必要な経験・能力等 【必須】◆C++、Pythonなどによるプログラム実装経験（3年以上目安）◆プロジェクトマネジメント経験（小規模でも可）◆画像処理または機械学習に関する基礎知識・実務経験  【当社の魅力】AIソリューション開発部はAI画像認識技術を核に道路の混雑状況把握や人、物の状況解析など社会インフラを支えるセンシングソリューションの開発、プロダクト化を担う組織。現場状態をリアルタイムに把握し、プロセスの自動化、自律化を推進。公共インフラ領域でAI映像解析需要が高まる中、企画 実装 プロダクト化まで一気通貫で関与可能。OpenCV、PyTorch、TensorFlow、Linux、CI/CD等の経験も活かせます。  学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

【大阪】SE ※AI画像認識技術/公共インフラ向けセンシングソリューション開発 IT研究開発

公共インフラ向けセンシングソリューションにおいて、NVIDIA Jetson搭載エッジデバイス上のAI画像解析アプリ、リモート監視、データ保存、AI分析、画像認識アルゴリズム開発を担います。

必要な経験・能力等 【必須】■PythonおよびPyTorchを用いた画像認識・深層学習モデルの開発実務経験をお持ちの方。 ※自動運転や最先端ビジョンAI領域の研究開発に強い興味と探求心のある方を歓迎します。  【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, PyTorch, C++ 開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub 開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等  学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

【自動運転AIモデル学習高速化エンジニア】ハイレベルなエンジニア集団 領域特化データサイエンティスト(強化学習)

自動運転の高度化に向け、カメラやLiDAR等マルチモーダル情報を用いた深層学習モデル（BEV、Transformer等）の設計・開発・学習、および車載エッジ（SoC）への最適化・量子化を担当します。

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習エンジニアの実務経験(MLエンジニアとして5年以上) ■Deep Learningを用いたモデル開発の経験 ■Python, C++などを用いたソフトウェア開発経験  【魅力】■難易度が高い社会課題の解決：「自動運転タクシー」という極めて安全性が求められるプロダクトにおいて、技術的に非常にハードルの高い課題に挑み、社会実装するやりがいがあります ■リードMLエンジニアとしての裁量：モデルのアーキテクチャ選定から学習手法・学習環境の構築まで、ゼロに近いところから実際のサービスへ の実装まで、中心メンバーとして意思決定を行うことができます  学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：弁護士

領域特化データサイエンティスト（Computer Vision）、服装自由、800万円以上の転職・求人情報

【大阪】SE ※AI画像認識技術/公共インフラ向けセンシングソリューション開発 IT研究開発

【自動運転AIモデル学習高速化エンジニア】ハイレベルなエンジニア集団領域特化データサイエンティスト(強化学習)

【Machine Learning エンジニア】自動運転タクシー・End-to-End モデル開発組み込み制御SE

アプリなら
求人探しがもっと快適に！

領域特化データサイエンティスト（Computer Vision）、服装自由、800万円以上の転職・求人情報

【大阪】SE ※AI画像認識技術/公共インフラ向けセンシングソリューション開発 IT研究開発

【自動運転AIモデル学習高速化エンジニア】ハイレベルなエンジニア集団 領域特化データサイエンティスト(強化学習)

【Machine Learning エンジニア】自動運転タクシー・End-to-End モデル開発 組み込み制御SE

アプリなら求人探しがもっと快適に！

【自動運転AIモデル学習高速化エンジニア】ハイレベルなエンジニア集団領域特化データサイエンティスト(強化学習)

【Machine Learning エンジニア】自動運転タクシー・End-to-End モデル開発組み込み制御SE

アプリなら
求人探しがもっと快適に！