データサイエンティスト（IT）、資格取得支援・手当あり、400万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題に対するデータ活用テーマの企画・提案・推進力■論理的思考力・コミュニケーション力■プログラミングスキル（SQL、Python等）■顧客視点で本質的な課題を捉え、解決まで推進できる方 ■自己成長や新技術習得への意欲がある方 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した業務・事業改善経験■ITシステムの設計・実装経験（AWS、Azure）■業務知識・要件定義経験（Web、デジタルマーケティング、CRM、SCM、ECM、CS、経営管理等）■研修講師の経験■統計検定、JDLA G/E検定、クラウド認定資格保有者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・データサイエンス技術(機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習など)経験がある方 【歓迎】■生成系AI(LLM、ChatGPT/Azure OpenAI API、RAG構築等)を活用 したシステム構築や業務改善プロジェクトの経験 ■機械学習・深層学習ライブラリ(PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等)を用いた最新論文の追実装や高度なモデル開発経験 ■機械系・プラント系・製造業におけるデータ分析、デジタルツイン構築、または時系列データの解析経験 ■国際学会での発表実績、特許出願経験、またはデータ分析コンペティション(Kaggle等)での実績をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

必要な経験・能力等 【必須】■会計関連の知識を活かした仕事がしたい方、会計分野に興味がある方 【いずれか必須】■DB(DWH)構築、BIツール（Tableau、Power BI等）を用いたアウトプットスキル及び実務経験 ■システム開発経験 【ポジションの魅力】 ■広島以西で案件を獲得しているため、地方で首都圏の案件をということはなく、より地場に根差し腰を据えての貢献が可能です。 ■本気で西日本エリアの地域経済の力になりたい、という志を持った方であれば、コンサルティング業務未経験でも大歓迎です。各種研修も充実しており、皆様の成長をサポートします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（実務5年以上目途） ＜スキル・知識＞ ・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれかのご経験必須】■生成AIに関する開発経験 ■データサイエンティスト・アナリスト経験 【歓迎】■統計検定準1級以上 ■ディープラーニング検定E資格(JDLA主催) ■社外コンペでの実績 【当社の魅力】 国内第2位の発電量を誇る電力事業者です。原子力発電所7基の安定稼働により、燃料費の変動に強く、電力供給の安定性と高収益性を実現。グループ企業は約299社、従業員数は約3万人にのぼります。ゼロカーボン社会の実現に向け、再生可能エネルギーや水素活用にも積極的に取り組み、地域密着型のサービスと高い顧客満足度で持続可能な成長を目指しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■エージェント型AIを用いたアプリケーション開発の経験1年以上 ■データサイエンス、機械学習を用いたアプリケーション開発の経験3年以上 ■ライフサイエンス領域での業務経験3年以上 【歓迎】 ■バイオインフォマティクスの経験 ■Microsoft FoundryやAmazon Bedrock等の生成AIプラットフォームの経験 ■ContainerやKubernetesの使用経験 ■ビジネスレベルの英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネジメント経験 ■ビジネス部門との円滑な折衝・コミュニケーション力 ■金融業界（融資・債権回収）の知見または強い関心をお持ちの方 【尚可】】■エンジニアリングのバックグラウンド■機械学習モデルの運用・検証経験 ■与信・決済等のデータ分析経験 ■生成AIの業務適用経験 ■コンサル経験【人物像】主体的に要件を定義し、現場の課題をデータで解決することにやりがいを感じる方。金融業界のアップデートにワクワクできる方。【採用背景】大手金融機関等からの引き合い急増、PayPayグループとの連携案件加速に伴う、最優先の増員募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・G検定、リテラシー検定もしくはそれ相当の知識・経験 ・ITパスポートもしくはそれに準じる知識・経験 ・データマイニングや機械学習に関する実務経験3年以上 ・pythonやR言語を用いたデータマイニング、機械学習モデル実装の実務経験3年以上 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語初級（TOEIC～600点） 【歓迎】・AI人財の育成に関する調査、企画、実行経験 ・機械学習モデルを組み込んだAIシステム実装についての知識や経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれか必須】(1)Python等を用いた機械学習モデルの開発経験／データ分析（前処理・特徴量設計・評価）の実務経験 (2)Webアプリケーションまたは業務アプリケーションの開発経験 