データサイエンティスト（IT）、大量募集、600万円以上の転職・求人情報

【応募資格】 学歴不問 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験が3年以上ある方 ・Pythonを利用したデータの前処理・分析・可視化の実務・研究の経験がある方 ・投資運用、投資ボット作成に関する知識に興味をお持ちの方 ・生成AIの経験次第では、未経験・新卒でも可 ・ビジネスレベルの日本語スキル（N1以上） 【メリット】 #社会保険完備 #未経験者歓迎 #フリーター歓迎 #新卒歓迎 #産休・育休取得実績あり #育休制度あり #学歴不問 #ブランクOK #交通費支給 #経験者歓迎 #有資格者歓迎 #リモート面接OK #服装自由 #大量募集

【応募資格】 大卒以上 【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 機械学習全般における理論的な理解 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している - 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる - メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る - ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る - LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験 - 機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可) - エンジニアリングの知見 - AWS・GCPでの開発経験 - git及びGithubの利用経験 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 - 顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきたご経験 - プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられたご経験 【優遇要件】 - データサイエンス組織のプレーイングマネージャーの経験・実績 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - 外部活動におけるご実績 - Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 - データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 - 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 - ジャーナルでの論文採用経験 - OSSプロジェクト参加 - 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 【メリット】 #社会保険完備 #産休・育休取得実績あり #育休制度あり #交通費支給 #経験者歓迎 #有資格者歓迎 #リモート面接OK #服装自由 #大量募集