IT研究開発、定年後勤務延長・再雇用あり、400万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■重要インフラ設備、工場設備、モビリティに対するサイバーセキュリティに関する業務経験【歓迎】■制御システム向けセキュリティ規格(IEC 62443、NIST SP800等)や安全基準・ガイドラインに関する知識・ 実務経験■AI・機械学習を用いた脅威検知・異常検知アルゴリズムやログ解析ツールの開発経験■組込みデバイス、制御コントローラ、ファームウェア等のハードウェア/セキュアチップ層におけるセキュリティ実装・評価経験■防衛、社会インフラ、エネルギー、重工業製品におけるセキュリティシステム開発や安全保障技術の研究経験■情報処理安全確保支援士(登録セキスペ)、CISSP、GIAC等のセキュリティ関連資格をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonまたはモダンC++を用いた開発経験 ■CV、機械学習・深層学習モデル開発、GIS関連、3Dデータ処理、空間情報処理のいずれかの実務経験 電力インフラという広大かつリアルなフィールドから得られる膨大なデータを活用し、次世代のデジタルツイン技術を社会実装できる稀有な環境です。自動運転、ロボティクス、スマートシティ等に直結する3Dデータ処理や空間情報AIの知見を、インフラ企業の強力な資本のもとで、ゼロイチのプロダクト開発や新規事業創出へダイレクトに反映させることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】メーカー/IT・通信事業/アカデミアでの以下いずれかの経験：(1)AI・機械学習 (2)データ分析に関連する実務経験 (3)パブリッククラウドサービス、情報セキュリティ 【仕事の魅力】体内データ等をクラウドへ収集し、AIで疾患の予兆を捉えることで、病気になる前に防ぐ「予防医療」などにも携わることができます。単なるアプリ開発に留まらず、デバイスを通じた治療まで一貫して手掛け、患者一人ひとりに最適な精密医療を提供できるのが、同社ならではの醍醐味です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIエンジニア：Python等を用いた機械学習・深層学習モデル開発経験（3年以上）、PyTorch・TensorFlow等の実務経験、Git・Docker・Linux環境でのチーム開発経験、AIエージェント利用経験 ■数理エンジニア：数理最適化または時系列データ解析を用いたアルゴリズム開発経験（3年以上）、研究機関や社内外関係者と議論を推進できるコミュニケーション能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションやシステム開発の実務経験 ■エンジニアチームの組成・マネジメント、スタートアップでのCTO経験、プロダクト開発による新規事業立ち上げのいずれかの経験 単なる研究開発やPoCで終わらせるのではなく、事業化を前提とした実戦的なプロダクト開発に裁量を持って挑める環境です。高い論理性を持つメンバーが集結する知的な組織で、豊富なアセットを活用した大規模な技術実装を主導できます。これまでのシステム開発スキルやデータ解析の手法を、社会にインパクトを与える新規事業立ち上げの根幹に直結させることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■機械学習・深層学習の基礎知識■Pythonプログラミング■Linux(Ubuntu)環境での開発・運用■Docker等を用いた環境構築■以降いづれかの経験・AI関連ライブラリ（PyTorch/TensorFlow/scikit-learn等） の利用経験・LLMを活用したアプリケーション開発経験（API利用含む） 【歓迎】■形状関係の知識（人体などでも可）■製造業か金型関連の知識 ■3次元データ処理（形状処理／点群処理）■LLMの評価・プロンプト設計・微調整■MLOpsの経験■クラウド環境（AWS/Azure/GCP）のAPIサービス利用経験■アプリケーション開発の経験■Webシステム開発、JavaScript作成・改修■C++プログラミング■ディープラーニングE資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIを用いた業務経験(PoCやモデル構築、データ分析など)をお持ちの方■社内外で多くの関係者と協働しプロジェクトワークに取り組み推進したご経験をお持ちの方 ■社内外からの積極的な情報収集や学習意欲が高く、インプット/アウトプット双方に前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたプログラミングの経験のある方 ■Linuxの利用経験のある方■自然言語処理の研究開発経験（論文調査や追試を含む）のある方≪ベテランの方歓迎です≫ 【入社後の期待について】取り扱う技術は案件によって異なりますが、技術の移り変わりが激しい分野のため、初めて取り扱う技術でも積極的にチャレンジして頂く必要があります。