データサイエンティスト（IT）、固定給35万円以上、600万円以上の転職・求人情報

資格 ■AI分野における専門知識を有する方 ■AI研究・開発の実務経験がある方

求めている人材 ★未経験からの挑戦OK★経験年数不問★何かしらの開発orインフラ経験がある方優遇★ ■何かしらのIT経験があればOK ■年齢・学歴不問！ ■人柄重視！リモート・副業OK！ ■未経験から挑戦も大歓迎です◎ 【具体的には】 20代・30代の若手から、40代・50代のミドル層まで 幅広い年代の方たちが活躍しています。 今回の採用は年齢・学歴関係なくあなたの人柄を重視します！ ＃ブランクありOK ＃第二新卒歓迎 ♯キャリア・スキルチェンジ歓迎 ↓こんな方にピッタリ↓ ◎安定した経営基盤のもとで働きたい方 ◎成長中のベンチャー企業で活躍したい方 ◎要件定義や設計などの上流工程にもチャレンジしたい方 ◎スキルを磨いて今以上に成長したい方 ◎とにかく収入を上げて生活を変えたい方 ◎在宅ワーク、残業なしの環境で働きたい方 「プライベートを優先したいので、仕事の負担を減らしたい」 「正当に自分の今の実力を評価してほしい」 ―そんな他社では伝えづらい希望も言いやすい環境です！ ↓ 開発環境例 ↓ 言語：Java、C#.Net、VB.Net、Python、Ruby、PHP、Objective-C OS：Windows、Linux、MacOS、iOS、Android DB：Oracle、MySQL、DB2、PostgreSQL、 他：CakePHP、React、AngularJS、Django、Vue.js、Ruby on Rails、AWS

求めている人材 【必須】 □ 統計分析または機械学習を用いた実務経験 □ 数学、統計、情報系など理系分野の学位 □ Pythonによるデータ分析実装経験 □ 因果推論または統計的仮説検定を用いた分析経験 【歓迎スキル / 経験】 □ PSMやDIDなど因果推論手法の経験 □ A/Bテストの設計および効果測定経験 □ 動画、SNS、コンテンツサービス領域での分析経験 □ SnowflakeやBigQueryなどDWH上でのデータ分析経験

求めている人材 分野を問わず実務経験が1年以上ある方 ◎学歴不問 ◎20代～60代まで活躍中 ※平均年齢36.2才 ◎東京、首都圏だけではなく全国に案件多数！ ◎フルリモートも可能！ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ＜下記にひとつでも当てはまる方は大歓迎します！＞ ✅自分で開発案件を選びたい方。やりたい案件が決まっている方 ✅自分が好きな言語・業界・技術を選んで開発の仕事をしたい方 ✅多彩な言語・領域にチャレンジできる案件に参画してみたい方 ✅特定分野の知識・スキルを磨いてスペシャリストを目指したい方 ✅会社のためよりお客様のために開発をしたい方 ✅開発以外の雑務に時間を持って行かれたくない方 ✅実力、スキルに応じた給与が欲しい方 ✅プライベートも充実させたい方 ✅自社プロダクト開発や製品企画に興味がある方 ✅上流工程やPM/PLにチャレンジしてみたい方 ✅管理職やマネジメントに縛られずに働きたい方 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

求めている人材 ＜第二新卒・経験年数不問＞★何らかの開発経験又はインフラ経験がある方 ★副業・テレワークOK 【具体的には】 20代・30代の若手から、40代・50代のミドル層まで 幅広い年代の方たちが活躍しています。 今回の採用は年齢・学歴関係なくあなたの人柄を重視します！ ＃ブランクありOK ＃第二新卒歓迎 ＃学歴不問 ＃年齢不問 ▼▼ こんな方を求めています ▼▼ ◎安定した経営基盤のもとで働きたい方 ◎成長中のベンチャー企業で活躍したい方 ◎要件定義や設計などの上流工程にもチャレンジしたい方 ◎スキルを磨いて今以上に成長したい方 ◎とにかく収入を上げて生活を変えたい方 ◎在宅ワーク、残業なしの環境で働きたい方 ▼▼ 開発環境例 ▼▼ 言語：Java、C#.Net、VB.Net、Python、Ruby、PHP、Swift OS：Windows、Linux、Mac、iOS、Android DB：Oracle、MySQL、DB2、PostgreSQL、 他：PHP、React、Angular、Django、Vue.js、Ruby、AWS

