領域特化データサイエンティスト（Computer Vision）、定年後勤務延長・再雇用あり、200万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】◆C++、Pythonなどによるプログラム実装経験（3年以上目安）◆プロジェクトマネジメント経験（小規模でも可）◆画像処理または機械学習に関する基礎知識・実務経験 【当社の魅力】AIソリューション開発部はAI画像認識技術を核に道路の混雑状況把握や人、物の状況解析など社会インフラを支えるセンシングソリューションの開発、プロダクト化を担う組織。現場状態をリアルタイムに把握し、プロセスの自動化、自律化を推進。公共インフラ領域でAI映像解析需要が高まる中、企画 実装 プロダクト化まで一気通貫で関与可能。OpenCV、PyTorch、TensorFlow、Linux、CI/CD等の経験も活かせます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミングのご経験をお持ちの方 【歓迎】■イメージング(可視光・Lidar・赤外線・電波)■2D(画像解析・認識)■3D(SfM・点群処理・SLAM) ・ディープラーニング(画像処理技術・パラメータチューニング)■3DCAD/BIM/CIM ※修士/博士歓迎、学術誌・カンファレンスでの論文執筆経験尚良し 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下英語力を必須として、【その他労働条件の備考】に必須要件を記載 ・TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 ・海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや打ち合わせに対応できるレベルを想定 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ＜業務内容変更の範囲＞会社の定める業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンピュータビジョン関連領域の業務経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメント経験■Pythonのスキル（実務レベル）【歓迎】■CNNの実装経験■DockerやCUDAの使用経験■英語力中級以上※AI技術を医療現場に実装し、社会に貢献したい志向の方 【当社詳細】■世界18か国に拠点を持ち、売上の半分以上が海外というグローバル企業です。医療AI化は未開拓な部分も多く、自ら提案し設備投資を行うなど大きな裁量を持って取り組めます。【社風・働き方】■京都研究所は歴史ある日本庭園内にあり、カフェやバーも完備。役職名を使わないフラットな社風で、残業月20時間、最高の環境で世界を救うプログラムの実装に集中できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】画像処理や機械学習を用いた開発経験 3年以上 【歓迎】製造現場の課題解決への強い関心、データ分析を通じた改善経験 【魅力】最先端の技術を机上の空論で終わらせず、実際の現場課題や顧客の収益構造の改善に直接結びつける醍醐味を味わえます。導入して終わりではなく、過酷な稼働環境や複雑な条件に合わせて試行錯誤を繰り返しながら精度を高める工程は難易度が高い分、技術を本質的な価値へと転換する真の実力と、社会インフラを根底から支える大きなやりがい、圧倒的な市場価値の向上が得られる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ■システム開発に関する知識や経験をお持ちの方。 ■プログラミング言語(どの言語でもOK)を習得されている方。 【魅力】 ■デジタル人材育成に関する教育制度やノウハウが充実しており、AIやRPAなどの最新技術を習得しながら能力向上やキャリアアップが可能 ■生成AIを活用したプログラミング環境をいち早く導入し、効率的な開発環境を整備 ■オープンソースを活用した開発により柔軟性のあるシステム構築が可能 ■製造部門と一緒に開発するスタンスで高い満足度を実現 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C++によるソフトウェア開発経験が3年以上ある方 【歓迎】■医療画像に関連するシステム開発の知識、経験 ■以下に関するシステムまたはアルゴリズムの開発経験 ・3D画像解析(検査・計測ソフト等) ・3D形状処理(CAD/CAEソフト、GISシステム等) ・3D空間認識処理、グラフィックス処理 【魅力】これまで、熟練医師しかできなかったことを、AI技術を駆使したソフトウェアが支援する世界が現実になってきています。さらには今後、手術室ソリューション開発(いわゆる手術ナビゲーション)にもチャレンジしていく予定です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonなどでAIモデル開発経験(1年以上)■PyTorch or TensorFlow等を用いたモデル開発経験(1年以上)■学習データ作成/モデル評価/精度改善の実務経験(1年以上) ■画像認識/物体検出/セグメンテーションに関する基礎知識(1年以上) ■画像データの前処理/拡張処理・誤検知/見逃し分析の経験(1年以上) ■プロダクトチームと連携して技術課題を解決した経験(1年以上) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■計算機科学、生物工学、データ科学または関連分野の学卒以上(AIや機械学習に関連した修士課程または博士課程を有すると尚良い) ■初歩的な英語の読み書き、会話スキル ■ヘルスケア分野への強い関心 ■Python, MATLAB、C++のプログラミング言語の内、1つ以上のスキル ■AI の基礎(TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークの経験があれば尚可)■データハンドリング■画像処理、AI、機械学習、またはデータ分析に関連するコースワーク、インターンシップ 【尚可】■ヘルスケア データセットの経験、または臨床や医用画像プロジェクトへの経験■コンピュータビジョンやNLPのバックグラウンド 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■C#/C++/Javaなどオブジェクト指向言語を用いたプログラミング経験(3年以上) ■AIに関する自己研鑽をされている方 【魅力】業界をリードする富士フイルムの医療システムの差別化機能である、AI・画像処理の技術スキルを獲得することが可能です。