資産を基盤に、最先端のAI技術（LLM・音声・画像など）を社会実装したい方や、難度の高い課題に粘り強く挑戦し、自社サービスに直接大きなインパクトを与えたい方に最適です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】画像認識AI開発のへの興味関心/組込みソフトウェア開発の経験 【歓迎】車載ソフトウェア開発経験、CAN通信の知見 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■画像・映像解析系AIエンジニア ■製造業、物流、FA、設備、保全領域でのDX推進経験者 ■PoCから本番導入までの推進経験がある方 ■自社システム開発・上流工程経験者 ■シミュレーション・データ分析系エンジニア ■AI/DXプロジェクトマネージャー 【求める人物像】研究開発だけでなく現場実装レベルまで落とし込みたい方 【魅力】AIや画像解析技術を、実際の物流・製造現場の安全性向上に活かしたい方におすすめのポジションです。研究開発にとどまらず、現場課題の解決に直結するシステム企画・開発・導入まで関わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】Pythonの開発経験 【歓迎】AI製品の開発経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python等を用いた開発経験 ■生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーションの本番運用経験 ■データや評価結果に基づきAIの精度・品質を改善した実績 関西電力グループの広大なフィールドと豊富なリソースを活用し、ゼロからのAIプロダクト開発に裁量を持って挑戦できます。単にAIモデルを使うだけでなく、検索技術やガードレールを組み合わせ、安全性と使いやすさを備えた価値ある機能として実装できるのが魅力です。実データを元にしたプロンプト改善やモデル検証を通じ、社会インフラ企業の事業創出にエンジニアとして直接貢献できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コミュニケーションスキル■社内システム(購買システム、設計出図システムなど)に、前向き・主体的に取り組むことができること■技術的なコミュニケーション発生時も積極的に業務遂行可能なこと 【魅力】1.顧客基盤の盤石性：ただ案件数が多いだけでなく国が投資する最先端分野に注力した案件を多数保有していることから「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業です。2.製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく：メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培えます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発業務でのPythonプログラミング実務経験1年以上 【歓迎】■機械学習の実務経験・知識■SEとしてのシステム開発プロジェクト経験■何らかのデータ分析経験■自己研鑽の意欲 【当社の魅力】 東証プライム上場の切削工具・ベアリング・産業用ロボットの製造を中心とするメーカーです。当社の技術は世界的な少子高齢化による労働人口の減少を背景として、人手不足の解消、生産性の向上などのニーズの需要があり、世界の生産現場に寄与しています。世界シェアNO.1の製品も多く所有し、海外拠点も多く、グローバルに活躍の場を広げています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AI（ChatGPT等）の業務利用経験、顧客折衝経験がある方 AI活用して働いていただける環境です。 《当社について》“エネルギーのプロ”として、再生可能エネルギーの有効活用を実現。岡山電力(株)、エネラボ(株)などの電力会社設立に参画。設立14年目で売上は10倍に成長。現在は2024年売上100億を目指し、事業成長の加速化を図っています。 ◎事業を通じて、地域社会の発展や地球環境の保全に貢献します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データを用いた意思決定の支援・実装実績（KPI設計や分析からの戦略設計など）■言語問わずプログラミングで自作したツールで業務プロセスを抜本的に改革し、組織の業務効率化を実現した経験 ■ビジネス課題をデータ要件に落とし込んだ経験 ≪魅力≫AIを活用した先進的なデータ環境の構築：既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI・画像処理システムに関わる開発経験（目安：5年以上） ■第一種運転免許普通自動車(AT限定可) 【ソフト開発環境】OS Windows、Linux 開発言語 C#、C/C++、Python 《画像処理ライブラリ》HALCON、AIL（旧MIL）、OpenCV 《AIライブラリ》TensorFlow、PyTorch、scikit-learn ■営業と技術の連携が良い一体感のある組織です■実際に年収を下げてでも入社を希望した方がいるほど、働きやすい環境と評価されています■平均勤続年数15年 