【歓迎】■英語でのコミュニケーションに抵抗がない方■Git/GitHub等を用いたチーム開発経験■半導体製造装置または半導体プロセスに関する知識・経験■AI・機械学習システムの運用（MLOps）経験■データ基盤・クラウド環境の構築経験■顧客/ユーザー部門との要件整理・ヒアリング経験■業務改革・DXプロジェクトへの参画経験■UX/UIを意識したアプリ設計経験■TOEIC500点以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験■python等の言語を用いたソフトウェア・ システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍を想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■データ分析に基づく施策提案・意思決定支援の実務経験 【業務のやりがい】■構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ■人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ■確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ■分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題に対するデータ活用テーマの企画・提案・推進力■論理的思考力・コミュニケーション力■プログラミングスキル（SQL、Python等）■顧客視点で本質的な課題を捉え、解決まで推進できる方 ■自己成長や新技術習得への意欲がある方 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した業務・事業改善経験■ITシステムの設計・実装経験（AWS、Azure）■業務知識・要件定義経験（Web、デジタルマーケティング、CRM、SCM、ECM、CS、経営管理等）■研修講師の経験■統計検定、JDLA G/E検定、クラウド認定資格保有者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析の業務経験がある事 ■Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) 【歓迎】■仕様書の読解、理解■電気工学基礎の知識、CMOSトランジスタ基礎の知識■半導体製造装置の操作、半導体製造装置のレシピ作成■MATLABやR言語、VBA、BIツールの使用経験■JMP, Spotfireなどの統計ソフト知識■基本情報処理技術者、G検定、統計学などの資格保持者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データ分析の業務経験がある事・Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) 【魅力】8,000名超の技術者を擁する日本最大級の技術系エンジニアリング企業です。AI・データサイエンス、ソフトウェア、機械、電気・電子など多彩な分野で設計・開発を行い、上流工程比率は76%と高水準。全国879社と取引し、大手メーカーの最先端プロジェクトに参画できます。年間14万人以上が受講する充実した研修制度もあります。中途入社比率も71.8%と高く、多様な経歴を持つ人材が活躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、深層学習、AIなどデータサイエンスの関するご経験をお持ちの方■普通自動車免許【歓迎】■化学や材料の知見をお持ちの方 【当社について】半導体に不可欠なICパッケージ基板や、自動車の環境対応を支えるセラミック製品で世界トップクラスの技術力を誇る技術開発型企業。特に半導体パッケージ基板は生成AIや高度通信の進展に伴い需要が拡大する中、最先端領域で世界中の主要企業から高い評価を獲得、今後もさらなる成長が期待されています。【働く環境】年休123日で土日祝休、拠点のほとんどが岐阜県内の為、転居を伴う転勤は非常に少ないです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◇データサイエンティストとしてのご経験 ◇機械学習や統計に関連する知識 ◇Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ◇複数人からなる分析チームのリーダー経験 採用時点では銀行に関する業務知識は必要ありません。 ビジネス観点は当部メンバーがサポートいたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonやSQLまたは同等言語によるデータ処理・モデル開発・API実装(5年以上)■ビジネス課題定義しPoC～本番運用までリードした経験■OSS/最新論文を調査し“価値に転換する”まで主体的に行った実績 ■クラウド（AWS/Azure/GCPいずれか）上でのデータ基盤/MLワークロード構築・運用経験■チーム開発のリーダー/メンター経験（スクラム・GitHub Flow 等、規模3名以上）■ステークホルダーや各業務のドメインエキスパートと協働し、現場に“使われる”システムを作った実績■ロジカルシンキングとドメイン理解を両立させるコミュニケーション力 【尚可】【望ましい資格】については「その他労働条件の備考」参照 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力：英語 資格：応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■数理科学的な思考能力■データサイエンティストとしての実務経験■Python および SQL を用いたデータ分析経験 【歓迎】 ■機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験 ■AWS や GCP などクラウド環境における機械学習サービスの実装経験 ■ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など） ■医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対しデータ活用テーマを企画,提案し主体的に推進できる方■論理的思考とコミュニケーション力(事業/業務背景/課題理解に必要)■プログラミング力(SQL/Python/テキストマイニング技術等) 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）■研修講師なとの経験■資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonなどの開発スキルとモダンな開発環境の習熟■AI/MLプロジェクトの上流実務経験■WS / Azure / GCPなどの主要パブリッククラウド上でのインフラ基礎知識■AI/機械学習に関する高度な専 門知識【ポジションの魅力】「ライフサイエンスという難易度の高い専門ドメイン」×「最先端AI実装」を掛け合わせることで、スペシャリストとして市場価値を飛躍的に高めることができます。・アプリからインフラまで完結させる『圧倒的な総合力』を武器に、AIモデルの開発だけでなく、最新GPU環境やHPC、クラウドネイティブな解析基盤の構築までを一気通貫で手がけることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語もしくはPythonの使用経験 【歓迎】■AI関連のシステム開発経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求めている人材 【必須】 ・データ分析ツールや技術に対する経験または学習経験 【歓迎】 ・Excel、Access、VBA、Power BI、SQL、Python、RPA等の使用経験 ・データサイエンス関連資格やMicrosoftオフィス関連資格の保有 ・統計学の学習経験 ・機械学習や深層学習を用いたAI開発プロジェクトの実務経験 ・画像認識や自然言語処理などAI分野の研究または開発経験 ・AWSやGCP等クラウド環境でのデータ分析基盤構築や開発経験

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonの使用経験 【歓迎】■データ分析経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリスト・データサイエンティストとしての実務または研究経験 ■機械学習、統計学に関する基礎知識 ■Python、SQLの業務レベルでのコーディングスキル ■A/Bテスト実施からの課題解決経験 【当社の魅力】フジテレビ発のデジタルエンターテインメント集団として、国内最大級のメディア資産を活用したダイナミックな開発が可能です。2,000万DL並びに月間100万ユーザーを超える「FOD」のようなメガサービスの成長期にデータの専門家の立ち位置で関われます。年間休日125日以上、ハイブリッド勤務、PCの自由貸与など、社員がパフォーマンスを最大限発揮できる環境を整備しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データサイエンティスト・データエンジニアとして、生成AI・データ活用プロジェクトに従事したご経験（目安3年以上） 【歓迎】・PM/PL経験 ・プロダクト開発経験 《事業の魅力》社会インフラである鉄道をはじめ、人々の生活に密着した多様なデータを保有し、価値創造に挑めます。 《ポジションの魅力》内製組織としてプロジェクト起案からモデル開発、現場実装まで一気通貫で主導できます。 《企業の強み》専門知識を持つドメインエキスパートと協働でき、構築したAIモデルを外販する技術力があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析、統計解析経験 ■SQL/Python等を用いたデータ処理、データ加工、可視化の実務経験 ■ビジネス課題に基づく分析テーマの設定、分析結果の業務活用支援経験 【採用背景】東京電力グループでは、データを活用した意思決定の高度化や業務改善の取り組みが全社的に広がっており、様々な部門から分析・活用ニーズが増えています。現在は、個別の分析テーマに対応する段階から、蓄積した知見や成果を再現性のある形で整理し、複数部門へ横断的に展開できる体制づくりを進めているフェーズにあり、その声に迅速にこたえていくべく、組織体制強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・DS実務経験（Python/SQL等）■ビジネス課題解決の実績 【尚可】■機械学習のビジネス実装経験■大規模データのハンドリング経験■新規事業やプロダクトの立ち上げ経験 【採用背景】2026年の登記規則改正を控え、DS室の役割を「分析」から「事業化」へ転換するための増員募集です。 【当社の強み】月間100万件超の登記データという唯一無二のアセットを保有。スタートアップの機動力と大手金融機関の信頼を併せ持ち、業界インフラを構築する圧倒的な社会的インパクトを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験 ■特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ■情報系の博士号 ■一通りの機械学習・深層学習の知識 ■RかPythonが書ける方 【歓迎】■プロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（業界不問） ■社内外問わず、分析結果を第三者へ報告・説明した経験 ※Pythonや機械学習の知識は不問 ■チームメンバーやプロジェクトを前に進めた経験 【働き方】リモートワークでの就業（入社初日のみオフィスへの出社が必要ですが、その後は基本的に在宅勤務となります）※基本的に出社は半年に1回から年1回程度 【魅力】「分析して終わり」の裏方ではなく、提案した施策で「入電が70％減った」等の成果を直接確認できるのが特徴。