領域特化データサイエンティスト（自然言語処理）、在宅勤務（リモートワーク）OK、200万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】下記のような経験/知識をお持ちの方 ・Pythonによるデータ分析やAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可） ・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作 ・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識 ・可視化ツール（Tableau, matplotlib等）でのアウトプット作成経験 ・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験 ・Transformersライブラリに関する基本的な理解 ・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■AI/機械学習またはLLMを用いたシステム・業務アプリの開発経験■機械学習アプリのバックエンド設計・開発(API/マイクロサービス設計等)■コンテナ技術を用いたアプリ開発・運用経験 【魅力】■パーソルグループ中期経営計画の柱となるテクノロジー戦略の一端を担う組織で、売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験を積めます ■戦略的な投資を行っている領域を担当するため、新しいチャレンジができる可能性が高く、組織の拡大期にあたり一緒に組織を作っていく経験も積めます ■リモートワーク中心、フレックスタイム制導入で主体的な働き方が選択でき働きやすい環境です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python等を用いた開発経験 ■生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーションの本番運用経験 ■データや評価結果に基づきAIの精度・品質を改善した実績 関西電力グループの広大なフィールドと豊富なリソースを活用し、ゼロからのAIプロダクト開発に裁量を持って挑戦できます。単にAIモデルを使うだけでなく、検索技術やガードレールを組み合わせ、安全性と使いやすさを備えた価値ある機能として実装できるのが魅力です。実データを元にしたプロンプト改善やモデル検証を通じ、社会インフラ企業の事業創出にエンジニアとして直接貢献できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【フルリモート】LLMエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】Pythonの開発経験 【歓迎】AI製品の開発経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■フロント(React /TypeScript等)/バックエンド(Python / Node.js等)の双方で設計～実装まで担ったWebアプリ開発経験 ■LLM・RAG・AIエージェント等を活用したAIプロダクトの開発・実装経験 ■自身でAIプロダクトの開発から実装まで完結した実務経験 ■クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)上でのプロダクト開発経験 【歓迎】■スタートアップ/新規事業での開発 ■エンタープライズ向けB2B SaaSの開発経験■Claude Code等AIコーディングエージェントの経験・知識 ■オフショア開発の技術的リード経験 ■土木・建設・インフラ業界向けシステム開発経験 ■構造化データと非構造化データをマッピングするシステム知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【フルリモート】エンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【フルリモート】フルスタックエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験■PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験■Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 【ポジションについて】■魅力：他社には真似できないDMM独自の膨大なデータを活用し、世界に通用するAIモデルを一から開発できる点です。先端技術の追求と実用化の双方を体感できます。 ■合致する志向：圧倒的なデータ資産を基盤に、最先端のAI技術（LLM・音声・画像など）を社会実装したい方や、難度の高い課題に粘り強く挑戦し、自社サービスに直接大きなインパクトを与えたい方に最適です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでのデータ処理・分析実務経験 ■機械学習または統計分析の実務経験 ■ローカルLLMやオープンソースLLMの活用経験 制約下でも柔軟に創意工夫し、公共性の高き課題解決に意欲的な方を歓迎。 【当社の魅力】 当社は宇宙・防衛・安全保障などの重要領域において、先端AIと衛星データを統合した独自のプラットフォームを展開しています。政府機関や官公庁との直取引案件が多数存在し、社会的影響力の極めて高いミッションへ挑戦できます。