データサイエンティスト/データアナリスト、土日祝休み、正社員の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■材料・電気・物理・化学等の理工系バックグラウンドをお持ちの方■技術課題に対して論理的に考え、報告・提案した経験■システム開発に関わった経験■新しいことにチャレンジするスタンスをお持ちの方 【本ポジションの魅力】 当ポジションは、単なるシステム保守や定型業務ではなく、半導体開発の最前線でIT・AIスキルを活かせるダイナミックな環境です。ご自身のアイデアが開発スピードの向上に直結し、世界中のデータ社会を支える製品の早期市場投入という大きな社会的インパクトを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験 【歓迎】◆C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験 【求める人物像】 ◇AIエージェントを実サービスとして世に出したい方 ◇新しい技術を自ら調査・検証し、設計に落とし込める方 ◇技術だけでなく、プロダクト・事業視点を持って開発できる方 ◇不確実性の高いテーマでも前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下英語力を必須として、【その他労働条件の備考】に必須要件を記載 ・TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 ・海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや打ち合わせに対応できるレベルを想定 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ＜業務内容変更の範囲＞会社の定める業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■高度な数値分析・データ分析の実務経験（業界不問）■Excelでの高度なデータ集計・分析スキル 【尚可】■SQLでのデータ抽出・統計分析経験■BIツールの使用経験 【求める人物像】複雑なデータからインサイトを見つけ出すことに情熱を注げる方。分析結果を分かりやすくビジュアル化・言語化し、思い込みではなくファクトに基づいた提案ができる方。 【ポジションについて】ビッグデータと高度な数値分析スキルを駆使し、当ホテルグループの収益最大化を支えるスペシャリスト求人です。 データ分析や需要予測等に特化し、分析結果が販売価格や施策に直結するやりがいがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム導入プロジェクト経験・システム開発上流工程 ■TableauまたはPower BIによるダッシュボード構築経験 ■AIを活用しての業務の自動化経験 【歓迎】■調達・購買業務経験 ■SAP（S/4HANA）利用経験 ■Microsoft Power Platform等を活用したPortal作成経験 ■Excel Macro、Python等を活用したデータ分析経験 ■AI活用プロジェクト経験 ■RPA導入経験 ■英語による業務経験 ■データベース設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python 【歓迎】■深層学習モデル構築経験 ■MLOps環境の実務経験 ■画像認識タスク経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【下記いずれかのご経験が必須】 ■統計分析実務経験 ■ビックデータ実務経験 ■ソフトウェア開発経験 【歓迎】 ・モビリティ関連開発経験 （統計分析実務経験、ビックデータ実務経験、ソフトウェア開発経験）のいずれか ・デバイス制御の設計書読解(英文含む) ・CANデータ分析レポート作成の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■データ分析のご経験をお持ちの方 ■Pythonを用いた実務経験をお持ちの方（データ分析に挑戦したい方） 【英語要件に関する補足】 TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること）内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験 【求める人物像】■社会課題の解決に取り組みたい方■金融犯罪という新しいリスク領域に挑戦したい方■データやテクノロジーを活用して世の中にインパクトを与えたい方 【魅力】■社会課題となっている金融犯罪から顧客・社会を守る高い公共性■数億円規模の被害抑止に直結するダイナミックな業務 ■企画・分析・業務改革を横断した高い専門性の獲得 ■経営・規制当局とも接点のある影響力の大きいポジション 【採用背景】手口が高度化・巧妙化する金融犯罪に対し、分析基盤の構築とデータ活用による迅速で実効性の高い抑止体制を構築するための増員募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリスト・データサイエンティストとしての実務または研究経験 ■機械学習、統計学に関する基礎知識 ■Python、SQLの業務レベルでのコーディングスキル ■A/Bテスト実施からの課題解決経験 【当社の魅力】フジテレビ発のデジタルエンターテインメント集団として、国内最大級のメディア資産を活用したダイナミックな開発が可能です。2,000万DL並びに月間100万ユーザーを超える「FOD」のようなメガサービスの成長期にデータの専門家の立ち位置で関われます。年間休日125日以上、ハイブリッド勤務、PCの自由貸与など、社員がパフォーマンスを最大限発揮できる環境を整備しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★未経験/第二新卒歓迎★ 【必須】■英語を使用する業務に抵抗がない方 ■AIや最新技術、通信技術に興味があり、共に学び成長したい意欲のある方 【魅力】プラチナバンドの運用開始という、通信業界でも稀有な歴史的転換点に当事者として参画できる点が最大の魅力です。