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■顧客・市場・競合の情報を整理し、解決すべき課題と提供価値を構造化する力 ■自ら事業や商品の将来像を構想し、戦略・ロードマップとして言語化する力 ■開発、製造、品質、営業、海外販売会社等の多様な関係者との合意形成・推進力 ■収益性や投資対効果を踏まえ、事業として優先順位を判断する基礎的な数値感覚 ■英語での業務に抵抗がなく、伝える努力をしながら海外関係者と連携する意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●金型設計のご経験 【歓迎】●3DCADを用いた設計経験 ●ビジネス英語・中国語力(海外子会社の指導や製作品確認時に活かせます) 【仕事の魅力】生成AI向けをはじめとする最先端半導体の製造を支える超精密金型の設計に携われる点が魅力です。お客様ごとに異なる要求に応じたオーダーメード設計が多く、設計者として高い専門性を磨けます。構想検討から成形評価、工場での立上げまで一貫して関われるため、自らのアイデアが形となり実際に稼働する達成感を味わえる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】◆施工領域での安全品質管理に関する経験 ◆AIやICTに関する知識、または強い興味関心 ◆自身で企画し実行まで推進できる方 【歓迎】◇安全品質(特に施工領域)に関する知識 ◇現場教育・指導経験 【当社の魅力】1953年の創業以来、確かなICT技術力と総合的な施工力を強みに幅広い情報通信インフラをワンストップで提供しています。フレックスタイム制やテレワーク制度を導入し柔軟な働き方が可能です。育児・介護との両立支援にも注力し「プラチナくるみん」や「えるぼし」最高ランクの認定を取得しています。カフェテリアプランや充実した研修制度など、社員の成長と生活を全面的に支える福利厚生が魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■知財の実務経験 3年以上 【歓迎】■特許の実務経験■企業知財部における実務経験 【魅力】■Tec系のスタートアップだからこそ多彩な社員と一緒に仕事ができる/AI・IoT等の社会実装の現場で新しい技術に触れられるます！ ■知財部門の規模が小さいからこそ知財の業務全般を経験できる/1件あたりのインパクトが大きくやりがいがあります！※経営層との連携◎ ■マネージャーが大企業とスタートアップの両方を経験しているからこそ 実務は基本を大切に高いレベルを目指せます！！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■営業のご経験 ■何かしらのプロジェクトの企画、もしくは推進のご経験 ■何かしらの研究のご経験 【資格】普通自動車免許（出張/車の運転有） 【当社について】 ■3分でわかるオプティム紹介動画 （https://youtu.be/GbNVkYCPus8?si=nNBWHxuU4XPuTZTa） ■社員インタビュー：宇宙開発からスマート農業への転身の理由とは？（https://smartagri-jp.com/smartagri/8654） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIやCV、あるいは深層学習を用いたアルゴリズムやアプリケーションを研究したり開発した経験■C言語およびPythonの実務経験 ■社内関係者やパートナー会社と円滑な意思疎通をしたり、他者を尊重しながら合意形成や交渉調整ができるなどのコミュニケーションスキル 【歓迎】 ■カメラや映像製品に関する知識をお持ちでAFなどのカメラ機能の開発経験者 ■深層学習モデル自体の開発業務経験：2年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】管理部門における実務経験を2年以上お持ちの方 【歓迎】■社内外の関係者と調整、交渉をして業務改善をした経験がある方■改善意識が高く、主体的に業務を推進できる方 【ポジションの魅力】 総務業務を中心に、施設管理、文書管理、保険管理、役員秘書など幅広い領域をお任せし、改善提案を実施いただきます。 上場企業ならではのガバナンス業務（株主総会運営、取締役会事務局など）にもチャレンジ可能ですので、総務のプロフェッショナルとして成長できる絶好のポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■toCアプリまたはゲーム業界での企画・施策推進、SQLなどを用いた分析経験 ■基礎的な統計の理解、及びデータ結果をレポートするご経験（A/Bテストの有意差判定や基礎的なデータ解釈ができるレベル） 【魅力】12月ローンチの新規事業に0から携わり、自分の分析と施策が翌日の数値（DAUや継続率）に即反映されるtoC特有のスピード感が醍醐味です。部長直下で裁量を持ってクイックに検証を回せるため、自身の提案が形になる手応えをダイレクトに実感できます。