特定業界に特化せず、幅広い企業のデータに触れることで市場価値の高い人材を目指せます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれか複数のご経験を有する方 ■プログラミング言語: Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験■データベース: SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ■統計学: 統計的手法やデータ解析手法の理解■機械学習: 機械学習アルゴリズムの知識と実装経験■データ可視化: BIツールを使用したデータ可視化の経験【歓迎】以下のいずれか複数のご経験を有する方■データサイエンスやデータ解析の実務経験（通常2～5年程度）■ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験■ 特定の業界（金融、マーケティングなど）に関する知識 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・数理最適化関連の業務や学業の経験 【歓迎】 ・エンジニア経験がある方 ・Vue.js, React, Python, Goの経験者 ・3D を扱うプロダクトの開発経験がある方 ・建築のドメイン知識がある方 ・新しい技術や知識を積極的に吸収できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要】■ビジネス課題の定義、解決策の立案および解決するスキル ■データサイエンススキル(統計、情報処理、人口知能などの知識を理解し、活用できるスキル)■データエンジニアリングスキル(データサイエン ススキルで開発したモデルをビジネスに生かすことができるスキル) ■円滑なコミュニケーション ■当社のVision／Mission、およびGMOインターネットグループの「GMOイズム」、「あおぞら銀行の倫理・行動基準」を理解し、その理念や行動指針に基づいた誠実な行動ができる方 ■AIをはじめとするテクノロジーを主体的に学び、業務に活用することで、自身のスキル・生産性の向上に継続的に取り組む意欲のある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQLとPythonの経験3年以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■ユニークな業務をしているクライアントが多く面白いテーマと出会えます。テーマに対しクライアントが持つ業務知識と当社の数理的な知識合わせより良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。 ■機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■システム開発3年以上 ■企業・研究機関において、ビッグデータ分析の業務・研究3年以上 【必須】■回帰分析や機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術 【採用背景】近年、電力領域では分析対象となるデータ量が飛躍的に増加し、従来手法では対応が難しい局面が増えています。例えば気象データは同一エリアでも観測地点が大幅に増え、取り扱うデータは大規模かつ複雑になっています。こうした環境変化を受け、より高度な解析技術や新たな予測手法の開発が求められ、既存データの利活用を通じて新規事業につなげる動きも進んでいることから組織強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：基本情報技術者

求める人材/能力 ・データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方 ・学歴不問 【歓迎条件】 ・データ分析業務の実務経験・興味関心 ・営業職などビジネス経験のある方 ・統計学に関する基礎的な知識（統計検定2級程度） ・基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル）

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・ディープラーニングに関する深い知識と実務経験 ■TensorFlow, PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ■PythonやSQLの実務経験 ■コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【尚可】 ■画像処理・外観検査時のカメラ設置や装置等周辺機材の知見 ■プロジェクトリーダー経験 ■クラウド知識・経験 ■顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【下記いずれかのご経験が必須】 ■統計分析実務経験 ■ビックデータ実務経験 ■ソフトウェア開発経験 【歓迎】 ・モビリティ関連開発経験 （統計分析実務経験、ビックデータ実務経験、ソフトウェア開発経験）のいずれか ・デバイス制御の設計書読解(英文含む) ・CANデータ分析レポート作成の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■PythonまたはRでの分析経験 ■SQLを用いたデータ抽出経験 【歓迎】■統計学（線形代数・微積分・確率統計）の基礎知識 ■機械学習や数理最適化の知見 【当社の魅力】各自の裁量で柔軟な働き方が可能です。