データエンジニア、定年後勤務延長・再雇用あり、200万円以上の転職・求人情報

求めている人材 ＜必須条件＞ ・基幹システムをはじめとした業務システム経験とデータモデリング技法に関する知識 ＜歓迎条件＞ ・プロジェクトリーダー経験 ・情報系システムやデータ利活用に関する案件の経験 ・PMP、プロジェクトマネージャーのご経験 ・英語スキル：海外グループ会社のITスタッフとメールのやり取りができるレベル

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データストレージ基盤の設計構築のご経験 ■データ処理基盤の設計構築のご経験 【当社の魅力】1974年創業以来、金融・Web・組込みなど多領域で培った技術力を基盤に、クラウドやビッグデータなど最新技術にも積極投資しています。DXを支えるデジタルソリューションを強化し、フルスタック型のチームで新たな価値創出を推進。アジャイル開発支援や資格取得制度も整っており、クラウドやコンテナ、DevOpsなど先端領域でスキルを伸ばせる環境が特徴です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データウェアハウス/データレイクの構築・運用経験■SQL・ETLツールを用いたデータ処理の実務経験【歓迎】■クラウドサービス（AWS/GCP/Azure等）でのデータ基盤構築経験 【仕事の魅力】■銀行全体のデータ利活用基盤を構築する重要なポジションとして、One to One マーケティングの高度化に向けた技術的な推進役を担っていただきます。データドリブンな意志決定を全社的に加速させるやりがいのある役割です。■技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立する技術的なチャレンジに取り組んでいただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データパイプライン/データ基盤の設計・開発・運用経験（3年以上）■ETL/ELT処理開発経験■DWHまたはクラウドデータ基盤構築・運用経験■関係部門との要件調整経験 【歓迎】■非構造化データ処理・メタデータ設計の経験■データ活用PJリーダー経験■AI活用を前提としたデータ整備経験■自動車・製造業の業務データ活用経験■関連資格保持者（応用情報技術者、システムアーキテクト等）【求める人物像】■主体的に学び変化に柔軟に対応できる方■多角的な視点を尊重し高いコミュニケーション力を発揮できる方【環境】フレックス・在宅勤務制度完備。ワークライフバランスも良好。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■BIレポート作成やETLツール利用経験 ■Pythonを用いたデータ加工・分析経験 データ活用に興味があり、最新技術でキャリアを広げたい方に最適です！ 【当社の魅力】1974年創業以来、金融・Web・組込み系など幅広い分野で実績を重ね、近年はクラウドやビッグデータにも対応。NTTデータグループの安定基盤を背景に、DX推進を通じて顧客のビジネス変革を支援します。資格取得支援や研修制度も充実し、データサイエンス領域で専門性を高めながらキャリアアップできる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データエンジニアリング/アーキテクチャの実務経験5年が以上■AWS もしくは Snowflake を用いたDWH/データレイクの設計・運用経験■高度なSQL・Pythonでのデータ処理実装、ETL/ELTの設計・運用 ■Gitなどのバージョン管理ツールの利用経験■技術文書の読解・ディスカッションが可能な語学力：TOEIC730以上。（英語ネーティブ圏出身者の場合は不要。代わりに、日本語能力試験JLPT N3以上） 【魅力】●企画（標準・ポリシー）と実装（アーキ・開発・運用）を一気通貫で担い、全社の意思決定スピードと信頼性向上に直結する影響力。●ツール選定や命名規則・モデリング基準など「会社のデータの作法」を形にできる職務。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データマネジメント導入に関するシステム構築の経験 【歓迎】・チームリーダまたは補佐としてのシステム構築における管理業務・プリセールス、提案経験 【期待役割に関して】 蓄積されたデータをより安全に、より価値のあるものにするために顧客の関心がとても高まっている分野において、上流工程から携わっていただきます。 これから伸びが期待できる分野の第一人者となっていただけることを期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■BIツールや業務アプリの運用保守管理経験 ■Pythonを用いた開発経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能！/フレックスなので出社日も出社時間などは決まっておりません。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 【やりがい・魅力】国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■製薬メーカー、調剤薬局、病院など医療にかかわるバックグラウンドと【下記いずれか必須】 ■SQLを用いたデータエンジニアリングの実務経験 ■Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験 ■AWS、GCP、Azureいずれかのクラウド環境におけるインフラ利用・運用経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能！/コアタイム無しのフレックスなので、自由な働き方ができます。