当社のキャリアパスとして、マネジメント系でプロジェクト全体のQCDに責任を持つPLだけでなく、技術系でプロジェクト全体の設計・ソースコードに責任を持つDLもあります。技術の先端でキャリアアップできるDLのポジションは、他社ではあまり見られない当社の特色です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIエンジニア、または画像認識AIエンジニアの実務経験が1年以上ある方■GPT系列、Llama系列などの代表的なLLMの構造、特性の理解■CNN、ViT（Vision Transformer）等の代表的な画像認識・ 画像処理モデルの構造、特性の理解■RAGの実装経験■物体検知、領域分割（セグメンテーション）、異常検知等の画像解析アルゴリズムの実装経験■データ処理・分析ライブラリ（Pandas、NumPy、OpenCV、PyTorch/TensorFlowなど）の利用経験■効率的なコード実装、デバッグ、テストの知識■画像・動画データのクレンジング、アノテーション管理、データオーギュメンテーションに関する知識・経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェアプロダクト開発プロジェクトのPL経験(2年以上) ■ディープラーニングを用いたプロダクト開発プロジェクトの経験(2年以上) 【歓迎】■TensorFlowを用いた開発経験 ■PythonやC++での開発経験 ■MLOpsの構築・運用経験 【魅力】■BtoC市場が対象であり、顧客反応をダイレクトに確認することができる ■事業方針としてソフトウェア開発に力を入れており、新規アプリ/サービスの開発案件が多く、商品化の最前線で活躍できる ■新しい映像体験を生み出すための最新技術導入に積極的であり、アイディアを商品企画に反映し易い 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python等を用いた画像処理・機械学習の実装経験(OpenCV等)、画像処理や数値計算等のアルゴリズム設計・実装経験。ポテンシャルを重視しており、実践を通じて専門性を高めたい方を歓迎します。 【歓迎】機械学習・ディープラーニングモデルの開発評価経験、最新論文ベースの技術検証経験、Webアプリケーション開発経験、生成AI・GPTを活用した開発経験、生産現場へのシステム導入経験。 【教育体制】既存システムの改善やデータ分析などからスタートし、徐々に新規AI技術の開発や現場導入、共同研究へと業務幅を広げていける環境です。実践を通じて専門性を磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python言語での設計と実装経験 【使用ツール】 ■MS Visual Studio Code ■Python 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python,Perl,Ruby等のスクリプト系言語での開発経験のある方 今回、深層学習を用いた画像認識案件に対応して頂く予定です。 【魅力】■資格取得支援制度あり■外部セミナー受講可能 【入社後の期待について】受託開発が多いため技術要件は案件によって異なるが、技術の移り変わりが激しい分野の為、初めて取り扱う技術でも積極的にチャレンジして頂く必要があります。技術的に専門性を深めるだけでなく、チームリーダとなって、技術とマネジメントの両方でチームを引っ張るようになってほしいと考えています。 【将来的な方向性】としては2種類あり。※その他の労働条件備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIモデル開発経験/組込開発経験■言語：Python OS：Linux■MLOps経験 【歓迎】■機械学習ライブラリ開発経験■データ分析の経験■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 【案件事例】■画像生成AIシステム開発 ※精密機器メーカー様案件■採血支援システム開発 ※医療機器メーカー様案件■血糖値予測AIシステム開発 ※大学様案件■AIみぞみるくん ※自社開発案件 その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■装置、設備等から得られるデータの解析をしたことがある方 (データ例：画像(形態、粒子など)、信号波形、電圧、電流など) 大学院や事業会社以外での上記経験をお持ちの方も歓迎です。 【歓迎】■組み込みソフトウェア開発経験 ■画像処理、機械学習、AI関連の知識 ■英語力（TOEIC500点以上目安） ■電子顕微鏡を用いた解析経験 ■電子顕微鏡や分析・検査装置を用いた経験を元にどんなソリューションがあるとより良いか考え、実際に提供するまで行える方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C言語またはC++言語を用いた開発経験 【歓迎】■Pythonを用いた開発経験■統計処理や数学的な知識■画像処理/機械学習の経験■プロジェクトリーダー、プロジェクトマネジメントの経験 【求める人物像】 ■新しい技術を学び続ける意欲のある方 ■チームと協力しながら開発を進められる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■数理解析技術 ■理系の博士号をとられている方 ■研究職の方やポストドクター等の経験 ★高度な数理解析技術やシミュレーションのスキルが生かされる職種になります。 