ISMSやPマークを取得し、高水準のセキュリティ体制下で大手企業の重要プロジェクトに参画できます。社内研修制度や、最新論文のキャッチアップを推奨する文化があり、プロフェッショナルとして成長し続けられる環境です。新橋駅徒歩4分の好立地で、私服勤務も可能。個人のパフォーマンスが賞与に反映される評価制度も整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） ▼会社紹介・ポジション紹介資料：https://www.edge-tech.co.jp/hr/ 【PJ例、割合】■大手飲料メーカーのキャンペーン応募OK/NG自動判定システム開発支援■社会人向けスクールのユーザー継続率向上～データ分析に基づく施策の効果検証支援■通販番組のディープラーニングを活用した動画コンテンツ作成業務の自動化■事業会社向け案件がほとんどの割合 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはRを用いたデータ分析、機械学習モデルの開発実務経験 【歓迎】■AWS環境、プロダクトの経験■BIツール（QuickSight、Tableau、Power BIなど）を用いたデータの可視化経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データサイエンティストもしくはアナリストとしての実務経験 ■データを活用したコンサルティング経験(Python、SAS、SPSS、SQL、R等) ■機械学習モデルの構築経験 ＜国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り＞ ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 ＜Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位＞ ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ■日本語・英語のビジネスレベルの言語力 【魅力】初期の概念化やステークホルダーの合意形成から、技術的な実行、リリース後の最適化までプロジェクトのライフサイクル全体をリードし、エンドツーエンドのプロジェクト・オーナーシップを持つことができます。まだ設計図が存在しない、最先端のCRM・パーソナライゼーション・ソリューションの構築を経験でき、未知の領域を切り拓き、マーケットプレイスにおける新しい業界標準を確立するための経験を積めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■アプリケーション開発経験者（3年程度） ■SAS、R、Pythonなどを活用した開発経験 【歓迎】リーダー経験がある方、統計学の知見をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■金融業界向けのシステム開発、プロジェクトマネジメントまたはリードエンジニア（としての実務経験（ユーザ企業、Sier、コンサルティング企業を問いません）■要件定義フェーズでの実務経験 ■クラウドプラットフォーム（Azure / AWS / GCP）を用いたシステム設計・構築経験 【採用背景】野村グループをあげて生成AIを活用する方針の元、運用業務において多種多様な業務へ生成AIを適用して運用業務の高度化を進めております。野村アセットマネジメントとしても積極的に投資を行う領域として、生成AIの業務適用への取り組みを強化するためです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：日本語 資格：

求める人材: 【リモート可】AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】データサイエンティストの経験 【歓迎】Java, Pythonでのシステム開発の経験をお持ちの方 【募集背景】モノづくり現場の変化にタイムリーに追随するには、エッジコンピューティングによるリアルタイム処理だけでは限界があり、エッジの状態や生産品の品質情報をビッグデータ蓄積し、それらをサーバー・クラウド上で分析、シミュレーションにより変化を予知し、未然防止のサイバーフィジカルシステムが必要になります。このシステムの中核となるデータ分析エンジンの開発力強化のための募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計解析・機械学習・データ分析実務経験 ■Python/SQL等によるデータ加工・モデル構築経験 ■課題を分析テーマへ落とし込み解決策を提案した経験 ■分析結果の事業活用経験 【魅力】SCSKグループのITインフラ・システム構築力と自社の業務ノウハウ・人材を掛け合わせ、金融から通信、IT等多種多様な業界の大手・中堅企業に対し、ITを掛け合わせた業務プロセス改善を提供しています。【働く環境】残業平均13時間/月、有休取得率85.7％と働きやすい環境を整備しています。育児短休や各種特別休暇、資格取得支援制度などが整い、ご自身のライフプランと両立しながら長期的にキャリアを形成できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【下記全てに該当する方】 ■データ分析または機械学習モデル開発/運用の実務経験（3年以上）。 ■データ分析プロジェクトにおけるリード経験。 ■チームやプロジェクトを主体的に推進し、成功に導いた経験。 ■最新のデータサイエンス技術やトレンドをキャッチアップし、自ら学び続け、挑戦する姿勢。 