経営層に近い距離感で、ロジカルシンキングや高度なプロジェクトマネジメントスキルを磨けます。膨大なデータを駆使して導き出した戦略が、日本全国の通信品質向上に直結する社会的貢献度の高さは、他では味わえない大きなやりがいとなります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析における2年以上の下記業務経験（システム設計、データの加工、加工したデータの分析、課題解決における提案） ■Webまたはアプリディレクションの経験■社外との折衝経験■SQLの使用経験■BigQueryの使用経験■システム開発（上流～下流まで）の知識 【歓迎】 ■Pythonを用いたデータ分析経験■Rを用いたデータ分析経験■ユーザー視点に立てる方■新しいテクノロジーに対する感度が高い方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT分野の基礎知識をお持ちの方 ■AIやIoT、クラウドなど先進的な技術に関する知見をお持ちの方 ■プログラミング言語を活用したデータ分析のご経験をお持ちの方 【歓迎】応用情報技術、AWS資格をお持ちの方 【医療業界未経験でも安心の充実した制度】 中途入社者の割合も高く、ほぼ全員の中途入社者が医療業界未経験！ 入社後すぐに全てを一人でお任せすることはございません。 入社時研修・入社3ケ月後の研修で社内の業務内容の理解も深まります。階層別研修も充実しておりますので、働きながら成長する事が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上■Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上【歓迎】■銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験 【部署・サービスについて】単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下学部学科を卒業しPythonの知識を有する方 【歓迎学部】化学/バイオ、医学、薬学、生物工学、理学、獣医学、工学部（電気電子、材料）等 【歓迎経験】データ解析/シミュレーション業務や研究知見 ＜特徴＞[1]業界のパイオニアとして高度専門人材を育成。上場企業の研究開発を長年支援してきました。自社研究開発拠点を複数持ち受託研究にも強みを持ちます [2]大手製薬メーカー/コンサル企業と連携し、インフォマティクス人材の育成研修を提供しています [3]給与は業界最高水準となり毎年定期昇給があります。未経験入社でもインフォマティクススキルを得ることで、経験年数3年~4年程度で年収600万円を目指すことが可能です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】画像処理や機械学習を用いた開発経験 3年以上 【歓迎】製造現場の課題解決への強い関心、データ分析を通じた改善経験 【魅力】最先端の技術を机上の空論で終わらせず、実際の現場課題や顧客の収益構造の改善に直接結びつける醍醐味を味わえます。導入して終わりではなく、過酷な稼働環境や複雑な条件に合わせて試行錯誤を繰り返しながら精度を高める工程は難易度が高い分、技術を本質的な価値へと転換する真の実力と、社会インフラを根底から支える大きなやりがい、圧倒的な市場価値の向上が得られる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Isaac SimまたはMuJoCoを用いた開発経験 ■ロボティクス、シミュレーション、合成データ生成のいずれかに関する実務経験■Pythonでの開発経験 ■3D空間、物理シミュレーション、センサーシミュレーションに関する基礎理解■機械学習・ロボティクス向けデータセットへの関心 【歓迎】■NVIDIA Omniverse / Isaac Lab / ROS / ROS2 の利用経験■Unity、Unreal Engine、Blender等を用いた3D環境構築経験■Computer Vision、Pose Estimation、Object Detection、Segmentation等の知見■模倣学習、強化学習、ロボット制御に関する知見 ※備考へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、深層学習、AIなどデータサイエンスの関するご経験をお持ちの方■普通自動車免許【歓迎】■化学や材料の知見をお持ちの方 【当社について】半導体に不可欠なICパッケージ基板や、自動車の環境対応を支えるセラミック製品で世界トップクラスの技術力を誇る技術開発型企業。特に半導体パッケージ基板は生成AIや高度通信の進展に伴い需要が拡大する中、最先端領域で世界中の主要企業から高い評価を獲得、今後もさらなる成長が期待されています。【働く環境】年休123日で土日祝休、拠点のほとんどが岐阜県内の為、転居を伴う転勤は非常に少ないです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■画像・映像解析系AIエンジニア ■製造業、物流、FA、設備、保全領域でのDX推進経験者 ■PoCから本番導入までの推進経験がある方 ■自社システム開発・上流工程経験者 ■シミュレーション・データ分析系エンジニア ■AI/DXプロジェクトマネージャー 【求める人物像】研究開発だけでなく現場実装レベルまで落とし込みたい方 【魅力】AIや画像解析技術を、実際の物流・製造現場の安全性向上に活かしたい方におすすめのポジションです。