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(1年以上) ■Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上) ■基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること ※データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではありません。 【組織特徴】■大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装 ■KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい ■データアーキ×PM×コンサルが融合した環境 ■最新技術に触れながら基盤構築スキルを習得 ■リーダーに近い位置で学べる ■手を動かしながら成長できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析基盤/DWH構築・運用のご経験（Snowflake、Databricks、Tableau、各種ETL・ELTツール等） ■システムインテグレータとの協働作業の経験、あるいはコントロール経験がある方 ■海外グループ会社および海外協力会社との意思疎通を図る必要があるため英語を学ぶ意欲のある方 【歓迎】 ■SAP導入プロジェクトにおけるデータ分析基盤/DWH構築・運用のご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやPythonの基礎知識（独学可・実務経験不問）、またはTableauやPowerBI等を用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方 ■社内外の関係者と円滑なコミュニケーションを図れる方 【未経験からのエンジニアデビューを全力で応援します】テクノプロ・デザイン社では、約12億円をかけて独自で開発した実務直結型の戦略研修を通じて、3年間で約400名の未経験者を一流エンジニアに育成。研修中も給与が支給され、現場で即戦力となるスキルを基礎から習得できます。安心して一歩を踏み出せる環境が整っています。尚、入社時には同期となる方もいるので相談しながら働くことが出来ます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベースの開発経験（AWS、GCP等）、またはBIツールのダッシュボード開発経験（Tableau、PowerBI等） ■SQLを用いたデータクレンジングのご経験 【歓迎】 ■データマートの構築経験 ■マーケティングソリューションツールの導入開発のご経験 ■クライアントと積極的にコミュニケーションを取り、課題解決を牽引したご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■クラウド上でプログラミング言語(Python等)を利用してデータに関連するプロダクトを開発・運用した経験■DBMSでSQLを用いたシステムの設計・開発経験 【紙の本はお好きですか？】日本の出版物流は、1拠点からの全国配送やデータに基づかない発行部数の決定により、返本率30～40％という大きな課題を抱えています。当社は「ICタグ導入」や「需要予測AI」を通じ、棚卸の効率化や万引き防止などを実現することで、非効率な構造を根本から変革します。「街の本屋さんを救う」という強い社会的意義のもと、一緒に出版業界の改革を推進するメンバーを募集しています！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力：日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社におけるデータエンジニアとしての実務経験 ■データ基盤の構築・運用経験（ETL、DWH、クラウド等） ■社内プロジェクトにおける技術支援・推進経験 ■データ活用による業務改善や意思決定支援への関心・熱意 ■TOEIC730点以上あるいは同等の英語力（英文報告書、レターの読解、作成が可能なレベル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT業界での何らかの技術的な業務経験（開発、保守、運用等の経験）※1年以上 【顧客・事例】顧客は金融機関・製薬メーカー・通信キャリア・流通チェーンなど大手企業中心です。少数精鋭チームで参画し早期から裁量を持って幅広いスキルを実践的に磨ける環境です。 ■金融（メガバンク等）：勘定系データ、取引履歴、リスク管理データ（バーゼル規制対応等）■製薬：売上、MR（営業）の訪問・活動データ等 ■マーケティング・流通：顧客データ、購買履歴、キャンペーン実施・効果検証データ等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・IT業界でSQL実務利用経験1年以上 or クラウドインフラ環境での設計構築経験2年以上・AI/データに関する学習歴 スキル＜お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話をしたいと思っています。 環境：AWS、GCP、Azure、Tableau、Snowflake等 AIでビッグデータを活用できるように「データ基盤」を構築し、「データ処理」をプロフェッショナルとして担当いただきます。将来的にはクラウドインフラの構築や顧客への提案まで幅広いスキルが身に付く◎ 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方 ・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・地道にコツコツと努力できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆SQLを用いたデータ分析・データ加工 ◆PL経験 【歓迎】◆経営管理・経理システム領域の知見 ※事業会社IT部門だけでなく、ITコンサルやITベンダーの方も歓迎です 【当社の魅力】経理・財務本部は決算だけでなく、数字から課題と対策を導き事業責任者の意思決定を支える組織です。 