求めている人材 ＜必須スキル・経験＞ ●SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ●Pythonを用いたデータ分析・前処理・可視化・統計分析の実務経験 ●機械学習モデルの設計・実装・評価・改善の実務経験 ●データ分析またはAI活用プロジェクトにおける要件定義・分析設計の経験 ●クライアントまたは社内関係者に対して、分析結果や技術内容をわかりやすく説明した経験 ●非技術者とコミュニケーションを取りながら、課題整理・提案・合意形成を行った経験 ●ビジネスレベルの日本語能力 ＜歓迎スキル・経験＞ ●データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データアナリストとしての実務経験2年以上 ●AI・データ活用プロジェクトにおけるプロジェクトリード経験 ●クライアントワーク、コンサルティング、受託開発の経験 ●RAG、LLM、AIエージェント、生成AIアプリケーションの設計・実装経験 ●クラウド環境を用いたデータ基盤・分析環境の構築経験 ●MLOps、モデル運用、継続的な改善プロセスの設計経験 ●法人研修、勉強会、技術ブログ、登壇など、知見をわかりやすく伝えた経験 ●メンバー育成、コードレビュー、技術レビューの経験 ＜こんな方を歓迎します＞ ●技術を目的化せず、事業課題や業務課題の解決に向き合える方 ●クライアントの曖昧な相談から、論点を整理し、解くべき問いを設定できる方 ●分析・開発・説明・推進まで、自律的にプロジェクトを前に進められる方 ●新しい技術領域への感度が高く、実務活用まで落とし込むことを楽しめる方 ●少人数のスタートアップで、事業づくり・組織づくりにも関わりたい方 ●個人の成果だけでなく、チームで成果を出すことを大切にできる方 ●自由な働き方の中でも、責任を持って成果に向き合える方 ＜大切にしている価値観＞ リベルクラフトでは、以下の価値観を大切にしています。 ●Be Free. 自由に考え、自由に挑戦する。 ●Grow Together. 一人で成果を出すだけでなく、仲間とともに成長する。 ●With No Jerks. 高い専門性を持ちながらも、周囲への敬意を忘れない。 高い技術力や成果を大切にしながらも、周囲と協働できること、誠実に向き合えることを重視しています。 ✅代表のご紹介 代表取締役 Founder/CEO 三好大悟 慶應義塾大学にて金融工学を専攻後、スタートアップでデータサイエンティストとして コンサルティング事業などに携わる。 その後、株式会社セブン＆アイ・ホールディングスで小売・物流領域におけるAI・データ活用を推進。 現在は株式会社リベルクラフトを設立し、AI・データサイエンスを中心とした受託開発、 コンサルティング、法人向けトレーニングや教育事業を展開している。 【出版実績】 ・統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識 ・ChatGPTと一緒に学ぶ はじめてのExcelデータ分析 ・ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識 ・IT基礎教養 自然言語処理＆画像解析“生成AI”を生み出す技術 ✅公式発信 リベルクラフトでは、AI・データサイエンスに関する情報発信も積極的に行っています。 公式YouTubeやInstagramなど各種SNSでは、 統計、データ分析、生成AI、AI活用に関する実践的な情報を発信しています。 リベルクラフトの考え方や雰囲気を知りたい方は、ぜひご覧ください。 採用HP：https://liber-craft.co.jp/recruit note：https://note.com/libercraft Youtube：https://www.youtube.com/@AIDataScienceSchool X：https://x.com/libercraft1202 Instagram：https://www.instagram.com/k.k.libercraft/ リベルクラフトは、AIとデータの力で、事業も暮らしもより自由にしていく仲間を募集しています。 データサイエンスを武器に、クライアントの課題解決と会社づくりの両方に挑戦したい方からのご応募をお待ちしています。

求めている人材 ★何らかの開発経験又はインフラ経験がある方 ★副業・テレワークOK 第二新卒歓迎／年齢不問／経験不問！ あなたの『スキル』を評価します！ ▼こんな方を歓迎！ □透明性の高く、安定した経営基盤のもとで働きたい □要件定義や設計などの上流工程にもチャレンジしたい □スキルを磨いて成長したい □とにかく収入を上げて生活を変えたい □在宅ワーク、残業なしの環境で働きたい □メタバースなど最先端技術に挑戦したい ＜同業他社より転職した決め手＞ ＊前職よりも条件が良くなった ＊本当に自分の希望する働き方・案件を選択できる ＊単価評価制度＋交渉下手な自分でも給与UP ＊コロナ禍創業で業界最高水準成長している強さと今後の展望へのワクワク感 など理由は様々。 ▼開発環境例 言語／Java、C#.Net、VB.Net、Python、Ruby、PHP、Objective-C、Dart OS／Windows、Linux、MacOS、iOS、Android DB／Oracle、MySQL、DB2、PostgreSQL、 他／CakePHP、React、AngularJS、Django、Vue.js、Ruby on Rails、AWS Flask、Laravel、Spring Boot、Azure GCP