領域特化データサイエンティスト（Computer Vision）、転勤なし、正社員の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験 【歓迎】◆C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験 【求める人物像】 ◇AIエージェントを実サービスとして世に出したい方 ◇新しい技術を自ら調査・検証し、設計に落とし込める方 ◇技術だけでなく、プロダクト・事業視点を持って開発できる方 ◇不確実性の高いテーマでも前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ・コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決スキル 【歓迎】・Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ・AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず） ・GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ・製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆C++、Pythonなどによるプログラム実装経験（3年以上目安）◆プロジェクトマネジメント経験（小規模でも可）◆画像処理または機械学習に関する基礎知識・実務経験 【当社の魅力】AIソリューション開発部はAI画像認識技術を核に道路の混雑状況把握や人、物の状況解析など社会インフラを支えるセンシングソリューションの開発、プロダクト化を担う組織。現場状態をリアルタイムに把握し、プロセスの自動化、自律化を推進。公共インフラ領域でAI映像解析需要が高まる中、企画 実装 プロダクト化まで一気通貫で関与可能。OpenCV、PyTorch、TensorFlow、Linux、CI/CD等の経験も活かせます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonおよびPyTorchを用いた画像認識・深層学習モデルの開発実務経験をお持ちの方。 ※自動運転や最先端ビジョンAI領域の研究開発に強い興味と探求心のある方を歓迎します。 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, PyTorch, C++ 開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub 開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、画像・音声処理に関する知識と実装力 ■AIモデルの作成経験 ★論文を読んで実装できるスキルやUI設計の経験がある方を歓迎。 自ら考え行動し、最先端の技術を社会に届ける熱意を重視します。 【当社の魅力】日テレGの安定基盤のもと、最先端AIを実際のテレビ放送へ実装する唯一無二の経験が積めます。少数精鋭で意思決定が早く、研究開発から製品化まで一気通貫で主導可能。将来的にはAIテックリードや放送DXを牽引するプロダクトマネージャーなど、技術とビジネスを横断する多彩なキャリアパスが描けます。フレックスやリモートなど、充実した福利厚生のもと自律的に成長できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを実務で使用した経験（目安：3年以上） ・Linuxの利用経験（目安：3年以上） ・画像認識、物体検出、セグメンテーションのいずれかの実装経験 【求める人物像】・フットワークが軽く幅広い事に興味をお持ちの方 新技術への興味をお持ちの方 ・課題に対して自ら仮説をたて具体的なアクションを実行し改善を継続して実施できる方 ・エンジニア・ビジネス両面の視点を持ち、プロダクト価値向上に貢献できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【歓迎】■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ■AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）■GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ■製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ■システム開発に関する知識や経験をお持ちの方。 ■プログラミング言語(どの言語でもOK)を習得されている方。 【魅力】 ■デジタル人材育成に関する教育制度やノウハウが充実しており、AIやRPAなどの最新技術を習得しながら能力向上やキャリアアップが可能 ■生成AIを活用したプログラミング環境をいち早く導入し、効率的な開発環境を整備 ■オープンソースを活用した開発により柔軟性のあるシステム構築が可能 ■製造部門と一緒に開発するスタンスで高い満足度を実現 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの開発経験(開発プロジェクト経験)をお持ちの方■Python、C系（C++ C#）等のプログラミング言語実務経験■顧客との要件定義・技術折衝経験■何らかのマネジメント（又はリーダー）経験 ＝＝世界最高水準の画像処理技術×最新技術で、顧客ビジネスを変革＝＝ 設立以来「ペーパーレス」を掲げ、先駆者としての地位を築き上げてきました。