研究開発にとどまらず、現場課題の解決に直結するシステム企画・開発・導入まで関わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれか必須】(1)Python等を用いた機械学習モデルの開発経験／データ分析（前処理・特徴量設計・評価）の実務経験 (2)Webアプリケーションまたは業務アプリケーションの開発経験 【歓迎】■英語でのコミュニケーションに抵抗がない方■Git/GitHub等を用いたチーム開発経験■半導体製造装置または半導体プロセスに関する知識・経験■AI・機械学習システムの運用（MLOps）経験■データ基盤・クラウド環境の構築経験■顧客/ユーザー部門との要件整理・ヒアリング経験■業務改革・DXプロジェクトへの参画経験■UX/UIを意識したアプリ設計経験■TOEIC500点以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【歓迎】■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ■AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）■GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ■製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■フロント(React /TypeScript等)/バックエンド(Python / Node.js等)の双方で設計～実装まで担ったWebアプリ開発経験 ■LLM・RAG・AIエージェント等を活用したAIプロダクトの開発・実装経験 ■自身でAIプロダクトの開発から実装まで完結した実務経験 ■クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)上でのプロダクト開発経験 【歓迎】■スタートアップ/新規事業での開発 ■エンタープライズ向けB2B SaaSの開発経験■Claude Code等AIコーディングエージェントの経験・知識 ■オフショア開発の技術的リード経験 ■土木・建設・インフラ業界向けシステム開発経験 ■構造化データと非構造化データをマッピングするシステム知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ディープラーニング、フレームワークを用いた実務経験 ※フレームワーク…Pytorch, TensorFlow 等 ■Microsoft Officeを使用したドキュメント作成 ■Linuxのコマンド操作 【歓迎】 ■組込「Linux」のアプリケーションおよびドライバ開発経験 ■リーダー経験やマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメント経験■Pythonのスキル（実務レベル）【歓迎】■CNNの実装経験■DockerやCUDAの使用経験■英語力中級以上※AI技術を医療現場に実装し、社会に貢献したい志向の方 【当社詳細】■世界18か国に拠点を持ち、売上の半分以上が海外というグローバル企業です。医療AI化は未開拓な部分も多く、自ら提案し設備投資を行うなど大きな裁量を持って取り組めます。【社風・働き方】■京都研究所は歴史ある日本庭園内にあり、カフェやバーも完備。役職名を使わないフラットな社風で、残業月20時間、最高の環境で世界を救うプログラムの実装に集中できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ■システム開発に関する知識や経験をお持ちの方。 ■プログラミング言語(どの言語でもOK)を習得されている方。 【魅力】 ■デジタル人材育成に関する教育制度やノウハウが充実しており、AIやRPAなどの最新技術を習得しながら能力向上やキャリアアップが可能 ■生成AIを活用したプログラミング環境をいち早く導入し、効率的な開発環境を整備 ■オープンソースを活用した開発により柔軟性のあるシステム構築が可能 ■製造部門と一緒に開発するスタンスで高い満足度を実現 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■基本設計からテストまでのシステム開発実務経験 ■機械学習/深層学習のモデル開発（独力実装）経験 ■Webシステム開発経験、プログラミングおよびSQL/DDL作成スキル ■プロジェクト管理（品質・進捗・原価）経験 【魅力】日立グループの安定基盤のもと、社会を支える「当たり前」を技術で守るやりがいを実感。年間休日129日や最大24日の有給に加え、在宅勤務やフレックス制が浸透しています。住宅・子ども手当等の福利厚生も充実しており、最新のAI開発に没頭できる環境です。手厚い研修や資格支援により、着実なステップアップを支援します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、機械学習、データサイエンスに関する知識と実務経験 ■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure）の利用経験 ■プログラミング言語（Python、Java、C++）の基礎知識 【歓迎】■生成AIや画像認識AIの開発経験・CI/CDツールを利用した開発経験 ■PMやリーダーとしてのプロジェクト管理経験・AI Agent開発経験 ■AI技術への強い好奇心と学習意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析の業務経験がある事 ■Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) 【歓迎】■仕様書の読解、理解■電気工学基礎の知識、CMOSトランジスタ基礎の知識■半導体製造装置の操作、半導体製造装置のレシピ作成■MATLABやR言語、VBA、BIツールの使用経験■JMP, Spotfireなどの統計ソフト知識■基本情報処理技術者、G検定、統計学などの資格保持者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェア開発の経験 ※例：AI、画像認識、データ分析、IoT、クラウド開発 【歓迎】 ・画像認識AI、人検知、車両認識、物体検出の開発経験 ・カメラ、センサー、エッジPCなどの機器選定・評価経験 ・産業機械、FA設備、ロボット、検査装置などのソフトウェア開発経験 ・設備データの可視化、異常検知、予知保全、遠隔監視に関する経験 ・クラウド、データベース、Webアプリ開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC++を用いたソフトウェア開発経験 ■Linux環境での開発経験 ■OpenCV等を用いた画像処理・コンピュータビジョン開発経験 ■当社は、画像処理AI・外観検査システムの開発を通じて、製造業の品質向上・生産性向上を支援しています。 