【魅力】当社のサービスは、社会貢献性の高い「機械+人」のサービスであり、安心安全を支える社会インフラの一翼を担っております。警備業界における当社サービスの価値向上の為に、培ってきた技術が活かせる場面が今後更に拡大していきます。【環境面の魅力】平均勤続年数が約15年と、社員が安心して長く活躍できるよう様々な社内制度を整備しワークライフバランスを推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Web開発（フロントエンドエンジニア）経験2年以上 ■Web開発（サーバサイドエンジニア）経験2年以上■Python2, Python3 のいずれかの経験3年以上 【魅力】■働く環境：土日休み、年間休日125日、在宅＆リモートOK、出社時間を選択できる時差勤務制度など・・社員一人ひとりのライフスタイルに寄り添う柔軟な働き方可能■キャリア：資格取得奨励金や技術書購入支援など、社員の学びと挑戦を後押しする制度も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発・運用経験 ■機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の知見 ＜採用背景＞業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 ANDPADがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、更に建築・建設業の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してANDPADを更に便利にしたいと思っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonによる開発経験 ・機械学習または深層学習の基礎知識 ・AIモデルの学習・評価経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 【歓迎】 ・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション開発経験 ・RAG構成・プロンプト設計経験 ・画像認識AI（YOLO、TensorFlow、PyTorch等）実装経験 ・クラウド環境での開発経験（AWS/Azure/GCP） ・・・等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】※業務での開発経験は必ずしも必要ではありません ■Deep Learningのフレームワークを用いた実装の経験 ■画像処理を用いた実装の経験 ■何らかのシステム開発/コーティングの経験 【言語】Python、C＋＋ 【開発手法】アジャイル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】画像処理、ＡＩ、ネットワーク、データベース等ソフトウェア開発 【入社後のキャリアパス】 入社後は、AI画像センシングシステムやクラウド系プラットフォームシステムの設計・開発を通じて、画像処理、AI、ネットワーク、データベース等の技術を習得・深化していただきます。将来的には、顧客・社内関係部門・協力会社との調整を含めたプロジェクト推進を担い、若手育成や技術力向上をリードするリーダークラスとしての活躍を期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI画像系モデルのみでは解決できない実環境の課題に対する、十分な経験と理解 ■既存のAIモデルの適用にとどまらず、最新論文や自身のアイデアを活かした新しい処理アルゴリズムの提案意欲 ■AI画像系の技術に加え、画像処理やコンピュータビジョンのスキル ■日本語と英語で顧客およびチームメンバーと十分に意思疎通ができること（日本語または英語が苦手な場合は応募書類にその旨を記載すること）■時間や空間の変化を含む時系列画像データにおいて、非定常性・非線形性・過度な変化・異常変化などを的確に学習・予測できる経験とスキル など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、C++等を用いた開発経験 【歓迎】■画像認識または音声認識に関する経験 ■詳細設計・基本設計 【魅力】当社は「東海エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Pythonを用いたデータ分析、および分析データの可視化（BIツールの活用やレポート化など）の実務経験 ■画像処理、画像認識、またはビジョン系AI（ディープラーニング、OpenCV等）の開発・評価経験 【歓迎】 ■機械学習・ディープラーニングモデルの実装、またはMLOps（モデルの運用・管理）の知見 ■製造業における生産技術、品質管理、または基盤技術開発のバックグラウンド ■DXプロジェクトの企画・立案、または推進リーダーとしての実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: このような方歓迎! ・画像処理やAI開発に強い関心がある方 ・技術課題を自ら発見し、解決するのが好きな方 ・チームで協力しながらプロジェクトを推進できる方 ・自動車業界でのAI応用に興味がある方 応募資格 ・大学以上卒業見込みまたは卒業者 ・画像処理またはAI開発の実務経験（3年以上） ・Webシステムの開発経験（3年以上） ・外国籍の方は日本語の読み書きができる方 尚可な資格・スキル ・普通自動車運転免許（AT限定可） ・機械学習・深層学習に関する専門知識 ・Pythonなどのプログラミングスキル ・Webアプリケーション開発経験 年齢制限について ・59歳まで（定年60歳のため） ────────────────