また、自分自身の専門性のみを深めるだけでなく、常にチームを意識して将来的にはチームを引っ張る立場になって頂きたいと考えています。 【将来的な方向性】としては2種類あり。※その他の労働条件備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■顧客提案・受注経験：顧客課題を踏まえて主体的に提案ストーリーを構築し、技術的な価値や導入意義をわかりやすく伝えながら提案活動を主導し、受注に結びつけた経験■エンジニアリング実務経験： システムの設計・構築・開発、および技術的なトラブルシューティングにおける一連の工程を完遂させた実務経験■新技術の検証・導入経験：特定の技術や製品に対し、評価検証（PoC/PoV）を行い、何らかの意思決定に寄与した経験■ドキュメンテーション能力：自身の検証結果や現場のノウハウを、関係者が迷わず再現できる、もしくは正しく理解できるレベルの技術資料として言語化・アウトプットできる力。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・ビジネス課題と技術的アプローチを接続することへの関心と実践力 ・AIを活用したシステムの設計・開発経験 ・Pythonを用いたチーム開発の実務経験 ・問いを立て、データや実験をもとに検証し結論を論理的に導ける思考力 【歓迎】・上流工程（要件定義・技術提案・顧客折衝）の経験 ・プロダクションサービスの開発・運用経験 ・開発チームの技術リード経験 ・生成AI（LLM・RAG・エージェント等）の実装、活用経験 ・機械学習、深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験 ・事業、ビジネス観点でも技術の価値を語れること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PyTorch(他深層学習フレームワークでも可)での開発■Pythonでのプログラミング経験■Gitを使用した開発■GitLab/Jira等プロジェクト管理ツールでの開発■Linuxを使用した開発経験 【歓迎】■機械学習、深層学習、時系列解析、コンピュータビジョン ■深層学習モデルの論文実装、モデルのカスタマイズ等の経験 【働く環境】■離職率7.9％:定着率が良くリーマンショック時も1人も解雇なく安定した雇用を確保■希望を考慮した勤務地:全エンジニアの6割がオムロンGrで就業(オムロン以外でも大手製造業での就業)。基本的には長く同じ場所で就業■残業15時間程度とWLBを整えやすい魅力があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】◆3年以上のソフトウェア開発におけるプロジェクトマネジメント経験（業界不問）◆画像処理に関するプログラミング経験がある方 【当社の魅力】現場ソリューションカンパニーは、官公庁や法人のお客様に商品、システム、サービスを提供し、現場課題と経営課題の解決に貢献します。プロダクト開発部は、技術や機能を再利用可能な開発資産にし、標準プロダクトを創出する組織です。開発環境はC++、Python、VisualStudio、Windows11等。フレックス、リモートワーク、年休126日程度、社内公募等も整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆アルゴリズム、数理モデル、ロジック設計に関する基礎知識 ◆ソフトウェア開発における実務経験 (5年以上, 設計～実装～テストの一連のプロセスを担当, 推奨言語 C++/C#/Java) 【当社の魅力】回路形成プロセス事業部は実装/半導体/FPD向けに設備とソフトを提供し、工場全体の生産性と品質向上に貢献します。ソフトJ開発部はエッジ組込みと周辺アプリを開発し、現場情報を活かした自律制御やO&Mの価値を拡大。Windows環境でGitHubやJiraを使い協働します。福岡(博多区美野島)で週3回出社を基本にリモート併用。学習基盤や社内公募制度で挑戦の機会も広がります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python,R,Julia、C++等を用いたデータ解析 又は機械学習・AIプログラムの開発経験(学術研究,個人開発,実務問わず)■統計学、機械学習、深層学習(Deep Learning)、又はデータサイエンスに関する基礎知識 ■未知の課題に対して、自ら仮説を立てデータに基づいてアプローチできる思考力【歓迎】■製造業、エネルギー、インフラ、プラント、またはモビリティ分野におけるデータ解析・AIモデル構築の実務経験■センサーデータ（時系列データ）、画像・動画データ、または構造化データの解析経験■主要なAI/MLライブラリ・フレームワークの使用経験■論文調査（英語論文含む）や最先端アルゴリズムのキャッチアップ・実装ノウハウ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造業、IT、または研究機関等における基礎研究、先行開発、要素技術開発、あるいは新規技術のPoC推進経験■機械、電気・電子、ソフトウェア、材料、物理等のいずれかに関する専門知識・技術ベース ■課題・仕様が未確定の段階から、自発的に実験計画を立て課題解決を進められる課題探求力 【歓迎】 ■ゼロからの新規製品・サービス開発や、試作機（プロトタイプ）の設計・構築経験 ■異分野（例：ハードウェア×ソフトウェア、メカ×AI等）の技術を複合的に扱った経験 ■外部機関（大学・公的機関・スタートアップ）との共同研究・産学連携・技術調査の経験 ■特許出願手続きや技術レポートの作成経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■５Ｇ、６Ｇ、衛星を活用した通信技術の計画・運用の経験者 【歓迎】■通信事業者の経験、システム構築の経験 【働き方】残業時間等、働き方に懸念を抱くゼネコン業界ですが、現在会社全体で働き方改革を行なっており残業は月平均35時間、産休育休制度も整っており有給休暇も１時間あたりで使用できるなど働き方に対しての柔軟性があります。育休を3回取得し現場復帰している社員もございます。 【業務の変更の範囲】当社業務 【勤務地の変更の範囲】当社事業所 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CPU、マイコンなどの組み込みソフトウェア開発業務の知識と開発経験（3年以上）■C/C++等のプログラミングスキル ■制御システムに関する知見 ■英語の技術ドキュメント（データシート等）の読解ができる方 ■センサ応用システムの研究開発ご経験あるいはIoTやクラウド関連のシステム開発ご経験、RTOSを用いた組込システム開発ご経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■光ファイバ通信に関する基本的な知識をお持ちの方 【尚可】 ■光ケーブルの取り扱いのご経験（実験・施工など）。 ■測定器制御プログラミングのご経験。 【求める人物像】 ■最先端技術に関心がある方。■手を動かすことが好きであること ■コミュニケーション力と強い学習意欲があること。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】使用言語はPython、フロントはtypescript 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発（C言語によるプログラミング）に関する業務経験 ■マイコン、ハードウェア周辺のソフトウェア開発に関する知見を有する方 ■制御システムに関する知見を有する方 【歓迎】■UMLなど準形式手法に関する知識をお持ちの方 ■マイコン周辺回路のハードウェアに関する知識をお持ちの方 ■機能安全/サイバーセキュリティに関する知識をお持ちの方 ※各カンパニーの製品の研究開発だけでなく、部門を横断した技術開発や標準化にも携わっていただきます。製品を限定せず、幅広いスキル習得や経験を積めるのが当ポジションの魅力の一つです！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■大学院：修士以上の学位を有する方 ■TOEIC：600点以上、または日常会話レベル ■信号処理、AI/ML、計測技術のいずれかに関する研究開発または技術開発経験 ■Python、MATLAB、C/C++等を用いたデータ解析、アルゴリズム開発、シミュレーションの経験 【歓迎】◆デジタル信号処理、時系列解析等の知識 ◆機械学習、深層学習等の経験 ◆小規模チーム等のリード経験 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発経験（Python歓迎）■AI・機械学習システムの開発経験■LLMを利用したアプリケーション開発経験■AIエージェント開発経験■API連携経験■RAG構築経験■プロジェクトリード経験 ■クラウド環境（AWS、Azure、GCP）の利用経験※CAE・MBDの知見は入社後キャッチアップ可能です。 ☆本ポジションは、その中核を担う全社AI基盤の構築・運営責任者であると同時に、AIを当社のCAE・MBDソリューションへ融合し、新たな製品・サービスを創出するR&Dリーダーとして活躍いただくことを期待しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●VerilogHDL（３年以上） RTLレベルでの設計・実装経験、テストベンチ設計、デジタル設計基礎知識、ソフトウェア・スクリプティング ≪魅力≫■自身で設計/開発したものがプロダクトとして世に出る。技術によっては特許出願のサポートも得られる環境。■プロダクト化する場合はプロダクトマネージャーを行うことも可能。広報部門等と調整し外部メディアの発信も可能。 ≪事例≫●放送業界向け製品を作成時、研究開発の内容について特許を出願し、日本/EU圏/アメリカで特許取得。