これまで培ってきた画像認識技術を強みに、現在はロボティクス・自動化領域へ事業を拡大し、AIとロボットを融合した「フィジカルAI」の研究開発を推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■C言語等を利用したソフトウェア開発、評価試験実施経験者 ■電子情報系の学科・学部の知識 ※幅広い知識が必要なため積極的に疑問を解消できる人材を求めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonなどの開発スキルとモダンな開発環境の習熟■AI/MLプロジェクトの上流実務経験■WS / Azure / GCPなどの主要パブリッククラウド上でのインフラ基礎知識■AI/機械学習に関する高度な専 門知識【ポジションの魅力】「ライフサイエンスという難易度の高い専門ドメイン」×「最先端AI実装」を掛け合わせることで、スペシャリストとして市場価値を飛躍的に高めることができます。・アプリからインフラまで完結させる『圧倒的な総合力』を武器に、AIモデルの開発だけでなく、最新GPU環境やHPC、クラウドネイティブな解析基盤の構築までを一気通貫で手がけることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 ・ビジネスでのデータ解析実務3年以上 【歓迎】 ・Google Analytics、Google Tag Manager等のツール利用経験 ・Python・R等の解析ツール実務経験者（言語は問わない） 【歓迎資格】 ・E資格、G検定、DS検定（リテラシレベル）、統計検定（2級以上）取得者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・AIモデルの設計実装 ■Python・SQLによる分析 ■他職種とのプロダクト開発推進 高度なAI/ML技術を手段として捉え多様な関係者を巻き込みながら医療体験の革新へ挑みたい意欲ある方歓迎！ 【当社の魅力】当社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ累計122億円の資金調達と1000万件以上の実績を誇るオンライン診療プラットフォームを軸に医療DX領域で急成長を遂げています。医療従事者と日常的に対話できる環境があり単なるモデル開発にとどまらず現場の業務変革や実際の体験向上に深く関われます。フレックスタイム制やリモートワークなど柔軟に専門性を発揮できる環境も大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■マーケティング領域におけるアナリスト実務経験 ■ユーザーデータまたはマーケティング領域の知見 ■DMP/データマート等の設計・運用改善実務経験 【歓迎】■SQLを活用したデータ抽出スキル 顧客理解を起点としたデータ活用を重視し、分析結果を具体的な施策やサービス改善へ結び付ける文化があります。TV・配信・Webなど多様な接点から得られるデータを活用し、幅広い分析テーマに挑戦できる環境です。また、BIツールによる可視化や自動化推進、KPI設計など上流工程から運用まで一貫して携わることが可能です。事業部門や関係部署、外部パートナーとの連携機会もあり、課題解決力や提案力も高められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データ分析の業務経験がある事・Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) 【魅力】8,000名超の技術者を擁する日本最大級の技術系エンジニアリング企業です。AI・データサイエンス、ソフトウェア、機械、電気・電子など多彩な分野で設計・開発を行い、上流工程比率は76%と高水準。全国879社と取引し、大手メーカーの最先端プロジェクトに参画できます。年間14万人以上が受講する充実した研修制度もあります。中途入社比率も71.8%と高く、多様な経歴を持つ人材が活躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ～業界未経験歓迎／職種未経験歓迎／第二新卒歓迎～ 【必要要件】 ・データ分析業務、知見をお持ちの方 【歓迎要件】・マーケティング、CRM経験(データ分析～企画立案まで実行された経験)・BIツール（Tableau、Looker Studio等）を活用した業務経験・SQLを用いたデータ抽出・集計経験 ・会員分析、顧客分析、継続率分析の経験 ・Webサイト、アプリ、ECサイト等の分析業務経験 ・部門横断プロジェクトの推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■主に金融業界（銀行、証券、カード、リース等）におけるマーケティングモデルや与信判断モデル構築の経験が5年以上■機械学習モデルの構築・実装・運用経験■SQL/Pythonなどのプログラミング経験 【この仕事の魅力】■経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。■データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ユーザー行動データをもとに、継続率・課金などのKPI改善に向けた課題定義から施策立案・実行・効果検証までを推進したデータ分析の実務経験■PythonやSQLを用いてデータ抽出や集計を行なった経験 【魅力】プロ野球球団や大手芸能事務所など、熱狂的なファンを抱えるトップクラスのIPビジネスに、データの力で直接貢献できるのが最大の魅力です。単なる抽出や集計作業に留まらず、企画営業と密にタッグを組み、事業計画やプロモーション施策の根拠となるインサイトを導き出します。自身の分析がファンを熱狂させる新施策の立案やダイナミックな事業成長に直結するため手触り感とやりがいを得られるポジションです 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究のご経験（特に画像認識） 【魅力】これまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SFA/BI等を用いたKPI可視化・レポーティングの運用/運用設計経験(目安：3年以上) ■経営企画などの企画/管理系部門との連携/推進経験、もしくはデータドリブン経営に興味関心がある方 ★経営の意思決定を支えるデータ活用の企画/設計/推進がミッション ≪ポジションの魅力≫●経営の意思決定に必要なKPI設計/ダッシュボード要件定義/運用ルール策定までを主導 ●経営層/事業責任者への意思決定サポートに加え、現場のプロセス改善まで接続 ●全社的な可視化テーマ(売上/販管費/工数など)に触れられ、横断的な視座が身につく ●経営企画部内におけるリーダー/マネージャー(課長/部長)への昇格を目指せる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験■python等の言語を用いたソフトウェア・ システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍を想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python等を用いた開発経験 ■生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーションの本番運用経験 ■データや評価結果に基づきAIの精度・品質を改善した実績 関西電力グループの広大なフィールドと豊富なリソースを活用し、ゼロからのAIプロダクト開発に裁量を持って挑戦できます。単にAIモデルを使うだけでなく、検索技術やガードレールを組み合わせ、安全性と使いやすさを備えた価値ある機能として実装できるのが魅力です。実データを元にしたプロンプト改善やモデル検証を通じ、社会インフラ企業の事業創出にエンジニアとして直接貢献できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【入社事例】◎下記のような方が数多く入社されています◎ ・エンジニアの経験を活かして最新技術を身に付けたい方 ・ワークライフバランスを整えながら、キャリアと給与を上げたい方 【雇用延長・継続制度】希望者は全員定年後も勤務可(現最高年齢:68歳) 【必須】何らかシステム開発の経験 【企業について】 エンジニアが設立した同社は、安定したエンジニア人生に欠かせない「中長期的なキャリア支援」(定期的なキャリア面談)「学び続けられる環境」(680講座を超える研修)「働きやすい労働環境」(残業時間20ｈ/月)「充実の待遇」(例：40歳 715万)すべてを提供します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・分析経験（1年以上）■データ可視化・ダッシュボード構築経験■Eコマースのマーケティングデータの分析経験■広告代理店またはEC支援会社での分析経験 【ポジションの魅力】■国内でも希少性の高いAmazon Marketing Cloud（AMC）の専門性を高められる■広告運用だけでは見えないマーケティング全体の分析に携われる■Amazon広告・DSP・CRM・1st Party Dataを横断した高度な分析ができる■BI・AI・データサイエンス領域までキャリアを広げられる■営業・広告運用と協働し、顧客の意思決定を支援できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須：以下、いずれかの業務を2つ以上、経験している方】 １．BIツールの利用経験に加え、ダッシュボードやレポートの設計・構築を含む実務経験がある方（Tableau、PowerBI、Looker等） ２．データ分析やIT活用に関する基礎的な知識（SQL等のデータ抽出等） ３．マーケティングに関する特定領域で、自ら課題を踏まえた企画を立案し、実行・完遂した経験がある方 ４．部門横断の業務改善・企画推進の経験 ５．マーケティング軸での長期的なキャリアを志向している方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・AWS上でのシステム構築経験 ・RAGを利用したLLM環境の構築 【尚可】 ・Amazon Bedrockの利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析、統計解析経験 ■SQL/Python等を用いたデータ処理、データ加工、可視化の実務経験 ■ビジネス課題に基づく分析テーマの設定、分析結果の業務活用支援経験 【採用背景】東京電力グループでは、データを活用した意思決定の高度化や業務改善の取り組みが全社的に広がっており、様々な部門から分析・活用ニーズが増えています。