領域特化データサイエンティスト（Computer Vision）、語学力を活かせる、400万円以上の転職・求人情報
- 正社員
AIエンジニア(医療・ヘルスケア・ライフサイエンス・バイオ)
カーブジェン株式会社医療×解析AI・画像AI・生成AI、最前線の挑戦者募集！
150-0041東京都渋谷区神南１丁目５番１３号
月給40万円～81万1696円
求めている人材 ■ 必須要件（MUST） 【共通】 ・Python を用いた開発経験 ・機械学習／ディープラーニングの基礎知識（アルゴリズムの選択理由を自分の言葉で説明できること） ・課題を自分で定義し、手を動かして前に進められること ・非エンジニア（研究者・医療従事者・顧客）と直接会話できるコミュニケーション 【実務3年以上】 ・画像認識・自然言語処理・生成AI のいずれかで、モデル構築から精度検証までを担った実務経験 ・顧客・共同研究先の要望を技術要件に翻訳した経験 【第二新卒・研究室出身歓迎】 ・研究・個人開発・インターン等での ML／DL 実装経験（学部・専攻・業種は不問） ・医療・ライフサイエンス領域への強い関心と学習意欲 ■ 歓迎要件（WANT） ・医用画像／バイオ画像（病理・顕微鏡・蛍光・タイムラプス等）の解析経験 ・生成AI・LLM アプリケーションの実装経験（RAG、AIエージェント、ファインチューニング） ・MLOps・クラウドインフラ（Docker、Terraform、CI/CD、推論基盤の運用） ・プログラム医療機器（SaMD）／IEC 62304／ISO 13485／QMS／V&V など、規制下でのソフトウェア開発経験 ・学会発表・論文執筆・特許出願の経験 ・英語でのコミュニケーション（アジア・グローバルサウス案件あり） ・生物学・医学・薬学・農学・化学いずれかのバックグラウンド ■ こんな方と働きたい（CarbGeM Value） ・High Performance ──「出る杭」が活きるチーム。経験に裏打ちされたスキルと、自律的に考え抜く姿勢を歓迎します ・Focus on Result ── 大胆な目標を、緻密な行動と洗練されたチームプレイで形にする ・Freedom & Responsibility ── 大きな裁量と、役割へのコミット。そして世の中へのインパクト 加えて ── 「目の前の課題は必ず解けるはずだ」と思える方。きれいな課題設定が降ってくるのを待たず、自分で課題を発見し、解決に向けて動ける方と、ぜひお会いしたいです。 ■ このポジションで得られるもの ・Regulated AI（規制下のAI開発）の実務経験 ── 市場価値が高く、再現しにくいキャリア資産 ・学会発表・論文共著・特許出願の機会 ── インターン・アルバイトメンバーも共著者として名を連ねています ・国内外トップアカデミア・大学病院・製薬企業との接点 ・ストックオプション ── 事業成長を自分のリターンとして受け取れます ・経営層との距離ゼロの意思決定 ── 新規事業提案も歓迎
ストックオプションあり
転勤なし
女性管理職登用あり
+5個
- 正社員
ライフサイエンス領域のAI研究開発エンジニア
株式会社新日本科学【年収600～750万円】深層学習・画像処理の経験を活かすAI研究開発｜ライフサイエンス画像の解析...
〒104-0044東京都中央区明石町8-1聖路加タワー28階
月給35万円～45万円
■求める人物像・資格 【必須要件】 ・大学院卒業以上の方 ・深層学習を用いたアルゴリズムの開発、構築、実装経験が3年以上ある方 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験が1年以上ある方 ・プロダクションレベルのプログラミング能力をお持ちの方 ・深層学習、画像処理に関する英語論文を読解できる方 ・日本語（N1相当）・英語（国際会議での発表、質疑応答が可能なレベル）によるコミュニケーション能力をお持ちの方 【歓迎要件】 ・深層学習または数学、物理学などの関連領域で学位を取得している方 ・第一著者として論文を執筆し、国際誌に採択された経験がある方 ・生命科学に関する知識や実務経験がある方 ・動物行動学的実験、in vitro試験、in vivo試験などの経験がある方 ・生命科学領域の英語論文を読解できる方 【こんな方は歓迎します】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、画像処理エンジニアとしての経験がある方 ・データサイエンティスト、リサーチエンジニア、AI研究者などの経験を活かしたい方 ・コンピュータビジョン、画像認識、画像解析などに携わった経験がある方 ・Pythonを用いたAIモデルや解析システムの開発経験がある方 ・アルゴリズム開発、モデル開発、ソフトウェア実装まで一貫して携わりたい方 ・医療、製薬、バイオ、ライフサイエンス領域のDXに興味がある方 ・研究成果を実際の業務で使われるシステムとして形にしたい方 ・専門外の知識も取り入れながら、課題解決に取り組める方 ・難易度の高い課題にも、冷静かつ論理的に向き合える方 ・社内の研究者や関係部署と連携しながら開発を進められる方
年間休日120日以上
賞与あり