【実際の案件事例】保険：保険の不正請求検知 製薬：営業チャネルの実施回数最適化、マーケティング活動の効果検証 医療：有害事象・合併症の要因分析 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験（5年以上） ■ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証（A/Bテスト）まで一連の実務経験■Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験 【当ポジションについて】機械学習チームは入札最適化で事業の中核/精度向上により低コストでユーザー獲得を実現し競争力を強化する。データ選定やモデル選択の全てが重要な意思決定となります。【魅力】■働き方：年休122日/土日祝休み/在宅勤務制度有/スーパーフレックスタイム制/福利厚生充実■ビジネスコンセプト：「自分たちで創って、自分たちで売る」自社プロダクト/Demand Side Platform(DSP)の開発 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■SQLを使用したデータ分析の豊富な経験■大規模データの処理経験■機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験■基本的な機械学習に関する知識 【魅力】 ■データサイエンスを直接的な事業のエンジンとして機能させる、非常にエキサイティングで裁量の大きいポジションです ■自らのロジックが年間で数億円規模の売上増に直結する手応えを実感できます ■GCP環境に整備されたモダンな開発環境で、エンジニアリングのストレスなく実験からデプロイまでシームレスに行えます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonによる機械学習の実務経験（言語に限定せず、実務での経験内容を重視します） ■機械学習モデルや処理結果をシステムへ反映した実務経験 ■学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 【歓迎】■流通小売業に関する同種業務の経験■機械学習分野に関する論文執筆経験■機械学習を用いたサービス提供までの実務経験■大学等で機械学習を学び、再度専門分野へ挑戦したい方 【未来の小売/流通を支えるシステム開発】当社は大手流通小売業の情報システム会社として創業、流通小売業との長年の関係性と実績、業務知識の面で圧倒的な強みがあります 先進技術を用いて社会課題解決、消費者の利便性向上に挑みます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】ITアーキテクト／AIエンジニア／ITスペシャリストの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析やAI活用を通じ、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験 ■多くのステークホルダーの意見を収集しつつ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを推進された経験 ■Python等のプログラミング言語やAutoMLツールを用いたモデル構築、データ分析に関する実務経験 ■生成AIを活用したアプリ開発やコーディング経験 ■統計/AI・機械学習スキル（統計検定2級/G検定相当） 【歓迎】 ■予測AIのモデル構築のみならず、本番環境へのデプロイ・運用設計を主体的に実施した経験 ■生成AIを活用したPoCや業務効率化を実施した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIモデル開発の実務経験 （アルゴリズム設計、実装、評価） ■複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働） 【業務のやりがい】■自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる ■社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 ■多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】担当の場合…以下いずれかの経験 ■顧客折衝を伴うシステム開発経験■AI導入経験 主任の場合…以下すべての経験 ■顧客折衝を伴うシステム開発経験■AI導入経験 【歓迎】■システムズエンジニアリングの実施経験■データサイエンティスト関係の資格■IT関係の資格 【求める人物像・ソフトスキル】■防衛業界に関する興味関心■お客様の課題を解決する一つの手段としてAIを検討・提案・活用できる■問題・課題に対して（AIでもAIでなくても、データという観点から）どのような手段で解決できるかを検討・提案・実行できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか1つ必須】 ■SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上■SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 【魅力】■お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。独立系ならではでこれを使わなければならないといった制約が少ないです。会社としていろいろなことを幅広くやっている面で依存性が低いため、自由度が高いところが魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析経験 (統計分析)■普通自動車免許【歓迎】■データデータ可視化スキル■機械学習モデル開発の経験 【当社について】半導体に不可欠なICパッケージ基板や、自動車の環境対応を支えるセラミック製品で世界トップクラスの技術力を誇る技術開発型企業。特に半導体パッケージ基板は生成AIや高度通信の進展に伴い需要が拡大する中、最先端領域で世界中の主要企業から高い評価を獲得、今後もさらなる成長が期待されています。