業務革新部は、基幹データの統制とDWH集約、Tableauによる可視化で、経理業務を自動化し高付加価値業務へシフトさせます。 2028年度に2022年度比30%の生産性向上を掲げ、Snowflake基盤のデータ活用と生成AIの実装も進行中。 大阪・東京の選択が可能で、週3回出社目安のハイブリッド勤務です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上)■Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上)■Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】開発プロジェクトでのプログラミングのご経験＜下記はいずれか必須＞・Informatica/DataStage/TalendなどETL・データ統合ツールを用いたプロジェクトのご経験・Snowflake/Redshift/BigQuery/Exadataなど DWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用のご経験 ・Tableau/PowerBIなどのダッシュボード設計・開発・運用のご経験 【部署に関して】■リモートと出社のハイブリッドで、出社日はメンバー間で日程を合わせるなど、コミュニティ性のある組織となっています。 ■定期的な勉強会や週1回の課MTGでは新技術などの情報共有を積極的に行っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■3年程度以上の開発経験(言語不問) ■SQLを用いた実務経験 【歓迎】■SQLチューニングやデータベース(Snowflake)知識 ■Tableauを使ったダッシュボード作成経験 【以下のような業務をお任せします】 ■マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援 ■多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発 ■業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等) 【募集理由】今後の規模拡大に伴う体制強化、次のリーダー（候補）として、SEを募集しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■3年程度のJavaを用いたシステム開発経験(プログラミング経験)■関係者との円滑なコミュニケーション能力 【歓迎】■半導体業界でのシステム開発経験■ハード・ネットワーク関連の基本知識 【魅力】 ■世界最先端の2nm世代に挑む国家プロジェクトの立上げフェーズに参画できます。半導体の量産前という最重要工程で海外エンジニアとも協業し、市場価値の高いスキルを習得可能です。 ■親会社の製造ノウハウを引き継ぎ、半導体等に特化した高付加価値な人材サービスを提供。正社員として待機中も給与が保証され、賞与や昇給もあるため、腰を据えて将来のキャリアを描ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonによるデータ処理実務経験（3年以上）■ETL/ELTパイプライン設計・運用経験■SQLでのデータ抽出・集計経験■データモデリング基礎知識【尚可】■データ基盤構築経験 【尚可】■クラウド環境（AWS,GCP,Azure等）でのデータパイプライン構築経験 【働き方について】完全週休2日制（土日祝）、年間休日123日。時差出勤制度（6:00～12:00の間で出勤可）を導入しており、柔軟な働き方が可能です。 【当社の強み・採用背景】新規プロダクト開発に向けた増員募集。自社工場（御殿場）をはじめとする現場の一次情報に触れながら、実効性の高いデータ基盤構築に携わっていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■データ基盤、BI環境または業務システムにおける設計/アーキテクチャ策定経験■利用部門の業務課題を整理しデータ要件/システム要件へ落とし込んだ経験 ■BI/データ活用プロジェクトにおける要件定義/設計/導入推進経験■データウェアハウス/データマート/データ連携基盤等の設計経験加えてPower BI/SQL/SAP/CRM/Snowflake等のいずれかに関する実務経験■業務課題やユーザー要望をデータ/システム要件へ落とし込むスキル■データ活用基盤およびBI環境の設計スキル■Power BI等を用いたデータモデル/ダッシュボード設計スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業または特許事務所での知財業務経験（3年以上）※出願事務・期限管理・年金管理などの事務経験も歓迎■ITシステム開発・運用経験があり、知財業務やそのプロセス改善に強い関心をお持ちの方 ■AI/DXによる業務改善に関心があり、前向きに学び・取り組める方 【Want】AI/DXを活用したシステム・ツールの導入または運用経験。SQL等を用いたデータベースの構築・運用経験。 【魅力】最新のAIやITツールを駆使して知財業務のインフラを高度化し、組織全体の生産性と知財活動のスピードを支える重要な役割を担います。