セキュアな開発環境や柔軟な働き方を両立し、高度な技術追求と自身のキャリア形成を加速できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 ■必須 ・Python等を用いたデータ分析・機械学習モデル構築の実務経験（1年以上） ■以下のいずれかを有している方 ・LLM・生成AIを活用したシステム開発や評価等の開発経験 ・研究開発または技術開発プロジェクトをリードした経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの言語を用いた開発実務経験（2年以上）※ 言語・領域（フロントエンド／バックエンド／データ等）は不問 ★AIスキルは不問で、開発経験のあるエンジニアの方歓迎です★ 【歓迎】 ・Python や SQL を用いた開発・データ処理経験 ・API連携、外部サービス・業務システム連携の経験 ・クラウド（Azure / AWS / GCP）環境での開発・デプロイ経験 ・Power Automate、UiPath、Dify、n8n 等を用いた業務自動化の経験 ・生成AI／LLM、RAG、AIエージェント等を用いたPoC・検証・導入経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデル、特にLLMについての基本的な知識と利用経験 ■自然言語処理、画像処理、機械学習技術のいずれかを用いたサービスやプロダクトの改善経験 ■アルゴリズム、データ構造の知識およびソフトウェア設計経験■Linux環境でのWebアプリケーションもしくはサーバー開発経験実装3年以上■AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティリスク意識■学術論文などの専門文書を日常的に読む経験【歓迎】■生成AIを活用したサービスの開発経験■Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ・AI活用業務の設計・実装：データ分析やAI活用に関心があり、仕組みを現場に実装・継続改善していく意欲 ■プロジェクトマネジメント経験 ■ソフトウェア設計手法：業務要件をシステム（データ構造やアーキテクチャ）に翻訳し、設計できるスキル■コンピュータサイエンス/テクノロジートレンド：新しいデジタル技術を応用したビジネスやサービスに関する基礎知識【求める人物像】■生成AIや数理最適化など、新しい技術がどう業務を良くするかを学び、吸収できる方■伝統ある現場の商習慣や、協力会社との調整の中で、粘り強くBPRをやり遂げられる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■本番環境でのプロダクト開発・運用経験 ■業務課題を理解し、技術的な解決策へ落とし込む能力 ■LLM/生成AIを用いてプロトタイピングした経験 ＜開発環境＞・言語：Ruby/TypeScript/Python・フレームワーク：Ruby on Rails/React/FastAPI・デザインツール：Figma・データベース：Aurora PostgreSQL・インフラ：AWS/Vercel・構成管理：Terraform・コード管理：Git/GitHub・CI/CD：GitHub Actions・コミュニケーション：Slack・Issue管理：Notion・AIプラットフォーム/API：OpenAI API/Vertex AI・AIツール：Claude Code 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験（3案件以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます。)※プロジェクト事例はその他労働条件の備考に記載 ■最低2回/週、チーム全体の週次MTGを開催。全社的に生成AIの知見を蓄えるため生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有し知識拡充が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI案件(LLM)でのプログラミング経験(直近1年以上) ■Python、SQL、クラウドSDK、Gitでの開発スキル 【歓迎】LangChain、ベクトルDB、プロンプト調整、E資格等 【当社について】売上高640億円超の安定基盤を構築しながら、人的資本経営などの明確な経営戦略のもと、積極的な人材投資や新事業領域への挑戦を進めています。中核のSI事業では、独自の開発手法(※詳細は後段)にて開発期間の大幅な短縮と手戻りのない高品質なシステム構築を実現しています。その他、新たな育成フレームワーク「JBCCアカデミー」、技術スペシャリスト向けのキャリアパス新設など教育面の進化も続けています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験■データ分析に関する実務経験【以下いずれか1つご経験をお持ちの方】■自然言語処理または生成AIの開発経験■自然言語処理におけるデータクレンジング経験 ■自然文検索エンジンの構築経験■自然言語を使った機械学習モデル開発経験■LLMを用いたプロンプト設計やRAG構成の実装経験 【歓迎】■Redmine/backlog等を用いたアジャイル開発経験■AWS/Azureなどクラウド環境での開発経験■JupyterNotebook/Pythonでの分析経験■GitHub、Docker、SQL、DB構築経験■WebアプリケーションやフロントUI開発経験■MLOps/DevOps系の開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Java, Python, JavaScriptなど、いずれかの言語での3年以上の実務開発経験。主体性を持ち、チーム内外と円滑なコミュニケーションが図れる方 歓迎】生成AI、機械学習に関するプロジェクト経験や知見。AWS, Azure, GCPなどのクラウド環境での設計・構築経験。 【研修制度】内定者研修・新入社員研修・階層別研修・OJT研修などCMC Solutionsでは社内教育が充実。