領域特化データサイエンティスト（Computer Vision）、定年後勤務延長・再雇用あり、400万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】◆C++、Pythonなどによるプログラム実装経験（3年以上目安）◆プロジェクトマネジメント経験（小規模でも可）◆画像処理または機械学習に関する基礎知識・実務経験 【当社の魅力】AIソリューション開発部はAI画像認識技術を核に道路の混雑状況把握や人、物の状況解析など社会インフラを支えるセンシングソリューションの開発、プロダクト化を担う組織。現場状態をリアルタイムに把握し、プロセスの自動化、自律化を推進。公共インフラ領域でAI映像解析需要が高まる中、企画 実装 プロダクト化まで一気通貫で関与可能。OpenCV、PyTorch、TensorFlow、Linux、CI/CD等の経験も活かせます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミングのご経験をお持ちの方 【歓迎】■イメージング(可視光・Lidar・赤外線・電波)■2D(画像解析・認識)■3D(SfM・点群処理・SLAM) ・ディープラーニング(画像処理技術・パラメータチューニング)■3DCAD/BIM/CIM ※修士/博士歓迎、学術誌・カンファレンスでの論文執筆経験尚良し 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下英語力を必須として、【その他労働条件の備考】に必須要件を記載 ・TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 ・海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや打ち合わせに対応できるレベルを想定 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ＜業務内容変更の範囲＞会社の定める業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンピュータビジョン関連領域の業務経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ■システム開発に関する知識や経験をお持ちの方。 ■プログラミング言語(どの言語でもOK)を習得されている方。 【魅力】 ■デジタル人材育成に関する教育制度やノウハウが充実しており、AIやRPAなどの最新技術を習得しながら能力向上やキャリアアップが可能 ■生成AIを活用したプログラミング環境をいち早く導入し、効率的な開発環境を整備 ■オープンソースを活用した開発により柔軟性のあるシステム構築が可能 ■製造部門と一緒に開発するスタンスで高い満足度を実現 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonなどでAIモデル開発経験(1年以上)■PyTorch or TensorFlow等を用いたモデル開発経験(1年以上)■学習データ作成/モデル評価/精度改善の実務経験(1年以上) ■画像認識/物体検出/セグメンテーションに関する基礎知識(1年以上) ■画像データの前処理/拡張処理・誤検知/見逃し分析の経験(1年以上) ■プロダクトチームと連携して技術課題を解決した経験(1年以上) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■C#/C++/Javaなどオブジェクト指向言語を用いたプログラミング経験(3年以上) ■AIに関する自己研鑽をされている方 【魅力】業界をリードする富士フイルムの医療システムの差別化機能である、AI・画像処理の技術スキルを獲得することが可能です。当社のキャリアパスとして、マネジメント系でプロジェクト全体のQCDに責任を持つPLだけでなく、技術系でプロジェクト全体の設計・ソースコードに責任を持つDLもあります。技術の先端でキャリアアップできるDLのポジションは、他社ではあまり見られない当社の特色です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIエンジニア、または画像認識AIエンジニアの実務経験が1年以上ある方■GPT系列、Llama系列などの代表的なLLMの構造、特性の理解■CNN、ViT（Vision Transformer）等の代表的な画像認識・ 画像処理モデルの構造、特性の理解■RAGの実装経験■物体検知、領域分割（セグメンテーション）、異常検知等の画像解析アルゴリズムの実装経験■データ処理・分析ライブラリ（Pandas、NumPy、OpenCV、PyTorch/TensorFlowなど）の利用経験■効率的なコード実装、デバッグ、テストの知識■画像・動画データのクレンジング、アノテーション管理、データオーギュメンテーションに関する知識・経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python,Perl,Ruby等のスクリプト系言語での開発経験のある方 今回、深層学習を用いた画像認識案件に対応して頂く予定です。 【魅力】■資格取得支援制度あり■外部セミナー受講可能 【入社後の期待について】受託開発が多いため技術要件は案件によって異なるが、技術の移り変わりが激しい分野の為、初めて取り扱う技術でも積極的にチャレンジして頂く必要があります。技術的に専門性を深めるだけでなく、チームリーダとなって、技術とマネジメントの両方でチームを引っ張るようになってほしいと考えています。 【将来的な方向性】としては2種類あり。※その他の労働条件備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIモデル開発経験/組込開発経験■言語：Python OS：Linux■MLOps経験 【歓迎】■機械学習ライブラリ開発経験■データ分析の経験■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 【案件事例】■画像生成AIシステム開発 ※精密機器メーカー様案件■採血支援システム開発 ※医療機器メーカー様案件■血糖値予測AIシステム開発 ※大学様案件■AIみぞみるくん ※自社開発案件 その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■装置、設備等から得られるデータの解析をしたことがある方 (データ例：画像(形態、粒子など)、信号波形、電圧、電流など) 大学院や事業会社以外での上記経験をお持ちの方も歓迎です。 【歓迎】■組み込みソフトウェア開発経験 ■画像処理、機械学習、AI関連の知識 ■英語力（TOEIC500点以上目安） ■電子顕微鏡を用いた解析経験 ■電子顕微鏡や分析・検査装置を用いた経験を元にどんなソリューションがあるとより良いか考え、実際に提供するまで行える方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Web開発（フロントエンドエンジニア）経験2年以上 ■Web開発（サーバサイドエンジニア）経験2年以上■Python2, Python3 のいずれかの経験3年以上 【魅力】■働く環境：土日休み、年間休日125日、在宅＆リモートOK、出社時間を選択できる時差勤務制度など・・社員一人ひとりのライフスタイルに寄り添う柔軟な働き方可能■キャリア：資格取得奨励金や技術書購入支援など、社員の学びと挑戦を後押しする制度も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発・運用経験 ■機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の知見 ＜採用背景＞業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 ANDPADがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、更に建築・建設業の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してANDPADを更に便利にしたいと思っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】※業務での開発経験は必ずしも必要ではありません ■Deep Learningのフレームワークを用いた実装の経験 ■画像処理を用いた実装の経験 ■何らかのシステム開発/コーティングの経験 【言語】Python、C＋＋ 【開発手法】アジャイル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI画像系モデルのみでは解決できない実環境の課題に対する、十分な経験と理解 ■既存のAIモデルの適用にとどまらず、最新論文や自身のアイデアを活かした新しい処理アルゴリズムの提案意欲 ■AI画像系の技術に加え、画像処理やコンピュータビジョンのスキル ■日本語と英語で顧客およびチームメンバーと十分に意思疎通ができること（日本語または英語が苦手な場合は応募書類にその旨を記載すること）■時間や空間の変化を含む時系列画像データにおいて、非定常性・非線形性・過度な変化・異常変化などを的確に学習・予測できる経験とスキル など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、C++等を用いた開発経験 【歓迎】■画像認識または音声認識に関する経験 ■詳細設計・基本設計 【魅力】当社は「東海エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Pythonを用いたデータ分析、および分析データの可視化（BIツールの活用やレポート化など）の実務経験 ■画像処理、画像認識、またはビジョン系AI（ディープラーニング、OpenCV等）の開発・評価経験 【歓迎】 ■機械学習・ディープラーニングモデルの実装、またはMLOps（モデルの運用・管理）の知見 ■製造業における生産技術、品質管理、または基盤技術開発のバックグラウンド ■DXプロジェクトの企画・立案、または推進リーダーとしての実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：