●関東発明協会で発明奨励賞を受賞(当社では研究開発に対する報奨制度も有)。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】いずれかのご経験をお持ちの方 -自動化・ロボットなどの技術開発の経験 -メーカーや建設業における技術開発の経験 【開発事例】■建機の自動運転：建設機械で繰り返し行っている単純作業を無人かつ自動で行うことで、省人化と安全性の向上が期待できる ■ジャンボ遠隔化システム：トンネル坑内の車上に設置した制御室からドリルジャンボを遠隔操作することで安全性と作業環境が向上する ■建機検出AI：建設現場で建機がどのように動いているかを感知してレポート化することでムダ・ムリを見つけて業務効率化ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ロボティクスやAI、IoT、ビックデータに関する何らかの業務経験が5年以上ある方。 ■上記に加え下記のいずれかの経験がある方。 ・ロボティクスやAI、IoT、ビックデータに関する開発業務の経験。 ・IT技術を活用して生産性向上、安全性向上、省人化等の実現経験。 【歓迎】 ■ロボットSIer企業での業務経験 ■プラントのDXシステム構築に関連するIT業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造業、IT、または研究機関等における基礎研究、先行開発、要素技術開発、或は新規技術のPoC推進経験■機械、電気・電子、ソフトウェア、材料、物理等のいずれかに関する専門知識・技術ベースがある方 ■課題・仕様が未確定の段階から、自発的に実験計画を立て課題解決を進められる課題探求力 【歓迎】 ■ゼロからの新規製品・サービス開発や、試作機（プロトタイプ）の設計・構築経験 ■異分野（例：ハードウェア×ソフトウェア、メカ×AI等）の技術を複合的に扱った経験 ■外部機関（大学・公的機関・スタートアップ）との共同研究・産学連携・技術調査の経験 ■特許出願手続きや技術レポートの作成経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込制御開発経験（要件定義・設計・プログラミング・評価など） 【当社の特徴】～2023年1月にパーソルグループ会社3社が合併～【技術者の自己実現を支援】各種キャリアセミナー・キャリア相談窓口【豊富な育成・研修制度】講師が話す670講座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回【働きやすい環境】■平均残業時間:19.3時間 ■転勤率:約4％ ■有給消化率:80.3％ ■在宅勤務比率:30.2％■産休育休取得率:100％ ■中途採用比率:49.5％ ■部活・同好会:200以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかのソフトウェアやアプリケーション等の開発経験【歓迎】■UAVやドローンに関する知識・操縦経験■AIツールの理解・活用経験■自ら設計・製作した機器でのロボットコンテスト等の参加経験など 【求める人物像】UAV運用に関心があり、技術開発に情熱を持ち常に学び続ける気概に溢れる方を歓迎します。システム開発や解析の経験を活かし様々な分野で活躍できるUAVの提供を目指せる方に最適です。【選考ポイント】鳥人間コンテスト等、自ら設計・製作した機器でのコンテスト参加経験等も高く評価します。技術が形になり課題解決につながることに高いモチベーションを持てる方をお待ちしております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI導入、活用の知見のある方 ■アプリケーション基盤の選定、導入、設定の経験のある方 ■自走できる方（指示待ちではなくて自発的に行動できる方 【使用ツール】■Java、Python 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CPUアーキテクチャ、またはコンピュータアーキテクチャに関する基礎知識■PC／サーバ向けプロセッサに関する技術的理解■Linux などOSの基本的な動作理解■技術文書・論文を用いた調査、分析の実務経験 【魅力】■一人一人しっかり面談してご希望を伺った上で案件を決定するため、希望に沿った案件提案が可能■業界経験豊富な営業担当が現場とエンジニアの間に入り、働きやすい環境を構築■残業月平均12時間■AIを活用したDX推進プロジェクトなど最新技術案件も豊富■第二新卒等経験が浅い方はイーラーニング導入により必要な知識を効率的に習得可能■定年65歳で長期的な就業が可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI関連の資格をお持ちの方、もしくは学習経験をお持ちの方 資格例：「Azure AI-102」、「AWS GenAI Developer」、「AWS MLA」 「GCP Professional ML Engineer」「E資格」等 【会社について】当社はNTT研究所と密接に連携し、研究成果という資源から新たな市場価値を持つシステム、サービス、商品を提供しています。 