内定者から新入社員、中堅社員、管理・監督職にいたるまで、ほとんどの社員を対象とした教育・研修プログラムを用意しており、確実にステップアップすることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLM/生成AI（LLM API, LangGraph等）を用いた機能開発、および回答精度の評価・改善経験 【歓迎】■Python・React等を用いたWebアプリ開発において、設計～実装を一貫して担当した経験（3年以上）■Git/GitHub等を用いたチーム開発経験、およびコードレビュー実施の経験■Azure, GCP ,AWSなどクラウド環境での開発・運用経験■自治体や教育機関など、パブリックセクター向けのシステム開発経験 【業務内容の変更の範囲】当社業務全般 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・データサイエンス関連の実務経験3年以上■AI・データサイエンス分野の論文を読み、再現実験が行えること ■LLMの事前学習・ファインチューニング、およびRAG技術の実務経験 ■モデル精度や 学習効率の改善に向けた仮説検証を主体的に行えること 【魅力】 ■顧客であるトヨタ自動車様内で、AI活用を強度を上げて推進する部門との案件となるため、様々なリソースをフル活用してAI案件に集中できる環境です。 ■非常にフラットで自由な社風。マネージャー以上の役職者も含め中途比率が高いため、環境に慣れやすく活躍しやすい環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM）を用いた開発、または業務適用の経験 ■RAG（検索拡張生成）を活用した生成AI構成の知見または実装経験 ■APIや外部サービスを用いたシステム開発経験 ■いずれかの言語によるプログラミング経験（Python、TypeScript、JavaScript 等） ■クラウド環境での開発・利用経験(Azure・AWS・GCP等) ■チームでの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自然言語処理（NLP）に関する知識と実務経験 ■大規模言語モデル（LLM）に関する知識 ■TensorFlow, PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ■PythonやSQLの使用経験 ■コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【尚可】■RAGの使用経験 ■大規模言語モデル（LLM）利用経験、ファインチューニング経験 ■プロジェクトリーダー経験 ■クラウド知識・経験 ■顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI案件(LLM)の実務経験(直近で1年以上) ■生成AI基盤モデル(マルチモーダル/ハルシネーション等)の概念理解 ■AIエージェント構築の基礎知識(Dify/LangChain等) ■技術交渉力 【当社について】売上高640億円超。独自の開発手法（JBアジャイル）にAIを組み込み次世代の標準を自ら設計。スペシャリスト向けキャリアパス新設など人的資本経営に基づいた投資を継続。 【働き方】独自制度「Style J.」を導入。フルフレックス制度（コアタイム無し）やテレワーク、分割勤務など、高い情報感度と探究心を持つメンバーがパフォーマンスを最大限に発揮できる自由な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習またはAI関連プロジェクトにおいて、データ前処理・分析・評価設計に関わった経験■Pythonを用いたデータ処理・分析経験■モデル性能に対して「データの観点から」改善に取り組んだ経験 ■AIの品質・安全性・バイアス・評価指標といったテーマに関心をお持ちの方 【歓迎】■LLM / VLM / 画像・動画モデルにおけるタスク特性を踏まえたデータ構成・粒度・ラベル設計の経験■アノテーション業務における、ガイドライン設計、品質基準策定、レビュー、改善サイクル運用の経験■精度・再現率・F1・BLEU 等の指標を用いた評価結果の解釈・ボトルネック分析の経験 備考欄に続き 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験■AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験■AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など） ■REST APIの開発経験（FastAPI,Flaskなど）■Git/GitHubを用いたチーム開発経験 【歓迎】■Whisper,AWS Transcribeなどを活用した音声解析の経験■Gemini API、AWS Textractなどを用いたOCRの実装経験■Amazon Bedrockなどを活用した生成AIプロジェクトの経験■AWS KinesisやSQSを用いたデータパイプラインの開発経験■MLOps(モデルのデプロイ・運用)の実務経験■データ処理・分析基盤の構築経験(ETL,データレイクなど) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、機械学習、またはデータ分析の実務経験。 ■Pythonおよび主要ライブラリ（Pandas, PyTorch, scikit-learn, LangChainなど）を用いた開発経験。 ■クラウド上でのAIシステム開発・運用経験。 【歓迎】リーダー経験◇言語：JavaScript、TypeScript開発経験◇Antigravity、KiroなどのAI駆動開発経験◇AI/クラウド関連資格◇PL/PM経験 【求める人物像】次々に登場するAIの新しい技術に興味を持ち、自ら情報収集を楽しめる方。