【働く環境】年休123日で土日祝休、拠点のほとんどが岐阜県内の為、転居を伴う転勤は非常に少ないです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■確率統計の知識■Python言語の使用経験 【歓迎】■データサイエンスを用いた業務最適化に関する知識/経験 ■AIを用いたシステム構築の知識/経験 【採用背景】2025年4月より、数理技術とAI技術のNOKグループ全体での利活用促進と、他社との優位性確立のために設立された部署であり、これからグループ全体での活動を推進するために、人財を募集するための募集。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発実務経験3年以上■AI/データに関する学習歴 ■自ら調べてキャッチアップする姿勢■正解がない問題に対して試行錯誤を楽しめる■粘り強く努力して最後まで何かをやり切った経験 【スキルチェンジ歓迎の理由】進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続のため、新しい技術を楽しんで学べる方が弊社で活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い！挑戦したい！」と夢中になれる好奇心こそ成長の最大の武器。だから私たちはそんなあなたを歓迎します！ 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方 ・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方 ・現職でやりたいことに挑戦できていない方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データサイエンス（統計解析、機械学習、数理最適化等）のいずれかの領域に関するプロジェクトにおいて、理論背景を踏まえた分析方針設計、モデル構築、精度評価、業務適用の経験があること AIに関わる基礎知識、最新技術への好奇心と学習意欲も必須となります。 機械学習・ディープラーニングモデルを活用した開発経験、AIモデルの開発経験がある方は歓迎します。 人とAIの協調知能を体現し、一味違う市場価値の高いキャリアを築けます。更に生成AI・LLM領域の最前線でプロジェクトをリードできる、コンサルタントと密に連携し、技術選定から実装まで裁量が大きいことがこの仕事の魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】・機械学習モデル開発経験 ・提案書／企画書の作成経験 【歓迎条件】 ・分析案件の要件定義から顧客へのご説明まで一気通貫で担われたご経験 ・生成AI機能をもつアプリケーション開発経験 ・Tableauを用いたダッシュボード設計・構築経験 ・Dataiku等のAI/MLプラットフォーム利用経験 ・特定業界（マーケティング／SCM／CRM等）のドメイン知識 ・複数案件並行推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・実装スキル:Python/R/SQL等を用いたデータの抽出・処理・統計分析・機械学習モデルの構築実務経験■ビジネスアウトプット経験:分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーション やプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験 【魅力】■独自データへのアクセス:電通グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます■一気通貫の支援体制:構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】データサイエンティスト経験者/統計的システムモデリング関係の研究開発経験者/機械学習やベイズ統計についての知見がある方 【魅力】DEI推進にて「なでしこ銘柄/女性活躍推進企業」に過去3回選出。エリア限定（リージョナル総合職）での勤務選択ができる制度、リモートワーク制度、コアレスフレックス制度（必ず勤務しなければならない時間帯を設けない制度）、借上げ社宅・住宅補助（最大10万円/月）など、働きやすい環境を整備しています ※各制度の適用に関して、当社規定による支給条件はございます（部署や担当業務などで異なる場合も有） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・深層学習に関する知識および実装経験（Python, PyTorch, TensorFlow等） ■クライアントやコンサルタントのビジネス課題を技術的に咀嚼し、PoCレベルで解決策を提示できるスキル ■技術だけにとどまらず、技術の社会実装・ビジネス応用に関心を持っていること 【歓迎】■AIプロジェクトの企画・提案・実装まで一貫して携わった経験 ■AIに関する最新の論文をキャッチアップし、自ら実装や応用可能性の評価ができるスキル ■論文執筆や学会発表の経験 ■コンサルティングファームやスタートアップでの業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・システム開発実務経験3年以上・何かしらのリーダー経験 AIやPMの実務経験は問いません。スキルよりもお人柄を重視しており、面接ではお互いを知るための会話がしたいと思っています。 【職種未経験OKの理由】 進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続のため、新しいことを楽しんで学べる方が弊社では活躍中。これまでの経験を糧に「面白い！挑戦したい！」と夢中になれる好奇心と泥臭い努力こそ成長を支える最大のスキル。