知財の知識とITスキルを掛け合わせ、未来の知財部門の基盤づくりに関われます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ITプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ■外部ベンダーコントロール経験（3年以上) ■システム利用者のための業務プロセス設計、実装、帳票作成、説明会開催、サポート等の経験 【英語力】メールでのコミュニケーションが可能(読み書きレベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベース設計・環境構築経験（3年以上） ■クラウドサービス（GCP/AWS）を用いた実務経験（3年以上） ■BigQueryを用いた実務経験（1年以上） 【歓迎】■自発的に行動・情報収集ができる方 ■ユーザー視点に立てる、ユーザー心理に興味がある方 ■クライアントへ丁寧な対応ができる方 ■学習意欲がある方 ■マンガやアニメなどコンテンツが好きな方 ■新しいテクノロジーに感度が高い方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・BigQuery または同等のDWH（Snowflake・Redshift等）を用いたデータ基盤の構築・運用経験・SQLによるデータマート・集計ロジックの設計・実装経験・Python 等を用いたデータ加工・ETL/ELT処理の実装経験 ・複数のデータソースを定期的に取り込む仕組み（パイプライン）を設計・運用した経験・利用者（分析者・事業部）の要件を聞き取り、データ構造に落とし込める力 【こんな方におすすめ！】 ・データを「使える状態にする」ことに喜びを感じる方 ・AI時代のビジネス成長には、精度の高いデータが土台になると考える方 ・散らばったデータを整理し、仕組みで解決するのが好きな方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要】■社内の多様なステークホルダーと連携し、分析・開発プロジェクトを推進した経験(要件整理・合意形成・進行管理）■分析・開発内容を平易に説明し、非エンジニア部門とも円滑に連携できる コミュニケーション能力■クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure）における開発・システム構築経験、および基本的な設計・運用知識■Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験【歓迎】■Snowflake、BigQuery等を用いたクラウドDWH／データ基盤の設計・構築経験■大規模データを対象としたデータ分析基盤、または機械学習基盤の設計・構築・運用経験■Airflow、dbt等を用いたデータパイプラインの構築・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SEとしての設計・導入経験（目安：2年以上）■SQLやETLを用いたデータベース利用経験 ■顧客対応や要件定義の実務 経験 【歓迎】 ■医療情報システムや医療データ規格の知識・導入経験 ■DWH製品導入やBIツール利用経験 ■インフラ構築・運用経験 【標準的な勤務時間帯】9:00～18:00 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■BIツールやDWHの開発経験、およびシステム開発の設計・開発経験（3年程度） 【尚可】■Tableau等の資格■クラウド（OCI・AWS）経験■リーダー経験 【当社の強み】プライム案件のため、直接ユーザーと会話しながら将来のPM・PLやコンサルタントを目指せる環境です。 【働き方について】リモえーワークも活用可能。試用期間中から有給休暇が取得できます。 【求める人物像】前向きに学び、挑戦できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLを使ったデータ抽出・設計、Pythonの実務経験 【歓迎】BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのクラウドDWH経験、AWS/GCP等のインフラ知識 【働き方】待機はほとんどありませんが、待機時も100％給与は支給します。平均残業月7hで業界内でも比較的少なく、有給取得率80％とプライベートと仕事の両立が可能。SES事業でも横の繋がりを大切にしており、離職率は5％ほどです。出社、リモートのハイブリッド勤務が中心です。 【商流を上げたい方にオススメ】二次請け案件が中心(一部直請)のため、エンドユーザーに近い上流業務に挑戦ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（1年以上目安）■Python、Java、Scalaいずれかのプログラミング言語を用いた開発経験 ■リレーショナルデータベース（RDBMS）に関する基礎知識 ■ビッグデータ技術やクラウドサービスに対する強い学習意欲と探求心 ■チームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーションスキル 【歓迎】■AWS、Azure、GCPいずれかのクラウドプラットフォームの利用経験（個人学習も可）■Linux環境での基本的なコマンド操作やシェルスクリプトの作成経験 ■Gitを利用したバージョン管理の経験。DatabricksやSnowflakeの利用経験、または学習経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】・データ基盤関連PJTで現場と関わった経験３年以上 ・データ基盤設計経験 ・Snowflakeでの業務経験者 【魅力】全社横断のデータ基盤を設計し、AI活用の土台を作る重要なポジションです。AIレディなデータ環境を整備することで、AIプロジェクトのスピードと精度を高める役割を担います。 最新のクラウド技術やデータエンジニアリングに携わりながら、AI時代のデータアーキテクチャを構築できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLおよびデータベースを用いた開発・運用経験 ■DWH（Snowflake / MSFabric / Databricks / Redshift / BigQuery等）の構築運用、ETL/ELT開発、BI設計構築、Python開発のいずれか経験 【当ポジションの魅力】 ■単なる開発ベンダーとして指示通りに動くのではなく、顧客に近い立場で技術選定やデータ活用方法そのものを提案できる裁量があります。 ■扱うのは大手公共放送局や製造業、流通業など様々な業界のお客様の「販売・受発注・顧客データ」などの基幹データが中心。ビジネスの本質的な改善に貢献できます。 ■資格取得支援制度、年間1人10万円の学習費補助、勉強会などスキルアップ支援有り 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・データベースを用いたデータ管理・運用経験 【歓迎】 ・GCP／BigQuery等のクラウドDWHの利用経験 ・Python等によるデータ加工経験 ・データ基盤に関する基礎知識 ・BIツールを用いた可視化経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonでのWebアプリケーション開発経験■何かしらのAI・機械学習・データ分析のプロジェクト経験 【上記に加えて、以下のいずれかの経験（1つ以上）】■システム要件定義（機能/非機能）■RDBスキーマ設計、NoSQL/ObjectStorage構成設計■データフロー設計、Web API・フロントエンド開発経験■CI/CD構築、DevOps/MLOpsの開発経験■Docker/Kubernetesを用いたシステム開発経験■OLAP/OLTPを用いたDB設計 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■大小関わらず、組織運営におけるマネジメント経験 ■部門間およびメンバーとのコミュニケーションスキル ■業務内容を理解し、さらなる効率化を検討する論理的思考力 【得られる経験・キャリア機会】 ■AIプロダクトやデータ分析基盤のオペレーティング業務におけるマネジメント経験 ■AIやデータ分析基盤の最新テクノロジースキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・総合職としてのコーポレートスタッフ経験（目安：5年以上） ・データ基盤、BI領域におけるご経験（目安：3年以上） ・社内外のステークホルダーとの合意形成、および意思決定をリードした経験 【歓迎】 ・システムインテグレーター、不動産業、ゼネコン、サブコン、ビルメンテナンス業界等での就業経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■AI活用コンサルタント→◇銀行向けコンサルティング◇顧客折衝◇要件整理 ■AI・データ基盤エンジニア→◇Python開発1年以上◇データパイプライン構築◇SQLを利用したデータ分析・開発 【歓迎】■ETL構築経験■データエンジニア経験■データ基盤構築経験 【求める人物像】■顧客課題を自ら整理できる方■コンサル寄りの思考をお持ちの方■金融業界知見を活かしたい方■データ活用領域へ強い関心がある方■AI活用案件へ挑戦したい方■Pythonを利用した開発が得意な方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・分析経験■データ分析ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ※TOEIC600点以上の取得が必要になります。（受験歴のない方は、選考途中で受験案内が可能です）【魅力】■楽天グループ会社：年休120日/土日祝休み/平均残業時間20H/カフェテリア（朝・昼・夜3食無料）/福利厚生・働き方◎■カード発行枚数3,341万枚突破と既に社会インフラともなっているクレジットカード会社でキャッシュレス化という大きな社会変革を実現できます。積極採用中/是非ご応募ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

求める人材: 【リモート可】ITサービスマネージャーの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】下記に関するご経験のいずれかを有している方 ■クラウドを用いたシステムまたはプラットフォーム開発 ■データ分析、またはデータ活用サービスの開発 【当社について】■自動車販売台数世界1位■東証プライム上場■連結従業員数38万名以上■近年は約1兆2000億円（2023年度）もの資金を研究開発に投資し、自動運転、電動化など先進技術の開発に注力■住宅、金融、宇宙領域など多角的な経営を展開■WovenCityなどスマートシティ構想にも挑戦■フレックス制度、在宅勤務などライフステージに合わせた働き方が可能■手当、福利厚生も充実（詳細はご面接にて確認ください。） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウド(AWS/Azure/GCP)の利用経験 ■SQL、Python、Rなどのプログラミングスキルをお持ちの方 ■データエンジニアリングまたは関連分野での実務経験 【DX推進室について】「人にやさしい、みんなのデジタル」を掲げ、当社の開発/製造/販売の各部門を一気通貫でつなぎ、変革の舵取りを担います。