自分の手でプロトタイプをつくり、試しながら前に進める方。指示を待つのではなく、自ら考え、行動できる方。チームやお客様と対話しながら、周囲を巻き込み仕事を進められる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■最適化もしくはAI領域における知見 ■複雑なAI技術を、ビジネスの言葉で分かりやすく伝え、営業や他部門の仲間を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方 ■プラグミングスキル（Python等） 【歓迎】■最適化もしくはAI領域における業務経験（3年以上）■防衛・宇宙領域への熱い想いや、同領域でのプロジェクト経験■顧客の課題を自分事として捉え、データサイエンスやAIの力で企画から導入までをやり遂げた経験■LLMの可能性に情熱を燃やせる方 プロンプト一つで性能が劇的に変わる奥深さに魅了され、LLMの""クセ""を読み解き最高のパフォーマンスを引き出すことに夢中になれる方■統計検定/G検定 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonでのAI/機械学習モデルの開発経験 ■NLP技術の実務経験 ■Webアプリ開発経験 【尚可】■LLM活用プロジェクト経験 ■MLOpsの経験 ■人材業界での経験 【当社について】AI領域に閉じず、プロダクト開発に必要なWeb開発にも意欲的に取り組める方を求めています。自社サービスの向上に情熱を持ち、技術を手段として課題を解決できるスタンスを重視します。 【働き方について】原則フルリモート、年間休日125日と、プライベートと専門性の追求を両立できる環境です。 【採用背景】事業急拡大に伴い、AIによるプロダクト進化を加速させるための増員採用です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリ開発経験（3年以上） ■生成AI・LLMを用いたアプリ開発またはRAG設計・運用経験 ■クラウド環境（AWS/GCP/Azure）での開発・デプロイ経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を用いたエージェント開発経験 ■VectorDB設計・Embedding最適化などRAG高度化経験 ■MLOps／LLMOps基盤構築（MLflow等）経験 ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python／TypeScriptによるフルスタック開発 ■データ基盤（Databricks等）構築やETL経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■5年以上のソフト開発経験(うち3年以上はML/AI領域) ■MLモデルの設計から本番デプロイまでの実務経験 ■チームリーダーまたはテックリードとしてメンバーを技術的にリードした経験 【必須スキル】■深層学習(CNN、Transformer等)の理論理解・実装力 ■生成AI/LLMの知見(RAG等) ■PythonによるML開発スキル 【歓迎】■3D形状処理やコンピュータビジョンの経験 ■C++/Rustの実装経験 ■MLOpsの運用【求める人物像】従来型MLと生成AIの両領域で最適なアプローチを選択できる方、チームの技術力底上げに情熱を持てる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデルの研究、開発経験(3年以上)■大規模言語モデルの学習経験(ログレベルでエラーを追いかけ適切な仮説だしと対処の実施)■大規模言語モデル研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 【ポジションの魅力】 少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMをプロダクト/ソリューションへ落とし込み、クライアントの業務価値として届け切るところまで一気通貫で担える点が、本ポジションの最大の魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 《フルリモートOK・全国どこでも勤務可能/LLMを自社開発した注目企業》 【全て必須】■顧客課題を解決するためのシステム設計・実装経験 ■Pythonを用いたシステム開発・実装経験 【当社の魅力】時間や場所に縛られない柔軟な勤務体系を整備しており、基本フルリモート勤務が可能です。一都三県以外の地域からも参画可能で、個人の生活スタイルに合わせた自由度の高い働き方を推奨しています。開発現場ではGitHub CopilotやCursor等のAIツールを日常的に活用。年間24万円までの自己研鑽費用補助や月１回の研究日制度など、エンジニアの成長を強力に後押しする環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・AWS上でのシステム構築経験 ・RAGを利用したLLM環境の構築 【尚可】 ・Amazon Bedrockの利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】プログラミング実務経験、本番運用を前提としたAIシステムや機能の設計・開発経験、AIシステムの品質を定義・測定し、改善を行なった経験、開発以外の役割にも前向きに関わる姿勢 【尚可】統計・機械学習に関する専門知識、チームでの開発・協働の仕組みを改善した経験、事業課題を解決するための業務プロセスのモデリング・自動化の知識・経験、Webアプリケーションの開発に要件定義、実装、テスト、デプロイまで一貫して関わった経験、OSSや技術コミュニティへの貢献活動の経験 【求める人物像】Algomaticのカルチャーに共感しチーム成果の最大化を考えられる人、不確実性がある中でも挑戦できる人 