データサイエンティスト（IT）、業務委託、300万円以上の転職・求人情報

求める人材: 【スキル】 ・SQL設計/構築経験 ・オープン、Web系での開発経験：5年以上

求める人材: 【必須】 ・Oracle、SQLを用いたデータ抽出／加工経験 （複雑JOIN、分析関数、集計、パフォーマンス考慮等） ・データ分析基盤／BI／DWH／情報系システム案件のご経験 ・設計書やデータ仕様書を読み解き、自力で調査・理解できる方 ・関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に動ける方 【尚可】 ・Tableauを用いたダッシュボード開発経験 ・Tableauデータソース設計経験 ・Tableau Prep 利用経験 ・データマート設計経験 ・既存システム調査／データ調査経験 ・ユーザ向け分析要件整理経験 ・金融機関向けシステム経験 ・勘定系／市場系／リスク管理／財務会計系データの取扱経験 ・Linux操作経験 ・JP1運用経験

求める人材: 【必須】 ・データ統合基盤(DWH、Data Lake等)を利用したシステム開発経験 ・Power BIを利用したダッシュボード・レポート開発経験 ・経理・会計領域におけるデータ分析、レポーティング開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・上位(ユーザー)との要件整理、仕様調整経験 ・自律的にタスクを推進できるコミュニケーション能力 【尚可】 ・Power BIおよびPower Platform(Power Automate)を活用した業務分析基盤の構築経験 ・Azure Data Lake、Azure Data Factory、Azure Synapse Analytics等の利用経験 ・ERP(SAP、Dynamics 365、MCFrame等)のデータ活用経験 ・管理会計・財務会計に関する知識 ・KPI設計、経営情報の可視化プロジェクト経験 ・マスタ統合、データ統合基盤構築プロジェクト経験 ・REST APIや各種サービスとのデータ連携開発経験

求める人材: ・Python開発、詳細設計経験

求める人材: ▼Oracle Database技術者・Oracle Databaseの性能改善に関する実務経験　実行計画の解析／SQLチューニング／ボトルネック調査 ▼テスター・テストリーダー経験　テスト計画/仕様書作成/実施・ウォーターフォール開発の上流工程の経験・Javaの開発経験

求める人材: 【必須】 ・データサイエンティスト経験3年以上(PoC不可) ・SQL、Pythonを用いたデータ分析、統計解析経験 【尚可】 ・数十万～数百万ユーザー規模のサービスでのレコメンド開発経験 ・売上、CVR、継続率、LTV等のKPI改善実績

求める人材: * 【必須スキル】※2項目以上の該当が必要 * WAF/SWGツールの運用経験(akamaiだと尚良し) * SEIM運用経験 * 上記以外のSOCに関わる業務経験 * 【尚可スキル】・セキュリティツールの導入経験 * PCIDSSに関わる業務経験・脆弱性検査に関わる業務経験

求める人材: ExcelおよびAccess開発経験者

求める人材: （必須スキル） ・データウェアハウス(DWH)/データレイクの設計・構築経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ・ETL/ELTツールの設計・実装経験 （尚可） ・データパイプラインのアーキテクチャ設計経験 ・クラウド環境(AWS/GCP/Azureいずれか)でのインフラ構成・設計経験 ・論理/物理データモデリング、正規化・非正規化の判断ができるテーブル設計スキル ・SQLでの複雑なクエリ設計・パフォーマンスチューニング経験 ・BIツール(Tableau、Looker、Power BI等)の要件を踏まえたデータ設計経験 ・分析用途に応じたデータマート設計の知識 ・既存システムのデータフロー・連携仕様を読み解き、ドキュメント化するスキル

求める人材: ①必須スキル・BIツール(Tableau以外も可)を用いてのレポート開発経験があること。 ・SQLが十分理解でき、SQLチューニングなどが可能なこと。 ・勤怠よく主体的に動けること ・対人コミュニケーションが自発的に取れる方 ②任意のスキル・ETLツールを用いての開発経験があること(DataSpider以外も可）。 ・課題に対して解決策を提案できること。

求める人材: * ・納品書や請求書からデータ入力の実業務を経験している方 〈尚可〉 ・JDE画面からのデータ入力経験者

求める人材: ＜必須＞BIツールダッシュボードの設計製造もしくはテスト経験（MotionBoardならば歓迎） 　　PostgresSQLの経験 ＜尚可＞SAPの経験、SVFの経験

求める人材: ＜必須＞ pythonを使った十分な開発経験 ＜尚可＞ Dify, LangGraph, n8nのご経験および知見

求める人材: ・Pythonの業務経験（2年以上）・SQLの業務経験（2年以上）・システム開発に関する設計・開発・テストの経験（3年以上） 【尚可】・databricksの経験・Apache Spark(PySpark)の経験・Google BigQueryの経験（簡単なSQLクエリを実行出来るレベル）

求める人材: 【必須条件】 * Pythonを用いた機械学習・深層学習プロジェクトの実務経験があり、PyTorchまたはTensorFlowを利用したモデル開発・Fine-tuningの経験をお持ちの方 * FastAPI、Django REST Framework、Flask等を用いたAPI設計・実装経験、およびDocker・GitHub Actions等を活用したCI/CDの実務経験があり、AIモデルを実システムへ組み込んだ経験をお持ちの方 * AI・機械学習領域の複数プロジェクトを主体的に推進した経験があり、顧客またはビジネスサイドと要件整理ができるビジネスレベルの日本語力をお持ちの方 【歓迎条件】 * LLMを活用した生成AIサービス・システムの開発経験 * Llama等のオープンモデルやDiffusion Modelを活用した開発経験 * RAGシステムの設計・開発経験 * LangChain、LlamaIndex等の利用経験 * MLOps環境の設計・構築経験 * Kafka、BigQuery、Snowflake等を利用したデータ基盤の設計・運用経験 * Terraform、CloudFormation等を利用したIaCの経験 * クラウド環境におけるAIシステム構築経験 * 技術リーダーとしてプロジェクトを推進した経験 * エンジニア・データサイエンティストの育成経験 【求める人物像】 * AI技術そのものを目的とせず、ビジネス課題の解決に必要な技術を選択できる方 * PoCで終わらせず、本番利用まで見据えて設計・開発を進められる方 * 現場データやユーザーからのフィードバックをもとに継続的な改善ができる方 * 技術調査から設計・実装・運用まで主体的に推進できる方 * コンサルタントやクライアントと円滑にコミュニケーションを取りながら案件を進められる方 * 生成AIをはじめとした新しい技術を積極的に検証し、実務へ応用できる方

求める人材: ・PowerBIを用いてのレポート開発経験があること、またはBIツールでのレポート開発経験が豊富なこと（PowerBIについてもキャッチアップが可能なこと）。 ・SQLやPower Queryを理解でき、データ連携部分も実施できること。 ・勤怠よく主体的に動けること ・対人コミュニケーションが自発的に取れる方(要件ヒアリング、進捗報告)