求める人物像 【必須条件】 ※データ分析・データエンジニアリングの実務経験は問いません。  以下スキルをお持ちの方を想定しております。 ◆ExcelまたはGoogleスプレッドシートを用いた集計・分析経験 ◆数値を扱う業務経験 ◆新しいツールや技術を学び続ける意欲がある方  【歓迎条件】 ＊未経験からデータ分析・データ基盤領域にキャリアチェンジできます＊ ◆AIもしくはシステムを用いた業務効率化の経験 ◆数値集計を行った経験 ◆業務フローの改善、レポート作成、KPI管理に関わった経験 ◆SQL、BI、データ分析、データ基盤のいずれかを自主的に学習している方  学歴 学歴不問

大手美容クリニック等のデータ分析

Excel等で集計・分析経験活かせます♪AIやシステムを使った業務効率化経験ある方歓迎！新しいツールや技術を学び続ける意欲がある方にピッタリの環境です。

必要な経験・能力等 【必須】生成AIに関するプロジェクト推進のご経験をお持ちの方【歓迎】・データクレンジングの実務経験・データ分析の実務経験・データベース構築の実務経験  【ポジションの魅力】マネー・ローンダリングおよび金融犯罪対策業務は、施策立案、モニタリング、システム・データ整備等多岐にわたっており様々なスキルを発揮することが可能です。また、さらなる高度化が求められており、プロジェクト的発想を持って新領域にチャレンジすることができます。 【募集背景】金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指すため。  学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

【富山・AI×AML/CFTデータ分析、モデル構築担当】生成AIスキルを活かす システム企画

法規制対応に伴うAMLシステムの構築改善の企画立案および推進をお任せします。【具体的には】■AML業務プロセスの見直し（高度化・効率化等）に関する各種対応。

求める人材:  Required Qualifications  * Business-level fluency in Japanese and English, with the ability to communicate effectively across technical and business audiences. * Proven experience leading large-scale data, analytics, or technology transformation programs in a global environment. * Strong understanding of modern data platforms, cloud architectures, and offshore delivery models. * Open for occasional travel to Osaka office (Umeda).  Preferred Qualifications  * Experience with Snowflake, dbt, Fivetran, Airflow, or similar technologies. * Familiarity with DataOps, CI/CD, and data governance practices. * Experience delivering analytics, data products, or AI-enabled solutions.

データアナリスト、契約社員、300万円以上の転職・求人情報

大手美容クリニック等のデータ分析

【富山・AI×AML/CFTデータ分析、モデル構築担当】生成AIスキルを活かすシステム企画

Delivery Lead – Data Platforms | Hybrid Tokyo

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【富山・AI×AML/CFTデータ分析、モデル構築担当】生成AIスキルを活かす システム企画

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