また、専門組織であるデータ本部が高度な分析を技術面で強力にサポートするため、グロースの戦略立案にフルコミットし、確度の高い事業成長を経験可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++による組み込みソフトウェア開発経験■コンピュータアーキテクチャ、OS、メモリ管理に関する深い理解■GPUプログラミング（CUDA等）や並列処理の最適化経験 【歓迎】■Linuxカーネル/ドライバの開発・デバッグ経験■RTOS（QNX等）を用いたリアルタイムシステム開発経験■画像処理/AIアルゴリズムの高速化（SIMD命令活用等）の経験■CI/CD環境の構築・運用経験■機能安全（ISO26262）またはSOTIFに関する知識■AutoSAR（Classic/Adaptive）に関する知識■医療機器、複合機、通信インフラ等、高信頼性が求められるシステムの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C++またはPythonを用いたプログラミング経験(実務経験不問。研究、授業、個人開発での経験可) ■ロボット工学、制御工学、機械学習、画像処理のいずれかに関する基礎知識 【魅力】 ■国家PJ採択のプロジェクトで、本格的なAI社会実装を経験可能 ■要件定義からインフラまで全工程に関与できる ■現場からのフィードバックをもとに、仮説検証を高速で回せる ■LLM・画像認識・最適化など幅広い先端領域に挑戦可能 ■成果次第でPMを任され、チームを率いる経験も得られる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大規模シミュレーション基盤の設計経験■C++高い熟練度■物理モデル・センサーモデルの深い知識■非機能要件設計（性能・拡張性・再現性） 【歓迎】■分散処理・クラウドレンダリング経験■オートメーションプラットフォーム設計■自動運転／ロボティクス領域の深い知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■office操作経験(Excel、パワポ使用しての資料作成) 【使用ツール】 ■Cプログラム言語、Python 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT資産管理/構成管理/または関連するIT運用業務の経験 ■ソフトウェアライセンスの管理（例：Microsoft EAなど）/利用状況の把握/更新・廃棄対応】■クラウド基盤におけるインフラ領域の実務経験 ■構成情報の管理変更履歴の整備/運用ルールの策定・改善 【歓迎】■IT資産管理の立ち上げ改善/AI関連サービス,クラウドサービスSaaS,ソフトウェアライセンス,EOLEOS,脆弱性,パッチ適用状況等の管理/台帳管理,資産管理ツールの利用/Microsoft Intune,MDM,Active Directory,Microsoft Entra ID等の運用■IT資産,ライセンスの適正利用ガバナンス強化 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 [必須]■Webデザイン（LP・バナー制作）の実務経験（1年以上）■Figma、Photoshop、Illustratorを用いたデザイン制作スキル■日本の消費者向けWebコンテンツにおけるトレンドやデザインアプローチの理解 《ポジションの魅力》 ■日韓のメンバーと共同でプロダクトを作り上げる経験を積めること（社内公用語は「日本語」となります） ■世界で800万（国内150万以上）ユーザーが使うサービスのクリエイティブに関わる ■あなたのデザインが売上やユーザー獲得にどれだけ影響を与えたのかを分析するため、定量面でも成果がわかる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアリングマネジャーもしくはテックリードのご経験を有する方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】有機材料（樹脂、フィルム、接着剤、粘着剤、フィラー等）の開発または研究経験（半導体未経験可） 【歓迎】英語・韓国語が得意な方（海外メーカー対応をお任せします）、主体的に推進できる方 半導体材料の経験者に限定せず、他業界（粘着テープ、包装フィルム、接着剤、日用品等）で高分子や有機材料のブレンド・配合設計に携わってきた方も広く歓迎します。 【研修・就業環境】20年以上の実績に基づく技術ノウハウがあり、最先端材料の知見を学びながら成長できます。また、五井事業所は活気あるチームで、東京へも1時間程度でアクセス可能な好立地です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■営業または営業企画のご経験がある方 【歓迎】■マーケティングの経験、何らかのスクール運営経験 ■AIへの興味関心（専門知識は入社後に習得可能なため、現時点での知識は不問です） 【求める人物像】 ■AIを仕事に活用したい意欲、興味がある方 ※インプット環境を豊富にご用意（カリキュラム受け放題など）しています。今の社員も最初から詳しい人はほぼいないところからAIのプロになっているのでご安心ください。