こうした確かな専門技術の上に、AI、BI、RPAといった最新技術を組合せ、顧客のDX化を支援。画像処理にまつわる独自のソフトウェアとハードウェア、さらにはBPOサービスをトータルソリューションとして提供できるのが当社の強み。「お客様のあるべき姿」の実現に貢献します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC++を用いたソフトウェア開発経験 ■Linux環境での開発経験 ■OpenCV等を用いた画像処理・コンピュータビジョン開発経験 ■当社は、画像処理AI・外観検査システムの開発を通じて、製造業の品質向上・生産性向上を支援しています。 これまで培ってきた画像認識技術を強みに、現在はロボティクス・自動化領域へ事業を拡大し、AIとロボットを融合した「フィジカルAI」の研究開発を推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIエンジニア、または画像認識AIエンジニアの実務経験が1年以上ある方■GPT系列、Llama系列などの代表的なLLMの構造、特性の理解■CNN、ViT（Vision Transformer）等の代表的な画像認識・ 画像処理モデルの構造、特性の理解■RAGの実装経験■物体検知、領域分割（セグメンテーション）、異常検知等の画像解析アルゴリズムの実装経験■データ処理・分析ライブラリ（Pandas、NumPy、OpenCV、PyTorch/TensorFlowなど）の利用経験■効率的なコード実装、デバッグ、テストの知識■画像・動画データのクレンジング、アノテーション管理、データオーギュメンテーションに関する知識・経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIモデル開発経験/組込開発経験■言語：Python OS：Linux■MLOps経験 【歓迎】■機械学習ライブラリ開発経験■データ分析の経験■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 【案件事例】■画像生成AIシステム開発 ※精密機器メーカー様案件■採血支援システム開発 ※医療機器メーカー様案件■血糖値予測AIシステム開発 ※大学様案件■AIみぞみるくん ※自社開発案件 その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた画像認識／コンピュータービジョン領域のAIアルゴリズム設計・実装経験（深層学習を含む）■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力■複数人以上のチームを率いた経験、 もしくはプロジェクトの技術リード経験■AI開発における設計・技術方針の策定に主体的に関わった経験【魅力】■画像認識/コンピュータービジョン領域のAIを、設計・改善・高速化・運用まで一貫してリード可能 ■現場の検査効率や精度向上に直結する意思決定を担当 ■新規プロダクト開発における技術戦略や方針を決定できるハイレイヤーな裁量 ■チームや開発プロセスの改善を通じ、組織作りにも直接関われるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像認識領域での開発経験 ■一連のソフトウェア開発経験 ■要件定義・技術選定・PoC経験 【歓迎】■ディープラーニングの知見 ■C++の実務経験 ■TensorFlow/PyTorchの利用経験 【魅力】 ■大きな裁量権：モデル選定や実装方針などの決定権があり、構想段階から案件に関与可能です。 ■柔軟な働き方：コアタイム11-15時のフレックス制を導入。概ね週3日出社を目安とした柔軟な環境です。 ■手厚い育成体系：博士号を持つフルスタック技術者の事業責任者のもとで、先端技術の社会実装ノウハウを磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonでのWebアプリケーション開発経験3年以上 ■AI推論結果を利用したアプリケーション開発経験1年以上 ■Web API設計書作成経験 ■Gunicornでのリクエスト、プロセス管理経験 ■Webアプリケーション脆弱性対応経験(OWASP ZAP) ■AWS知識(EC2、RDS、ECS、EKS、Fargate) ■DB知識(Mysql) ■CI/CD 【尚可】■Docker、Docker-compose利用してのの開発経験3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】下記（１）・（２）のいづれかの業務が出来る方 （１）内視鏡システムのソフトウェア設計業務（C/C++での組込み開発経験/LinuxまたはRTOSを使用した製品の設計・実務経験 /ハードウェアインターフェース（I2C/SPI等）の使用経験）/デバイス制御または映像処理の実務経験） （２）AIシステム設計（Pythonでの機械学習開発経験/画像処理／画像認識に関する実務レベルの理解/データセット設計およびモデル評価の実務経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【当社について】 ■2024年2月に創業から3年11ヶ月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、 AI×IoTで”製造現場のデファクトスタンダードの構築” を目指す会社です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの開発実務5年以上 ■システム設計・実装・トラブルシューティングを完遂できる技術力 ■PMまたはリーダー経験 ■英語力（英語（海外の協業パートナーと技術・仕様に関する実務コミュニケーションが行えるレベル） 【必須：以下2つ以上の経験】 ■コンピュータビジョン（PyTorch/TensorFlow等）のモデル開発 ■エッジAI/組込での中規模以上の開発（C++/TensorRT/CUDA等） ■MLOps/クラウドインフラ（AWS/Docker等） 【歓迎】■スタートアップでの不確実性の高い開発経験■ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】■Pythonを用いた画像認識／コンピュータービジョン領域のAIアルゴリズム設計・実装経験■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力■複数人以上のチームを率いた経験、もしくはプロ ジェクトの技術リード経験■AI開発における設計・技術方針の策定に主体的に関わった経験【魅力】■画像認識/コンピュータービジョン領域のAIを、設計・改善・高速化・運用まで一貫してリード可能 ■現場の検査効率や精度向上に直結する意思決定を担当 ■新規プロダクト開発における技術戦略や方針を決定できるハイレイヤーな裁量 ■チームや開発プロセスの改善を通じ、組織作りにも直接関われるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかのプログラミング経験（Python、C++、JavaScriptなど） AIを活用した開発、機械学習の経験者 大量のデータ分析、解析の経験 【尚可】統計学の知識など 産業機械についての知識 将来的には担当プロジェクトのリーダーを担いAI関連システムの最終製品への実装に携わっていただき、社内のAI人材の層を厚くするために技術指導・育成なども行っていただくことを期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた機械学習関連の実装経験のある方 ■AIの最新情報への感度を高め続けられる方 ■製造業の課題に対する興味と解決意欲 【魅力】 ■国家PJ採択のプロジェクトで、本格的なAI社会実装を経験可能 ■要件定義からインフラまで全工程に関与できる ■現場からのフィードバックをもとに、仮説検証を高速で回せる ■LLM・画像認識・最適化など幅広い先端領域に挑戦可能 ■成果次第でPMを任され、チームを率いる経験も得られる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれかの経験必須】※AIアルゴリズム検討の実務経験は必須 ■機械学習、ディープラーニング等、AIの技術に関する実務経験 ■画像、音声等、様々な認識技術に関する実務経験 等 【技術環境】Windows、Ubuntu、Python、C++、C＃ 【魅力】メーカーならではの様々なデータが扱えます。「富士フイルム製品を通じて最新技術に携わる」という仕事そのものに加え、外部の技術研修・部門横断でのポスターセッションなど、技術を学び成長できる機会が沢山あります。また、富士フイルムグループ内の業務DXも担っており、ユーザーの反応を見て仕事ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】「画像処理」、「パターン認識」、「3次元計測」「ディープラーニングによる画像認識」等画像解析に関する学習経験（大学で研究した等もOKです！） 【魅力】高精細（8K）かつハイフレームレート(60P～240P)に対応した映像機器と、画像解析の組み合わせで新規ビジネス領域に挑むことが可能で、チームの一員として早期から成果物が顧客に届くスピード感が特徴です！ 【案件例】競馬場のパドックに設置された8K対応の高解像度カメラで撮影した全体映像の中から、AIを活用して特定の対象を自動で切り出すシステムの開発・運用等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python等でのAI・機械学習開発経験 ■画像認識・画像処理を用いたシステム開発経験 ■AIモデルの評価・精度改善経験 ■実データを用いたPoC・技術検証経験 【当社の魅力】ソフトウェアテスト業界大手バルテスグループの安定基盤を持つ当社は、AIを活用したプロダクト開発や、生成AIを取り入れた開発プロセスの構築にも取り組んでいます。