お客様は官公庁、自治体、一般企業など、様々な業界・業種に及びます。めまぐるしいスピードで革新を続ける技術の中心に身を置き、NTTグループ各社とも連携を図りながら、お客さまの課題やニーズにすばやく、柔軟に改善点を見つけ出し常に革新的な提案を目指しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】■博士号（PhD）の取得者（または取得見込みの方） ■数理、情報、物理、統計、機械工学、制御工学分野の専攻 【魅力】■ 最新のロボティクス技術に触れ、実機評価やプログラミングに挑む ■ 渋谷の中心地で働く快適なオフィス環境と福利厚生が充実 ■ 自己成長を支えるエンジニア支援制度があり、スキルアップを応援 ■ 専門性を高めながら、幅広いプロジェクトに参加できるチャンス ■ チームでの成果を重視し、共に成長する文化が根付いている ■ 研究成果を社内で発表し、フィードバックを得る機会が豊富 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】コンピュータサイエンス等の修士号・博士号■LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験■PyTorch/JAXでの大規模モデル学習・推論経験■日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル 【魅力】 ■研究成果が即座に本番環境へ適用され、約200社の企業が利用するシステムに反映。論文で終わらない実世界へのインパクトを実感 ■推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など業界最前線のフロンティア課題に挑戦可能 ■論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】Pythonによるプログラミング経験、深層学習フレームワーク（PyTorch等）の利用経験 【歓迎要件】Sim-to-Realの実務経験やシミュレーション環境の利用経験がある方 【魅力】■ フィジカルAI技術を駆使し、シミュレーションから実機応用まで一貫して携わる ■ 渋谷の中心地に位置する快適なオフィス環境で働ける ■ 自己成長を促すエンジニア支援制度が充実 ■ チームでの成果を重視し、共に成長できる文化 ■ 研究成果が実際のビジネスに直結するやりがいのあるポジション ■ 最新の技術動向をキャッチアップし、自己成長を図れる環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系大学院修了、または同等の専門知識・スキルを実務経験等を通じて有する方■Pythonおよびライブラ（Pandas,NumPy,Matplotlib, Scikit-learn等）を用いたデータ・統計解析またはAIモデル作成経験（1 年以上）■PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる）■語学：英語中級（TOEIC600～750点）【歓迎】■AI開発、または外注プロジェクトマネジメントの経験（2年以上）■PoCから現場導入まで一貫して推進した経験■AI・ロボット学習／開発関連ツール（Omniverse、Isaac Sim、ROS 2等）のいずれかに関する知識または利用経験■JDLA G検定・E資格、Kaggleの経験 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電気、電子、無線、情報等のいずれかの分野に関する知識 ※業務を通じて必要な技術、スキルを学んでいただきます。 【当社について】当社はNTT研究所と密接に連携し、研究成果という資源から新たな市場価値を持つシステム、サービス、商品を提供しています。 お客様は官公庁、自治体、一般企業など、様々な業界・業種に及びます。めまぐるしいスピードで革新を続ける技術の中心に身を置き、NTTグループ各社とも連携を図りながら、お客さまの課題やニーズにすばやく、柔軟に改善点を見つけ出し常に革新的な提案を目指しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: ≪必須要件≫ ・自動車業界（OEM/Tier1）でのシステムエンジニア経験（3年以上） ・CDC（コックピット領域：IVI/クラスタ/HUD/ディスプレイ等）の知識 ・要件定義・仕様策定の実務経験 ・車載ネットワーク（CAN, CAN FD, Ethernet, LIN等）の知識 ・AUTOSAR、ISO 26262、サイバーセキュリティ（ISO/SAE 21434）の基本理解 ≪歓迎要件≫ ・CDC／IVI／クラスタ／マルチディスプレイ開発経験 ・モデルベース開発（MBSE、SysML、MATLAB/Simulink等）経験 ・OTA、クラウド連携、車載通信セキュリティ知見 ・Android Automotive / QNX / Linux OSベースのIVI開発経験 ・海外チームとの協業経験