人柄・意欲も重視した採用を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■他社が開発したWindowsアプリケーションのテスト設計経験がある(3年以上)■コミュニケーションスキルが高く自発的に行動できる■勤怠良好な方■日本語でのコミュニケーションスキル、および 取扱説明書などが記載できる国語力と文章力がある 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。 市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験 ■EMS（電子機器製造受託会社）との発注・量産調整の経験 ■チームの開発進捗・タスクの管理の経験 【求める人物像】開発プロジェクト全体を見渡しながら、設計から量産まで製品を届けきることを楽しめる方。 エレクトロニクスを軸にしながらソフトウェア・機構設計など他の領域まで広く関わりたい方、チーム横断でコミュニケーションを取りながら自ら課題を整理し前に進められる方を求めています。細部への注意を怠らず品質を重視しながらも、非効率を見過ごさず、改善を提案し実行できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■一般電気・電子・機械工学知識■Windows経験■Excel：作表・作図■Word：文章・作表■電子メール：経験あり 【技術分野】電子 【製品】自動車：駆動装置(トランスミッション等) 【工程】評価・検証 【ツール】デジタルマルチメータ、テスター;品質技術;恒温槽;Excel;MS Word 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】情報系の大学卒業、または同程度の知識 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。 市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜必須条件＞・AIまたはロボット制御に関する業務経験・AIまたはロボット制御に関する大学時代の研究経験 ＜歓迎条件＞・制御系設計、画像認識、生成AI、AIエージェント、フィジカルAIなど 【本ポジションの魅力ややりがい】 ・最先端のAI／ロボティクスに関する研究開発テーマに参加できます。 ・特定の事業部の製品だけでなく、社内の様々な事業・製品に関わることができます。 ・国内外の学会発表も奨励されており、社会人博士の取得を目指すチャンスもあります。 ・自ら研究開発テーマを提案し、推進することも可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれかとPython等の実務開発3年以上 ■資産運用、トレーディング、クオンツ等の実務経験 ■数理統計の理系修士卒レベルの知識＋メーカー等でのデータ分析実務経験1年以上 【魅力】みずほ・第一ライフグループ・損保ジャパンの強固な基盤と豊富なデータを活用し、自らの数理技術やAI・機械学習の知見を、実際の運用戦略やロボアドなどの最先端プロダクトへ直接実装できる点が最大の魅力です。また、コアタイムなしのフルフレックス制やリモートワーク環境、充実した福利厚生が整っており、最高峰の技術追求と、柔軟で持続可能なワークライフバランスを高いレベルで両立できる環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【歓迎】■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ■AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）■GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ■製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■FPGAの設計経験 ■オシロスコープの使用経験 【歓迎】■VHDL言語の使用経験 ■RFの知見 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■GHG、エネルギー等の環境データの収集・集計・分析または管理経験 ■複数部門・拠点から収集したデータの検証、品質向上または業務標準化の経験 ■関係部門との調整を通じて課題解決・改善提案を行った経験GHG、エネルギー等の環境データを収集・検証・分析し、課題を特定するためのデータ分析スキル ■分析結果を整理し、関係者に改善策・対応策を提案するスキル 【歓迎】■英語（尚可）※読み書き中心（海外グループ会社とのメール、資料・制度文書の確認等）。海外関係者との会議で使用する場合あり。 ■省エネ法等の環境法令対応の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■半導体、メモリ、ストレージ関連の製品開発経験者 ■サーバー、データセンター、クラウドインフラ関連の技術者 ■顧客要求を製品仕様や技術戦略へ落とし込んだ経験をお持ちの方 【求める人材】・半導体分野にとどまらず、AIおよびDC分野のトップランナー企業と直接向き合い、顧客が構築するDCやAIサービスの全体像や、その背後にある計算機アーキテクチャを理解した上で、戦略的な提案が可能な人材 ・システムソフトや計算機アーキテクチャの下回り、デバイスまでもカバーをして新たな提案をしていける人材 ※キーワード コンピュータアーキテクチャ, AIインフラエンジニア,nVIDIA,TPU,GPU), 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■JDLA G検定又はデータサイエンティストリテラシーレベル又は統計検定3級以上 ■PythonやR等でのAIやデータ分析関連の開発・分析経験(3年以上) ■AI技術の選定・組込み開発経験■データサイエンスでの意思決定支援 【アルバックの特徴】■真空技術：極限まで不純物を除くことができる技術があり、その技術を応用した装置/材料/コンポーネント等が自動車/食品/薬品/スマートフォン等のメーカーのモノ作りを支えています。