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験・スキル】■toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善■Pythonを用いた開発■クラウド環境でのサービス開発・運用 ■PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまでの推進■円滑なコミュニケーションスキルと、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できるスキル 【歓迎経験】■Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用■LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用■LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築■評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・自然言語処理分野に精通し、ビジネス活用に向けた実務経験をお持ちの方 ※ビジネスサイドの課題に対して、解決に導く事がミッションです 【魅力】■データドリブンでの経営を重視しており、経営層にとっても重要度が高い環境です。 ■ジョブ型雇用制度により、専門性を活かしたキャリア構築が可能 ■リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能 ■データドリブン経営という重要課題に対して、少人数で大きなインパクトを生み出せる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆生成AI、LLM、Dify、Copilot、Copilot Studio、AIエージェント等を活用した業務改善・PoC・導入経験（2年以上または3案件以上） 【上記に加えていずれか必須】 ・データ分析、可視化、レポート作成経験（2年以上） ・API連携、ローコード/ノーコードツールを用いた業務効率化経験（2年以上） ・Python、SQL等を用いた分析・開発経験（2年以上） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 《フルリモートOK・全国どこでも勤務可能/LLMを自社開発した注目企業》 【全て必須】■RAG、AIエージェントに関する知識と実務での開発経験 ■顧客を対象としたAI領域のプロジェクト実務経験 【当社の魅力】基本フルリモート体制で、日本全国から場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。フレックスタイム制との組み合わせにより、子育てや介護等とも両立しやすい環境が整っています。エンジニア比率が高く、会社全体でエンジニアリングの重要性を深く理解しています。平均年齢は36.7歳と、落ち着いた雰囲気の中で自社プロダクト開発に深く向き合える環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■LLMならびにプロンプトエンジニアリングに対する深い知識or経験 ■Pythonまたはプログラミングの開発経験(5年以上) ■Bizチームや顧客と適切にコミュニケーションし、顧客の課題を技術的側面から洗い出し適切に解決策を提示するコンサルティング能力 【ポジションの魅力】 0 → 1フェーズの立ち上げ期のサービス開発に関わることができ、かつ最新のLLMを活用したサービス開発に携わることができる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたAI/機械学習プロダクト、データ分析、またはモデル評価の実務経験3年以上 ■品質目標や改善優先順位を関係者と合意し施策推進した経験 ■評価指標設計やA/Bテスト等による改善経験 【歓迎】■LLM/生成AIの評価基盤やLLMOps構築経験 ■SLM開発や事前/事後学習経験 ■マルチモーダルAI、CAD理解、RAG等の開発評価経験 ■検索/推薦等のデータプロダクト改善経験 ■英語論文の読解力 【魅力】正解がひとつではない生成AIの「回答品質を測る物差し」から自ら創出し、リリース可否の判断や改善を牽引！日本・アジア・欧州に及ぶ顧客体験にダイレクトに貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLM/生成AIを用いたアプリ開発経験(Python/TypeScript) ■上流経験(非エンジニアとの対話による要件定義・実装経験) 【こんな方におすすめ】◎AIを武器にしたITコンサルタントを志向する方 【歓迎】■顧客先常駐やコンサルティングファームでのプロジェクト推進経験 ■Vector DB、MLOps、LLMOps知見 ■エンタープライズ企業向けのシステム導入・開発経験 ★「提案で終わらず現場で動く形までやり切りたい」「AIを武器に唯一無二の市場価値を築きたい」方を歓迎。日本を代表する大手企業の変革に直契約で参画しており、戦略からAI実装・定着まで一気通貫でやり切る非常に希少なキャリア機会です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Webアプリケーションまたはシステムの開発・運用経験(PythonやTypeScript等)■顧客やビジネスサイドとの折衝、または要件定義の経験■クラウド環境(AWS/Azure/GCPなど)を用いたインフラ構築 【強み】業種業界問わず累計4000社以上の支援・SaaS導入実績があります。そこの安定基盤や既存顧客からコンサルティング案件を創出。生成AI領域でも800社以上を支援した実績とノウハウがあります。 