必要な経験・能力等 【必須】■AI、データ活用における実務経験（目安：5年以上）■複数のステークホルダーと連携したプロジェクト経験■課題設定から実行までを一貫してリードした経験■技術（AI／データ）、ビジネス、または コンサルティングのいずれかの領域における専門性■Pythonなどプログラム言語知識■抽象度の高いテーマに対して方向性を定め、構想・設計を行い、具体的な施策へ落とし込んだ経験■グローバル環境または異文化環境での業務経験、またはそれに準じるコミュニケーション能力（英語力/TOEIC 700相当※海外拠点との連携や国内コミュニケーションでも英語を使用します）【出張】国内：3回／年 海外：3回／年 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■工学・数学・物理・機械・情報系の学部卒以上■Pythonによるコーディング経験をお持ちの方。※AIの実務経験は不問ですが、 ChatGPT等のAIツールを日常的に活用し、最新技術への強い関心がある方 【歓迎】■機械学習やデータサイエンスの基礎知識がある方■CAE分野（構造解析等）の知識をお持ちの方■自動車・重電・重工・機械などの製造業領域において、何らかのエンジニア経験をお持ちの方 実務を通じて幅広い技術・領域に適応してきた経験を活かしたいという意欲を重視します！クラウドサービスの開発経験（AWS、Azure等）の経験があれば、さらに業務の幅が広がります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: ≪必須要件≫ ・Android OSプラットフォームの開発経験 ・AOSP（Android Open Source Project）の知識 ・実務経験 ・Java / Kotlin / C / C++ を用いた開発経験 ・Linuxカーネル、HAL、Frameworkレイヤーの知識 ・Gitなどのバージョン管理ツール使用経験 ≪歓迎要件≫ ・車載Android（Android Automotive OS）の開発経験 ・デバイスドライバ開発経験（カメラ、オーディオ、センサー等） ・Jenkinsなどを用いたCI/CD環境構築経験 ・英語でのドキュメント読解・コミュニケーション能力

必要な経験・能力等 【必須】■AI、データ活用における実務経験(目安：2～3年)■複数のステークホルダーと連携したプロジェクトにおいて課題解決に寄与した経験 ■技術（AI／データ）、ビジネス、またはコンサルティングのいずれかの 領域における専門性■Pythonなどプログラム言語知識■グローバル環境または異文化環境での業務経験、またはそれに準じるコミュニケーション能力（英語力/TOEIC 600点相当※上記業務は関係部門のステークホルダーと連携し推進。海外拠点・国内コミュニケーションでも英語を使用） 【歓迎】生成AI／LLM等の先端AI技術に関する知見/OT領域知見／AI／データサイエンス関連資格 【出張】国内：2回／年 海外：2回／年 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・機械学習/深層学習により実課題解決を行う研究・開発の経験（5年以上） ・多様なモデル（MLP, CNN, Transformer, GNNなど）に関する深い知見と、それらを柔軟に使い分けて課題を解決した経験 ・R&Dプロジェクトのリード経験 ・物事の本質を理解し、簡潔に説明する能力【歓迎】 ・ネットワーク構造の深い理解と、課題に応じたアーキテクチャのゼロベース構築・カスタマイズ経験・情報、機械学習系博士号取得者・Kaggle等のコンペティションでの優秀な成績（Master、Grandmaster、金メダル獲得経験など） ・トップカンファレンス等での論文採択実績・執筆経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系出身者（情報系歓迎） ■主体的に調査・学習しながら業務を進められる方 ■基本的なITリテラシー（PC操作、Excel・Word） 【本ポジションの魅力】 一部Pythonを用いたコーディング業務も担当し、実務を通じてAI技術の知見を深めていけるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】通信事業者/通信機器ベンダー等での衛星通信、またはアクセスネットワークに関する開発やシステムインテグレーション、オペレーション経験：5年以上 【このポジションの魅力】 世界でも導入事例の少ない最先端の通信システムを評価し、将来のNTT西日本グループの成長を支える開発を行うことができます。 海外ベンダとの議論や、海外拠点の生産体制の確認などを通してグローバルに活躍できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：