部門横断のDX委員会で迅速な意思決定ができ、Kaggle挑戦や3000人の人材育成など、挑戦を後押しする環境が魅力です 【働き方】平均勤続年数:18.8年／全社平均残業時間:20.3時間／平均有給取得日数:17.5日※2023年度実績 ※昨年度よりトヨタG全体で人的資本投資を推進 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Linux環境での開発経験（2～3年以上）■コミュニケーションスキル ■データ基盤や連携基盤の構築に興味がある方 【歓迎】■Ab Initioの知識や経験 【魅力】 ■Ab Initioというニッチな技術を学び、専門性を高められる環境 ■データ基盤構築の経験を積むことで、キャリアの選択肢を広げられる ■お客様との直接的なやり取りを通じて、業務プロセスの深い理解が得られる ■リモートワークを活用しながら、柔軟な働き方が可能 ■少人数のチームで密なコミュニケーションを取りながら、成長を実感できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データエンジニアリング領域における3年以上の実務経験 ■AWS,Azure,GCPいずれかを用いたデータ基盤の設計・構築経験 ■SparkやPythonなどを用いた大規模データの分散処理パイプラインの開 発経験 ■データモデリングに関する深い知識と実践経験 【歓迎】■プロジェクトリーダーまたはテクニカルリードとしての実務経験 ■複数のパブリッククラウド(マルチクラウド)環境での開発経験 データガバナンス(データ品質、データカタログ、セキュリティ)に関する知識・経験 ■DatebricksまたはSnowflakeいずれかを用いた実務経験 ■関連するクラウド認定資格の保有 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■「業務のデータ集計・分析」もしくは「システムのデータ変換・加工・設計」等の経験のある方 【歓迎】以下いずれかのスキルをお持ちの方 データアーキテクチャ設計、ETL/ELT、DWH/レイクハウス設計・構築、BI/データ可視化、ビジネス分析スキル、AI活用スキル、プログラミング、 データ品質、クラウドプラットフォーム、ワークフロー管理スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ分析基盤(DWH/データマート/ETL)の設計・構築・運用全般の実務経験 ■ビジネス課題に対するデータ分析の実務経験(統計解析・機械学習(AutoML含む)等) ■BIツール(Tableau等)によるデー タ可視化・分析の実務経験 【特長】東証プライム市場上場企業の安定した基盤と、整った福利厚生のもと、安心して長く働ける環境です。【やりがい】岩手県のリーディングバンクとしての顧客基盤があり、地域貢献をダイレクトに感じられる環境です。『岩手県のために何かしたい』と、地方創生に取り組める貢献実感の高いお仕事です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

求める人材: 【リモート可】アナリティクスエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤の構築・運用、またはそれを通じたデータガバナンス推進の経験■データマネジメント（データ整備・品質管理・利活用推進）に関する実務経験 ※TOEIC600点以上の取得が必要になります。（受験歴のない方は、選考途中で受験案内が可能です）【魅力】■楽天グループ会社：年休120日/土日祝休み/平均残業時間20H/カフェテリア（朝・昼・夜3食無料）/福利厚生・働き方◎■カード発行枚数3,341万枚突破と既に社会インフラともなっているクレジットカード会社でキャッシュレス化という大きな社会変革を実現できます。積極採用中/是非ご応募ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DWHまたはData Lakeにおけるデータ統合・ETL／ELT・データガバナンスの設計開発経験 ■開発リーダー経験 【魅力】AI駆動型ビジネスへの変革を推進する技術集団です。配属先の先進ソリューション事業部 AIビジネス統括部では、自社および顧客企業のビジネス変革・社会変革を支えるデータ・AIソリューションを提供しています。AWS、Azure、GCPなど主要クラウド環境とDatabricksを組み合わせた先進的な開発に取り組めることが特徴です。将来的に高度なデータ・AI人材として活躍できる環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●ITシステム開発に携わった経験（工程,担当システム,言語,業界不問/評価,サポート,運用保守等）●本社へ通勤可能圏内であるこ 【歓迎】BIツールの経験 【★働き方について】◎残業はほとんどなく、ほぼ毎日、定時に帰る社員も多数◎出社を優先したプロジェクトも多数あり、ご希望の働き方をご相談可能◎有給休暇を全員がしっかり消化しています。【★当社の強み】自社やグループ会社メンバーで構成されたチームで開発を行うため、不明点をすぐに聞くことが可能！営業がスキルや経験、希望を聞きながら担当プロジェクトを決定するため、希望に合わせたスキルアップが可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※運用保守⇒構築へキャリアアップしたい方歓迎！ ■ITエンジニアとしての勤務経験 ■クラウドにかかわる資格取得経験など意欲のある方 【歓迎】 ・AWSに関する実務経験・資格取得 ・何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 ・DWHの開発・運用経験 ・インフラに関する知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ETLツールを用いた実装経験（Informatica、Talend等）■AWS、Azure、GCPなどクラウドに関する知識や実装経験 ■データベースの正規化、論理設計、物理設計、SQL作成の経験 ■チームリーディングのスキル（目的設定・業務課題整理・実装段階においてエンジニアをリードし、顧客との信頼関係を構築） 【身につくスキル】■業界及び特定の企業における業務に関する専門知識 ■業界、および特定の企業のIT課題の理解と変革が求められる事項を定義するスキル ■業界に特化したソリューションを適用するスキル ■システム構成のあるべき姿の立案・提言スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析・管理の実務経験／基本的なデータベーススキル（Oracle/MSSQL等）／Excel(VBA), Power BI等を活用できる方／TOEIC730点以上 【歓迎】プロセスプラントのEPCプロジェクトで使用されるITシステムの理解。 