■世界展開：海外売上比率50％以上、海外拠点約50拠点■自由闊達：自由に発言できる環境があり、役職関わらず意見交換する場面等もございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】TOEIC500点相当の英語力を有し、下記いずれかの経験3年以上 ■ソフトウェア開発経験 ■ソフトウェアテスト開発/評価経験 【キオクシア社について】世界最大級のフラッシュメモリ専業プレイヤーです。IoT、AI、5Gの普及により、世の中で生成されるデータは今後さらに爆発的に増加します。そのデータの活用に不可欠なのが、大容量・高性能のストレージと高速データ処理システムです。キオクシアはフラッシュメモリとSSDのリーディングカンパニーとして、新しい価値を生み出す製品・サービスを提供します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込みソフト開発の経験 【言語と環境】C言語・Windows ★ニッチ業界でシェアを高める当社にて、裁量権の広い業務が可能！ 【魅力】半導体製造工場や医療現場のクリーンルームなど、厳格な室圧制御が求められる領域で当社の技術が社会インフラを支えています。大企業が対応しきれないニッチで特殊な装置において圧倒的な競合優位性を誇ります。自身のアイデアを形にし、次世代のスタンダードを生み出せる面白さがあります。顧客との距離も近く、製品が現場で稼働する姿を直接確かめ、努力の成果を肌で感じられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ロボットの制御ソフトウェアまたはシミュレータの開発の経験があり、 ロボットを用いた生産性向上など現場改善業務に取り組める方 【必要スキル】 ・Python または C/C++ を用いた開発経験 ・ROS / ROS2 によるロボット制御開発 ・Linux（Ubuntu）開発環境の利用経験 ・Git によるバージョン管理 ・ロボティクス基礎知識（運動学・経路計画・制御） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】半導体論理設計・検証、開発フロー全般に関する知見、AI/ML技術の基本知識 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・MLOps 基盤（学習パイプライン、データ処理、CI/CD 等）の設計・構築・運用経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow / PyTorch）の基礎理解 【魅力】WebやIT業界等で培われた大規模データ処理やコンテナ技術（Ｄｏｃｋｅｒ等）、分散データ基盤の構築経験が、直接「人の命を守る」次世代ＡＩの開発に直結します。自動車業界未経験の方の独自の視点こそが、新たな技術革新の原動力です。最新のマルチＧＰＵ環境を存分に活用し、「死亡交通事故ゼロ」という壮大なビジョンに向けて、失敗を恐れず世界最高峰のモノづくりに挑戦する情熱ある方を大歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■半導体パッケージの開発経験を5年以上お持ちの方(有機サブストレート基板開発、後工程の実装技術開発など) ■半導体パッケージ市場/ICメーカーとの対話力、新市場開拓、新商品開発の企画力をお持ちの方 ■FAE(Field Application Engineering)、かつ商品認定活動経験をお持ちの方 ■英語によるビジネスコミュニケーション 【歓迎】 ■サブストレート基板、およびそのプロセスを熟知している方 ■半導体パッケージ後工程の実装技術やプロセス知識、業界用語、サプライチェーンを熟知している方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIサービス（例：Claude Codeなど）を業務で活用し、効率化・品質向上・リードタイム短縮といった等）につなげた経験■ソフトウェア開発における基本的な理解と実務・レビュー・テスト・運用のいず れかにおける実務経験■チームで改善を推進するためのコミュニケーション力【歓迎】■大規模ソフトウェア開発の経験（複数チームでの協働、長期運用を前提とした設計、品質管理など）■自動車メーカーでの開発業務経験■CI/CD、テスト自動化、静的解析、開発基盤整備に関わった経験■AIエージェント活用における実務経験（タスク分解、評価、ガードレール設計、ツール連携など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：