【スキルアップ支援】 最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ AI技術に関する基本的な知識 ■ 生成AIツールの使用経験（ChatGPT、Gemini、Claude、Dify、n8n、など）■ プロジェクト推進経験 【Copiaグループについて】Copiaのパーパスは「Empower Japan」です。 停滞するに日本を復活させ、日本を再度『世界に誇れる国』にするべく様々な事業に取り組んでおります。日本一の金融教育スクールお金の学校『GFS』を中心に複数の事業を展開。「ココロ起点」をキーワードに課題発見＆課題解決を非連続で実現し続けます。直近はIPOを見据えており、通過点として2045年に年商1兆円規模まで成長を遂げることを目指します 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■非構造化データ(図面・画像・技術文書等)のAI処理経験または製造プロセスの改善・システム開発経験 【業務のやりがい】■多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ■品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ■製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Python、Go、TypeScriptなどのプログラミング言語を用いたWebアプリケーション（バックエンド）の設計・開発・運用経験（目安3年以上）■パブリッククラウド（AWS, GCP, Azure等）上での インフラ構築および開発経験■データベース（RDBMS、NoSQL等）のパフォーマンス・運用面を考慮したスキーマ設計の経験プロジェクトの目的を深く理解し、自ら仕事を定義して技術面でチームをリードした経験 【歓迎】■LLMアプリケーションやRAGの開発・運用経験■機械学習モデルやデータ分析基盤の開発・本番運用経験■非同期処理、バッチ処理の開発・運用経験■Terraform等を利用したIaCによるインフラ構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonによる開発実務2年。API開発（FastAPI等）やDocker・Gitの使用経験。OpenAIやClaude等のLLM API利用経験。※インフラ知識は入社時不問【歓迎】統計検定、AWS/Azure/GCP関連資格、高度情報処理資格 《LLM開発》OpenAIやClaude等のAPIを用いた開発知見や、プロトタイプを素早く構築して検証できる実装力。 《バックエンド》Python（FastAPI等）によるAPI開発実務2年以上。DockerやGitを用いたチーム開発経験。 《データ活用》RAGシステムの構築や、ベクターDB（Qdrant等）を用いた検索品質の改善、データ分析への強い興味。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM等）の技術選定および導入の実務経験 ■Python等のプログラミング言語を用いた開発経験3年以上 ■生成AIプロジェクトにおけるマネジメント/ リーダー/テクニカルリード いずれかのご経験■生成AIを活用したプロダクトのフルサイクル開発経験（要件定義～デプロイ）■生成AIを活用したシステムやサービスの設計・開発経験（AIチャットボットなど） 【尚可】■顧客への提案経験■メンバーの育成経験 ★クラウドサービスのため自社勤務です。出社は週1日程度のハイブリッド勤務で、フルフレックスのため柔軟に働き方を選べる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味■プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込む力 ■最新技術へのキャッチアップやチームメンバーとのインタラクションを通して、自らをアップデートし続ける能力■ビジネスレベルの日本語力 【魅力】■大規模言語モデルの進化をいち早く取り込んで実用的なSaaSに仕立てることで、これまで解けなかった実社会の課題解決にチャレンジできる■CursorやClaude Codeといった最新のAIコーディングツールを社内で迅速に導入。最先端技術を用いたエンジニアの働き方を確立できる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験 ■ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など） ■クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験 【歓迎】■自動化基盤（CI/CD, テスト自動化, データ分析自動化等）の設計・運用経験 ■組込みシステム開発またはクラウドサービス開発経験 ■MLOps、LLM APIの利用経験 ■MBSE／モデルベース開発、Automotive SPICE、ISO26262などの知識 ■チームリーディングや社内AI導入プロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■マネジメント経験(経験年数・人数不問) 【歓迎】■生成AIモデルを活用したプロジェクト経験■AWS SageMakerなどのクラウドMLプラットフォームの使用経験■LLM(大規模言語モデル)や画像生成モデルのファインチューニング経験■データ前処理やAIモデルの評価手法に関する知識 ★挑戦的なプロジェクトをリードしながら、技術革新と事業成長の両面でエキサイティングな経験ができる、やりがいのあるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを用いた機械学習・データ分析・AI関連開発の経験 ・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験 ・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験 【歓迎するスキル・経験】 ・LLM / RAG / ファインチューニングを用いた開発経験 ・深層学習に関する知識・経験 ・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AIを用いた開発に興味がある方 【歓迎】ChatGPT、LLMを用いた業務経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデルを活用したサービスの設計・開発・評価・運用経験■複雑な技術的概念を日本語で明確かつ正確に伝える能力 ■複数部門（プロダクト、法務、経理等）を巻き込みながらプロジェクトを前に進める推進力 【魅力】■働く環境：土日祝休み、年間休日120日、在宅やリモート、フルフレックス制度、独自の福利厚生充実■事業：業界シェアNo.1を誇るリーガルテック企業。高い収益性と急成長を両立し、安定して長期で活躍いただける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIへの関心と業務への活用意欲 ■Python, JavaScript, Go等のAPI連携開発経験 ■プロンプト設計の実務経験または個人での深い習熟 【歓迎】■Vertex AIを用いたRAGの構築経験 ■Google Cloudでのサーバーレス開発経験やVector Databaseの知識 ■AppSheet等のローコードツールを用いたUI構築経験 ※現場の課題を技術で解決したい当事者意識を持つ方を歓迎。 自らの設計が数千人規模の組織変革と現場の負担軽減に直結する手応えがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※いずれか1つ■Pythonを用いた開発経験（3年）■ML・深層学習・画像認識等のモデル構築・実装経験■LLMのAPI活用経験■パブリッククラウド利用経験（AWS/GCP等） 【尚可】修士以上の研究経験、AI関連論文の読解力、MLOps構築、Kaggle実績。最新技術を「どう事業に活かすか」を追求し、泥臭い仮説検証を楽しめる方を求めています。自ら作ったロジックの実装に手触り感を感じ、チームの調和を大切にできる方を歓迎。業務時間の20%を新技術検証に充てられる制度や、上限なしのデバイス購入補助など環境も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】コンピュータサイエンス等の修士号・博士号■LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験■PyTorch/JAXでの大規模モデル学習・推論経験■日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル 【魅力】 ■研究成果が即座に本番環境へ適用され、約200社の企業が利用するシステムに反映。論文で終わらない実世界へのインパクトを実感 ■推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など業界最前線のフロンティア課題に挑戦可能 ■論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI(LLM)を利用した機能開発のリード経験■プロンプト設計の実務経験■Pythonでの開発経験 業務委託メンバー合わせて約30名のフラットなエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験（2年以上） ■Python＋LLM（OpenAI APIやTransformers系）での開発経験 ■業務課題を技術で解決するための設計/提案経験 【歓迎】■Retrieval-Augmented Generation（RAG）の設計・導入経験■ベクトル検索（FAISS, Milvus, ElasticSearch等）の活用経験■LangChain, LlamaIndexなど生成AI用フレームワークの利用経験■チーム開発経験／コードレビュー経験■情報検索、要約、分類、質問応答などの研究・業務実装経験■学会発表／社内勉強会での技術プレゼン経験■PMまたは技術リードとしてのプロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIエンジニアもしくはデータサイエンティストの3年以上の経験 ※具体例※ ■LLM（OpenAI／Anthropic等）を用いたエージェント設計・実装（SDK／API利用、LangChain等によるツール統合・オーケストレーション設計等） ■機械学習／深層学習／数理最適化を活用したロジック構築経験 ■クラウド環境（AWS／GCP等）やAIアプリ開発基盤を活用した実装経験 ■VectorDB／GraphDB、RAG等を含むデータ設計・統合経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・ 生成AIまたはAI技術を活用したシステム／サービス開発経験 ・PoC、プロトタイプ開発の企画～実行までの主導経験・技術的な背景を理解した上で、非エンジニアとのコミュニケーションができる能力 【下記経験・能力をお持ちの方は、特に歓迎いたします】 ・生成AI・LLM・MLOps などの開発実務経験・AIプラットフォームやクラウド（AWS、Azure、GCP 等）の利用経験・内製化・業務改革の推進に関わるプロジェクト経験（PM／PLいずれも可）・ベンダーコントロール・外部パートナーとの協業管理経験・製造業のビジネス部門（販売、生産管理、購買、物流、経営管理等）、もしくは情報システム部門での実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】開発経験をお持ちの方（Python,Java等言語は不問です） ■自己研鑽や成長意欲のある方にピッタリです。