海外の顧客やベンダーとの円滑な連携のため、英語での実務経験が活かせます。データ分析・管理スキルを活かし、グローバルな大規模プロジェクトに貢献したいという意欲のある方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Webアプリケーション開発のご経験3年以上 【歓迎】マネジメント経験/顧客折衝経験 ▼2022年7月マンチェスターユナイテッドとテクノロジーパートナー締結 Click＜https://dxc.com/jp/ja/manutd＞ ▼DXCテクノロジー・ジャパンのカルチャーと社内制度 Click＜https://www.dxc.com/jp/ja/careers/culture＞ ▼会社・組織紹介 Click＜https://bit.ly/3bQkUAr＞ ▼活躍するメンバーのインタビュー記事 Click＜https://www.wantedly.com/companies/dxc/post_articles/327157＞ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLの経験2年以上 【歓迎】・Pythonの経験 ・リレーショナルデータベースの利用 【魅力】■様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点 ■databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得できます。 ■多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験が可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonによるデータ処理・ロジック改善の経験 ・ネットワーク管理に関する基本的な知識 ・顧客折衝・打ち合わせ資料作成の経験 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求めている人材 ▼必須スキル／以下スキル全てを満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） ▼歓迎スキル ・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識 ・統計・機械学習に関する知見、知識 ・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験 ・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など) ・ラインマネジメント経験 ▼求める人物像 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方

必要な経験・能力等 【必須】 ■SQLを用いたデータ抽出およびデータ分析業務経験がある方 【当社の魅力】■年4回、昇給の機会がある為、都度給与アップを実現することが可能/30段階の評価制度 ■営業担当との定期面談も、もちろんありますが、別途フォロー専門チームがいる安心体制 ■スコレー研修（勤続年数5年ごとに休暇10日間と資金35万円を付与） 【技術派遣の魅力】あなたの能力に応じて案件を選択可能です。キャリアプランに応じて様々な経験を積むことができます！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（1年以上目安） ■Python, Java, Scalaいずれかのプログラミング言語を用いた開発経験 ■リレーショナルデータベース（RDBMS）に関する基礎知識 ■ビッグデータ技術やクラウドサービスに対する強い学習意欲と探求心 ■チームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力 【歓迎】■AWS, Azure, GCPいずれかのクラウドプラットフォームの利用経験（個人学習も可） ■Linux環境での基本的なコマンド操作やシェルスクリプトの作成経験 ■Gitを利用したバージョン管理の経験 ■DatabricksやSnowflakeの利用経験、または学習経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データエンジニアとしての実務経験を3年以上お持ちの方 ■サブリーダーとしてプログラマへの指示,設計指導,品質チェックができる方■クラウドのサービスを使った設計、開発の経験がある方 【歓迎】・中規模プロジェクト（30人月以上）のプロジェクトリーダー経験のある方・データ＆アナリティクス案件のリーダまたはリーダ補佐として、管理業務やベンダコントロールを担当した経験のある方 【ポジションの魅力】顧客のDX課題に対して、様々な商材を組み合わせて、提案から開発、運用のサイクルを通して、顧客に深く入って対応ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■オープン系言語による業務アプリケーションの開発経験 ■データウェアハウス/マートの開発経験 【魅力】地味に見える仕事ですが、社内のデータ利活用を裏から支える重要ポジションです。自分が作った仕組みで投資判断や新サービス、業務効率化に貢献できる手応えが得られます。 【組織】DX推進部 データマネジメントグループです。要件定義から設計・構築・実装・サポートまで一貫して担当しており、当グループには2025年10月現在23名が在籍しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：日本語 資格：