現在は、個別の分析テーマに対応する段階から、蓄積した知見や成果を再現性のある形で整理し、複数部門へ横断的に展開できる体制づくりを進めているフェーズにあり、その声に迅速にこたえていくべく、組織体制強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■最適化もしくはAI領域における知見 ■複雑なAI技術を、ビジネスの言葉で分かりやすく伝え、営業や他部門の仲間を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方 ■プラグミングスキル（Python等） 【歓迎】■最適化もしくはAI領域における業務経験（3年以上）■防衛・宇宙領域への熱い想いや、同領域でのプロジェクト経験■顧客の課題を自分事として捉え、データサイエンスやAIの力で企画から導入までをやり遂げた経験■LLMの可能性に情熱を燃やせる方 プロンプト一つで性能が劇的に変わる奥深さに魅了され、LLMの""クセ""を読み解き最高のパフォーマンスを引き出すことに夢中になれる方■統計検定/G検定 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたデータ前処理、分析、機械学習モデル実装の実務経験（pandas、NumPy等の利用経験） ■データ分析やモデル開発における一連のプロジェクト推進経験 【魅力】みずほグループ、第一ライフグループ、損保ジャパンという巨大な顧客基盤を背景に、極めて社会的影響力の大きい金融DXや先端AIモデル開発に、最上流から実装まで一貫して携われる点が最大の魅力です。自らも手を動かしながら、テックリードやプレイングマネージャーとしてチームを牽引できるため、技術的な専門性を極めつつ、マネジメントスキルも早期に磨けるキャリア価値の高い環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◎2年以上何かしらの領域でPythonを用いた経験がある方【歓迎】◎R、Python、SAS、SPSS、MATLAB等を利用した2年以上の分析実務経験◎SQLを利用した集計実務経験が1年以上 ◎非構造系データの専門知識及び実務経験◎最適化、強化学習、いずれかの専門知識及び実務経験◎保険数理、金融ファイナンス、計量経済学等、いずれかの専門知識及び実務経験◎Kaggle等分析コンペティションの上位経験◎AzureやAWS等クラウド系プラットフォームを利用した分析実・モデルデプロイ経験◎情報処理に対する基礎知識（応用情報処理技術者試験以上）◎システムやDB構築経験◎JavaやC++等での開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・DS実務経験（Python/SQL等）■ビジネス課題解決の実績 【尚可】■機械学習のビジネス実装経験■大規模データのハンドリング経験■新規事業やプロダクトの立ち上げ経験 【採用背景】2026年の登記規則改正を控え、DS室の役割を「分析」から「事業化」へ転換するための増員募集です。 【当社の強み】月間100万件超の登記データという唯一無二のアセットを保有。スタートアップの機動力と大手金融機関の信頼を併せ持ち、業界インフラを構築する圧倒的な社会的インパクトを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■事業会社の事業企画/経営企画/戦略企画/データ分析、またはそれに準ずる業務での実務経験（2～4年程度） ■SQL/BIツール等を用いて、自らデータを抽出・集計・可視化し、Deck化まで自走できる力 （依頼ベースではなく自走） ■定量・定性情報を統合し、論点を立てて意思決定に資する示唆に落とせる力 ■経済・社会統計や労働市場データを読み解き、事業指標と接続できる基礎的なリテラシー ■ビジネスドキュメンテーション能力（経営・部長層に届く粒度でのDeck作成） ■生成AI／AIツールを日常業務に取り入れ、分析・リサーチ・資料作成の生産性を高めていく姿勢 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■SQLやPythonを使用したデータ分析 【歓迎経験】■物流業界経験■DX推進や業務改善の企画・実行経験 【魅力】 ■丸紅グループのネットワークや資本力を活かし、最先端のデジタル技術やサプライチェーンの知見に触れながら業務に取り組める環境 ■コンサルティングファームや大手SIer経験者のハイスペック人材が集まる刺激的な学びの場 ■複数名のチーム体制でサポートを受けながら、段階的に担当領域や役割を広げていける成長環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでのデータ処理・分析実務経験 ■機械学習または統計分析の実務経験 ■ローカルLLMやオープンソースLLMの活用経験 制約下でも柔軟に創意工夫し、公共性の高き課題解決に意欲的な方を歓迎。 【当社の魅力】 当社は宇宙・防衛・安全保障などの重要領域において、先端AIと衛星データを統合した独自のプラットフォームを展開しています。政府機関や官公庁との直取引案件が多数存在し、社会的影響力の極めて高いミッションへ挑戦できます。セキュアな開発環境や柔軟な働き方を両立し、高度な技術追求と自身のキャリア形成を加速できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 〈必須〉 以下いずれかの経験 ■Python、SQL等を用いたデータ処理／分析経験■システム開発またはアルゴリズム実装経験■数理的思考に基づいた課題解決の経験 〈歓迎要件〉 ・AI／生成AIの検証・活用経験 ・統計分析、機械学習に関する知識・実務経験 ・データ分析基盤（クラウド／ETL等）の構築経験 ・信号処理、自然言語処理、データ解析に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLで集計クエリを書いた実務経験目安1年以上(JOIN・GROUP BY・ウィンドウ関数・CTEを使い、意図どおりの数字が出ているかを自分で確かめられる/集計結果を読み「なぜこの値になったか」を説明できる) 【魅力】■少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる■既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる■コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える■BigQuery・Metabase・Claude