資格取得支援も充実しており、現在のスキルを今後さらに伸ばしていきたい方にもおすすめです。 ■クラウドサービスのため自社勤務です。在宅勤務も進んでおり、出社は週1日程度で、柔軟に働き方を選べる環境です。 ■クライアント、Google社のエンジニアと協同して業務を行います。クライアントは情シス部門の方以外にもマーケティング部署や事業部と直接会話する機会もあり、顧客折衝力も身につきます。手を動かすこと、コミュニケーションを取ることにおいてバランスよく業務を行えます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いた開発経験（目安：1～3年） 【歓迎】実務でのデータ処理経験（SQL、Pandas 等） 小規模チームで自律的に動けること、ステークホルダーとの調整経験 【求める人物像】・GenAI／エージェンティックAIに興味があり、PoCで試行錯誤するのを楽しめる方・技術的な好奇心が高く、最新の手法をキャッチアップし業務に落とし込める方 ■働く環境・チームの魅力：Databricksを中心に、LangChain／LangGraphなど最先端のGenAI技術を日常的に活用しています。エンジニアマインドを持つメンバーが多く、技術的な議論を日常的に行える環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】◆システム開発のご経験があり、生成AI領域を自己学習している方（AI関連資格をお持ちであれば尚可）◆プロンプトエンジニアリングにご経験・知識をお持ちの方 【魅力】■モデル作成の全工程に関与できる：他社様のAPIを利用しているのではなく、自社でモデル作成を一貫して行っているため、そのプロセス全体に携わることができます。■裁量権が大きく、どんどんチャレンジができる：2017年に「これからはAIが台頭するので、自社でも取り組みたい！」という社員の一声から始まったのが、今のAI開発チームです。自分から新しい技術やプロジェクトを提案し、実行に移すことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでのプログラミングおよび機械学習モデル開発・データ分析の実務経験（※研究開発または業務での機械学習アルゴリズム設計・実装経験） 【歓迎】■自然言語処理・ディープラーニングでの開発経験■テスト自動化ツールの開発経験■Python以外の言語（例：C/C++、C#、R 等）開発経験■機械学習に関する研究実績をお持ちの方 【求める人物像】■主体性・探求心をもって技術や課題に取り組める方■チームで協調し、自ら試行錯誤して動ける方■英語文献の読解や海外との技術情報交換に抵抗がない方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AIに関わる技術開発経験 ■自然言語処理、画像処理、データ解析等の統計・機械学習モデル開発経験 【魅力】・"ラボ"として研究開発を対象とした新設部門となり、AI技術開発に特化している部門となります。 ・経営としての最重要テーマであるAI技術開発をCTO管轄部門にて従事できる環境となり、経営と近い形で技術開発に取り組めます。 ・今後複数のAI事業に関するリリースを予定しており、動きのある事業分野となります。 ・自社及びグループ会社のAI技術の活用、社外を含めた技術との協業もございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】下記経験1年以上 ・生成AIを活用システム開発もしくはデータ分析の実務経験 ・ディープラーニングを利用したAIモデル構築経験 【会社についての詳細】AI・開発・データサイエンスの技術力で社会に貢献し続ける「ICTソリューション・カンパニー」です！スカイウイルは先端技術領域に注力することで、新規顧客との取引を拡大し、コロナ渦においても成長を実現しています。また最新技術の研究開発案件などに多数参画し、エンジニアの成長環境や、キャリアの選択肢を拡げています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェアエンジニアリングの実務経験(目安5年)、Git等のバージョン管理、基本的なCI/CDの理解、最新技術への学習意欲、主体性/自走力がある方、技術を使い課題を解く志向(技術を主目的としない) ITプロジェクトの全工程経験(要件定義～運用)、顧客折衝の経験(要件ヒアリング等)、プロンプトエンジニアリングの実践経験、Hugging Face等のAIエコシステムの利用経験、Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験、データベースの設計/構築・運用経験をお持ちの方は歓迎します。最新AI技術を用いたエンタープライズ案件をリードでき、コンサルタントと密に連携し、技術でビジネス成果を生み出せます！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】Python等によるWebアプリ・API開発経験（2年以上） ・LLM（OpenAI API等）を活用した機能実装やRAG構築 ・プロンプトエンジニアリング経験。RDB設計およびAPI連携の実務経験 【歓迎】データ分析・予測モデル構築：統計モデルや機械学習を用いた需要予測、ダイナミックプライシング、アルゴリズム開発の経験 画像解析・OCR技術：書類や見積書などの画像を自動解析・構造化する機能の開発・運用経験 LLM応用・MLOps：LangChain/LlamaIndex等のLLMフレームワーク活用、ファインチューニング経験、またはAWS/GCP上でのMLOps環境構築・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：