必要な経験・能力等 【求める人物像】 ■関係者とのコミュニケーションを大切にできる方 ■主体的に課題解決へ取り組める方 ■ユーザー視点で業務改善を提案できる方 ■新しい技術やAI活用に興味を持ち、自ら学習できる方 【必須】 ■BIツールの利用、保守運用業務経験 ■SQLを用いたデータ抽出、分析経験 ■業務部門との要件整理、調整経験 【歓迎】 ■DWH環境の構築または保守運用業務経験 ■AWSやGCP等クラウド環境でのデータ基盤利用経験 ■AIを活用したデータ分析、業務効率化経験 ■データ活用推進やDX推進プロジェクト経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■ノーコードもしくはローコードツールを使った、簡易なアプリケーション開発経験 ■プログラミングコードの代わりに、フロー図や条件分岐を整理できる力 ■業務内容を理解し、新しい便利なものを検討する創造的思考力 【魅力】 DGグループが保有する大規模かつ多角的な実社会データに直接触れ、最新のAI・データ分析技術を用いた新規事業創造に携われる、専門性と裁量の大きい環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務系・Web系システムの開発または保守運用経験（目安3年以上）■SQLを用いたデータ抽出・操作の実務経験（テーブル結合、集計、データ照会・検証などを自力で行えるレベル） ■顧客や業務部門へのヒアリング・要件ヒアリング等の折衝経験 【歓迎】■SQL Serverの実務利用経験 ■データベース設計（テーブル定義など）やデータ移行・連携プロジェクトの経験 ■クラウドツールやSaaS（CRM/SFA等）の導入・設定・連携に関わった経験 ■ベンダーコントロールや小規模プロジェクトのリーダー・進行管理経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※以下いずれかのご経験がある方 ■Python・SQLを用いたデータ処理・分析基盤の構築・運用経験 ■システム設計の基礎理解(要件定義～基本設計フェーズへの関与経験) ■kintoneアプリの開発・改善・運用経験(構築・カスタマイズ・API連携等) 【歓迎】 ■AWS／Azure／GCPでのデータ基盤設計・構築経験 ■・IoT・センサーデータなど工場系データの取り扱い経験 ■BIツール（Tableau、Power BI等）を用いたダッシュボード構築経験 ■現場改善・業務プロセス可視化（BPR）の経験 ■英語力（必須ではないが、海外製ツール・海外拠点対応の可能性あり） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■各種クラウドDWH（Snowflake / BigQuery / Redshift）を活用したデータ関連プロジェクトの実務経験 ■データパイプラインおよびETL処理の設計・開発・運用経験 ■複数データソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・開発または運用経験 ■データの生成から活用までのアーキテクチャ設計経験 【歓迎】 ■PythonやSQLでのデータ処理経験 ■Apache AirflowやAWS GlueなどのETLツール使用経験 ■BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）の利用経験 ■クラウドDWH（BigQuery、Redshiftなど）の運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Databricksの実務経験（Delta Lake、Unity Catalog、Databricks SQLなどの利用経験）■クラウド環境（AWS、Azure、GCPのいずれか）上でのデータ処理パイプラインの開発・運用経験 【求める人物像】■他部署や外部関係者とコミュニケーションを取るのが好きな方■単にデータを集めるだけでなく、「データがどう使われるか」「どう設計すればクエリが高速化するか」を追求できる方■データの整合性や品質、ガバナンス（セキュリティ）に責任感を持ち、実直に基盤を洗練させられる方■他部署や、データアナリストなどのステークホルダーと円滑に連携・合意形成ができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■資産運用業の業務経験 ■金融機関向け業務アプリケーションの開発経験 ■オープン系言語による業務アプリケーションの開発経験 ■データウェアハウス/マートの開発経験 【魅力】地味に見える仕事ですが、社内のデータ利活用を裏から支える重要ポジションです。自分が作った仕組みで投資判断や新サービス、業務効率化に貢献できる手応えが得られます。 【組織】DX推進部 データマネジメントグループです。要件定義から設計・構築・実装・サポートまで一貫して担当しており、当グループには2025年10月現在23名が在籍しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SAP ERP導入プロジェクト経験（財務、購買、販売、生産等） ■ERPデータ活用のための分析基盤構築・運用の経験3年以上（Tableau、Snowflake、Databricks、各種ETL・ELTツール等） ■システムインテグ レータとの協働作業の経験、あるいはコントロール経験がある方 【魅力】担当する施策の将来の方向性をメンバーとともに決めていくことができます。特にデータマネジメントはIT部門がその事務局を務めることが求められており、幅広い経験、技術的な知見が必要となります。SAP ERPを中心としたデータマネジメント業務の立ち上げを通じ、グローバルスケールで施策展開する経験を得ることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：