領域特化データサイエンティスト（自然言語処理）、経験者歓迎、900万円以上の転職・求人情報

求めている人材 【必須条件】 下記いずれかの経験をお持ちの方 ✅Pythonを用いた3年以上の実装経験 ✅LLMまたは機械学習モデルの開発経験2年以上 ✅業界経験がある方 ⭐こんな方におススメ⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅AIの課題発見からPoC・実装・精度改善まで一気通貫で携わりたい方 ✅生成AIやLLMを活用した新しいプロダクト・サービス開発に挑戦したい方 ✅顧客の業務課題を理解し、最適なAI活用方法を提案・実装したい方 ✅AWS・Azure・GCPなどのクラウド環境で開発経験を広げたい方 ✅GAFAM出身者など、技術力の高いエンジニアと一緒に働きたい方 ✅新しい技術を積極的に学び、AIエンジニアとして専門性を高めたい方 ✅技術スペシャリスト・マネジメントのどちらのキャリアも検討したい方 ✅成果や成長をキャリア・報酬にしっかり反映してほしい方 ✅学歴不問 ✅既卒歓迎 ✅子育て世代歓迎

求める人材: ＜応募資格 (必須)＞ ・アプリケーション、インフラ、セキュリティのいずれかの領域におけるアーキテクト経験、または同等の設計経験（目安3年以上） ・システムの企画・設計・構築・運用まで一連の工程に携わった経験 ・生成AI・LLMに関する基礎知識（技術動向や活用事例など）を有し、業務への活用に関心をお持ちの方 ・技術的な内容を、事業部門や経営層など非エンジニアにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・他部門・他チームと連携しながらプロジェクトを推進した経験 ＜応募資格 (歓迎)＞ ▼共通 ・生成AI・LLMを活用したシステムの設計・開発・導入経験（PoC含む） ・AWS、Azure、GCPなどクラウドサービスの実務経験または資格保有 ・生成AIに関する技術コミュニティ活動や勉強会への参加、情報発信の経験 ▼アプリケーション領域 ・RAG構成やエージェント型システムの設計経験 ・API設計やフロントエンド／バックエンドを含めたシステムアーキテクチャ設計経験 ▼インフラ領域 ・GPU環境、推論基盤、MLOps／LLMOps基盤の構築経験 ・大規模システムにおけるキャパシティプランニングやコスト最適化経験 ▼セキュリティ領域 ・LLM活用における脅威モデリングやガードレール設計の経験 ・CISSP、情報処理安全確保支援士など情報セキュリティ関連資格 ・AIガバナンスやデータプライバシーに関する知見 ＜求める人材像＞ ・技術力とビジネス視点の両立を志向する方 ・新技術やAI活用の研鑽に積極的に取り組みたい方 ・顧客と伴走しながら価値創出を目指す志向を持つ方 ・自律的に課題を発見・推進し、チームをリードできる方 ・チームワークと個人の成長を両立させたい方 ・受け身にならず主体的にコミュニケーションを起こせる方 ・プロフェッショナルとしての責任感を持ち合わせている方

求める人材: 必須要件 AIによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味 プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。 最新技術へのキャッチアップやチームメンバーとのインタラクションを通して、自らをアップデートし続ける能力。 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 SaaS プロダクト (AI機能の有無は問わない) の開発経験・マネージメント経験 機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解 自然言語処理技術に関する論文執筆や特許出願の経験 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 OSSリリースの経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績 歓迎します。 フロントエンド/バックエンドのソフトウェア設計・実装スキルにとどまらず、自分のケイパビリティに新たにAIの設計・実装スキルを加えたいエンジニアの方。 生成AIに関するアカデミアの研究成果がいよいよ社会実装できる段階になったと感じており、みずからプロダクトを開発して社会に直接価値を届けたい研究者の方 ポジションの魅力 “コミュニケーション課題の解決” というあらゆる業界に刺さるプロダクトをさらに進化させるAIを自らの手で生み出し、多くの方々に価値を届けることができる。 急速な発展を遂げている大規模言語モデルの進化をいち早く取り込んで実用的なSaaSに仕立てることで、これまで解けなかった実社会の課題解決にチャレンジできる。 多様なAI技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、AIが中心となったSaaSを開発・運用していくための実践的なスキルを身につけることができる CursorやClaude Codeといった最新のAIコーディングツールを社内で迅速に取り入れており、最先端技術を用いた未来のエンジニアの働き方を自ら確立することができる。 AI・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーと共にワンチームで働き、自他共に専門性を高め合える。 求める人物像 未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ビジネス領域を含む他職種のメンバーとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: LLM（OpenAI / Claude / Gemini 等）を活用したアプリケーション開発経験 PythonによるAI APIの実装・統合経験 クラウド環境（AWS / GCP 等）におけるアプリケーション開発・運用経験 サーバーサイドアーキテクチャの設計・開発経験（API設計、スケーリング、認証設計など） （業務経験1年以上） 歓迎 ベクトルDB（Qdrant / Weaviate / Pinecone 等）を活用したRAG構築経験 LLMフレームワーク（例：LangChain, LlamaIndex 等）の利用・カスタマイズ経験 RAGや検索強化型LLMパイプラインの中で、情報検索の精度を上げるためにEmbeddingやRe-rankerを組み込み・比較・最適化した経験 既存アプリケーション（Rails / Next.js 等）とのAI連携・統合経験 大歓迎 Neo4j や GraphRAG 等を活用した構造化知識ベース・GraphRAG構築の実務経験 Chat UX・プロンプト設計・AIコンテンツ生成の設計・運用経験 AIエージェント・自動化ツール（ワークフローAI、マルチエージェント等）の構築・運用経験 ユーザーが「思わず触れたくなる」ようなAI体験をつくることにワクワクできる方 LLMやRAG、エージェント技術など最先端の変化に敏感で、自ら手を動かしながら検証できる方 コードとアイデアの両面で価値を生み出し、技術で事業を変えていくことに情熱を持てる方 急速に進化するAI領域のスピード感を前向きに受け止め、継続的に学び挑戦できる方 「LLM × プロダクト × 事業」の交点で、新しい価値を共に創造したい方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

資格 ＜必須条件＞ 【必須】 ■Webアプリケーション開発経験 ■API連携を含むアプリケーション実装経験 ■生成AI／LLM／APIを使った実装または検証経験 ■顧客課題や業務課題を理解し、機能に落とす力 ＜最終学歴＞ 高卒以上