領域特化データサイエンティスト（強化学習）、在宅勤務（リモートワーク）OK、700万円以上の転職・求人情報

求める人材: ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・AI、データ分析プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験 ＜歓迎条件＞ ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル

求める人材: ＜必須要件＞※下記のいずれか ・機械学習、自然言語処理、もしくはAIに関する基本的な知識 ・クラウドサービス（Azure等）の利用、およびクラウド環境下における開発経験 ・データベース（SQL等）を用いた開発経験 ＜歓迎要件＞ ・AIの倫理的な利用やバイアスに関する知識・経験 ・AzureOpenAIなどを用いたアプリケーションおよびシステムの開発経験 ・技術的な内容を非技術者に伝えるための要約能力 ・チーム内外のステークホルダを相手に、要件を明確化するためのコミュニケーション能力 ・プロジェクトをリードしてきた経験

求める人材: 【必須】 顧客または社内ユーザーの課題を捉え、解決策を提案・実装した経験 生成AIやLLMの業務での活用経験 生成AIを活用した業務改善またはプロセス効率化の実績（例：Gem/GPTs等を活用した定型業務の標準化、AIを活用した業務フローの再設計など） LLMの出力品質を向上させるためのプロンプト改善経験 【求める人材】 HubbleのPurpose & ValuesやCFA構想に共感してくださる方 ただ機能を届けるのではなく、「使われて価値が出る」AIに関わりたい方 顧客と対話しながら、プロダクトや業務のあるべき姿を考えたい方 型がないものをチームで一緒に作っていくことにワクワクできる方 AIを「作る」ではなく「活かす」ことにこそ興味がある方

求める人材: ＜必須要件＞※下記のいずれか ・ICT、DXに関する先端技術の調査、研究の経験をお持ちの方 ・ICT、DX推進のためのソリューション選定、導入を企画、実行した経験をお持ちの方 ＜歓迎要件＞ ・製造業界でのICT、DX（システム開発）に携わったご経験をお持ちの方

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ■ プログラミング経験 - Python (データ処理、機械学習ライブラリの利用経験) ■ LLM関連フレームワーク・ライブラリの使用経験 - Hugging Face Transformers: LLMのモデル利用、ファインチューニング、推論に関する深い理解と実務経験 - LangChain / LlamaIndex: LLMアプリケーション開発、特にRAG (Retrieval Augmented Generation) システム構築の経験 ■ データサイエンス・機械学習の基礎知識 - データの前処理、評価指標、モデルの選択に関する理解 - scikit-learn, pandas, NumPyなどのライブラリ利用経験 ■ クラウドプラットフォームの経験 - AWS, GCP, Azureいずれかにおける機械学習関連サービスの利用経験 (例: Bedrock, SageMaker, Vertex AI, Azure MLなど) ※学歴・職歴、企業規模は問いません ＜歓迎要件＞ ■ LLMモデル開発・学習に関する知識 - PyTorch, TensorFlowなどの深層学習フレームワークを用いたモデルの実装経験 - Transformerアーキテクチャに関する理解 - 分散学習、推論最適化の知識 ■ MLOps関連 - MLflow, Kubeflowなどを用いた機械学習パイプラインの構築・運用経験 - Docker, Kubernetesに関する知識 ■データベース関連 - ベクトルデータベース (例: Pinecone, Weaviate) の利用経験 - NoSQLデータベースの利用経験 ■ フロントエンド・バックエンド開発経験 - LLMを活用したWebアプリケーション、APIの開発経験（Streamlit, Flask, FastAPIなど） - MCPの開発・利用経験