求めている人材 ■ 必須要件（MUST） 【共通】  ・Python を用いた開発経験  ・機械学習／ディープラーニングの基礎知識（アルゴリズムの選択理由を自分の言葉で説明できること）  ・課題を自分で定義し、手を動かして前に進められること  ・非エンジニア（研究者・医療従事者・顧客）と直接会話できるコミュニケーション 【実務3年以上】  ・画像認識・自然言語処理・生成AI のいずれかで、モデル構築から精度検証までを担った実務経験  ・顧客・共同研究先の要望を技術要件に翻訳した経験 【第二新卒・研究室出身歓迎】  ・研究・個人開発・インターン等での ML／DL 実装経験（学部・専攻・業種は不問）  ・医療・ライフサイエンス領域への強い関心と学習意欲  ■ 歓迎要件（WANT）  ・医用画像／バイオ画像（病理・顕微鏡・蛍光・タイムラプス等）の解析経験  ・生成AI・LLM アプリケーションの実装経験（RAG、AIエージェント、ファインチューニング）  ・MLOps・クラウドインフラ（Docker、Terraform、CI/CD、推論基盤の運用）  ・プログラム医療機器（SaMD）／IEC 62304／ISO 13485／QMS／V&V など、規制下でのソフトウェア開発経験  ・学会発表・論文執筆・特許出願の経験  ・英語でのコミュニケーション（アジア・グローバルサウス案件あり）  ・生物学・医学・薬学・農学・化学いずれかのバックグラウンド  ■ こんな方と働きたい（CarbGeM Value）  ・High Performance ──「出る杭」が活きるチーム。経験に裏打ちされたスキルと、自律的に考え抜く姿勢を歓迎します  ・Focus on Result ── 大胆な目標を、緻密な行動と洗練されたチームプレイで形にする  ・Freedom & Responsibility ── 大きな裁量と、役割へのコミット。そして世の中へのインパクト  加えて ── 「目の前の課題は必ず解けるはずだ」と思える方。きれいな課題設定が降ってくるのを待たず、自分で課題を発見し、解決に向けて動ける方と、ぜひお会いしたいです。  ■ このポジションで得られるもの  ・Regulated AI（規制下のAI開発）の実務経験 ── 市場価値が高く、再現しにくいキャリア資産  ・学会発表・論文共著・特許出願の機会 ── インターン・アルバイトメンバーも共著者として名を連ねています  ・国内外トップアカデミア・大学病院・製薬企業との接点  ・ストックオプション ── 事業成長を自分のリターンとして受け取れます  ・経営層との距離ゼロの意思決定 ── 新規事業提案も歓迎

AIエンジニア(医療・ヘルスケア・ライフサイエンス・バイオ)

医療×解析AI・画像AI・生成AI、最前線の挑戦者募集！

必要な経験・能力等 ・何らかのシステム、アプリ、AIの開発に携わったことのある方 ※経験年数が浅くても、開発の流れを理解している方であればOKです。 ※言語やAIに関わった開発経験は問いません。AIに特化したご経験がなくても、  これまでのエンジニアとしてのご経験を活かしたい方を募集しております。 【歓迎する経験・スキル（必須ではありません）】・PythonやAWSを使った業務経験のある方・AI関連のプロジェクトに携わったことのある方・モバイルアプリ（iOS/Android）の開発経験をお持ちの方・画像や動画処理を活かした製品やサービスの開発経験をお持ちの方・リーダー・マネージャー経験のある方・第二新卒歓迎、社会人経験10年以上歓迎  学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 語学力： 資格：

【AI開発エンジニア・システム開発エンジニア】第2新卒歓迎/自社内開発 データエンジニア

AIと組み合わせた次世代のサービスを開発しており、社内エンジニアとして自社内開発をメインで担うエンジニアを募集します。 画像認識や話者認識などのAIを活用した開発に携わっていただきます。

求める人材:  ＼必要な経験・スキルはなし／  人柄重視の採用です◎  ★未経験OK ★第二新卒歓迎 ★フリーターの方OK ★ブランクOK

領域特化データサイエンティスト（Computer Vision）、第二新卒歓迎、正社員の転職・求人情報

AIエンジニア(医療・ヘルスケア・ライフサイエンス・バイオ)

【AI開発エンジニア・システム開発エンジニア】第2新卒歓迎/自社内開発データエンジニア

【土日祝休み/研修あり】AIエンジニア

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【AI開発エンジニア・システム開発エンジニア】第2新卒歓迎/自社内開発 データエンジニア

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