Codeなど、AIを活用した分析環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対しデータ活用テーマを企画,提案し主体的に推進できる方■論理的思考とコミュニケーション力(事業/業務背景/課題理解に必要)■プログラミング力(SQL/Python/テキストマイニング技術等) 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）■研修講師なとの経験■資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】下記（１）・（２）のいづれかの業務が出来る方 （１）内視鏡システムのソフトウェア設計業務（C/C++での組込み開発経験/LinuxまたはRTOSを使用した製品の設計・実務経験 /ハードウェアインターフェース（I2C/SPI等）の使用経験）/デバイス制御または映像処理の実務経験） （２）AIシステム設計（Pythonでの機械学習開発経験/画像処理／画像認識に関する実務レベルの理解/データセット設計およびモデル評価の実務経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析、統計学 【歓迎】大量のデータ分析や解析を行った経験 ■業務フェーズ 要求分析、評価検証、不具合検討、改善検討、各ベンダーとの折衝 ■開発環境・仕様ツール MATLAB/simulink 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■エージェント型AIを用いたアプリケーション開発の経験1年以上 ■データサイエンス、機械学習を用いたアプリケーション開発の経験3年以上 ■ライフサイエンス領域での業務経験3年以上 【歓迎】 ■バイオインフォマティクスの経験 ■Microsoft FoundryやAmazon Bedrock等の生成AIプラットフォームの経験 ■ContainerやKubernetesの使用経験 ■ビジネスレベルの英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・プログラミング・プロジェクト管理等の実務経験 ■ビジネスレベルの日本語・英語 ★多様なチームと協調し、課題解決へ意欲的に取り組める方を歓迎します。 【当社の魅力】世界170以上の国・地域へ展開するグローバル商用車メーカーです。多国籍なチーム構成のもと、長期事業計画策定や経営データの視覚化など重要な意志決定に携われます。2026年の統合による「ARCHION」発足やダイムラー・トヨタとの協業を通じ、CASE技術やデジタル変革を加速する中で、グローバル市場における事業成長に直接的に貢献できる魅力的な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Power BIツールの設計/運用/構築経験 ■Power BIを活用した経営数値可視化経験 【歓迎】■全社or事業単位での予実管理経験■数値分析に基づくレポーティング経験■データ設計及びデータモデリング経験 【魅力】当社はBREXAグループの中核企業として、DX推進やITソリューションを通じてグループの成長を支えています。グループ全体で国内外200社以上、売上8,388億円規模（25年12月末現在）、国内従業員数約57,000名を擁する安定した経営基盤を有する一方、現在は事業改革を推進中。大手グループの安定性と変革期ならではのスピード感の双方を感じながら活躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ◆情報処理/人工知能/統計学を用いたデータ分析の実務経験 ◆機械学習/統計/線形代数/コンピュータサイエンスに関連の知識 【担当案件例】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験■PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験■Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 【ポジションについて】■魅力：他社には真似できないDMM独自の膨大なデータを活用し、世界に通用するAIモデルを一から開発できる点です。先端技術の追求と実用化の双方を体感できます。 ■合致する志向：圧倒的なデータ資産を基盤に、最先端のAI技術（LLM・音声・画像など）を社会実装したい方や、難度の高い課題に粘り強く挑戦し、自社サービスに直接大きなインパクトを与えたい方に最適です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析、Web 分析等の実務経験 3 年以上■KPIに関する深い知識、計測環境構築経験■Webアナリティクスツールの使用経験■SQL の知識■英語スキル（TOEIC 800点以上目安） 部署・サービスについて UX 戦略課では、楽天モバイル事業全体の顧客体験の向上を目指し、オンラインからオフラインまでユーザージャーニー全体を包括的にデザイン、管理する部門になります。UX リサーチや、アプリなどプロダクトの UX デザインなど幅広く顧客とのタッチポイントをデザインしています。 https://corp.mobile.rakuten.co.jp/about/history/ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■分析モデル(統計・機械学習モデル)を作成し予測・評価を行った経験■プログラミング言語経験(SQL,Pythonなど)■構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験■Jupyter Notebookなどの対話 型の開発環境での分析経験・分析、可視化において目的を踏まえて設計から実行までを担った経験 【魅力】楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。※TOEICスコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析、統計学の知識 【歓迎】大量のデータ分析や解析を行った経験 【魅力】■自動運転に関する技術や知見が身につく■ビックデータ、データ分析・解析業務、要件分析・課題分析能力が身につく 【業務フェーズ】 要求分析、評価検証、不具合検討、改善検討、各ベンダーとの折衝 【開発環境・仕様ツール】MATLAB/simulink 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonおよびPyTorchを用いた画像認識・深層学習モデルの開発実務経験をお持ちの方。 ※自動運転や最先端ビジョンAI領域の研究開発に強い興味と探求心のある方を歓迎します。 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, PyTorch, C++ 開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub 開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・活用実務経験、または人事データ分析・人事企画面での実績 【尚可】■HRIS構築運用経験 ■プロジェクトリード経験 【採用背景】非連続な事業成長と組織拡大に伴う人的資本アナリティクス機能の新規立ち上げに伴う増員募集です。 【当社の強み】不動産・IT・顔認証など多様な事業モデルを有し、経営や事業成果に直結する分析基盤の構築にゼロから挑戦できます。 【働き方について】残業は月平均30～45時間程度で、専門性を活かしグループ全体の成長を牽引できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド環境での開発経験（AWS/GCP）など 【歓迎】■AIモデル実装経験 ■MLOps経験 ■＋画像処理技術知識 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやExcelなどを用いたデータ集計・分析実務経験、マーケティングや広告運用の基礎知識 【歓迎】Python/Rなどによる高度なデータ解析、BIツール（Tableau、Looker Studio、DOMOなど）のダッシュボード構築経験、GA4などのアクセス解析スキル【魅力】■データドリブンな意思決定をする上で、自身の成果がダイレクトに事業成長へ反映■少数精鋭の環境で裁量が大きく、意思決定が早い■企業の成長期における、成長因子を自身の経験として積むことが出来る 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コミュニケーションスキル（顧客ヒアリング/要件整理/技術的説明）■AIモデル開発5年以上（課題定義/データ収集・前処理/モデル設計・構築/学習・評価/実装・運用のいずれかのフェーズを主担当） ■言語：Python 【歓迎】■プロジェクトにおけるPM/PL経験■新規システムの基本設計、詳細設計、開発業務経験■統計検定2級以上■JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格）■クラウド関連資格（AWS,Azure,GCP) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・データ分析、統計解析、機械学習を用いた実務経験 ・需要予測、異常検知、最適化、リコメンデーション等の分析・モデル開発経験 ・Python、SQL等を用いたデータ抽出・加工・分析経験 【歓迎】・時系列分析、統計モデリング、因果推論等の知識・経験 ・オペレーションズリサーチ、数理最適化、スケジューリングの経験 ・小売、外食、製造、物流業界における分析経験 ・RNN／LSTM／GRU／SVMなどの知識・経験 ・データ要件定義、KPI設計、施策効果検証経験 ・AWS、SageMaker、分析基盤活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネジメント経験 ■ビジネス部門との円滑な折衝・コミュニケーション力 ■金融業界（融資・債権回収）の知見または強い関心をお持ちの方 【尚可】】■エンジニアリングのバックグラウンド■機械学習モデルの運用・検証経験 ■与信・決済等のデータ分析経験 ■生成AIの業務適用経験 ■コンサル経験【人物像】主体的に要件を定義し、現場の課題をデータで解決することにやりがいを感じる方。金融業界のアップデートにワクワクできる方。【採用背景】大手金融機関等からの引き合い急増、PayPayグループとの連携案件加速に伴う、最優先の増員募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Webマーケティングに関する効果測定や報告業務のご経験(2年以上) (具体的にはBIツールを活用してのダッシュボード作成など） 【歓迎】■Webマーケティング経験 【サービスについて】 楽天グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービス「楽天でんき」と都市ガスサービス「楽天ガス」を提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力NO1を目指しサービスの拡大を推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須/通算5年以上】■課題未定義の状態からヒアリングで課題特定・構造化 解くべき問いを自ら設定し推進した経験 ■統計・機械学習モデルの設計実装運用経験 例：「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：