だから未経験の方も歓迎します！ 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・現職でやりたいことに挑戦できていない方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習(ディープラーニングを含む画像処理/自然言語処理/構造化データ)の実務適用において3年以上のリード経験 ■データサイエンスやエンジニアリング組織のマネジメント、 チームリーダー、もしくはそれに相当する役割の経験が2年以上 ≪求める人物像≫ ■チームや組織全体の成功のために前向きに行動することができる方■組織の課題に粘り強く取り組む姿勢をお持ちの方■技術とビジネスのバランスを考慮し、多様な興味を持ちつつ働くことのできる方■英語での日常会話やチャットを気兼ねなくこなせる方(日常会話レベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、SQLにて分析業務のためのデータ抽出・加工の経験3年以上 【キャリア支援】■「どんなエンジニアになりたいか、技術を身につけていきたいか」のご希望を話し合った上で、その志向性に沿って配属先を決定。■案件配属に関しては営業が担うのではなく、専門の部隊がいるのが特徴です。こちらが会社本位で配属先が決まらないことに繋がっております。まずは自身でお考えのキャリアプランを遠慮なくお伝えください！ ★選考に関して：カジュアル面談実施可/1次・2次面接の同日実施も可★ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析における何らかの実務経験 【魅力】・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計分析/機械学習の理論理解と課題解決経験 ■データ分析プロジェクトベースでの実務経験 ■BtoC/BtoB問わず、何らかのクライアントワーク経験 【魅力】■原則1人1プロジェクトで、担当領域に深くコミット可能 ■全案件にレビュー担当者がつき、客観的なフィードバックを受けられる ■DXを推進する大手企業の意思決定層と直接対話 ■経験豊富な専門家によるメンター制度や、Tableau・Databricks等の専門研修、クラウド資格取得支援が充実 ■AIコンサルタントやデータエンジニアへのキャリアチェンジも可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・組織マネジメント経験：データサイエンスチーム、または技術専門組織における3年以上のマネジメント経験（組織の方針決定、評価、育成、採用を含む） ・プロジェクトリード実績：プロダクト/ソリューション開発プロジェクトのリード経験または受託型のデータサイエンスプロジェクト責任者経験（目安：売上金額1000万円以上プロジェクト）、要件定義から実装・運用まで全工程をリードした経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIプロジェクト開発人材:AWSまたはAzureとPythonの開発経験が2年以上のある方 ■ AIデータ分析人材：統計学の知識(統計検定2級以上)があり、 AWSまたはAzureとPythonの開発経験が2年以上のある方 【エンジニアからの魅力】 ■顧客基盤・経営基盤は強いため、安心してキャリアアップができる ■1on1やキャリアについて話す機会があり、成長を続けられる社風 ■数年後の上場を予定しているため、会社として事業成長している ■上流からの案件に強いこだわりがあるので、エンドユーザーからの案件が多く貢献感を感じられる＆エンジニアとしての成長ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須(3年以上)】■機械学習に関する専門的な知識、実務経験 ■Python等を用いた機械学習モデル開発経験 ■データ分析、モデル評価、改善経験 ■開発したモデルを実環境へ適用した経験 【歓迎】■製造業、IoT、DX領域での開発経験 ■画像認識、異常検知、予測モデルなどの開発経験 ■組込み環境やエッジデバイスへのAI実装経験 ■研究開発から製品化、量産化フェーズまで携わった経験 ■製造現場や設備データを活用したAI開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習/深層学習を用いたAIモデルの開発実務経験 ■Pythonおよび関連フレームワーク（TensorFlow/PyTorch等）の利用経験 ■チームリードまたはプロジェクトマネジメントのご経験 【魅力】■大手企業の複雑な課題解決や自社プロダクト開発を主導可能 ■原則1人1プロジェクトで担当領域に深くコミット可能 ■全案件にレビュー担当者がつき、客観的なFBを受けられます ■経験豊富な専門家によるメンター制度や、専門研修、クラウド資格取得支援が充実。最先端のスキルを継続的に学び、専門性を高められます ■AIコンサルタントや事業開発など、多様なキャリアを描くことが可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発経験 5年以上 ■チームリーダー経験 ■要件定義または基本設計（外部設計）経験 ■基本設計（外部設計）または詳細設計のレビュア経験 【当社の魅力】 NTTデータグループの安定基盤のもと、約4000コースの研修で継続的なスキルアップが可能です。年間休日123日以上、有休取得率100%で時間単位取得もでき、ワークライフバランスを保てます。フレックス制や端末貸与によるテレワークで柔軟な働き方が選択でき、住宅補助等の福利厚生も充実。面談等を通じ中長期的なキャリア形成を支援する風土があり、ライフステージに合わせて長く活躍できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：