志向性に応じた多様なキャリアパスに加え、リモートワーク最大週4日程度（案件による）やフレックスタイム制を導入しており、月平均残業20時間程度とキャリアとプライベートを両立し、自身のスタイルで自律的に働ける環境を整備しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Web開発（フロントエンドエンジニア）経験2年以上 ■Web開発（サーバサイドエンジニア）経験2年以上■Python2, Python3 のいずれかの経験3年以上 【魅力】■働く環境：土日休み、年間休日125日、在宅＆リモートOK、出社時間を選択できる時差勤務制度など・・社員一人ひとりのライフスタイルに寄り添う柔軟な働き方可能■キャリア：資格取得奨励金や技術書購入支援など、社員の学びと挑戦を後押しする制度も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チーム開発環境での開発経験■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【歓迎】■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験■AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）■GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験■製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■数理解析技術 ■理系の博士号をとられている方 ■研究職の方やポストドクター等の経験 ★高度な数理解析技術やシミュレーションのスキルが生かされる職種になります。 【魅力】当社のサービスは、社会貢献性の高い「機械+人」のサービスであり、安心安全を支える社会インフラの一翼を担っております。警備業界における当社サービスの価値向上の為に、培ってきた技術が活かせる場面が今後更に拡大していきます。【環境面の魅力】平均勤続年数が約15年と、社員が安心して長く活躍できるよう様々な社内制度を整備しワークライフバランスを推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習エンジニアの実務経験(MLエンジニアとして5年以上) ■Deep Learningを用いたモデル開発の経験 ■Python, C++などを用いたソフトウェア開発経験 【魅力】■難易度が高い社会課題の解決：「自動運転タクシー」という極めて安全性が求められるプロダクトにおいて、技術的に非常にハードルの高い課題に挑み、社会実装するやりがいがあります ■リードMLエンジニアとしての裁量：モデルのアーキテクチャ選定から学習手法・学習環境の構築まで、ゼロに近いところから実際のサービスへ の実装まで、中心メンバーとして意思決定を行うことができます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：弁護士

必要な経験・能力等 【必須】■ジオメトリ・レンダリング・カメラキャリブレーションなど、3D領域における専門知識■カメラの撮影に関わる専門知識■最適化や計算量の削減などに関わるアルゴリズムの専門知識■Git等に関する基礎知識 ■Python/C++/Rustのいずれかを用いた開発経験（3年以上） ＜スペシャリスト＞ ■上記に加え、コンピュータビジョンに関するトップ会議での複数の発表経験または競技プログラミング上位経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

求める人材: ■必須要件： ・画像処理や画像認識の開発経験 ・コンピューターサイエンス/情報工学/その他関連分野の学士号以上、もしくは同等の実務経験 ・3DCG、機械学習関連の開発の経験（又は興味があること） ・チームマネジメントやプロジェクトマネジメントの経験（又は興味があること）

求める人材: 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 ・学歴不問

必要な経験・能力等 【必須】■理系大学院 修士課程修了（機械工学／ロボティクス／情報工学／医工学等）■動作解析／画像処理／ロボティクス／機械学習いずれかの研究または実務経験■センサー・カメラを用いたデータ計測・解析経験 【当社について】ピラティス・ヨガを中心に、ウェルビーイングを追求するヘルスケア企業です。国内150以上のスタジオを展開し、高品質なピラティス・ヨガを提供しています。また、訪問看護やリハビリサービス、CBD製品の開発・販売、AI解析を活用したヘルスケアアプリなども展開。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■C#/C++/Javaなどオブジェクト指向言語を用いたプログラミング経験(3年以上) ■AIに関する自己研鑽をされている方 【魅力】業界をリードする富士フイルムの医療システムの差別化機能である、AI・画像処理の技術スキルを獲得することが可能です。当社のキャリアパスとして、マネジメント系でプロジェクト全体のQCDに責任を持つPLだけでなく、技術系でプロジェクト全体の設計・ソースコードに責任を持つDLもあります。技術の先端でキャリアアップできるDLのポジションは、他社ではあまり見られない当社の特色です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：