必要な経験・能力等 【いずれか必須】■カードの不正検知部門経験者(不正検知業務に限らず、不正検知関連業務経験者)■PythonやSQL、Rなどの言語を用いたデータ分析・機械学習経験(大学や大学院時の使用経験でも応募歓迎)  【入社要件】TOEIC600点以上※入社後1年以内にTOEIC800点以上を目指していただきます。600点未満の場合、選考過程でオンラインTOEICの受験を弊社よりご案内。【歓迎】■カードの不正取引に関する分析・ルール作成等のセキュリティ業務経験■カードの不正取引に関するモニタリング、不正検知対応業務経験■システム開発等の企画立案実装経験■アクセス・エクセル等やプログラミング(SAS、SQL、BIツール等)による実務経験  学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

【福岡/不正検知ルールの策定】福利厚生充実/キャリアアップ 保守/運用/サポートエンジニア

不正被害と利用阻害をともに最小化することがミッションです。不正取引を早期発見するための分析・ルール作成を行い、不正検知システムへ反映させる部署になります。

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ分析の実務経験をお持ちの方（業界不問） ■学生時代に統計学・データ分析・数理解析などを専攻・研究されている方■統計検定など、統計・データ分析に関する資格・知識をお持ちの方  ＜業界経験不問。学生時代に統計学・データ分析・機械学習などを学んだ経験も活かせる環境＞■楽天グループの豊富なデータを活用し、実践を通じて高度なデータ分析スキルを身につけられます。■データ分析や統計の知識を実社会で活かし、クレジットカードの安全性を支える社会貢献性の高い仕事に挑戦できます。■楽天グループならではの充実した働きやすさ：土日祝休み・3食無料のカフェテリアなど福利厚生が充実  学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

【不正対策データアナリスト】理系・統計学・データサイエンス経験歓迎 その他金融リスク管理

クレジットカード取引データを分析し、不正検知ルールやAIモデルの高度化を推進。不正被害の抑止と利便性の両立を目指し、データ分析を通じて不正対策の仕組みづくりを担います。

必要な経験・能力等 【必須】■金融・決済業界における不正対策業務経験 ■不正手口分析やデータ分析に基づく対策立案・運用経験  【歓迎】■不正検知システムや不正検知ツールの運用経験 ■検知ルールの設計、チューニング経験 ■要件定義やシステム企画経験 ■クレジットカード会社、決済事業者での勤務経験 ■本人確認、認証、AML/CFTに関する知見  学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

領域特化データサイエンティスト（不正検出/安全性分析）、経験者歓迎、正社員の転職・求人情報

【福岡/不正検知ルールの策定】福利厚生充実/キャリアアップ保守/運用/サポートエンジニア

【不正対策データアナリスト】理系・統計学・データサイエンス経験歓迎その他金融リスク管理

【不正利用対策・不正検知高度化担当】KDDIグループの金融中核企業金融犯罪関連監査

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