領域特化データサイエンティスト（自然言語処理）、賞与あり、900万円以上の転職・求人情報

求めている人材 【必須条件】 下記いずれかの経験をお持ちの方 ✅Pythonを用いた3年以上の実装経験 ✅LLMまたは機械学習モデルの開発経験2年以上 ✅業界経験がある方 ⭐こんな方におススメ⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅AIの課題発見からPoC・実装・精度改善まで一気通貫で携わりたい方 ✅生成AIやLLMを活用した新しいプロダクト・サービス開発に挑戦したい方 ✅顧客の業務課題を理解し、最適なAI活用方法を提案・実装したい方 ✅AWS・Azure・GCPなどのクラウド環境で開発経験を広げたい方 ✅GAFAM出身者など、技術力の高いエンジニアと一緒に働きたい方 ✅新しい技術を積極的に学び、AIエンジニアとして専門性を高めたい方 ✅技術スペシャリスト・マネジメントのどちらのキャリアも検討したい方 ✅成果や成長をキャリア・報酬にしっかり反映してほしい方 ✅学歴不問 ✅既卒歓迎 ✅子育て世代歓迎

求めている人材 ⭐必須条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅関連分野の修士以上、または同等の専門性 ✅機械学習エンジニア、データサイエンティスト、研究職、ML評価などの実務経験3年以上 ✅LLM・生成AIの評価に関する深い知識 ✅統計・実験設計の知識と実務経験 ✅Pythonによる機械学習・評価パイプラインの実装経験 ✅PyTorch、JAX、TensorFlowなどの機械学習フレームワーク経験 ✅評価指標の設計・実装経験 ✅日本語または英語で業務上のコミュニケーションができること ⭐歓迎条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅機械学習・NLP領域での論文発表経験 ✅reward modeling・preference learningの経験 ✅LLM-as-Judgeの校正・ルーブリック設計経験 ✅AI安全性・Responsible AI・レッドチーミングの経験 ✅ベンチマーク妥当性、IRT、construct validity等の知見 ✅マルチエージェント・ツール利用・長文コンテキスト評価の経験 ✅Spark・BigQueryなど大規模データ処理、CI/CD、論文再現の経験

求める人材: ＜応募資格 (必須)＞ ・アプリケーション、インフラ、セキュリティのいずれかの領域におけるアーキテクト経験、または同等の設計経験（目安3年以上） ・システムの企画・設計・構築・運用まで一連の工程に携わった経験 ・生成AI・LLMに関する基礎知識（技術動向や活用事例など）を有し、業務への活用に関心をお持ちの方 ・技術的な内容を、事業部門や経営層など非エンジニアにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・他部門・他チームと連携しながらプロジェクトを推進した経験 ＜応募資格 (歓迎)＞ ▼共通 ・生成AI・LLMを活用したシステムの設計・開発・導入経験（PoC含む） ・AWS、Azure、GCPなどクラウドサービスの実務経験または資格保有 ・生成AIに関する技術コミュニティ活動や勉強会への参加、情報発信の経験 ▼アプリケーション領域 ・RAG構成やエージェント型システムの設計経験 ・API設計やフロントエンド／バックエンドを含めたシステムアーキテクチャ設計経験 ▼インフラ領域 ・GPU環境、推論基盤、MLOps／LLMOps基盤の構築経験 ・大規模システムにおけるキャパシティプランニングやコスト最適化経験 ▼セキュリティ領域 ・LLM活用における脅威モデリングやガードレール設計の経験 ・CISSP、情報処理安全確保支援士など情報セキュリティ関連資格 ・AIガバナンスやデータプライバシーに関する知見 ＜求める人材像＞ ・技術力とビジネス視点の両立を志向する方 ・新技術やAI活用の研鑽に積極的に取り組みたい方 ・顧客と伴走しながら価値創出を目指す志向を持つ方 ・自律的に課題を発見・推進し、チームをリードできる方 ・チームワークと個人の成長を両立させたい方 ・受け身にならず主体的にコミュニケーションを起こせる方 ・プロフェッショナルとしての責任感を持ち合わせている方

求める人材: 必須要件 AIによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味 プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。 最新技術へのキャッチアップやチームメンバーとのインタラクションを通して、自らをアップデートし続ける能力。 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 SaaS プロダクト (AI機能の有無は問わない) の開発経験・マネージメント経験 機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解 自然言語処理技術に関する論文執筆や特許出願の経験 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 OSSリリースの経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績 歓迎します。 フロントエンド/バックエンドのソフトウェア設計・実装スキルにとどまらず、自分のケイパビリティに新たにAIの設計・実装スキルを加えたいエンジニアの方。 生成AIに関するアカデミアの研究成果がいよいよ社会実装できる段階になったと感じており、みずからプロダクトを開発して社会に直接価値を届けたい研究者の方 ポジションの魅力 “コミュニケーション課題の解決” というあらゆる業界に刺さるプロダクトをさらに進化させるAIを自らの手で生み出し、多くの方々に価値を届けることができる。 急速な発展を遂げている大規模言語モデルの進化をいち早く取り込んで実用的なSaaSに仕立てることで、これまで解けなかった実社会の課題解決にチャレンジできる。 多様なAI技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、AIが中心となったSaaSを開発・運用していくための実践的なスキルを身につけることができる CursorやClaude Codeといった最新のAIコーディングツールを社内で迅速に取り入れており、最先端技術を用いた未来のエンジニアの働き方を自ら確立することができる。 AI・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーと共にワンチームで働き、自他共に専門性を高め合える。 求める人物像 未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ビジネス領域を含む他職種のメンバーとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 【いずれか必須】 機械学習を用いた製品開発 自然言語処理を用いた製品開発 画像認識を用いた製品開発 事業貢献を目的としたデータ分析■語学力（日本語／英語／その他言語） ビジネスレベル以上の日本語は必須です。 （業務経験1年以上） 学習データや評価データの作成に関わった経験 Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 機械学習技術の商品化経験 ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験 プロジェクトマネジメントの経験 担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。